低碳經(jīng)濟發(fā)展效率評價研究
——以云南為例

楊紅娟，王路遙

（昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)院，云南 昆明 650000）

低碳經(jīng)濟發(fā)展效率評價研究
——以云南為例

楊紅娟，王路遙

（昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)院，云南 昆明 650000）

低碳經(jīng)濟是目前全世界經(jīng)濟發(fā)展研究領(lǐng)域一個熱點問題，但由于區(qū)域的差異，低碳經(jīng)濟的發(fā)展程度也各不相同。論文運用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA法），結(jié)合1978～2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對云南省發(fā)展低碳經(jīng)濟的效率進行了評價。結(jié)果表明：（1）云南省低碳經(jīng)濟發(fā)展的效率整體水平較好，但在技術(shù)層面存在一定的欠缺；（2）所有非DEA有效的年份，都表現(xiàn)出著投入冗余。從投入的角度看，能源消耗量的投入冗余率最大，且投入指標的冗余率均呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。從產(chǎn)出指標上看，GDP和CO2排放量的倒數(shù)不存在產(chǎn)出不足，這說明了隨著GDP的增長，云南省的CO2排放量也日益增加。本文從能源結(jié)構(gòu)、現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)進行優(yōu)化和升級、資源配置和提高要素使用效率方面提出了相應(yīng)的對策和建議。

云南；低碳經(jīng)濟；DEA法；效率評價

一、引言

伴隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，由其帶來的氣候問題也成為全球關(guān)注的熱點問題?！暗吞冀?jīng)濟”這一概念首先由英國政府于2003年提出，低碳經(jīng)濟的模式即為低污染、低能耗、低排放。這種經(jīng)濟模式在世界范圍內(nèi)都得到了高度的認可。2009年底召開哥本哈根會議，各國紛紛提出碳減排目標，中國政府也在會前宣布：實現(xiàn)到2020年全國單位GDP二氧化碳排放強度比2005年下降40%～45%。在大時代的背景下，如何在增進經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)之上實現(xiàn)碳減排目標？碳排放效率如何及如何改善？今后碳減排政策如何調(diào)整？這些問題都成為深受各國關(guān)注的熱點。因此，對低碳發(fā)展的效率問題進行深入研究，具有深刻的理論與現(xiàn)實意義。國內(nèi)外眾多學(xué)者對這些領(lǐng)域進行了大量的研究，已取得豐碩成果，具體表現(xiàn)如下。

國外對于低碳經(jīng)濟的評價研究較早，其更注重低碳經(jīng)濟的專項評價，主要集中于低碳能源、低碳技術(shù)、低碳政策和碳排放領(lǐng)域。其低碳經(jīng)濟的評價方法主要有低碳經(jīng)濟綜合評價模型、可計算一般均衡模型、投入—產(chǎn)出法及其他方法等。研究較早的學(xué)者K．A．Fishe－Vanden和P．R．Shukla等運用第二代模型（SGM）中的印度板塊分析印度在經(jīng)濟、能源領(lǐng)域中的溫室氣體排放狀況，提出應(yīng)通過碳稅來減少溫室氣體排放。［1］Marco Mazzarino采用貨幣估值技術(shù)和比較靜態(tài)的方法對OECD國家碳排放量情況進行了研究。［2］Jyoti Parikh和Manoj Panda等學(xué)者通過投入產(chǎn)出法（IO）和社會會計矩陣（SAM）來評估印度經(jīng)濟發(fā)展的碳排放現(xiàn)狀。［3］Dagoumas AS和Barker TS通過運用宏觀經(jīng)濟E3MG混合模型研究了英國減少碳排量的不同的碳減排路徑。［4］

國內(nèi)對低碳經(jīng)濟問題的研究晚于國外，其主要集中于區(qū)域低碳經(jīng)濟評價方面。顏鵬飛、王兵在《技術(shù)效率、技術(shù)進步與生產(chǎn)率增長：基于DEA的實證分析》一文中，指出技術(shù)效率與技術(shù)進步水平的不同是各地區(qū)生產(chǎn)效率差異的主要原因［5］。王軍、耿健在《中國綠色經(jīng)濟效率的測算

及實證分析》一文中指出我國綠色經(jīng)濟效率與綠色GDP呈現(xiàn)相反的趨勢，在一定程度上說明我國目前經(jīng)濟增長與環(huán)境污染呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較為低下。［6］李曉燕、鄧玲在《城市低碳經(jīng)濟綜合評價探索——以直轄市為例》一文中，通過在文章中通過構(gòu)建低碳經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系，運用模糊層次分析法和主成分分析法對特定區(qū)域的低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評價分析。［7］傅曉霞、吳利學(xué)在《技術(shù)效率、資本深化與地區(qū)差異》一文中，運用SFA對我國各地區(qū)的TFP進行研究，認為技術(shù)進步率是影響TFP增長率的主要因素。［8］李曉燕構(gòu)建了省區(qū)的低碳經(jīng)濟發(fā)展體系，并選取相應(yīng)的省區(qū)進行低碳經(jīng)濟的評價。［9］謝傳勝、徐欣等學(xué)者運用模糊粗糙集理論對城市低碳經(jīng)濟發(fā)展情況進行了研究。［10］馬軍運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對內(nèi)蒙古發(fā)展低碳經(jīng)濟的效率進行了評價，內(nèi)蒙古發(fā)展低碳經(jīng)濟的規(guī)模效率和技術(shù)效率進行了測度，進而針對性地推出了一些提升策略。［11］

總的來看，國內(nèi)的低碳經(jīng)濟的評價主要集中于物質(zhì)流分析，模糊綜合評價層次分析法，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的文獻較少；評價內(nèi)容主要集中于低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價與低碳經(jīng)濟發(fā)展綜合競爭力評價，關(guān)于低碳經(jīng)濟發(fā)展效率進行評價的文獻很少。

自2010年8月，廣東、遼寧、湖北、陜西、云南5省以及其他8個城市被國家發(fā)改委批為首批試點，正式啟動了我國的低碳省區(qū)及城市的試點工作，這對云南省推動全省低碳經(jīng)濟發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。［12］基于此，本文從云南省建設(shè)全國發(fā)展低碳經(jīng)濟試點省份的實際出發(fā)，根據(jù)搜集到1978～2012年相關(guān)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA法）對云南省低碳經(jīng)濟發(fā)展效率進行評價，希望為相關(guān)部門制定低碳經(jīng)濟的發(fā)展對策提供借鑒。

二、云南省能源消耗與碳排放現(xiàn)狀

改革開放以來，云南省經(jīng)濟發(fā)展迅速，逐步建立覆蓋全比較完整的工業(yè)體系的39個行業(yè)大類，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢更加明顯、行業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局已經(jīng)形成。國民生產(chǎn)總值從1978年的6905億元增加到2012年的1060947億元，年均增長率為1586%。第一、二、三產(chǎn)業(yè)在云南省GDP中所占比例由改革開放前的4267%、3994%、1739%變化為2012年的1605%、4287%、4108%，伴隨著工業(yè)的高速發(fā)展，能源消費的年均增長率達到615%，相應(yīng)的使得工業(yè)能耗和二氧化碳（CO2）排放大幅增長。

1云南省能源消耗狀況

根據(jù)云南省和全國能源統(tǒng)計年鑒的相關(guān)統(tǒng)計資料顯示，云南省的能源消費總量總體呈現(xiàn)出上升趨勢，由1978年的10659萬噸標準煤增加到2012年的1043368萬噸標準煤。其中，煤炭的消費量的發(fā)展趨勢和能源消費總量的發(fā)展趨勢保持一致，從1978年的83353萬噸標準煤增長到2012年的554654萬噸標準煤；石油的消費量總體上呈現(xiàn)出先緩慢增長，后快速增長的趨勢。以2000年為界，2000年之前保持緩慢增長的態(tài)勢，由1978年的7674萬噸標準煤增加到2000年的25874萬噸標準煤，23年增加了182萬噸標準煤，年均增長率為57%，2000年之后，繼續(xù)保持快速增長的勢頭，由2000年的25874萬噸標準煤增加到2012年的155775萬噸標準煤，13年增加了129901萬噸標準煤，年均增長率為2218%；天然氣的消費量基本上保持不變，保持在5783萬噸標準煤上下進行微小波動。

在云南省能源消費總量中，煤炭占能源消費總量的比重由1978年的782%下降到2012年的5316%，石油占能源消費總量的比重由1978年的72%上升到2012年的1493%，增加2倍。天然氣所占比重從1979年的54%下降到2012年的05%。由此可見，云南省的能源生產(chǎn)中煤炭的消費量的比重最大，而且下降的速度也較慢，而相比之下，石油的消費增長速度較快，但比重較低，天然氣的消費呈現(xiàn)下降的趨勢，且比重非常較低。因此可見，云南省能源消費情況呈現(xiàn)持續(xù)增長的勢頭，雖然煤炭消耗的比重呈現(xiàn)下降趨勢，但仍然高達50%以上，“一煤獨大”的能源消費格局并沒有改變。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定能源消費結(jié)構(gòu)。有色冶金工業(yè)、化工、鋼鐵等產(chǎn)業(yè)比重偏大，是云南省的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點。據(jù)統(tǒng)計，第二產(chǎn)業(yè)的能源比重長期保持在70%左右，云南省的支柱重化工企業(yè)，大都表現(xiàn)出對資源的強依賴性，并且對一次能源消耗量很高。從目前來看，云南的重化工業(yè)能源消耗量已占據(jù)了全省半數(shù)以上的能源消耗量。

2云南省碳排放狀況

目前，國際上通用的碳排放量計算方法，是根據(jù)化石能源消費量來推算。由于我國目前并沒有碳排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的研究大多都是通過能源與碳排放之間的關(guān)聯(lián)性對碳排放進行估算。云南省目前主要以污染嚴重的煤炭燃料為主，該比例高達50%以上。本文也主要以煤炭、石油和天然氣這三種一次能源為基準來核

算云南省的CO2排放量。根據(jù)2006年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）為聯(lián)合國氣候變化框架公約及京都協(xié)議書所制定的國家溫室氣體清單指南第二卷（能源）第六章提供的參考方法，二氧化碳排放總量可以根據(jù)各種能源消費導(dǎo)致的二氧化碳排放估算量加和得到。具體的計算方法和二氧化碳估算所用的參考系數(shù)可參見相關(guān)參考文獻。［13］

依據(jù)上述方法，結(jié)合《2013年中國能源統(tǒng)計年鑒》和歷年《云南省統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計得出中國1978～2012年的云南省碳排放總量和人均碳排放量。

1978年至2012年云南省碳排放總量和人均碳排放量呈不斷增加勢頭。碳排放總量由1978年的246767萬噸增加到2012年的1875213萬噸，增加759倍，年均增長615%。人均碳排放量由1978年的0．8噸／人增加到2012年的402噸／人，增加504倍，年均增長487%。碳排放總量和人均碳排放量在35年間變化幾乎一致，且兩者在2000年后都呈現(xiàn)快速上升的趨勢。

從云南省的能消耗來看，相對于全國平均水平及其他省份，云南的單位GDP能耗明顯較高，究其原因，這與云南以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)有關(guān)。云南省高耗能產(chǎn)業(yè)在工業(yè)結(jié)構(gòu)中比重很高，如昆明鋼鐵、云南錫業(yè)、云南銅業(yè)等資源依賴型高能耗企業(yè)相對集中。［14］根據(jù)碳排放總量和人均碳排放量統(tǒng)計結(jié)果，目前，云南依賴資源消耗發(fā)展經(jīng)濟的局面還沒有改變，這對于建設(shè)全國發(fā)展低碳經(jīng)濟試點省份的云南省來講，其所面臨的減排壓力也將更大。

三、模型的選擇與指標的確定

1研究方法與模型的建立

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis）簡稱DEA，是數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟學(xué)和管理科學(xué)的一個新的交叉領(lǐng)域。該方法由ACharnes和WWCooper等人在1978年提出并發(fā)展起來一種嶄新的用于多投入多產(chǎn)出問題的效率評價方法。DEA模型將每個評價單位視為一個決策單元（Decision Making Unit，簡稱DMU），根據(jù)對各DMU觀察到的數(shù)據(jù)判斷某個DMU是否DEA有效來判斷該單元是否位于由決策單元群確定的生產(chǎn)可能集的“生產(chǎn)前沿面”上。［15］DEA的模型主要是CCR和BCC兩種，本文采用CCR模型。

假設(shè)有n個決策單元，每個單元都有m種類型輸入和s種類型輸出，xi＝（x1i，x2i，…，xmi）T和 yi＝（y1i，y2i，…，ysi）T分別表示第j（j＝1，2，…，n）個決策單元的輸入向量和輸出向量，權(quán)系數(shù)分別為v＝（vi，v2，…，vm）T和u＝（ui，u2，…，us）T分別為m種輸入和s種輸出對應(yīng)的權(quán)向量，其中，xij，yrj，vi，ur＞0，其中i＝1，2，…，m，r＝1，2，…，s，j＝1，2，…，n，則對每個決策單元都有相應(yīng)的效率評價指數(shù)：

總可以適當選取u，v，使其滿足hj1，j＝1，2，…，n，構(gòu)成評價DMUj0優(yōu)化CCR模型：

其中，第j0個決策單元DUMj0的輸入、輸出數(shù)據(jù)向量記為：X0＝Xj0，Y0＝Y(jié)j0。利用Charnes－Cooper變換及對偶規(guī)劃理論，將上述分式規(guī)劃引入松弛變量可以將其轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問題：［15，16］

其中，Xj、Yj分別為決策單元DMUj的投入和產(chǎn)出要素集；λj代表現(xiàn)行組合構(gòu)造一個有效的DMUj時，第j個DMU的組合比例。θ為DMUj離有效前沿面的徑向優(yōu)化量，在本文中指的是云南省低碳經(jīng)濟的效率，θ越接近1表示發(fā)展低碳經(jīng)濟越合理。s－與s＋為松弛變量，非零的s－與s＋使無效DMUj沿水平或垂直方向延伸達到有效前沿面。若θ＝1且s－＝s＋＝0時，稱DMUi為DEA有效；若θ＝1且s－0時s＋0，稱DMUj為DEA弱有效；若θ＜0時，稱DMUj為DEA無效。

2指標的選取

在輸入指標方面：選取了勞動投入量這一指標，理論上該指標應(yīng)該是從業(yè)人員的工作時間中有效利用時間的部分。但由于現(xiàn)實情況，目前我國關(guān)于這方面的統(tǒng)計資料尚存在缺乏的現(xiàn)狀，因此在測算時，利用轉(zhuǎn)換的思路，選取了從業(yè)人數(shù)來代替勞動投入量這一指標。

資本投入量：從理論角度上來說，國際通常采用全社會投入生產(chǎn)的固定資產(chǎn)存量＋流動資產(chǎn)來表示資本投入量，但由于我國的統(tǒng)計年鑒中缺乏反映流動資產(chǎn)和固定資產(chǎn)存量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，因此，本文采用多數(shù)OECD國家廣泛采用的永續(xù)盤存法（Perpetual Inventory Method，PIM），測算出固定資產(chǎn)存量來代替資本投入量的做法［17］。

資源投入：本文采用云南省歷年的能源消費總量這個指標。根據(jù)云南省的統(tǒng)計資料，主要包括煤炭、石油、天然氣等的消耗量。

在輸出指標方面，本文選取GDP和CO2排放量兩個指標。目前，世界大多數(shù)國家在衡量經(jīng)濟增長規(guī)模與增長速度時都會采用GDP這一基礎(chǔ)指標。但是需要注意的是，GDP是按照當年的價格計算的，考慮到價格變化等因素，本文按照2000年的價格對GDP進行平減，來消除物價等因素的影響。關(guān)于碳排放量指標，本文采用上文計算出的云南省1978年至2012年的CO2排放量。

四、DEA方法的云南省發(fā)展低碳經(jīng)濟效率評價

1數(shù)據(jù)收集和處理

根據(jù)上文選取的5個指標，把1978年至2012年的每一年作為一個決策單元，從相關(guān)資料獲得上述5個指標的數(shù)據(jù)。此外，由于CO2排放量這個產(chǎn)出指標屬成本型的逆向指標，需將其轉(zhuǎn)換為正向指標，轉(zhuǎn)換的方法采用取倒數(shù)的方法。

2效率評價

運用DEAP21對修正后和正向化后的輸入和輸出數(shù)據(jù)進行求解，具體結(jié)果見表1。

表1 1978年～2012年云南省低碳經(jīng)濟DEA效率評價結(jié)果

純技術(shù)效率年份綜合效率純技術(shù)效率效率年份綜合效率規(guī)模規(guī)模效率1992 1000 1000 1000 2010 0944 0954 0990 1993 1000 1000 1000 2011 1000 1000 1000 1994 0995 0996 0999 2012 1000 1000 1000 1995 0988 0989 0999 mean 0950 0962 0987

表1是云南省1978年～2012年的低碳經(jīng)濟發(fā)展情況，綜合效率是由兩部分組成，即純技術(shù)效率和規(guī)模效率。在數(shù)值上，綜合效率＝純技術(shù)效率×規(guī)模效率。由表1可知，云南省在這35年期間，低碳經(jīng)濟的發(fā)展效率整體良好，但從非DEA有效的年份存在較大程度的投入冗余來看，低碳經(jīng)濟發(fā)展效率存在著技術(shù)的欠缺。

3有效性分析

由表1的結(jié)果，可以看出，在這35年期間，除了1978年、1980年、1981年、1990年至1993年、1996、1997、2008、2011和2012年達到了DEA有效水平，說明這12個年度云南省總體資源配置達到了相對最優(yōu)；其他非DEA有效年份則表明云南省在這些年度中的低碳發(fā)展方面資源存在浪費或技術(shù)并未全部發(fā)揮出來的現(xiàn)象。云南省總體綜合效率值均值為0950，說明云南省在這35個年度中資源或技術(shù)存在5%的浪費；純技術(shù)效率的平均值為0968，表明云南省在這35個年度中技術(shù)有32%的浪費；平均規(guī)模效率為0987，則說明在1978年至2012年中，云南省有23%的規(guī)模報酬非有效。

4規(guī)模分析

在1978年至2012年期間，云南省低碳經(jīng)濟的總體規(guī)模效率值為l的決策單元包括1978年、1980年、1981年、1990年至1993年、1996、1997、2008、2011和2012，這說明這12個年度的云南省低碳經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模報酬達到有效，規(guī)模報酬不變；其余規(guī)模效率值非為1的決策單元年份為低碳經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模報酬非有效。其中，在這些年份中，1979年、1982～1989年、1995年、1999～2006年處于規(guī)模報酬遞增階段，1994年、1998年、2004年、2007年、2009年和2010年處于規(guī)模報酬遞減階段。

5投影分析

根據(jù)上述DEA模型的描述，對于非DEA有效的年份，可以通過計算，對原有的投入向量進行調(diào)整，使其成為DEA有效，也就是說經(jīng)過調(diào)整后的點即為各年份在生產(chǎn)前沿面上的“投影”，［18，19］結(jié)果如表2所示。

從表2給出的云南省1978年至2012年的投入冗余率和產(chǎn)出不足率，對于改進云南省

低碳經(jīng)濟發(fā)展效率可以提供參考方向以及改進的程度。

由表2中的投入指標看，非DEA有效的年份均存在著投入冗余。眾所周知，要素的投入冗余率越大，則說明該要素的利用效率越低。在這些投入指標中，能源消耗量的投入冗余率最大，能源消耗量的投入冗余率呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，自1979年開始上升，到2006年上升到最大值662873萬噸后，就開始呈現(xiàn)出下降的趨勢。除在1982年至1994年間出現(xiàn)從業(yè)人員的投入冗余外，其余年份則沒有出現(xiàn)投入冗余。從資源配置的角度分析，應(yīng)該優(yōu)先著手于冗余率較大的要素，提升這些要素的使用效率，則能夠快速更加顯著地提高低碳經(jīng)濟的發(fā)展效率。

表2 云南省1978年～2012年投入產(chǎn)出生產(chǎn)前沿面上的“投影”分析

從產(chǎn)出指標上看，35年來，GDP和CO2排放量的倒數(shù)不存在產(chǎn)出不足，這說明了隨著GDP的增長，云南省的CO2排放量也日益增加。

五、對策建議

碳排放與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，經(jīng)濟的持續(xù)增長是碳排放總量增加的主導(dǎo)因素。經(jīng)濟的增長是滿足居民生存與發(fā)展基本需求的必要條件，能源消費在一定程度上反映了一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟活動的強度和滿足居民生活需求的能力。云南省作全國發(fā)展低碳經(jīng)濟的試點省份，走低碳經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展道路既是云南邊疆民族地區(qū)加強生態(tài)文明建設(shè)的重要突破口，也是其轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必然選擇。為此，在確保經(jīng)濟發(fā)展不受影響的條件下，減少碳排放，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與碳減排的雙贏，應(yīng)實行以下對策。

第一，不斷優(yōu)化一次能源結(jié)構(gòu)，提高低碳能源的比重。根據(jù)云南省目前的能源結(jié)構(gòu)的特點以及構(gòu)成情況，抓住中緬油氣管道建設(shè)工程這一基礎(chǔ)，改善目前的能源利用結(jié)構(gòu)，增加油氣資源的利用度，盡量大規(guī)模地利用和推行清潔能源與可再生資源，從整體上優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。

第二，對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)進行優(yōu)化和升級，提高低碳經(jīng)濟發(fā)展的整體效率。目前，云南省的碳排放主要來自第二產(chǎn)業(yè)，特別是高耗能、高污染的工業(yè)企業(yè)。因此，大力推進節(jié)能技術(shù)，改造提升冶金、化工、建材等碳排放強度較高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，使高碳產(chǎn)業(yè)低碳化，通過兼并重組和政策法規(guī)及財政補償?shù)却胧┐偈孤浜螽a(chǎn)能退出。與此同時，通過政策補貼，加快低碳技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，提高低碳經(jīng)濟發(fā)展的整體效率，達到產(chǎn)業(yè)升級與節(jié)能降耗的相互促進和提高整體的低碳經(jīng)濟發(fā)展效率的目的。

第三，合理資源配置，提高各要素使用效率。從研究的結(jié)論上可以看出，大多年份投入冗余率過高，說明要素的使用效率欠佳。應(yīng)進一步合理地配置資源，以提高各要素使用效率。首先要改善云南省目前的能源生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)，降低煤炭能源的消費比例。其次要提高從業(yè)人員的素質(zhì)，大力發(fā)展低能耗、少污染、高技術(shù)含量、高附加值的裝備制造業(yè)、環(huán)保設(shè)備、新能源設(shè)備等。

［1］K．A．Fisher－Vanden，P．R．Shuk la，J．A．Edmonds．Carbon taxes and India．Energy Economics，1997，v01．19：1131－1138

［2］Marco Mazzarino．The economics of the greenhouse effect：evaluating the climate change impactdue to the transport sector in Italy．Energy Policy，2000，28：141－147

［3］Jyoti Parikh，Manoj Panda，A．Ganesh－Kumar，et al．C02 emissions structure of Indian．economy．Energy，2009 vol．34：243－249

［4］Dagoumas，A．S．Barker，T．S．．Pathways to a low－carbon economy for the UK with themacro－econometric E3MGmodel．Energy Policy 2010．vol．38：3067－3077

［5］顏鵬飛、王兵．技術(shù)效率、技術(shù)進步與生產(chǎn)率增長：基于DEA的實證分析［J］．經(jīng)濟研究，2006，（12）．

［6］王軍，耿?。袊G色經(jīng)濟效率的測算及實證分析［J］．經(jīng)濟問題，2014，（4）．

［7］李曉燕，鄧玲．城市低碳經(jīng)濟綜合評價探索—以直轄市為例［J］．現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2010，（2）．

［8］傅曉霞、吳利學(xué)．技術(shù)效率、資本深化與地區(qū)差異［J］．經(jīng)濟研究，2006，（10）．

［9］李曉燕．基于模糊層次分析法的省區(qū)低碳經(jīng)濟評價探索［J］．華東經(jīng)濟管理，2010，（2）．

［10］謝傳勝，徐欣，侯文甜等．城市低碳經(jīng)濟綜合評價及發(fā)展路徑分析［J］．技術(shù)經(jīng)濟，2010，（8）．

［11］馬軍．基于DEA法的內(nèi)蒙古發(fā)展低碳經(jīng)濟的效率評價［f］．科學(xué)管理研究，2011，（3）．

［12］淑惠．云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的能源消費效應(yīng)及碳排放分析［J］．學(xué)術(shù)探索，2012，（3）．

［13］陳詩一．能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展［J］．經(jīng)濟研究，2009，（4）．

［14］王劍芳，趙光洲，孫立新．云南省發(fā)展低碳經(jīng)濟的路徑研究［J］．生態(tài)經(jīng)濟，2014，（1）．

［15］CooperWW，Wei Quanling，Yu G．U sing displaced cone representation in DEA models for non－dominated solutions in multi－objective programming．Systems Science and Mathematical Sciences，1997；10（1）．

［16］Reinhard，S．，Lovell，C．A．K．，Thijssen，G．J．，Environmental efficiency with multiple environmentally detrimental variables：estimated with SFA and DEA［J］．European Journal of Operational Research 2000，2（121）．

［17］何楓，陳榮，何林．我國資本存量的估算及其相關(guān)分析［J］．經(jīng)濟學(xué)家，2003，（5）．

［18］李濤，傅強．中國省際碳排放效率研究［J］．統(tǒng)計研究，2011，28（7）．

［19］魏巍賢、楊芳．技術(shù)進步對中國二氧化碳排放的影響［J］．統(tǒng)計研究，2010，（7）．

A DEA－based Research on Efficiency Evaluation of Low－Carbon Econom y——A Case Study of Yunnan Province

YANG Hong－juan，WANG Lu－yao
（School of Management and Economics，Kunming University of Science and Technology，Kunming，650093，Yunnan，China）

Low carbon economy is a hot issue in the world economic development research at present，but it varies in development level due to regional differences．Based on relevant data of Yunnan Province from 1978－2010，this paper evaluates the development of the low carbon economy in this area by using the data envelopment analysis（DEA）．The results show that：（1）The efficiency of the development is not bad on the whole，but there are still problems such as scale bottleneck and lack of technology．（2）There are input redundancy in non－DEA valid years．From the investment point of view，the energy consumption in the amount of redundancy is the biggest，and the input redundancy rate shows a downward trend after the first rise．In output indicators，there is no output deficiency in reciprocity of GDP and CO2 emissions，which shows that with the increase of GDP，CO2 em issions in Yunnan province is increasing．Finally，corresponding countermeasures and suggestions are put forward in energy structure，optim ization and upgrading of existing industry，allocation of resourcesand improving efficiency in the use of various factors．

Yunnan；low carbon economy；efficiency evaluation；DEA

F1245

：A 文章編號：1006－723X（2015）05－0070－06

〔責任編輯：黎 玫〕

國家自然科學(xué)基金項目（71263030）；云南少數(shù)民族貧困地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵因素和有效路徑研究（71463034）；云南省中青年學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人后備人才項目（2011CI018）

楊紅娟，女，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要從事可持續(xù)管理研究；

王路遙，女，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院2013級碩士研究生，主要從事技術(shù)經(jīng)濟研究。