跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇及其影響因素研究

張 祥， 章 晴

(1.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 武漢 430079； 2.中國旅游研究院 武漢分院， 武漢 430079；3.上海思博職業(yè)技術(shù)學(xué)院 國際商務(wù)與管理學(xué)院， 上海 201399)

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跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇及其影響因素研究

張 祥1,2， 章 晴3*

(1.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 武漢 430079； 2.中國旅游研究院 武漢分院， 武漢 430079；3.上海思博職業(yè)技術(shù)學(xué)院 國際商務(wù)與管理學(xué)院， 上海 201399)

基于全球前10強跨國酒店相關(guān)數(shù)據(jù)，從洲際和國家兩個層面分析跨國酒店全球區(qū)位布局，并通過相關(guān)分析和逐步回歸分析，探討影響跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇的因素.研究發(fā)現(xiàn)，跨國酒店主要分布在北美和歐洲的發(fā)達(dá)國家，但近年來亞洲和中南美新興經(jīng)濟體的跨國酒店增長迅猛，成為跨國酒店全球擴張的重要目的地.跨國酒店在全球的布局呈現(xiàn)相對集中特征，美國是跨國酒店全球分布極核國家，美國、法國、加拿大、中國、英國、德國是跨國酒店的主要分布國家，中國、墨西哥、巴西、印度、印度尼西亞、土耳其等新興經(jīng)濟體成為跨國酒店全球布局最重要的增長點.跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇與國際旅游人數(shù)和航空客運量呈高度正相關(guān)關(guān)系，與高速公路通車?yán)锍坛守?fù)相關(guān)關(guān)系，所建立的回歸模型較好地解釋了3者與跨國酒店數(shù)量之間的關(guān)系.

跨國酒店； 全球擴張； 區(qū)位選擇； 影響因素

跨國酒店是指通過資本或契約安排，在兩個(含兩個)以上國家控制經(jīng)營酒店，在同一個決策體系下提供國際性飯店服務(wù)活動的企業(yè)，也稱跨國酒店集團[1].跨國酒店全球擴張是指跨國酒店集團將經(jīng)營業(yè)務(wù)向不同國家、不同區(qū)域進(jìn)行延伸擴張，以期獲得廣泛認(rèn)同和體現(xiàn)酒店集團特定利益的過程[2].隨著經(jīng)濟全球化的不斷深入和國際旅游產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，全球性擴張已成為跨國酒店集團尋求更大發(fā)展的必然選擇.研究跨國酒店全球擴張的區(qū)位選擇及其影響因素，對于總結(jié)跨國酒店全球擴張規(guī)律，指導(dǎo)中國酒店企業(yè)應(yīng)對海外跨國酒店集團的市場爭奪，甚至是走出國門實施跨國經(jīng)營戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實意義.

區(qū)位選擇是酒店集團跨國擴張的核心內(nèi)容，也一直是學(xué)界研究的焦點.現(xiàn)有研究認(rèn)為，跨國酒店擴張主要集中在發(fā)達(dá)國家內(nèi)部，發(fā)達(dá)國家酒店的相互跨國投資居于主體地位[3].隨著新興經(jīng)濟體的崛起，有學(xué)者認(rèn)為發(fā)達(dá)國家跨國酒店只有向欠發(fā)達(dá)國家擴張才能增加企業(yè)價值[4]，并認(rèn)為“本國—發(fā)達(dá)國家—發(fā)展中國家”的擴張模式已成為主流[5].當(dāng)前跨國酒店已形成北美、歐洲、亞太3大集中區(qū)域，其母國和東道國存在地理臨近性特點，將主要的“門戶”城市當(dāng)成中軸，規(guī)模較小的二級目的地城市當(dāng)作輪輻[6]，隨母國旅游客源流向擴張，如海外跨國酒店在華區(qū)位選擇就追隨其海外客戶[7].在研究方法上，采用問卷調(diào)查法描述海外酒店在華投資[8]，采用ESDA(探索性空間數(shù)據(jù)分析)、地理集中指數(shù)和洛侖茲曲線研究中國星級酒店空間分布及聯(lián)系[9-10]，采用負(fù)二項回歸模型、Pearson 相關(guān)分析、最小二乘法探討外資和內(nèi)資連鎖酒店在中國區(qū)位選擇影響因素[7，11-12].現(xiàn)有研究空間尺度主要集中在國家層面[10，11，13]、省域?qū)用鎇12]、城市層面[9,14].可見，當(dāng)前對跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇研究成果較豐富，但也存在不足之處.首先，在空間尺度上，現(xiàn)有研究在洲際層面多基于某個時間斷面的分析，對于不同時間斷面的比較研究以及一段時間序列的趨勢研究較為薄弱；在國家層面上，關(guān)于跨國酒店在中國以外的全球其他具體國家的區(qū)位選擇研究也比較薄弱.其次，在研究方法上，多基于經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)的計量模型，而采用地圖等地理學(xué)分析工具的相對較少，實際上，跨國酒店全球擴張是酒店集團跨國經(jīng)營活動在地理空間上的映射，具有非常明顯的地理空間屬性，地理學(xué)的研究方法不應(yīng)被忽略.

基于此，本文擬首先從洲際層面，選擇10年間首尾年份的時間斷面，對跨國酒店全球分布格局及變化進(jìn)行比較分析.然后從國家層面，結(jié)合地圖工具，闡述當(dāng)前跨國酒店全球分布格局.最后利用SPSS軟件，通過相關(guān)分析和逐步回歸分析，探討影響跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇的因素.本文關(guān)于跨國酒店數(shù)量及其地理分布的數(shù)據(jù)來源于2011年全球排名前10位跨國酒店的官網(wǎng)[15-24]以及國際酒店業(yè)最專業(yè)的期刊《HOTELS雜志(2000-2011年)》[25]，關(guān)于跨國酒店全球區(qū)位選擇影響因素的數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議FDI數(shù)據(jù)庫[26]、世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫[27]、《OECD旅游趨勢和政策(2012)》[28]和《全球促進(jìn)貿(mào)易報告(2010)》[29].

1 跨國酒店全球區(qū)位布局

《HOTELS》雜志是國際酒店業(yè)最權(quán)威的專業(yè)期刊，每年都會按照跨國酒店集團控制經(jīng)營的酒店數(shù)量和房間數(shù)量對其進(jìn)行排名.2010年全球跨國酒店10強包括洲際、萬豪、希爾頓、溫德姆、雅高、精選國際、喜達(dá)屋、最佳西方、卡爾森和凱悅.截至2013年，上述10家跨國酒店集團業(yè)務(wù)已廣泛分布于155個國家和地區(qū)，旗下酒店總量高達(dá)36 531家.2000年跨國酒店10強與2010年相同，均占據(jù)了全球酒店市場的絕大部分份額，基本能反映跨國酒店全球擴張的區(qū)位選擇特征.因此，本文主要采用上述10家跨國酒店集團2000年和2010年數(shù)據(jù)，對其全球區(qū)位布局進(jìn)行重點分析.

從洲際層面來看，上述10家跨國酒店主要分布在北美和歐洲(表1).2000年～2010年，大部分大洲跨國酒店數(shù)量均有所增加，但增幅差距較大.亞洲增幅最大，達(dá)到了101.75%；其次是中南美，增加了46.54%；大洋洲不增反減，降幅為4.09%.從占上述10家跨國酒店總量比例來看，10年間歐洲、大洋洲、中東和非洲跨國酒店比例在下降，降幅相對較大的是歐洲(-1.49%)；亞洲、北美和中南美跨國酒店比例在上升，亞洲增幅最大，達(dá)1.46%.可見，跨國酒店主要集中在北美和歐洲，但近年來北美跨國酒店增長緩慢，歐洲跨國酒店占全球市場份額減少；在中國、印度等新興經(jīng)濟體的推動下，亞洲跨國酒店發(fā)展迅猛，占全球市場份額大幅提升，亞洲成為跨國酒店最具潛力的發(fā)展區(qū)域.

從國家層面來看，2010年，跨國酒店10強在美國分布有23 513家，占其總量比例高達(dá)65.63%.美國跨國酒店數(shù)量遙遙領(lǐng)先于其他國家，是跨國酒店的極核國家.美國經(jīng)濟實力強，國民收入高，帶薪休假制度完善，國民出游能力強，國內(nèi)游旺盛.同時，美國旅游資源種類豐富，國家公園、世界遺產(chǎn)等排名全球前列，現(xiàn)代化的都市風(fēng)光和全球第一強國的光環(huán)也吸引了大量的國際游客.美國擁有全球最集中的商務(wù)流和旅游流，吸引著跨國酒店集中進(jìn)駐.

表1 跨國酒店洲際分布

2010年，跨國酒店10強在法國、加拿大、中國、英國、德國分別分布有2 409家、1 235家、1 215家、1 208家、885家，分列全球第2～6位，占跨國酒店10強比例分別為6.72%、3.45%、3.39%、3.37%、2.47%.上述5個國家跨國酒店數(shù)量均在500家以上，占跨國酒店10強比例在2%～10%之間，構(gòu)成了第2梯隊.跨國酒店10強在澳大利亞、意大利、墨西哥、巴西、西班牙、印度分別分布有491家、358家、320家、312家、297家、290家，分列全球第7～12位，占跨國酒店10強比例分別為1.37%、1.00%、0.89%、0.87%、0.83%、0.81%.上述6個國家跨國酒店數(shù)量均在200～500家之間，占跨國酒店10強比例在0.5%～2%之間，構(gòu)成了第3梯隊.跨國酒店10強在比利時、瑞典、瑞士、泰國、荷蘭、印度尼西亞、阿聯(lián)酋、日本、奧地利、土耳其分別分布有166家、140家、140家、138家、134家、111家、108家、106家、102家、102家，分列全球第13～22位，占跨國酒店10強比例分別為0.46%、0.39%、0.39%、0.39%、0.37%、0.31%、0.30%、0.29%、0.28%、0.28%.上述10個國家跨國酒店數(shù)量均在100～200家之間，占跨國酒店10強比例在0.25%～0.5%之間，構(gòu)成了第4梯隊(圖1).其余國家和地區(qū)境內(nèi)跨國酒店數(shù)量均不到100家，所占跨國酒店10強比例均不到0.25%.上述4個梯隊共22個國家中，發(fā)達(dá)國家有14個(其中北美2個，歐洲10個)，新興經(jīng)濟體有6個(其中亞洲3個，中南美2個)，可見跨國酒店主要分布在北美和歐洲的發(fā)達(dá)國家及亞洲和中南美的新興經(jīng)濟體.發(fā)達(dá)國家擁有較強的經(jīng)濟實力，具有較強的商務(wù)流.同時發(fā)達(dá)國家居民出游能力強，而且上述發(fā)達(dá)國家本身就是傳統(tǒng)的旅游勝地，吸引了大量的國內(nèi)外游客.因此，發(fā)達(dá)國家對跨國酒店的吸引力較強.進(jìn)入21世紀(jì)以來，新興經(jīng)濟體崛起勢頭強勁，經(jīng)濟實力提升速度較快，國內(nèi)居民具備了一定的出游能力，而且新興經(jīng)濟體市場潛力大，成為了跨國酒店全球區(qū)位布局最重要的增長點.

圖1 全球前10強跨國酒店分布示意圖(2010年)

4個梯隊跨國酒店數(shù)量相差較大，排名越靠前的梯隊，集中的跨國酒店數(shù)量越多.美國是全球經(jīng)濟最發(fā)達(dá)的國家，集中了全球絕大多數(shù)跨國酒店.法國、加拿大、中國、英國、德國同屬全球經(jīng)濟規(guī)模最大的幾個國家，跨國酒店數(shù)量總份額也達(dá)到了19.40%.上述6個國家跨國酒店總共占全球跨國酒店比例高達(dá)85.04%，可見，跨國酒店呈現(xiàn)出相對集中特征.

2 跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇影響因素

2.1 研究變量選擇和數(shù)據(jù)來源

國內(nèi)外學(xué)者對跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇影響因素進(jìn)行了卓有成效的探討，認(rèn)為跨國酒店市場擴張區(qū)位選擇與東道國外商直接投資總量、國內(nèi)生產(chǎn)總值、旅游總收入、投資環(huán)境、人均GDP及人均可支配收入正相關(guān)[13,30].東道國基礎(chǔ)設(shè)施、政治經(jīng)濟環(huán)境、市場規(guī)模及潛力、城市規(guī)模、科技水平等也是需重點考慮的因素[6,31-32].按照數(shù)據(jù)可得性和變量可量化原則，本文將影響因素歸納為東道國FDI、GDP、人均GDP、人均GNI、國際旅游收入、酒店市場規(guī)模、市場潛力、投資環(huán)境、城市規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施等方面.東道國FDI反映了外商直接投資總量，GDP、人均GDP、人均GNI反映了經(jīng)濟發(fā)展水平和人均消費能力.酒店市場規(guī)?？赏ㄟ^國際旅游人數(shù)及過夜游客總?cè)藬?shù)衡量，酒店市場潛力可通過國際游客年均增長率和人均GNI變化率衡量，投資環(huán)境可通過促進(jìn)貿(mào)易指數(shù)衡量，城市規(guī)?？赏ㄟ^城市人口數(shù)量衡量，基礎(chǔ)設(shè)施可通過航空客運量和高速公路通車?yán)锍毯饬?將自變量歸納為：東道國FDI(x1，單位：億美元)、GDP(x2，單位：億美元)、人均GDP(x3，單位：美元)、人均GNI(x4，單位：美元)、國際旅游收入(x5，單位：億美元)、國際旅游人數(shù)(x6，單位：萬人)、過夜游客總?cè)藬?shù)(x7，單位：萬人)、國際游客年均增長率(x8，單位：%)、人均GNI變化率(x9，單位：%)、促進(jìn)貿(mào)易指數(shù)(x10)、城市人口數(shù)量(x11，單位：萬人)、航空客運量(x12，單位：萬人)、高速公路通車?yán)锍?x13，單位：km)，共13個指標(biāo).因變量為樣本國家跨國酒店數(shù)量(y，單位：家).

跨國酒店集團占據(jù)全球酒店市場70%以上份額，其全球分布存在集中特征.美國、法國、加拿大、中國、英國、德國、澳大利亞、意大利、墨西哥、巴西、西班牙、印度、比利時、瑞典、瑞士、泰國、荷蘭、印度尼西亞、阿聯(lián)酋、日本、奧地利、土耳其等22個國家的跨國酒店數(shù)量均在100家以上，占據(jù)跨國酒店10強95%的市場份額，覆蓋面涉及全球所有大洲，基本能反應(yīng)跨國酒店在全球的區(qū)位布局現(xiàn)狀.因此，選擇上述22個國家為樣本國家.

2.2 共線性診斷及排除

使用SPSS17.0對自變量進(jìn)行相關(guān)分析判斷其是否存在共線性問題(表2)，并剔除相關(guān)系數(shù)高的指標(biāo)(高于0.8)[12]，發(fā)現(xiàn)FDI、GDP、國際旅游收入、航空客運量具有高度正相關(guān)關(guān)系.其中，F(xiàn)DI與GDP相關(guān)系數(shù)為0.883(顯著性水平為0)，F(xiàn)DI與國際旅游收入相關(guān)系數(shù)為0.851(顯著性水平為0)，F(xiàn)DI與航空客運量相關(guān)系數(shù)為0.929(顯著性水平為0)，GDP與國際旅游收入相關(guān)系數(shù)為0.853(顯著性水平為0)，GDP與航空客運量相關(guān)系數(shù)為0.961(顯著性水平為0)，國際旅游收入與航空客運量相關(guān)系數(shù)為0.891(顯著性水平為0).按照與因變量的相關(guān)程度以及上述4個自變量的相關(guān)性，剔除FDI、GDP和國際旅游收入3個變量.人均GDP、人均GNI和促進(jìn)貿(mào)易指數(shù)具有高度正相關(guān)關(guān)系.其中，人均GDP與人均GNI相關(guān)系數(shù)為0.995(顯著性水平為0)，人均GDP與促進(jìn)貿(mào)易指數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.919(顯著性水平為0)，人均GNI與促進(jìn)貿(mào)易指數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.921(顯著性水平為0)，同理剔除人均GDP和促進(jìn)貿(mào)易指數(shù)兩個變量.另外，過夜游客總?cè)藬?shù)與城市人口數(shù)量具有高度正相關(guān)關(guān)系，兩者相關(guān)系數(shù)為0.806(顯著性水平為0)，同理剔除城市人口數(shù)量變量.過夜游客總?cè)藬?shù)與航空客運量具有高度正相關(guān)關(guān)系，兩者相關(guān)系數(shù)為0.830(顯著性水平為0)，同理剔除過夜游客總?cè)藬?shù)變量.因此，實際進(jìn)入模型的自變量包括人均GNI(x4)、國際旅游人數(shù)(x6)、國際游客年均增長率(x8)、人均GNI變化率(x9)、航空客運量(x12)和高速公路通車?yán)锍?x13)6個指標(biāo).

表2 跨國酒店區(qū)位因子的Pearson 相關(guān)系數(shù)表

2.3 模型運算結(jié)果

將自變量和因變量納入SPSS17.0的線性回歸模型，采用逐步回歸法運算(標(biāo)準(zhǔn)：使用F的概率進(jìn)入≤0.050，使用F的概率刪除≥0.100)，最終進(jìn)入模型的自變量僅為國際旅游人數(shù)、航空客運量和高速公路通車?yán)锍?個變量，人均GNI、國際游客年均增長率和人均GNI變化率由于達(dá)不到顯著水平被剔除，具體模型表達(dá)為：

y=-1709.269+0.295x6+0.409x12-0.092x13.

調(diào)整R2=0.951，F(xiàn)=136.045，Sig.=0.000.

2.4 影響因素分析

國際游客是跨國酒店重要客源，國際旅游人數(shù)對一國跨國酒店數(shù)量具有顯著正向影響.主要體現(xiàn)在3個方面：第一，國際游客消費相對較高，對住宿要求也相對較高，跨國酒店具有嚴(yán)格的加盟標(biāo)準(zhǔn)，對酒店軟硬件設(shè)施有門檻要求，因此得到大多數(shù)國際游客青睞.第二，國際游客對國外環(huán)境比較陌生，在選擇酒店時多傾向于跨國酒店，因為跨國酒店的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)項目在全球有相對統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)質(zhì)量更能得到保證.第三，國際游客個性化和多樣化消費需求較高，跨國酒店集團下屬不同品牌的酒店，每種品牌對應(yīng)不同的消費市場，較好地滿足了國際游客個性化和多樣化需求.北美、歐洲的發(fā)達(dá)國家旅游業(yè)發(fā)展水平較高、吸引的國際游客較多，因此其分布的跨國酒店也較多.在其他條件不變的情況下，國際旅游人數(shù)每增加1 000萬人，跨國酒店增加295家.

航空客運量對一國跨國酒店數(shù)量具有顯著正向影響.航空客運量反映了兩個重要內(nèi)容：第一，對于國際游客和商務(wù)人士而言，飛機是其主要交通工具，航空客運量間接反映了國際游客和跨國商務(wù)活動的規(guī)模，跨國酒店為了滿足此類人士的需求，跟隨其軌跡進(jìn)行全球擴張;第二，對于國內(nèi)游客和商務(wù)人士而言，乘坐飛機出行意味著出行距離相對較遠(yuǎn)，多需要在目的地住宿，對酒店的需求相對較高.因此，北美、歐洲的發(fā)達(dá)國家航空客運量大，反映出對酒店的需求大，跨國酒店的分布也就越多.根據(jù)前文的相關(guān)分析，航空客運量和FDI、GDP、國際旅游收入具有高度正相關(guān)關(guān)系，反映出國內(nèi)外旅游和商務(wù)活動規(guī)模越大、與國外經(jīng)濟聯(lián)系越緊密、經(jīng)濟總量越大、旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)，布局的跨國酒店數(shù)量較多.在其他條件不變的情況下，航空客運量每增加1 000萬人，跨國酒店數(shù)量增加409家.

高速公路通車?yán)锍虒σ粐鐕频陻?shù)量具有一定程度的負(fù)向影響.高速公路通車?yán)锍淘黾?，促進(jìn)了自駕游的發(fā)展，帳篷露營、房車住宿、汽車旅館等新業(yè)態(tài)發(fā)展迅猛，分流了一部分傳統(tǒng)酒店客源.另一方面，高速公路通車?yán)锍痰脑黾?，反映國?nèi)交通條件的改善，增強了國內(nèi)游的吸引力，而由于國內(nèi)游客對本國比較熟悉，因此住宿選擇更加多元，包括跨國酒店、本國單體酒店(相對連鎖酒店而言)、親朋好友家和家庭旅館等，這些住宿方式也分流了一部分跨國酒店客源.因此，高速公路通車?yán)锍痰脑黾?，會在一定程度上減少跨國酒店的數(shù)量.在其他條件不變的情況下，高速公路通車?yán)锍堂吭黾? 000 km，跨國酒店數(shù)量減少92家.

人均GNI、國際游客年均增長率和人均GNI變化率對跨國酒店數(shù)量沒有顯著影響.人均GNI未能進(jìn)入模型是因為國民收入高的國家有可能是勞動報酬高，并不代表國際游客多，也并不能說明其國內(nèi)外旅游和商務(wù)活動規(guī)模大、經(jīng)濟總量大.而通過前述分析可知，國際旅游人數(shù)多、商務(wù)活動規(guī)模大、經(jīng)濟總量高的國家和地區(qū)，跨國酒店數(shù)量才會多.國際游客年均增長率未能進(jìn)入模型是因為國際游客多的國家和地區(qū)，不一定其年均增長率高，例如法國、西班牙等傳統(tǒng)旅游目的地雖然國際游客數(shù)量較多，但近年來由于受到亞太旅游強勢崛起的影響，其國際游客年均增長率不升反降，而國際游客數(shù)量多才會導(dǎo)致跨國酒店數(shù)量增加.人均GNI變化率未能進(jìn)入模型是因為國民收入增長得快因素很多，可能是國民收入基數(shù)小，因此顯得增速快，也可能是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配的調(diào)整導(dǎo)致勞動力報酬上升等因素，并不一定代表一國的旅游業(yè)發(fā)達(dá)，也不能反映一國經(jīng)濟總量大、商務(wù)活動規(guī)模大和與國外經(jīng)濟聯(lián)系緊密.例如大多數(shù)新興經(jīng)濟體人均GNI增長較快，但現(xiàn)階段其經(jīng)濟總量、吸收外商直接投資量和旅游業(yè)發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距.

3 結(jié)論

從洲際層面來說，跨國酒店主要集中在北美和歐洲，近年來跨國酒店在亞洲發(fā)展迅猛，占全球市場份額大幅提升，亞洲成為跨國酒店全球擴張的重要目的地.從國家層面來說，跨國酒店主要分布在北美和歐洲的發(fā)達(dá)國家及亞洲和中南美的新興經(jīng)濟體，全球布局呈現(xiàn)顯著的集中特征.美國是跨國酒店分布的極核國家，美國、法國、加拿大、中國、英國、德國跨國酒店數(shù)量全球占比高達(dá)85.04%，是跨國酒店的主要分布國家，全球跨國酒店呈現(xiàn)相對集中特征.近年來，新興經(jīng)濟體崛起勢頭強勁，市場潛力較大，中國、墨西哥、巴西、印度、印度尼西亞、土耳其等新興經(jīng)濟體成為跨國酒店全球布局最重要的增長點.

跨國酒店全球擴張區(qū)位選擇受到國際旅游人數(shù)和航空客運量的顯著正向影響，國際旅游人數(shù)和航空客運量的增加都會帶來跨國酒店數(shù)量的較大提升，國內(nèi)外旅游和商務(wù)活動規(guī)模越大、與國外的經(jīng)濟聯(lián)系越緊密、經(jīng)濟總量越大、旅游業(yè)較為發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)，布局的跨國酒店數(shù)量較多.高速公路通車?yán)锍虒鐕频陻?shù)量有一定程度的負(fù)向影響，高速公路通車?yán)锍痰脑黾?，會在一定程度上減少跨國酒店的數(shù)量.所建立的回歸模型較好地解釋了3者與跨國酒店數(shù)量之間的關(guān)系.

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《華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》投稿須知

1.《華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》創(chuàng)刊于1955年,是自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物,向國內(nèi)外公開發(fā)行.本刊為“中國期刊方陣”雙效期刊,全國綜合性科學(xué)技術(shù)類核心期刊,中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊,中國科技論文統(tǒng)計源期刊；主要刊登數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)及化學(xué)工程、生物學(xué)、地理學(xué)等學(xué)科的學(xué)術(shù)論文,擇優(yōu)刊登國家和省、部級基金項目的研究論文或簡報．

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書籍： 作者.書名[M].版次,第1版不標(biāo)注.出版地：出版者,出版年:起止頁碼.

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A study on the global expansion localization and its influencing factors of multinational hotels

ZHANG Xiang1，2， ZHANG Qing3

(1.College of Urban and Environmental Science， Central China Normal University， Wuhan 430079；2.Wuhan Branch of China Tourism Academy，Wuhan 430079；3.International Business and Management Institute， Shanghai Sipo Polytechnic， Shanghai 201399)

Utilizing the related data of the global top 10 multinational hotels， this paper analyzes the spatial pattern of these multinational hotels from intercontinental and national scales respectively， and explores the factors influencing the global expansion localization of the multinational hotels by using correlation analysis and stepwise regression analysis. The results show that: 1) the multinational hotels have mainly located in the developed countries in North America and Europe， but in recent years， the emerging economies in Asia and Latin America have become important destinations for the global expansion of multinational hotels; 2) the distribution of the multinational hotels in the world shows the characteristic of highly concentration， with the United States as the core area of their distribution， the United States， France， Canada， China， the UK and Germany as their main distribution countries， and China， Mexico， Brazil， India， Indonesia and Turkey as the most important growing areas for the distribution of the multinational hotels; 3) the number of the global multinational hotels in a country (or whether a country is taken by multinational hotels as expansion location choice) has been significantly and positively affected by the international tourist arrivals， airline passenger volume while negatively affected by the highway mileage of the country， indicating that the linear model this paper established can explains well the relationship between these three factors and the number of multinational hotels of a country．

multinational hotels; global expansion; location choice; influencing factors

2014-09-18.

國家旅游局“旅游業(yè)青年專家”人才計劃項目(TYETP201327-2)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金新進(jìn)教師科研項目(20205140104).

1000-1190(2015)01-0160-06

F061.5;F59

A

*通訊聯(lián)系人. E-mail: lucy_1107@163.com.