非確定型決策在企業(yè)中的應(yīng)用

□文/高技師

（無錫南洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇·無錫）

一、企業(yè)決策的特點

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步和企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，市場競爭程度的不斷加劇和企業(yè)目標(biāo)的進一步多元化，企業(yè)面臨著日益復(fù)雜的決策問題。決策的正確與否關(guān)系著企業(yè)的生存和發(fā)展。過去，領(lǐng)導(dǎo)者根據(jù)個人閱歷、知識和智慧進行決策，這種經(jīng)驗決策時代已經(jīng)過去了。如今，現(xiàn)代企業(yè)決策出現(xiàn)了下述鮮明的時代特點：

（一）決策環(huán)境變化越來越快。當(dāng)今的社會環(huán)境變化多端，導(dǎo)致市場的需求也在每分每秒地變化著，這給眾多企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者、管理者的決策帶來了極大的挑戰(zhàn)，決策更多地呈現(xiàn)出不確定性，怎么進行科學(xué)有效的決策成為管理者的一大難題。

（二）決策的客體越來越復(fù)雜。隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展和廣泛應(yīng)用，我們已經(jīng)步入了大工業(yè)生產(chǎn)的時代。由于企業(yè)規(guī)模和生產(chǎn)規(guī)模在不斷擴大，企業(yè)出現(xiàn)一系列新的特點。例如，活動規(guī)律日益復(fù)雜，結(jié)構(gòu)變得多樣化，組織層次越來越多，這些決策的客體日益復(fù)雜，必然也造成了決策越來越復(fù)雜。

（三）決策時間要求越來越短。決策環(huán)境的迅速變化和決策客體的復(fù)雜性，要求決策在時間上縮短和速度上加快。在過去，傳統(tǒng)的決策首先是長時間的收集資料，然后進行調(diào)查研究，最后分析并做出決策，這樣的決策已經(jīng)不符合時代的要求了。激烈的市場競爭要求企業(yè)能總是搶先他人一步，盡可能多地?fù)屨际袌龅姆蓊~。在決策過程中，決策者應(yīng)該從眾多雜亂無章的信息中，運用科學(xué)的決策方法和技術(shù)，找出龐大而又復(fù)雜系統(tǒng)中環(huán)節(jié)與環(huán)節(jié)間的相互關(guān)系，根據(jù)其規(guī)律性，迅速地做出判斷和決策。因此，決策的時間將變得越來越短。

（四）決策的影響面越來越大。隨著企業(yè)規(guī)模和市場規(guī)模的不斷擴大，決策的客體也變得日益復(fù)雜化。決策對企業(yè)的各個方面都有著重要的影響。決策的成功與否不僅僅關(guān)系著決策本身，還必須更加周全地考慮決策也許會導(dǎo)致的相互聯(lián)系的環(huán)節(jié)，甚至對整個社會某些環(huán)節(jié)產(chǎn)生一連串連鎖反應(yīng)。所以說，決策的影響面越來越大。

（五）決策逐漸由個人決策向群體決策轉(zhuǎn)變。在以前，由于決策環(huán)境變化慢，決策客體相對簡單，企業(yè)的決策主要由企業(yè)主要領(lǐng)導(dǎo)者進行個人決策，決策者多以個人經(jīng)驗和判斷為依據(jù)。如今，進入知識爆炸的信息化時代，決策環(huán)境的迅速變化和決策客體的復(fù)雜性使決策發(fā)生了根本性的量變和質(zhì)變。當(dāng)今的決策變得越來越復(fù)雜，過去那樣僅憑個別領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗和膽識進行決策已經(jīng)不可能了，它逐漸由個人決策向群體決策轉(zhuǎn)變；同時，由于決策的技術(shù)化和知識化不斷加強，很多專家、學(xué)者，甚至是企業(yè)外面的技術(shù)性人才也加入到這個決策群中。決策技術(shù)被更加廣泛地應(yīng)用，這樣可以避免決策上的失誤和主觀性判斷。所以，決策已經(jīng)成為了一種以決策技術(shù)為核心的群體決策。

二、非確定性決策在企業(yè)中的實證分析

決策的分類方法很多。按自然狀態(tài)分類，可分為確定型決策、風(fēng)險性決策和非確定決策。自然狀態(tài)是指未來可能出現(xiàn)的狀況。若自然狀態(tài)完全確定，即已知未來某種自然狀態(tài)一定會出現(xiàn)，這種情況下的決策問題稱為確定型決策問題。若既不能確定未來某種自然狀態(tài)一定會出現(xiàn)，也不能確定各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性，這種情況下的決策問題稱為非確定性決策問題。若雖不能確定未來某種自然狀態(tài)一定會發(fā)生，但可以估計出各種自然狀態(tài)發(fā)生的可能性，即可以得到各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率，這種情況下的決策問題稱為風(fēng)險性決策問題。

非確定性決策是決策者對所需決策問題的未來發(fā)展有一定程度的了解，但無法確定各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率情況下的決策。非確定性決策方法通常有：優(yōu)勢法，PERT 決策法，樂觀決策法，悲觀決策法，樂觀系數(shù)法，最小的最大后悔值法和拉普拉斯決策法。

案例分析：長興圓珠筆廠生產(chǎn)一種新型圓珠筆，據(jù)核算，該筆的價格應(yīng)在3 元至4 元較為合適?，F(xiàn)有三種價格方案：3 元，3.5 元和4 元。該圓珠筆未來的市場狀態(tài)可能為暢銷、一般和滯銷，該圓珠筆在不同市場狀況下、不同價格下的年利潤如表1所示。該企業(yè)無法確定各種市場狀況出現(xiàn)的概率。該企業(yè)應(yīng)選擇哪個價格方案，才能使得年利潤最大？（表1）

（一）優(yōu)勢法。優(yōu)勢法是指如果某一個決策方案A 在任一自然狀態(tài)下的結(jié)局總是比另一個決策方案B 好，或者方案A在某些自然狀態(tài)下的結(jié)局比方案B 好，而在其余的自然狀態(tài)下的結(jié)局與方案B 相同，則稱方案A 比方案B 具有優(yōu)勢，這時可以刪除方案B，運用優(yōu)勢法可以對可行方案進行初步篩選，簡化決策問題。

從表1 中可以看出，方案X2 在市場狀況為暢銷和滯銷時的年利潤都大于方案X4，在市場狀況一般下的年利潤與方案X4 相同，所以方案X2 比X4 具有優(yōu)勢，所以管理者在作決策時可以放棄劣勢方案X4，減少可供選擇的方案數(shù)目，從而提高決策效率。

（二）PERT決策法。PERT 決策法（performance evaluation and review technique）是對未來的自然狀態(tài)作出最樂觀、最可能和最悲觀三種估計，然后由下列公式計算出各個方案的效益期望值。

E（Xi）=（Ui1+Ui2+Ui3）÷6 （i=1，2，…，n）

在這個公式中，E（Xi）為第i 個方案的效益期望值；n 為方案的個數(shù)；Ui1，Ui2，Ui3分別是第i 個方案在最樂觀、最可能和最悲觀的自然狀態(tài)下的結(jié)局（效益值）。接著比較各方案的效益期望值，其中最大效益期望值的方案就是最優(yōu)方案。

下面用PERT 決策法來解決長興圓珠筆廠遇到的問題。根據(jù)上述的優(yōu)勢法分析得出，X4 方案已經(jīng)被舍棄，剩下3 種方案可供選擇。（表2）假設(shè)該廠認(rèn)為未來最樂觀的市場狀態(tài)為暢銷，最悲觀的市場狀態(tài)為滯銷，最可能的市場狀態(tài)為一般，則用上述公式計算三個方案的年利潤期望值。

E（X1）=（U11+U12+U13）÷6=（140+4×120+80）÷6=116.7（萬元）

E（X2）=（U21+U22+U23）÷6=（200+4×150+40）÷6=140（萬元）

E（X3）=（U31+U32+U33）÷6=［340+4×150+（-20）］÷6=146.7（萬元）

由此可見，方案X3 具有最大的年利潤期望值，所以它是最優(yōu)方案。

（三）樂觀決策法。樂觀決策法，也被稱為好中求好法或最大最大法，它的基本思路是，認(rèn)為在最樂觀的自然狀態(tài)下具有最大效益值的那個方案即為最佳方案。這種決策僅以最好的自然狀態(tài)下的結(jié)果為決策依據(jù)，而不考慮較差的自然狀態(tài)下的結(jié)果，所以它是一種樂觀的決策法。它是這樣計算的：首先求出每個行動方案在各種自然狀態(tài)下的最大效益值，然后求出各個最大效益值中的最大值，該最大值對應(yīng)的方案就是最優(yōu)方案。

表1

表2

表3 后悔值表

根據(jù)這個方法求解長興圓珠筆廠遇到的問題。在表2 列出的三個方案中，對應(yīng)的最大的年利潤分別是140 萬元、200 萬元和340 萬元。由此推出方案X3 的年利潤最大為340 萬元，所以它是最優(yōu)方案。

（四）悲觀決策法。悲觀決策法，又叫壞中求好法，最大最小法，或者保守法。它的基本思路是，認(rèn)為在最悲觀的自然狀態(tài)下具有最大效益值的那個方案就是最佳方案。這種決策僅以最差的自然狀態(tài)下的結(jié)果為依據(jù)，不考慮較好的自然狀態(tài)下的結(jié)果，所以它是一種悲觀的決策方法。它是這樣計算的：首先求出每個行動方案在各種自然狀態(tài)下的最小效益值，然后求出各個最小效益值中的最大值，該最大值對應(yīng)的方案就是最優(yōu)方案。

根據(jù)這個方法求解長興圓珠筆廠遇到的問題。在表2 列出的三個方案中，對應(yīng)的最小的年利潤分別是80 萬元、40 萬元和-20 萬元。由此推出方案X1 的年利潤最大為80 萬元，所以它是最優(yōu)方案。

（五）樂觀系數(shù)法。樂觀系數(shù)法又稱為折中決策準(zhǔn)則。這種方法的決策準(zhǔn)則介于樂觀法和悲觀法兩種極端的態(tài)度之間。首先要確定一個樂觀系數(shù)ɑ，0≤ɑ≤1，將ɑ 作為權(quán)系數(shù)，可以計算出各方案的最樂觀結(jié)局與最悲觀結(jié)局的折中值。公式如下：

U（ɑi）=ɑUi*+（1-ɑ）Ui0（i=1，2，…，n）

U（ɑi）是第i 個方案的效益折中值，ɑ 為樂觀系數(shù)，0≤ɑ≤1，Ui*，Ui0分別是第i 個方案的最樂觀結(jié)局（最大效益）和最悲觀結(jié)局（最小效益）。

根據(jù)這個公式，當(dāng)樂觀系數(shù)ɑ=0 時，該方法就是悲觀法；當(dāng)樂觀系數(shù)ɑ=1 時，該方法就是樂觀法。

下面用這個方法解決長興圓珠筆廠遇到的問題，根據(jù)表2列出的三種方案，一般設(shè)樂觀系數(shù)ɑ=0.5，計算如下：

U（ɑ1）=0.5×140+0.5×80=110（萬元）

U（ɑ2）=0.5×200+0.5×40=120（萬元）

U（ɑ3）=0.5×340+0.5×（-20）=160（萬元）

因此，方案X3 的年折中值最大，為160 萬元，它是該圓珠筆廠的最佳方案。

（六）最小的最大后悔值法。最小的最大后悔值法是塞維奇提出的一種決策方法，它首先計算由于未選擇最優(yōu)方法而造成的最大后悔值（或機會損失），然后在各個方案中選擇具有最小的最大后悔值的方案為最優(yōu)方案，它的計算公式如下：

某一方案在某一自然狀態(tài)下的后悔值=在該自然狀態(tài)下的最大效益－該方案在該自然狀態(tài)下的效益

某一方案的最大后悔值=max（該方案在各種自然狀態(tài)下的后悔值）

最優(yōu)方案=具有最小的最大后悔值的方案

根據(jù)表2 中的三種方案，用這個方法解決長興圓珠筆廠遇到的問題，其步驟如下：

首先，計算各方案在各種自然狀態(tài)下的后悔值。方案X1在自然狀態(tài)為暢銷時的后悔值=暢銷時可能得到的最大年利潤-該方案在暢銷時的年利潤。暢銷時可能得到的最大年利潤為340，該方案在暢銷時的年利潤為140，方案X1 在自然狀態(tài)為暢銷時的后悔值=340-140=200。

以此類推，得出各種方案的在某一自然狀態(tài)下的后悔值，見表3。（表3）

其次，計算各方案的最大后悔值。由表3 得出，方案X1、X2、X3 三種方案的最大后悔值分別為200 萬元、140 萬元和100 萬元。

最后，選擇出具有最小的最大后悔值的方案，這個方案就是最佳的方案。方案X3 具有最小的最大后悔值（100 萬元），所以它是最優(yōu)方案。

（七）拉普拉斯決策法。拉普拉斯決策法，也稱為平均主義法，它假設(shè)的前提是所有未來自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性都是相同的。它是一種不確定決策的方法，假設(shè)有n 種可能發(fā)生的自然狀態(tài)，如果每種自然狀態(tài)發(fā)生的概率均相對，那每種自然狀態(tài)發(fā)生的概率等于1/n，由此計算出各方案的期望效益，其中期望效益最大的方案是最佳方案。

用這個方法解決長興圓珠筆廠遇到的問題，這個案例中，有三種自然狀態(tài)，假設(shè)每種自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性相等，即每種自然狀態(tài)發(fā)生的概率為1/3，這時各方案的期望值等于該方案在各自然狀態(tài)下的年利潤乘以該自然狀態(tài)發(fā)生的概率的積之和，也就是該方案在各自然狀態(tài)下的年利潤的期望值。

X1 方案的期望值=1/3×（140+120+80）=113.3

X2 方案的期望值=1/3×（200+150+40）=130

X3 方案的期望值=1/3×［340+140+（-20）］=153.3

可見，X3 方案的期望值最大（153.3 萬元），所以它是最優(yōu)方案。

從上述的七種非確定性決策方法中分析得出，采用不同的決策準(zhǔn)則得到的最優(yōu)方案往往是不同的。在長興圓珠筆廠這個案例中，只有在采用悲觀的決策準(zhǔn)則得到的最優(yōu)方案是X1 方案，而采用其他決策準(zhǔn)則時得到的最優(yōu)方案均為X3 方案。

總之，隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)面臨的決策問題越來越復(fù)雜，很多決策可能會涉及到社會、經(jīng)濟、環(huán)境、技術(shù)和心理等諸多因素，決策也呈現(xiàn)出非確定性，根據(jù)個人的經(jīng)驗很難做出準(zhǔn)確的決策。這樣，就需要采用非確定性決策方法，以幫助企業(yè)的管理者做出正確的決策和選擇。

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