李洪毅, 黎奇升, 歐祖軍*
(1.吉首大學(xué) 師范學(xué)院, 湖南 吉首 416000; 2.吉首大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 湖南 吉首 416000)
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互補(bǔ)設(shè)計(jì)在廣義離散偏差下的均勻性
李洪毅1,2, 黎奇升2, 歐祖軍2*
(1.吉首大學(xué) 師范學(xué)院, 湖南 吉首 416000; 2.吉首大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 湖南 吉首 416000)
互補(bǔ)設(shè)計(jì); 廣義離散偏差; 混水平因子設(shè)計(jì); 均勻設(shè)計(jì)
記d(n;q1s1q2s2)為一具有n次試驗(yàn),s1個(gè)q1水平因子和s2個(gè)q2水平因子的設(shè)計(jì), 其中s1+s2=s.d(n;q1s1q2s2)可看成是n×s的矩陣d=(dij), 其中前s1列取{1,2,…,q1}中的元素,余下的s2列取{1,2,…,q2}中的元素,d的每一行對應(yīng)于一次試驗(yàn),每一列對應(yīng)于一個(gè)因子. 若d(n;q1s1q2s2)中的任意1列中的所有水平數(shù)出現(xiàn)相同的次數(shù),則稱該設(shè)計(jì)為U型設(shè)計(jì),記為U(n;q1s1q2s2), 所有這樣設(shè)計(jì)的集合記為U(n;q1s1q2s2).
(1)
對于n次試驗(yàn)s個(gè)因子的設(shè)計(jì)d, 定義
其中,k1和k2是d的兩次試驗(yàn),dH(k1,k2)為k1與k2的Hamming距離, 向量(E0(d),…,ES(d))被稱為設(shè)計(jì)d的距離分布.
對于一個(gè)n次試驗(yàn)s個(gè)q水平因子的部分因子設(shè)計(jì)d, 定義
(2)
Ma和Fang[4]基于向量(A1(d),…,AS(d))給出了如下的最小廣義低階混雜(MGA)準(zhǔn)則.
定義1對兩個(gè)設(shè)計(jì)d1(n;qs)和d2(n;qs), 設(shè)r為使得Ar(d1)≠Ar(d2)的最小整數(shù),如果Ar(d1) 現(xiàn)在來簡單的描述最小投影均勻性(MPU)準(zhǔn)則. 基于中心化L2偏差, Fang和Qin[5]對于設(shè)計(jì)d∈U(n;2s)利用Ii(d)來衡量設(shè)計(jì)d的i維投影均勻性, 其中, 向量(I1(d),…,Is(d))被稱為設(shè)計(jì)d的均勻性模式[5-6]. 引理1設(shè)d∈U(n;2s), 對任意的j(1≤j≤s),Aj(d)和Ij(d)有如下的線性關(guān)系: (3) 定義2對兩個(gè)設(shè)計(jì)d1∈U(n;2s)和d2∈U(n;2s), 設(shè)r為使得Ir(d1)≠Ir(d2)的最小整數(shù),如果Ir(d1) 關(guān)于二水平設(shè)計(jì)的投影均勻性模式的下界,Zhang和Qin[6]給出了下面的結(jié)論: 引理2設(shè)d∈U(n;2s),則 (4) 其中,Rn,l為n除以2l的余數(shù),1≤l≤s. (i) [DDd((a1,b1),(a2,b2))]2= (5) (ii) [DDD(a1,b1)]2= (6) 其中, 證明只考慮(6)式的證明, 其余等式可類似證明. 據(jù)(3)式和(5)式可得 根據(jù)Zhang和Qin[6]給出二水平設(shè)計(jì)的投影均勻性模式的下界, 有下面的定理3. [DDd((a1,b1),(a2,b2))]2≥ LDDd((a1,b1),(a2,b2)), (7) 其中, Rn,l為n除以2l的余數(shù),1≤l≤s1. 證明只考慮(7)式的證明, 其余的可類似的證明.由(4)式和(6)式即可得(7)式. DD22122211121111121122221221222111211121221133212212221111121133331112122122211133331111111121221222122123123321111212212222213233211321112122122232132123332211121221223231321222222111212213133323322312221112122332221331322122211121232312221312 a1a2b1b2[DDd((a1,b1),(a2,b2))]2LDDd((a1,b1),(a2,b2))110.250.30.0833000.0833000.500.40.0831900.0831900.750.50.0813100.0813100.80.250.30.0071600.0071600.500.40.0071200.0071200.750.50.0066500.0066500.70.250.30.0016500.0016500.500.40.0016300.0016300.750.50.0014200.0014200.60.250.30.0003020.0003020.500.40.0002950.0002950.750.50.0002110.000211 [1]HickernellFJ,LiuMQ.Uniformdesignslimitaliasing[J].Biometrika, 2002, 89:893-904. [2]ChatterjeeK,QinH.Generalizeddiscretediscrepancyanditsapplicationsinexperimentaldesigns[J].JStatPlannInfer,2011, 141: 951-960. [3]QinH.Characterizationofgeneralizedaberrationofsomedesignsintermsoftheircomplementarydesign[J].JStatPlannInfer, 2003, 117: 141-151. [4]MaCX,FangKT.Anoteongeneralizedaberrationfactorialdesigns[J].Metrika,2001, 53: 85-93. [5]FangKT,QinH.Uniformitypatternandrelatedcriteriafortwo-levelfactorials[J].ScienceinChinaSerA, 2005, 48:1-11. [6]ZhangSL,QinH.Minimumprojectionuniformitycriterionanditsapplication[J].StatistProbabLetters, 2006, 76:634-640. [7] 李洪毅, 歐祖軍. 互補(bǔ)設(shè)計(jì)在Lee偏差下的均勻性[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2011, 45(1):1-5. [8]LuisBM,CarlosV.Acompleteclassificationof(12,4,3)-RBIBDs[J].JCombinDesigns,2001, 9:385-400. Uniformity in complementary designs in term of generalized discrete discrepancy LI Hongyi1,2, LI qisheng2, OU Zujun2 (1.Normal College, Jishou University, Jishou, Hunan 416000;2.College of Mathematics and Statistics, Jishou University, Jishou, Hunan 416000) complementary design; generalized discrete discrepancy; mixed level factorials; uniform design 2014-12-10. 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11201177);湖南省教育廳優(yōu)秀青年項(xiàng)目(14B146);湖南省教育廳科研項(xiàng)目(12C0287);吉首大學(xué)校級科研項(xiàng)目(13JDY041);吉首大學(xué)學(xué)成返校博士科研項(xiàng)目(jsdxxcfxbskyxm201113). 1000-1190(2015)04-0492-05 O212.6< class="emphasis_bold">文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A A *通訊聯(lián)系人. E-mail: ozj9325@mail.ccnu.edu.cn.2 主要結(jié)論
3 例子