許松枝,汪 沨,葉衍林,申 晨,皮建民,陳曉林
(湖南大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院,湖南 長沙410012)
GIS,SF6氣體絕緣組合電器[1]具有占地面積小、元件全部密封不受環(huán)境干擾、運行可靠性高、運行方便、檢修周期長、維護工作量小、安裝迅速、運行費用低、無電磁干擾等優(yōu)點。GIS 雖然故障少,但是一旦發(fā)生故障,后果將非常嚴重[2]。局部放電是GIS 絕緣劣化的前兆,又會使絕緣進一步劣化,因此,檢測局部放電信號是對GIS 絕緣檢測和診斷最有效的方法[3]。市場上現(xiàn)有的GIS 局部放電檢測設(shè)備雖然能夠檢測到局部放電信號并判斷出局部放電的類型和位置[3~5],但其有以下缺點:1)整套系統(tǒng)只有一只或者幾只傳感器,不能對整個GIS 站進行持續(xù)的監(jiān)測;2)有線連接,使用操作不方便且有潛在危險;3)成本高昂,不適宜推廣。
近年來,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)技術(shù)也得到了快速的發(fā)展,廣泛用于智能家居、醫(yī)療監(jiān)控、工業(yè)控制等領(lǐng)域[6~10]。
本文針對GIS 局部放電監(jiān)測,設(shè)計了一種基于WSNs和GSM 的GIS 局部放電報警系統(tǒng),通過采集GIS 局部放電產(chǎn)生的UHF 信號進行處理和分析,實現(xiàn)了對GIS 局部放電的報警。和現(xiàn)有GIS 局部放電檢測設(shè)備比,本設(shè)計主要具有以下三個優(yōu)點:1)能夠?qū)φ麄€GIS 站進行持續(xù)的監(jiān)測,并可以根據(jù)GIS 站的大小,靈活設(shè)計傳感器節(jié)點的個數(shù);2)采用了無線通信,使用起來既方便又安全;3)傳感器節(jié)點采用nRF24L01 無線模塊[9,10]跟信息中轉(zhuǎn)站通信,信息中轉(zhuǎn)站再通過GSM 模塊跟外界通信,整個系統(tǒng)只需要一個GSM模塊[5],降低了整套系統(tǒng)的成本。
GIS 局部放電檢測系統(tǒng)由眾多傳感器節(jié)點和一個信息中轉(zhuǎn)站兩部分組成。傳感器節(jié)點負責(zé)收集GIS 工作狀態(tài)和該節(jié)點供電電池電壓,并通過nRF24L01 無線模塊將信息單向發(fā)送給信息中轉(zhuǎn)站。信息中轉(zhuǎn)站用來將各個傳感器節(jié)點發(fā)送來的信息通過GSM 方式無線傳輸給GIS 站管理員,另外,還能接收GIS 站管理發(fā)來的命令短信。信息中轉(zhuǎn)站和傳感器節(jié)點之間采用單向通信,而信息中轉(zhuǎn)站和GIS 站管理員之間采用雙向通信。系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)框圖如圖1 所示,1#~6#為傳感器節(jié)點。
圖1 報警系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框圖Fig 1 Overall structure block diagram of alarming system
傳感器節(jié)點由UHF 傳感器、檢波比較模塊、低功耗單片機MSP430G2553 單片機、nRF24L01 無線模塊以及電源管理模塊組成。當GIS 發(fā)生局部放電,將伴隨有UHF 信號產(chǎn)生,UHF 傳感器接收該信號,檢波比較模塊再將該信號降頻并數(shù)字化,然后輸入到單片機內(nèi)進行處理和分析,最后單片機控制nRF24L01 無線模塊將給信息中轉(zhuǎn)站發(fā)去報警信息。另外,單片機還能對傳感器節(jié)點的供電模塊的電壓進行監(jiān)測,當電壓不足時,單片機也將控制nRF24L01 無線模塊向信息中轉(zhuǎn)站發(fā)出報警信息。傳感器節(jié)點硬件框圖如圖2(a)所示,實物圖如圖2(b)所示。
傳感器節(jié)點要固定在GIS 盆式絕緣子,故只能采用質(zhì)量輕的小容量鋰電池供電。由于功耗較大且整個系統(tǒng)中傳感器節(jié)點數(shù)量眾多,為了減少換電池的工作量,傳感器節(jié)點除單片機外的模塊采用每間隔6h 工作一次的模式。在傳感器節(jié)點的電源模塊做特殊設(shè)計,采用TPS7A4533 穩(wěn)壓給單片機持續(xù)供電,采用TPS7A4501 穩(wěn)壓給其他模塊供電,其中TPS7A4501 的使能端接單片機的IO 口,可以程序控制關(guān)閉和啟動。
圖2 報警系統(tǒng)傳感器節(jié)點Fig 2 Sensor node of alarming system
信息中轉(zhuǎn)站由GSM 模塊、低功耗單片機MSP430G2550單片機、nRF24L01 無線模塊和供電單元組成。它的功能是利用GSM 模塊將傳感器節(jié)點發(fā)來的信息通過手機短信的形式發(fā)送給GIS 站管理員,還可通過接收GIS 站管理員發(fā)來的信息更改系統(tǒng)的設(shè)置。另外,單片機還能監(jiān)測中轉(zhuǎn)站的供電單元的電壓,當電壓過低時,也將通過手機短信的形式給GIS 站管理員發(fā)去報警信息。信息中轉(zhuǎn)站的硬件框圖如圖3 所示。
圖3 信息中轉(zhuǎn)站的硬件框圖Fig 3 Hardware block diagram of information transfer station
本套系統(tǒng)的WSNs 由成本低廉的nRF24L01 無線模塊組成,采用單向無應(yīng)答模式,傳感器節(jié)點的nRF24L01 無線模塊均設(shè)為發(fā)送模式并指定不同的地址,信息中轉(zhuǎn)站的nRF24L01 無線模塊設(shè)為接收模式,通過循環(huán)改變接收地址接收各個傳感器節(jié)點發(fā)送的信息實現(xiàn)一對多的功能,而且傳感器節(jié)點的數(shù)量可以根據(jù)需求來設(shè)定。
為了保證GIS 局部放電報警系統(tǒng)的實時性和低功耗性,設(shè)計了傳感器節(jié)點的兩種工作模式:低功耗模式和正常模式。傳感器節(jié)點大部分時間在低功耗模式下工作,每隔6 h進入一次正常模式。
低功耗模式下,將傳感器節(jié)點中給檢波比較模塊和nRF24L01 無線模塊的電源芯片失能,同時,MSP430G2253單片機是低功耗單片機,低功耗模式下,耗電量極少。
正常模式下,傳感器節(jié)點的各個模塊都正常工作,耗電量稍大。每次進入正常模式,檢波比較模塊大概工作5 min,當GIS 無局部放電產(chǎn)生時,傳感器節(jié)點將關(guān)閉檢波比較模塊,再啟動nRF24L01 無線模塊,并工作10 min,以保證信息中轉(zhuǎn)站能接收到該節(jié)點發(fā)出的信號。
在以上兩種模式交替工作的配合下,同時保證了GIS局部放電報警系統(tǒng)的實時性和低功耗性。傳感器節(jié)點的軟件流程圖如圖4 所示。
圖4 傳感器節(jié)點的軟件流程圖Fig 4 Software flow chart of sensor node
為了保證信息中轉(zhuǎn)站能夠不遺漏地接收到各個傳感器發(fā)來的信息,信息中轉(zhuǎn)站一直處于工作模式,通過不斷更改循環(huán)nRF24L01 無線模塊的接收地址實現(xiàn)一對多的功能,當電池電壓過低或者接收到傳感器節(jié)點的報警信息后,通過GSM 模塊給GIS 站管理員發(fā)送報警信息。同時,信息中轉(zhuǎn)站還能處理GSM 模塊接收的信息,GIS 站管理員可以通過發(fā)送特殊格式的短信來更改信息中轉(zhuǎn)站向哪個手機號碼發(fā)送短信。信息中轉(zhuǎn)站軟件流程圖如圖5 所示。
圖5 信息中轉(zhuǎn)站軟件流程圖Fig 5 Software flow chart of information transfer station
研發(fā)GIS 局部放電報警系統(tǒng)時,設(shè)計了6 個傳感器節(jié)點和1 個信息中轉(zhuǎn)站,將傳感器節(jié)點編號為1#~6#,并進行系統(tǒng)性能測試。
nRF24L01 無線模塊的最大有效工作距離決定著本套系統(tǒng)能夠監(jiān)測得到的空間最大范圍。在實驗室分別對本系統(tǒng)中6 個傳感器節(jié)點和信息中轉(zhuǎn)站的nRF24L01 無線模塊穩(wěn)定通信的有效距離進行測量,測得的結(jié)果見表1。
表1 nRF24L01 有效通信距離Tab 1 Effective communication distance of nRF24L01
從表1 可以看出:nRF24L01 無線模塊最小的有效通信距離為64 m,也就意味著該系統(tǒng)能夠監(jiān)測到以信息中轉(zhuǎn)站為中心,以64 m 為半徑的圓的空間范圍。
為測試本系統(tǒng)預(yù)警的準確性,聯(lián)系了許繼(廈門)智能電氣設(shè)備股份有限公司做現(xiàn)場測試,三相共筒式GIS 實驗?zāi)P腿鐖D6(a)所示,實驗裝置如圖6(b)所示。
實驗分兩種進行:1)讓GIS 裝置正常工作,測試系統(tǒng)是否會誤報警;2)在GIS 的一相電極上加上3 cm 的金屬突出物作為局部放電源,如圖6(c)所示,當電壓加到一定值時,將會發(fā)生局部放電,從而測試系統(tǒng)是否會漏報警。經(jīng)過多次重復(fù)測試,測試結(jié)果見表2。
表2 系統(tǒng)預(yù)警測試結(jié)果Tab 2 Early-warning test results of system
從測試結(jié)果可以看出:該系統(tǒng)預(yù)警的準確度非常的高,幾乎不會出現(xiàn)有誤報或漏報警的情況,具有很高的可信度。
表3為用U1252B分別對傳感器節(jié)點3個工作狀態(tài)的功耗進行測量的結(jié)果。狀態(tài)1:低功耗模式,此模式下只有單片機工作;狀態(tài)2:傳感器節(jié)點處于正常工作模式,檢波比較模塊啟動,nRF24L01 無線模塊關(guān)閉;狀態(tài)3:傳感器節(jié)點處于正常工作模式,檢波比較模塊關(guān)閉,nRF24L01 無線模塊啟動。
表3 傳感器節(jié)點功耗測量結(jié)果Tab 3 Power consumption measurement results of sensor node
圖6 測試示意圖Fig 6 Schematic diagram of test
正常情況下,傳感器節(jié)點在6 h 狀態(tài)1 和5 min 狀態(tài)2下交替循環(huán),如采用1 000 mAh 的鋰電池供電,該系統(tǒng)能大約持續(xù)工作超過5 069 h,即211 天。當GIS 發(fā)生局部放電時,傳感器節(jié)點在6 h 狀態(tài)1,5 min 狀態(tài)2 和10 min 狀態(tài)3下交替循環(huán),采用1 000 mAh 的鋰電池供電,該系統(tǒng)能大約持續(xù)工作超過1 838 h,即76 天。
經(jīng)測量信息中轉(zhuǎn)站功耗為14.3 mA,功耗較大,然而它不需要固定在GIS 上,體積大小不受限制,故采用20 Ah 的鉛酸電池供電,能持續(xù)工作超過1 398 h,即58 天。
本文設(shè)計的三個創(chuàng)新點:1)傳感器節(jié)點的檢波比較模塊實現(xiàn)了對UHF 信號的降頻,從而降低了檢測電路的開發(fā)難度;2)傳感器節(jié)點的電源管理模塊在軟件的配合下降低了系統(tǒng)的功耗,減少了換電池的工作量;3)傳感器節(jié)點和信息中轉(zhuǎn)站之間采用低成本的nRF24L01 模塊通信,降低了系統(tǒng)的成本。實驗結(jié)果表明:該系統(tǒng)監(jiān)測范圍廣,準確度高,功耗小,且擴展性好,具有良好的應(yīng)用前景。
[1] 周 倩,唐 炬,唐 銘,等.GIS 內(nèi)4 種典型缺陷的局部放電超高頻數(shù)學(xué)模型構(gòu)建[J].中國電機工程學(xué)報,2006(8):99-105.
[2] 周義博.超高頻法GIS 局部放電在線監(jiān)測與定位技術(shù)的現(xiàn)場應(yīng)用[D].廣州:華南理工大學(xué),2010.
[3] 鄭文棟,黃成軍,錢 勇,等.便攜式GIS 局部放電檢測系統(tǒng)的應(yīng)用研究[C]∥2010 電工測試技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集,武漢:中國電工技術(shù)學(xué)會電工測試專業(yè)委員會,2010.
[4] 唐志國,李成榕,常文治,等.變壓器局部放電定位技術(shù)及新興UHF 方法的關(guān)鍵問題[J].南方電網(wǎng)技術(shù),2008(1):36-40.
[5] Zhao Xin,Quan Jiangtao.De-noising of GIS UHF partial discharge monitoring based on wavelet method[J].Procedia Environmental Sciences,2011,11:1302-1307.
[6] 范坤坤,施偉斌,呂 濤,等.無線照度計設(shè)計[J].傳感器與微系統(tǒng),2014,23(3):66-69.
[7] 鮮曉東,常 超,胡 穎,等.基于WSNs 和GSM 的室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計[J].傳感器與微系統(tǒng),2011,30(6):141-144.
[8] Cheng G.Accurate TOA-based UWB localization system in coal mine based on WSNs[J].Physics Procedia,2012,24:534-540.
[9] 楊 江,高紅亮,梅 揚.基于nRF24L01 智能環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2014(2):116-120.
[10]Zhou B,Hu C,Wang H B,et al.A wireless sensor networks for pervasive medical supervision[C]∥IEEE International Conference on Integration Technology,ICIT’07,IEEE,2007:740-744.