• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Gilbert模型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)報文時間相關(guān)丟失率推測算法*

    2015-03-27 07:53:30
    傳感器與微系統(tǒng) 2015年5期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a>報文鏈路

    趙 濤

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,安徽 蚌埠233000)

    0 引 言

    在現(xiàn)有傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路丟失率推測算法中[1~4],一般都存在鏈路報文丟失時間無關(guān)假設(shè),即認(rèn)為上一個通過該鏈路的報文丟失不會對下一報文丟失概率產(chǎn)生影響。但在實(shí)際的傳感器網(wǎng)絡(luò)中,報文丟失的主要原因有緩沖區(qū)溢出、干擾等,鏈路發(fā)生報文丟失事件,意味著該鏈路出現(xiàn)擁塞,干擾或節(jié)點(diǎn)失效,這就使得下一個通過此鏈路的報文丟失概率增大。因此,報文丟失在時間上具有較強(qiáng)相關(guān)性。

    Gilbert 概率模型是一個兩狀態(tài)的馬爾科夫模型,描述兩個不同時間發(fā)生的依賴關(guān)系。為解決報文丟失時間相關(guān)性問題,本文用Gilbert 概率模型來描述鏈路報文丟失過程,將Gilbert 模型下的鏈路報文丟失率推測形式化為Bayesian 概率問題,并用Gibbs 抽樣算法來獲得鏈路丟失率的推測值。

    1 系統(tǒng)模型

    傳感器網(wǎng)絡(luò)受能量和帶寬限制,常使用數(shù)據(jù)匯聚方法收集數(shù)據(jù)[5,6],節(jié)點(diǎn)在收集所有子節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)后,將數(shù)據(jù)發(fā)送至下一跳節(jié)點(diǎn)(父節(jié)點(diǎn)),直至最后匯聚到Sink 節(jié)點(diǎn)。這種匯聚方法通過一個倒立的匯聚樹將數(shù)據(jù)傳送到Sink 節(jié)點(diǎn),已經(jīng)成為延長傳感器網(wǎng)絡(luò)生命能量周期普遍使用的方法。

    1.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P?/h3>

    用T=(V,L)描述匯聚過程的倒立匯聚樹,V 為匯聚過程中所參與傳感器節(jié)點(diǎn)集合,L 為節(jié)點(diǎn)間的鏈路集合。n為匯聚過程中節(jié)點(diǎn)個數(shù),用s 表示匯聚樹的根節(jié)點(diǎn),即傳感器網(wǎng)絡(luò)的Sink 節(jié)點(diǎn)。用節(jié)點(diǎn)對(i,j)∈V×V 表示匯聚樹中的鏈路(數(shù)據(jù)從節(jié)點(diǎn)i 發(fā)送至節(jié)點(diǎn)j),節(jié)點(diǎn)j 是節(jié)點(diǎn)i 的父節(jié)點(diǎn),用f(i)表示,子節(jié)點(diǎn)集合用c(i)表示,d(i)表示子孫節(jié)點(diǎn)集合。

    1.2 報文丟失模型

    用隨機(jī)過程Z=(zi,j),i∈d(j),j∈V 表示匯聚樹的數(shù)據(jù)流,用參數(shù)對(pi,qi)表示鏈路l∈L 的時間相關(guān)丟失率參數(shù),其中,p 為當(dāng)前報文通過,下一報文丟失概率;q 為當(dāng)前報文丟失,下一個報文通過概率。假設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)每一輪都發(fā)送數(shù)據(jù)到Sink節(jié)點(diǎn),在每輪數(shù)據(jù)發(fā)送結(jié)束后,在Sink 節(jié)點(diǎn)可獲得各節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)成功或失敗信息,用向量表示,其中表示節(jié)點(diǎn)k 的數(shù)據(jù)在第m 輪數(shù)據(jù)匯聚中是否到達(dá)Sink 節(jié)點(diǎn)。用向量Xk=表示在N 輪數(shù)據(jù)匯聚過程中,節(jié)點(diǎn)k 每輪數(shù)據(jù)成功發(fā)送情況。0 表示丟失,1 表示成功到達(dá)。

    2 推測算法

    2.1 Gibbs 抽樣推測報文丟失率算法

    在數(shù)據(jù)收集結(jié)束后,根據(jù)統(tǒng)計測量結(jié)果Xk推測鏈路的參數(shù)對(pk,qk)的數(shù)值。一般來說,在網(wǎng)絡(luò)邏輯拓?fù)浜蛨笪膩G失模型已知的情況下,可利用測量結(jié)果推導(dǎo)出導(dǎo)致該結(jié)果的聯(lián)合概率p(Θ|X),利用Bayesian 推測方法推測出參數(shù)值,使后驗(yàn)概率p(Θ|X)取得最大值。

    Beta 分布經(jīng)常作為報文丟失的先驗(yàn)概率分布,假設(shè)鏈路報文丟失的先驗(yàn)概率符合Beta 分布

    圖1 描述了使用Gibbs 抽樣方法計算鏈路報文丟失率,再將此方法擴(kuò)展至一般網(wǎng)絡(luò)。

    圖1 簡單的數(shù)據(jù)匯聚樹Fig 1 A simple data aggregation tree

    圖1 三條鏈路對應(yīng)的報文丟失率分別為θ1=(p1,q1),θ2=(p2,q2),θ3=(p3,q3)。算法用測量值Xk去推測Θ={(p1,q1),(p2,q2),(p3,q3)}。用表示在第m-1 輪節(jié)點(diǎn)j 成功接收到節(jié)點(diǎn)i 報文的情況下,第m 輪節(jié)點(diǎn)j 接收節(jié)點(diǎn)i 報文的情況;用表示在第m-1 輪節(jié)點(diǎn)j 沒有接收到節(jié)點(diǎn)i 報文的情況下,第m 輪節(jié)點(diǎn)j 接收節(jié)點(diǎn)i 報文的情況。令P=[p1,p2,p3],Q=[q1,q2,q3],先以計算P=[p1,p2,p3]為例,根據(jù)圖1 所示拓?fù)渲墟溌分g的關(guān)系可以推導(dǎo)出下面公式(2)

    其中

    將式(1)、式(3)和式(4)代入式(2)中,可得式(5)

    根據(jù)公式(5),可以看出邏輯鏈路的后驗(yàn)報文丟失P=[p1,p2,p3]的概率分布仍然是Beta 分布,每條邏輯鏈路報文丟失率對應(yīng)的Beta 分布分別為

    根據(jù)后驗(yàn)概率分布式(6)~式(8),用Gibbs 抽樣方法連續(xù)抽樣,就可得到{p1,p2,p3}和{z2,1,z3,1,z4,1}的抽樣數(shù)據(jù),就可以利用式(9)計算{p1,p2,p3}的估計值

    同理,可以完成對{q1,q2,q3}的計算。

    2.2 算法描述

    將算法擴(kuò)展到一般網(wǎng)絡(luò)中,數(shù)據(jù)共采集J=J0+J1次,J0是到達(dá)穩(wěn)態(tài)所需數(shù)據(jù)收集次數(shù)。算法首先依據(jù)先驗(yàn)概率分布抽取Θ(0)和Z(0),然后利用測量值抽取Θ 和Z 并計算詳細(xì)描述如下:

    Initialization:Draw random samplesΘ(0)and Y(0)from theirprior.

    Sample:for j=1,2,…,J do

    ·GivenΘ(j),for k∈V{s},for m=1,2,…,N,draw a sample

    3 仿真實(shí)驗(yàn)

    用NS2[7]模擬傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)匯聚過程,鏈路報文丟失率(p,q)預(yù)先設(shè)定。仿真中采用兩種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),9 節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)150 節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),分別驗(yàn)證算法準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。每種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下分別模擬兩種場景下的報文丟失情況:無丟失嚴(yán)重鏈路和有丟失嚴(yán)重鏈路。正常鏈路丟失率設(shè)置為(10%,85%),丟失嚴(yán)重鏈路為(15%,80%)。

    9 節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果如圖2~圖5 所示,從圖2,圖3 中可以看出:無丟失嚴(yán)重鏈路場景中,丟失率推測值和預(yù)設(shè)值非常接近;在有丟失鏈路場景中,預(yù)設(shè)值和推測值同樣較為吻合,但靠近葉子節(jié)點(diǎn)的推測值誤差稍大,其主要原因是將在父節(jié)點(diǎn)丟失的報文歸結(jié)于子節(jié)點(diǎn)發(fā)送丟失??傮w來說,其推測誤差都在1%內(nèi),說明算法可以較好地完成鏈路丟失率推測。

    圖2 無丟失嚴(yán)重鏈路:預(yù)先設(shè)置參數(shù)p 與推測值p 的比較Fig 2 No heavy loss link scenarios:ture loss rate p vs inferred loss rate p

    圖3 無丟失嚴(yán)重鏈路:預(yù)先設(shè)置參數(shù)q 與推測值q 的比較Fig 3 No heavy loss link scenarios:ture loss rate q vs inferred loss rate q

    圖4 有丟失嚴(yán)重鏈路:預(yù)先設(shè)置參數(shù)p 與推測值p 的比較Fig 4 Heavy loss link scenarios:ture loss rate p vs inferred loss rate p

    圖5 有丟失嚴(yán)重鏈路:預(yù)先設(shè)置參數(shù)q 與推測值q 的比較Fig 5 Heavy loss link scenarios:ture loss rate q vs inferred loss rate q

    表1 是150 節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆抡娼Y(jié)果,從表中可以看出:隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大,推測誤差并沒有呈幾何級數(shù)增加,推測值依然很接近預(yù)設(shè)值。在仿真過程中,誤差的最大值仍然小于1%。說明算法的可伸縮性較好,推測值的誤差值不會隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增加而變大。

    4 結(jié) 論

    本文提出一種傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈路時間相關(guān)丟失率推測算法,將傳感器網(wǎng)絡(luò)邏輯鏈路報文丟失推測問題形式化為Bayesian 推測問題,并采用Gibbs 抽樣方法來解決。采用NS2 仿真工具進(jìn)行算法的有效性和可伸縮性驗(yàn)證,結(jié)果表明:算法可較準(zhǔn)確地推測出鏈路報文丟失率,且伸縮性較好。

    表1 150 節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆抡娼Y(jié)果Tab 1 Simulation result of 150-node network topology

    [1] Shah-Mansouri V,Wong S.Link loss inference in wireless sensor networks with randomized network coding[C]∥Global Telecommunications Conference(GLOBECOM 2010),Miami,F(xiàn)lorida,USA:IEEE,2010:1-6.

    [2] Yu Yang,Xu Yongjun,Li Xiaowei,et al.A loss inference algorithm for wireless sensor networks to improve data reliability of digital ecosystems[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2011,58(6):2126-2137.

    [3] J Wenli,G Teng,J Meiyin,et al.Researching topology inference based on end-to-end date in wireless sensor networks[C]∥2011 International Conference o Intelligent Computation Technology and Automation(ICICTA),Changsha,China:IEEE,2011:683-686.

    [4] Y Xunqi,W Modestino,T Xusheng.The accuracy of Gilbert models in predicting packet-loss statistics for a single-multiplexer network model[C]∥INFOCOM 24th Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies,Miami,F(xiàn)L,USA:IEEE,2005:2602-2612.

    [5] Hartl G,Li Baochun.Loss inference in wireless sensor networks based on data aggregation[C]∥Third International Symposium on Information Processing in Sensor Networks,Berkeley,California,USA:IEEE,2005:396-404.

    [6] Yu Yang,Xu Yongjun,Li Xiaowei.Topology tomography in wireless sensor networks based on data aggregation[C]∥International Conference on Communications and Mobile Computing,Leipzig,Germany:IEEE,2009:37-41.

    [7] The network simulator NS-2[DB/OL].[2011—11—05].http:∥www.isi.edu/nsnam/ns/.

    猜你喜歡
    網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a>報文鏈路
    家紡“全鏈路”升級
    基于J1939 協(xié)議多包報文的時序研究及應(yīng)用
    汽車電器(2022年9期)2022-11-07 02:16:24
    基于通聯(lián)關(guān)系的通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)方法
    天空地一體化網(wǎng)絡(luò)多中繼鏈路自適應(yīng)調(diào)度技術(shù)
    移動通信(2021年5期)2021-10-25 11:41:48
    CTCS-2級報文數(shù)據(jù)管理需求分析和實(shí)現(xiàn)
    淺析反駁類報文要點(diǎn)
    中國外匯(2019年11期)2019-08-27 02:06:30
    電子制作(2018年23期)2018-12-26 01:01:16
    勞斯萊斯古斯特與魅影網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
    ATS與列車通信報文分析
    電測與儀表(2016年5期)2016-04-22 01:13:46
    人成视频在线观看免费观看| av在线app专区| 9191精品国产免费久久| 国产亚洲精品一区二区www | 国产亚洲精品久久久久5区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 操出白浆在线播放| 一级片'在线观看视频| 亚洲伊人久久精品综合| tocl精华| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 久久这里只有精品19| 最新在线观看一区二区三区| 欧美一级毛片孕妇| 久久久精品94久久精品| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产亚洲精品一区二区www | av免费在线观看网站| 欧美日韩黄片免| 久久久久久人人人人人| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 久久精品成人免费网站| 夫妻午夜视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲少妇的诱惑av| 久久久久久久久久久久大奶| 黄色视频不卡| 宅男免费午夜| 热99久久久久精品小说推荐| 亚洲 国产 在线| 天堂俺去俺来也www色官网| 另类精品久久| 久久久久久久国产电影| 搡老岳熟女国产| 久久久欧美国产精品| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 香蕉丝袜av| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 成年女人毛片免费观看观看9 | 亚洲精品国产av蜜桃| 日韩电影二区| 日韩大码丰满熟妇| 久久青草综合色| 超碰97精品在线观看| 久久av网站| 亚洲五月婷婷丁香| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 动漫黄色视频在线观看| 成人免费观看视频高清| 成年女人毛片免费观看观看9 | 成人三级做爰电影| 在线 av 中文字幕| 午夜福利一区二区在线看| 欧美精品一区二区大全| 欧美大码av| 亚洲精品成人av观看孕妇| 两个人免费观看高清视频| 男女下面插进去视频免费观看| 少妇的丰满在线观看| 国产成+人综合+亚洲专区| av在线app专区| 日韩欧美免费精品| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 亚洲专区字幕在线| 91成人精品电影| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 巨乳人妻的诱惑在线观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 欧美97在线视频| 久久狼人影院| 亚洲少妇的诱惑av| 啦啦啦免费观看视频1| 亚洲精品美女久久av网站| 国产黄频视频在线观看| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 欧美 日韩 精品 国产| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 在线观看免费午夜福利视频| 美国免费a级毛片| 亚洲成人免费av在线播放| 99国产综合亚洲精品| av片东京热男人的天堂| 欧美乱码精品一区二区三区| 黄色 视频免费看| 亚洲,欧美精品.| 超色免费av| 亚洲国产精品一区三区| 老汉色∧v一级毛片| 女人久久www免费人成看片| 国产国语露脸激情在线看| 精品高清国产在线一区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 亚洲欧美清纯卡通| 考比视频在线观看| 国产黄频视频在线观看| netflix在线观看网站| 新久久久久国产一级毛片| 香蕉丝袜av| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 51午夜福利影视在线观看| 成人三级做爰电影| 国产视频一区二区在线看| 久久天堂一区二区三区四区| 国产熟女午夜一区二区三区| 91九色精品人成在线观看| 天天影视国产精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 丝袜美腿诱惑在线| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美日韩亚洲高清精品| 黄频高清免费视频| 欧美另类一区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 最近中文字幕2019免费版| 免费不卡黄色视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 两性夫妻黄色片| 免费在线观看日本一区| av天堂在线播放| 天堂中文最新版在线下载| 少妇的丰满在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影 | 大香蕉久久成人网| 欧美成狂野欧美在线观看| 69精品国产乱码久久久| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲精品乱久久久久久| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 水蜜桃什么品种好| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 黄色视频不卡| 国产成人影院久久av| 精品久久蜜臀av无| 在线观看免费高清a一片| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产一区有黄有色的免费视频| www.av在线官网国产| 免费人妻精品一区二区三区视频| 午夜久久久在线观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久青草综合色| 乱人伦中国视频| 69av精品久久久久久 | 国产精品国产三级国产专区5o| 欧美日本中文国产一区发布| 精品久久蜜臀av无| 12—13女人毛片做爰片一| 国产欧美亚洲国产| 欧美一级毛片孕妇| 亚洲精品在线美女| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 中文字幕色久视频| 欧美日韩黄片免| 最近中文字幕2019免费版| 国产成人啪精品午夜网站| 国产视频一区二区在线看| 女人久久www免费人成看片| 欧美一级毛片孕妇| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产成人精品无人区| 制服人妻中文乱码| 成人国产一区最新在线观看| a在线观看视频网站| 中文字幕高清在线视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 制服诱惑二区| 我要看黄色一级片免费的| 国产免费av片在线观看野外av| av福利片在线| 国产精品99久久99久久久不卡| 99国产精品免费福利视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 久久久久精品人妻al黑| e午夜精品久久久久久久| 97人妻天天添夜夜摸| 捣出白浆h1v1| 国产成人啪精品午夜网站| 蜜桃国产av成人99| 人成视频在线观看免费观看| 国产成人a∨麻豆精品| 在线观看免费视频网站a站| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产亚洲精品一区二区www | 亚洲av成人一区二区三| a级毛片黄视频| 久久久精品区二区三区| 亚洲国产看品久久| 蜜桃在线观看..| 五月开心婷婷网| 中国美女看黄片| 久久久久久久精品精品| h视频一区二区三区| 在线观看免费午夜福利视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 最近最新中文字幕大全免费视频| 一区二区三区四区激情视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 欧美日韩精品网址| 大陆偷拍与自拍| 青春草亚洲视频在线观看| 91字幕亚洲| 天天操日日干夜夜撸| 我的亚洲天堂| 午夜福利一区二区在线看| 精品国产一区二区久久| 亚洲一区中文字幕在线| netflix在线观看网站| 男女午夜视频在线观看| 亚洲人成电影免费在线| 亚洲熟女毛片儿| 日韩视频一区二区在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 丝袜人妻中文字幕| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲久久久国产精品| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 天堂俺去俺来也www色官网| 中文字幕人妻丝袜制服| 91精品伊人久久大香线蕉| 精品一品国产午夜福利视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产精品熟女久久久久浪| 深夜精品福利| 欧美中文综合在线视频| 波多野结衣av一区二区av| av超薄肉色丝袜交足视频| 老司机福利观看| 我的亚洲天堂| 黄片小视频在线播放| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲三区欧美一区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲av片天天在线观看| 十八禁高潮呻吟视频| 亚洲一区二区三区欧美精品| 久久九九热精品免费| 国产一区二区三区av在线| 精品第一国产精品| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产一卡二卡三卡精品| 人人妻人人澡人人看| 高清欧美精品videossex| 欧美黄色片欧美黄色片| 日韩有码中文字幕| 丝袜脚勾引网站| 亚洲精品美女久久av网站| 女人精品久久久久毛片| av国产精品久久久久影院| 中文字幕精品免费在线观看视频| 久久久久网色| 国产不卡av网站在线观看| 制服诱惑二区| 人人妻人人澡人人看| 欧美黑人欧美精品刺激| 免费观看人在逋| 亚洲综合色网址| 国产精品久久久久久精品电影小说| 午夜精品国产一区二区电影| 国产精品九九99| 精品国产乱码久久久久久小说| 欧美精品av麻豆av| 亚洲熟女毛片儿| 久久精品人人爽人人爽视色| 亚洲精品国产一区二区精华液| 人妻久久中文字幕网| 亚洲欧洲日产国产| 丰满少妇做爰视频| 欧美 日韩 精品 国产| 美女中出高潮动态图| 深夜精品福利| 中国美女看黄片| 久久久久久久久免费视频了| 美女视频免费永久观看网站| 天天添夜夜摸| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 婷婷丁香在线五月| 青青草视频在线视频观看| 另类精品久久| 国产在线视频一区二区| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲精品国产av成人精品| 青春草视频在线免费观看| 亚洲人成电影观看| 中文字幕av电影在线播放| videos熟女内射| 美女大奶头黄色视频| 一级毛片女人18水好多| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 99久久99久久久精品蜜桃| 欧美97在线视频| 国产一区二区三区av在线| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产xxxxx性猛交| 丝袜人妻中文字幕| 窝窝影院91人妻| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲欧美精品自产自拍| 黑人操中国人逼视频| 十八禁网站网址无遮挡| 久久99热这里只频精品6学生| 久久毛片免费看一区二区三区| 中文字幕色久视频| 国产成人系列免费观看| 老司机午夜福利在线观看视频 | 一区二区三区激情视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产精品1区2区在线观看. | 精品人妻在线不人妻| 国产97色在线日韩免费| 午夜免费成人在线视频| av片东京热男人的天堂| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 一区在线观看完整版| 国产视频一区二区在线看| 亚洲国产欧美一区二区综合| www日本在线高清视频| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 99久久综合免费| 精品一区二区三卡| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产真人三级小视频在线观看| 欧美日韩视频精品一区| 啦啦啦啦在线视频资源| 超色免费av| 97精品久久久久久久久久精品| 日本a在线网址| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 成人免费观看视频高清| 午夜日韩欧美国产| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 日本av手机在线免费观看| 1024香蕉在线观看| 两人在一起打扑克的视频| 一区二区三区乱码不卡18| 热99久久久久精品小说推荐| 午夜精品久久久久久毛片777| 中文字幕av电影在线播放| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久香蕉激情| 午夜日韩欧美国产| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲中文av在线| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 久久天堂一区二区三区四区| tocl精华| 午夜福利影视在线免费观看| 黄片小视频在线播放| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 亚洲熟女毛片儿| 国产av精品麻豆| 91大片在线观看| 新久久久久国产一级毛片| 超色免费av| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 精品少妇黑人巨大在线播放| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产亚洲一区二区精品| 国产欧美亚洲国产| 老司机午夜福利在线观看视频 | 日韩免费高清中文字幕av| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 夜夜夜夜夜久久久久| 久久人人爽人人片av| 十八禁网站免费在线| 两人在一起打扑克的视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 久久久久视频综合| 国产一区有黄有色的免费视频| 两人在一起打扑克的视频| 国产日韩欧美亚洲二区| 久久久久视频综合| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 一区福利在线观看| 中国国产av一级| 亚洲成人国产一区在线观看| 免费在线观看日本一区| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产高清国产精品国产三级| 久久亚洲国产成人精品v| 制服人妻中文乱码| 亚洲久久久国产精品| 免费在线观看日本一区| 国产一区二区三区综合在线观看| 大片免费播放器 马上看| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 中国美女看黄片| 亚洲熟女毛片儿| 男人操女人黄网站| 老熟女久久久| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 久久久国产欧美日韩av| 国产成人啪精品午夜网站| 午夜免费观看性视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲成人国产一区在线观看| 亚洲精品av麻豆狂野| 90打野战视频偷拍视频| 日韩免费高清中文字幕av| 午夜福利在线免费观看网站| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 天堂中文最新版在线下载| 亚洲国产精品成人久久小说| 欧美日韩成人在线一区二区| 三上悠亚av全集在线观看| 视频区图区小说| 丁香六月天网| 欧美一级毛片孕妇| 1024香蕉在线观看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 国产成人a∨麻豆精品| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产成人a∨麻豆精品| 国产在线视频一区二区| 成人三级做爰电影| 午夜精品国产一区二区电影| 日韩大码丰满熟妇| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美午夜高清在线| 性少妇av在线| 国产精品一区二区精品视频观看| 午夜影院在线不卡| 国产欧美日韩一区二区精品| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产三级黄色录像| 男女国产视频网站| 精品视频人人做人人爽| 少妇的丰满在线观看| 好男人电影高清在线观看| 久久久久久久国产电影| 国产成人影院久久av| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲成人手机| 日韩三级视频一区二区三区| 亚洲专区字幕在线| 免费看十八禁软件| 国产高清视频在线播放一区 | 波多野结衣av一区二区av| www.精华液| 高清视频免费观看一区二区| 大片免费播放器 马上看| 国产免费福利视频在线观看| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 在线观看免费午夜福利视频| 午夜影院在线不卡| 精品第一国产精品| 老司机影院毛片| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 国产精品偷伦视频观看了| 久久人人97超碰香蕉20202| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 考比视频在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 久久精品国产亚洲av高清一级| 秋霞在线观看毛片| 一区二区av电影网| 免费少妇av软件| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 在线精品无人区一区二区三| 国产在视频线精品| 亚洲人成电影观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 免费av中文字幕在线| 亚洲久久久国产精品| 亚洲欧美一区二区三区久久| 午夜福利在线观看吧| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久久久久视频综合| 午夜福利,免费看| 9191精品国产免费久久| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 午夜视频精品福利| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 黄片小视频在线播放| 大片免费播放器 马上看| 日本a在线网址| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 人人妻人人澡人人看| 男女无遮挡免费网站观看| 色视频在线一区二区三区| 大陆偷拍与自拍| 久久久久国产精品人妻一区二区| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 午夜影院在线不卡| 黄色a级毛片大全视频| 久久中文字幕一级| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 日韩精品免费视频一区二区三区| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 黄频高清免费视频| 超碰97精品在线观看| 日韩大片免费观看网站| 亚洲国产精品999| 在线观看舔阴道视频| 天天操日日干夜夜撸| 飞空精品影院首页| av网站在线播放免费| 99国产精品免费福利视频| 一本大道久久a久久精品| 免费看十八禁软件| 亚洲精品一区蜜桃| 中文字幕最新亚洲高清| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲精品第二区| 久久久国产成人免费| 日韩视频在线欧美| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产伦人伦偷精品视频| 国产亚洲一区二区精品| 一本色道久久久久久精品综合| 午夜福利,免费看| 国产成+人综合+亚洲专区| 大香蕉久久成人网| av在线老鸭窝| 黄色怎么调成土黄色| 国产精品一区二区在线观看99| 91九色精品人成在线观看| 成年美女黄网站色视频大全免费| 大片电影免费在线观看免费| 老司机亚洲免费影院| 国产真人三级小视频在线观看| 亚洲avbb在线观看| 搡老岳熟女国产| svipshipincom国产片| 国产伦理片在线播放av一区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 久久久水蜜桃国产精品网| 天堂8中文在线网| av有码第一页| 久久毛片免费看一区二区三区| 久久久久久久久免费视频了| 午夜福利免费观看在线| 色老头精品视频在线观看| 成人手机av| 男人舔女人的私密视频| 久久久久视频综合| av欧美777| 国产成人啪精品午夜网站| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产不卡av网站在线观看| 国产高清国产精品国产三级| 免费在线观看完整版高清| 男女国产视频网站| 国产伦理片在线播放av一区| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 国产男女内射视频| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲av成人一区二区三| 久久人妻熟女aⅴ| 一二三四在线观看免费中文在| 欧美成狂野欧美在线观看| 久久久久久人人人人人| 色婷婷av一区二区三区视频| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 久久久久精品国产欧美久久久 | 亚洲天堂av无毛| 自线自在国产av| av又黄又爽大尺度在线免费看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 丰满迷人的少妇在线观看| videosex国产| 在线 av 中文字幕| 嫁个100分男人电影在线观看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 无遮挡黄片免费观看| 多毛熟女@视频| 久久久水蜜桃国产精品网| 久久精品国产综合久久久| 69av精品久久久久久 | 欧美国产精品va在线观看不卡| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产成人av教育| 国产一区有黄有色的免费视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲久久久国产精品| 9191精品国产免费久久| 亚洲黑人精品在线| 天堂俺去俺来也www色官网| 一区二区av电影网| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产精品一区二区在线不卡| 性高湖久久久久久久久免费观看| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 国产日韩欧美在线精品| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 成年人免费黄色播放视频| 欧美人与性动交α欧美软件| a级毛片在线看网站| 老熟妇仑乱视频hdxx| 老司机午夜福利在线观看视频 | 一本综合久久免费| 精品福利永久在线观看| 成年人午夜在线观看视频| 亚洲国产精品一区二区三区在线|