非粘合襯男西裝面料和襯料配伍模型的建立

楊 陽，楊子田，董世蒙

(東華大學，上海 200051)

非粘合襯男西裝面料和襯料配伍模型的建立

楊 陽，楊子田，董世蒙

(東華大學，上海 200051)

文章通過市場和企業(yè)調(diào)研，對目前市場上男西服面、襯料進行配伍分析；分析最佳配伍組合面料的克重與襯料的克重或厚克比之間的回歸關(guān)系，建立非粘合襯西裝面、襯料配伍模型；該模型對男西裝面料和襯料的配伍具有一定的指導作用。

非粘合襯；男西裝；面料和襯料；配伍模型

當今市場上的西服大都是粘合襯西裝，但隨著人們對穿著要求的提高，粘合襯西裝不宜水洗、透氣性差等缺點逐漸明顯，具有輕薄透氣且易水洗的非粘合襯西裝開始進入了人們的視野。關(guān)于非粘合襯西裝面襯料的選用配伍始終沒有形成統(tǒng)一標準。大多數(shù)的公司多根據(jù)經(jīng)驗進行配伍，但經(jīng)驗往往具有很大的差異性，難以滿足實際生產(chǎn)的需要。因此，本文以非粘合襯西裝為切入點，結(jié)合企業(yè)的實際生產(chǎn)，通過實驗研究非粘合襯西裝面、襯料的配伍模型，為實際生產(chǎn)提供合理的建議。

1 基礎(chǔ)實驗

通過市場調(diào)研和企業(yè)的實地考察，獲得當前非粘合襯西裝的實際生產(chǎn)狀況、常用的面料和襯料及其配伍方案。有針對性地收集了8種毛料、11種襯料、2種胸絨進行配伍分析。采用KES織物風格評價系統(tǒng)對以上21種織物進行織物風格性能測試，從而獲取織物的表面性能、彎曲性能、拉伸性能、剪切性能以及織物壓縮性能等織物力學性能參數(shù)和厚度、經(jīng)緯密等結(jié)構(gòu)參數(shù)，對收集非粘合襯西裝面、襯料進行力學性能及結(jié)構(gòu)參數(shù)測定實驗，構(gòu)建面、襯料性能參數(shù)數(shù)據(jù)庫；將選取的8種羊毛面料和11種襯料進行配伍縫合，制作14個前胸片和3件非粘合襯西裝成衣，配伍按照高檔、中檔、低檔進行區(qū)分；對縫合后的復合織物進行放置實驗，放置在溫度15℃濕度65%、溫度20℃濕度65%、溫度25℃濕度65%、溫度20℃濕度50%、溫度20℃濕度80%等五個不同環(huán)境下進行專家主觀評價和灰度測試等客觀評價，從而根據(jù)評價結(jié)果得出最佳配伍組合。

2 面料結(jié)構(gòu)和力學性能參數(shù)的數(shù)理分析

2.1 面料結(jié)構(gòu)參數(shù)的主成分因子提取

對實驗面料的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行SPSS數(shù)理分析，通過相關(guān)分析來確定5個結(jié)構(gòu)參數(shù)中的主成分影響因子。

表1 描述性統(tǒng)計表

注：TH—織物厚度，GR—織物單位面積克重，TH/GR—織物厚克比值，D1—織物經(jīng)密，D2—織物緯密。

從表1可以看出，8種常見男裝面料結(jié)構(gòu)參數(shù)數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計之后，SPSS并未對其進行缺省值剔除處理，因此說明本文所選的8種男裝常見面料具有代表性，數(shù)據(jù)采集具有完整性和可靠性。

對8種面料的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行描述分析、相關(guān)分析中的波森分析和肯道爾、斯皮爾曼分析[1]。通過對比分析可以看出波森相關(guān)性分析與肯道爾和斯皮爾曼相關(guān)性分析數(shù)據(jù)表明的結(jié)論基本相符。數(shù)據(jù)表明，面料厚度、面料克重、面料厚克比以及面料的經(jīng)密、緯密，都存在著顯著相關(guān)性，面料克重與面料的厚度有著顯著的正相關(guān)性，面料的克重與面料的厚克比、經(jīng)密、緯密表現(xiàn)出顯著的負相關(guān)，所以可以通過求得面料的克重與其他幾個變量之間的回歸關(guān)系，將面料的克重作為反映面料結(jié)構(gòu)參數(shù)的主要因子，對面料的克重和面料的厚度、厚克比、經(jīng)密、緯密建立回歸關(guān)系，回歸分析結(jié)果見表4。

多元線性回歸分析擬合后的方程為：

表2 預測分析

表2中的R2是用來表示自變量xi與因變量y之間線性相關(guān)的關(guān)聯(lián)程度的表征指標，R的值越靠近于1，表示變量間的線性關(guān)系越強，反之，該值越小則表示線性關(guān)系的相關(guān)性越差[1]。R2是作為一個修正數(shù)據(jù)存在，使樣本的大小對預測值的影響最小化。R2判定系數(shù)公式為：

(其中K為自變量的個數(shù)，n為觀測數(shù)目)，修正的R2值能較確切地反映擬合優(yōu)度，因此通常采用修正后的判定值來確定擬合優(yōu)度[3]。表中的R和R2都接近于1，且R2和修正后的R2之間的差異性很小，表明通過這種方法確定的變量進行回歸關(guān)系較好。

表3數(shù)據(jù)表明，當回歸方程包含不同的自變量時，其顯著性概率值均小于0.001，即拒絕回歸系數(shù)均為0的原假設[1]，因此，最終的回歸方程應該包括這4個自變量，且方程擬合效果很好。

由表4可知，B表示的是面料結(jié)構(gòu)參數(shù)克重與面料結(jié)構(gòu)參數(shù)厚度、厚克比、經(jīng)密、緯密之間的回歸系數(shù)，Sig是擬合程度表征系數(shù)，Sig值越接近于0，則表明回歸關(guān)系的擬合程度越好，從表4中的最后一列可以看出Sig值都小于0.05，表明建立的回歸關(guān)系比較正確，也就是說面料結(jié)構(gòu)參數(shù)中的克重能夠比較準確地代表其他結(jié)構(gòu)參數(shù)。根據(jù)上表數(shù)據(jù)，面料克重與面料厚度、面料厚克比、面料經(jīng)密和面料緯密間的回歸關(guān)系方程為：

GR=192.345+242.807×TH-47.685×TH/GR-0.11×D1+0.04D2

其中GR為面料克重，TH為面料厚度，TH/GR為面料厚克比，D1為經(jīng)密，D2為緯密。

表3 方差分析

表4 回歸分析相關(guān)系數(shù)

2.2 面料力學性能參數(shù)主成分因子提取

同理，對面料主要力學性能參數(shù)進行描述性分析得知，大多數(shù)的數(shù)據(jù)具有可靠性和可參考性。8個統(tǒng)計量并沒有出現(xiàn)缺失現(xiàn)象，說明系統(tǒng)默認8個指標均具有可靠性。且壓縮回彈性、拉伸線性度、拉伸回彈性三個指標出現(xiàn)了一些離散現(xiàn)象，其他指標都具有一定的穩(wěn)定性，說明實驗測得的力學性能參數(shù)可以用來進行接下來的數(shù)據(jù)分析研究。

由于力學性能參數(shù)的影響因子比較多，測試指標比較全面，力學性能的主成分因子的提取使用SPSS中的主成分分析。通過主成分因子進行分析數(shù)據(jù)，從各個力學性能參數(shù)中提取出具有代表性的幾個參數(shù)因子作為主要影響因子，用這幾個主要影響因子來建立起對其他力學參數(shù)的回歸方程。

2.2.1 主成分因子分析的數(shù)學原理

主成分分析是把多個指標化為少數(shù)幾個綜合指標的統(tǒng)計分析方法，它能夠從多個指標中尋找出幾個指標來表示其他變量的數(shù)據(jù)關(guān)系，從中挑選出的這些因子能夠比較全面地反應更多的信息，要求主成分因子間互不相關(guān)[1，4]。

本文通過確定累計貢獻率來進行數(shù)據(jù)關(guān)系建立，為了保持提取數(shù)據(jù)的可靠性和精確性，又考慮到本文的實驗數(shù)量較少，設置貢獻率為80%[2]。

2.2.2 力學性能參數(shù)主成分因子分析

對面料各個力學性能參數(shù)的相關(guān)分析得出，拉伸線性度、拉伸能量與滯后距之間、拉伸能量與壓縮回彈性、壓縮比功之間、拉伸回彈性與剪切剛度、剪切滯后距之間存在顯著性線性相關(guān)關(guān)系。這種相關(guān)性表明各個力學性能參數(shù)之間存在著一些主要的因子。主要因子的提取如表5所示。

表5 主成分因子提取

經(jīng)過SPSS主成分因子分析之后，通過上表可以看到提取出了3個主成分因子，記為Factor1、Factor2、Factor3。本文設置的累計貢獻率為80%，上表中的3種主成分因子的累計貢獻率達到了83%，則符合理論科學要求，所以將3個主成分因子作為面料力學參數(shù)的表征指標。

表6 因子得分系數(shù)矩陣

注： B-彎曲剛度、2HB-彎曲滯后距、MIU-動摩擦系數(shù)、G-剪切剛度、2HG-剪切滯后距、WC-壓縮比功、RC-壓縮回彈性、LT-拉伸線性度、WT-拉伸能量、RT拉伸回彈性。

表6是主成分因子的得分系數(shù)矩陣,該矩陣表示的是面料各個力學性能參數(shù)在三個主成分因子當中的分配情況，這些分布值能夠有效地表達出整個力學性能參數(shù)當中各因素的線性分布情況。

通過分析上表可知，成分1與滯后距、拉伸回彈性、拉伸能量之間有著顯著的相關(guān)性；成分2與彎曲剛度、動摩擦系數(shù)、拉伸線性度有著顯著的相關(guān)性；成分3與剪切滯后距具有高度的相關(guān)性；這表明提取出來的三個主成分因子基本上包含了所有力學性能參數(shù)的信息。

最后得到三個主成分因子與面料力學性能參數(shù)的回歸方程：

F1=0.194×ZB+0.801×Z2HB-0.274×ZMIU+0.606×ZG+0.2072×ZHG+0.674×ZWC+0.747×Z RC+0.701×Z LT-0.924×Z WT-0.866×Z RT

F2=-0.791×ZB+0.347×Z2HB+0.776×ZMIU+0.348×ZG+0.1762×ZHG-0.453×ZWC-0.03×ZRC+0.695×ZLT+0.207×ZWT+0.146×ZRT

F3=0.302×ZB-0.355×Z2HB-0.053×ZMIU+0.567×ZG+0.9222×ZHG-0.216×ZWC-0.334×ZRC-0.081×ZLT+0.266×ZWT-0.432×ZRT

其中F1為Factor1，F(xiàn)2為Factor2，F(xiàn)3為Factor3。

2.3 面料結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學性能參數(shù)的回歸分析

以下回歸分析采用的方法相同，故不再列出分析得出的數(shù)據(jù)，只對結(jié)果進行描述。

通過預測分析、方差分析可知，結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)的回歸關(guān)系較為合理，具有一定的可靠參考性且回歸關(guān)系比較可靠。

表7 回歸分析因子系數(shù)表

表7中的回歸分析因子系數(shù)表能夠說明結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)之間的關(guān)系，Sig值均小于0.05，則表明了線性擬合度較好，回歸方程具有較好的相關(guān)性。根據(jù)B項中的因子系數(shù)，可以確定面料結(jié)構(gòu)主成分因子克重和力學性能三個主成分因子之間的回歸關(guān)系：

GR=105.319+136.155×F1-149.081×F2-159.321×F3 (GR為克重)

3 大身襯結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能數(shù)理分析

大身襯的結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)分析的分析方法都等同于針對面料的SPSS分析方法，結(jié)構(gòu)參數(shù)運用相關(guān)分析來找出代表所有參數(shù)因子的一個主成分因子，力學性能參數(shù)也是根據(jù)主成分因子分析得到主成分因子，然后回歸分析找出主成分因子與各個力學性能參數(shù)之間的回歸關(guān)系，最后通過回歸關(guān)系建立起結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學性能參數(shù)之間的回歸方程。在此就不再詳細陳述分析過程，只對各分析后的結(jié)果進行陳述。

通過預測分析和方差分析可知，大身襯結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)的回歸關(guān)系較為合理且回歸關(guān)系比較可靠。

表8中的回歸分析因子系數(shù)表能夠說明結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)之間的關(guān)系，Sig值均小于0.05，則表明了線性擬合度較好，回歸方程具有較好的相關(guān)性。根據(jù)B項中的因子系數(shù)，可以確定大身黑炭襯結(jié)構(gòu)主成分因子克重和力學性能三個主成分因子之間的回歸關(guān)系，得到回歸方程如下：

GR=106.044+144.526×F1-7.633×F2-178.536×F3+34.475×F4

表8 回歸分析系數(shù)表

4 馬尾襯的結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學性能參數(shù)數(shù)理分析

4.1 馬尾襯結(jié)構(gòu)參數(shù)主成分因子提取

通過相關(guān)分析可以得出，在馬尾襯的結(jié)構(gòu)參數(shù)中，厚克比與厚度、克重、經(jīng)密、緯密都存在良好的顯著相關(guān)性，可以將厚克比作為結(jié)構(gòu)參數(shù)的主成分因子。下面進行回歸分析驗證：

通過將厚克比與厚度、克重、經(jīng)密、緯密做回歸分析如表9所示，數(shù)據(jù)表明相關(guān)分析的擬合程度較好。T值均大于2或者小于-2，Sig值也沒有大于顯著性概率0.05，表現(xiàn)出了良好的相關(guān)關(guān)系，故回歸關(guān)系方程可以列為：

表9 回歸分析系數(shù)表

TH/GR=7.580+5.125×TH-0.034×GR-0.05×D1-0.018D2

其中TH/GR為厚克比，TH為厚度，GR為克重，D1為經(jīng)密，D2為緯密。

4.2 馬尾襯力學性能參數(shù)的主成分因子提取

通過因子分析，提取后的3個主成分因子累計貢獻率達到了93%，表明擬合程度相當好。

從表10可以看出，成分1與動摩擦因數(shù)、拉伸能量、拉伸回彈性有著極高的相關(guān)性；成分2與剪切剛度、剪切滯后距有著很高的顯著相關(guān)性；而成分3與壓縮比功等也有著較好的相關(guān)性；這說明因子分析得到的三個主成分因子能夠比較全面地代表馬尾襯各個力學參數(shù)性能，據(jù)三個主成分因子的成分矩陣，可以得到回歸方程。

表10 主成分因子矩陣

F1=-0.462×ZB+0.799×Z2HB-0.895×ZMIU+0.324×ZG+0.276×Z2HG-0.816×ZWC-0.647×ZRC-0.242×ZLT+0.995×ZWT+0.932×ZRT

F2=0.480×ZB-0.444×Z2HB+0.170×ZMIU+0.821×ZG+0.886×Z2HG-0.063×ZWC-0.634×ZRC-0.796×ZLT-0.101×ZWT-0.251×ZRT

F3=-0.238×ZB+0.394×Z2HB+0.320×ZMIU+0.439×ZG+0.338×Z2HG+0.556×ZWC+0.399×ZRC+0.535×ZLT+0.008×ZWT-0.245×ZRT

4.3 馬尾襯結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)回歸分析

對結(jié)構(gòu)參數(shù)中相關(guān)分析得到的主成分因子厚克比與力學性能參數(shù)主成分分析得到的三個主成分因子進行回歸分析：通過分析，結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)的回歸關(guān)系數(shù)據(jù)較為可靠且回歸關(guān)系成立。

表11中的回歸分析因子系數(shù)表能夠說明結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)之間的關(guān)系，Sig值均小于0.05，則表明了線性擬合度較好，回歸方程具有較好的相關(guān)性。根據(jù)B項中的因子系數(shù)，可以確定馬尾襯結(jié)構(gòu)主成分因子厚克比和力學性能三個主成分因子之間的回歸關(guān)系，得到回歸方程如下：TH/GR=7.484+1.363×F1-0.800×F2-8.463×F3

表11 回歸分析系數(shù)表

5 建模數(shù)學方程的確立

5.1 配伍模型的數(shù)字化實現(xiàn)

首先，根據(jù)面料含毛量的不同選擇不同面料類別，系統(tǒng)建立高檔、中檔和低檔三個類別選擇界面，如圖1所示。這三個類別是實驗最初設計的分類標準，本文的配伍研究都是將14種面料分高、中、低檔三個類別進行研究，對面料類型進行分類后才能進入下一個頁面。

根據(jù)含毛量的不同選擇對應類別進入下一個頁面，為面料結(jié)構(gòu)參數(shù)輸入平臺，如圖2所示。根據(jù)對面料結(jié)構(gòu)參數(shù)的相關(guān)分析表明，通過克重建立了面料結(jié)構(gòu)參數(shù)與襯料結(jié)構(gòu)參數(shù)的回歸關(guān)系，故根據(jù)面料的結(jié)構(gòu)參數(shù)就能夠推斷出襯料的各項結(jié)構(gòu)參數(shù)。

圖1 面料類型選擇

圖2 面料結(jié)構(gòu)參數(shù)輸入

根據(jù)面料克重與大身襯克重、馬尾襯厚克比建立起來的回歸關(guān)系，就能夠計算出對應大身襯的克重、馬尾襯的厚克比，再根據(jù)大身襯克重與其他結(jié)構(gòu)參數(shù)建立的回歸關(guān)系和馬尾襯厚克比與其它結(jié)構(gòu)參數(shù)建立的回歸關(guān)系，可以根據(jù)面料結(jié)構(gòu)參數(shù)直接計算出大身襯和馬尾襯的編號、克重、厚度、經(jīng)密、緯密等結(jié)構(gòu)參數(shù)，從而實現(xiàn)配伍襯料的生成。

5.2 面料克重與大身襯克重之間的回歸關(guān)系

對面料結(jié)構(gòu)參數(shù)和力學性能參數(shù)、大身襯結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學性能參數(shù)、馬尾襯結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學性能參數(shù)進行了SPSS分析，并建立了結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學性能參數(shù)的回歸關(guān)系。非粘合襯西裝配伍的模型是旨在通過面料參數(shù)求得各種襯料的參數(shù)性能，故要通過回歸分析建立面料結(jié)構(gòu)參數(shù)主成分因子克重與各種襯料結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的回歸關(guān)系作為建模的數(shù)學方程。

圖3 馬尾襯結(jié)構(gòu)參數(shù)

通過預測分析和方差分析表明，數(shù)據(jù)具有參考價值。由方差分析表明，Sig值比較小且接近于0，殘差較少表明數(shù)據(jù)雖然存在缺陷但是具有一定的擬合度。

表12 回歸分析系數(shù)表

表12表明，變量之間存在回歸關(guān)系，T值均大于2表明數(shù)據(jù)的準確性可以接受，Sig值也小于0.005。由此可以建立相關(guān)回歸方程，將面料克重表示為GRy，大身襯克重表示為GRx1，由此建立回歸方程如下：

GRy=262.527-4.446 GRx1

5.3 面料克重與馬尾襯厚克比之間的回歸關(guān)系

通過預測分析和方差分析表明數(shù)據(jù)具有可參考性，方差分析表明存在一個殘差，但Sig值表明數(shù)據(jù)相關(guān)性整體仍然具有規(guī)律性。

表13 回歸分析系數(shù)表

表13中，t和Sig值都表明回歸關(guān)系可靠準確，用GRy代表面料克重，馬尾襯厚克比表示為TH/GRx2。建立回歸關(guān)系如下：

GRy=215.486-7.942 TH/GRx2

6 結(jié)束語

本文建立了非粘合襯西裝面、襯料配伍模型，可為非粘合襯西裝工業(yè)生產(chǎn)中面、襯料的配伍提供一定的理論依據(jù)。

這一配伍模型可以預測與實驗面料相似結(jié)構(gòu)參數(shù)的面料的配伍襯料，但配伍預測的準確性還要通過進一步的實驗研究判斷。

[1] 盧紋岱.SPSS統(tǒng)計分析(第四版)[M].北京：電子工業(yè)出版社,2010.

[2] 李士勇.工程模糊數(shù)學及應用[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學出版社,2004.

[3] 吳祈宗,李有文.層次分析法中矩陣的判斷一致性研究[J].北京理工大學學報,1999,19(4):112—115.

[4] 李朝峰,楊中寶.SPSS主成分分析中的特征向量計算問題[J].統(tǒng)計教育,2007,(3):10—11.

The Establishment of the Compatibility Model between Fabric and Non-adhesive Lining of Men′s Suits

YangYang，YangZitian，DongShimeng

(Donghua University, Shanghai 200051, China)

Through the research of market and enterprise, the compatibility of materials of making men′s suits were analyzed. And the Regression relationship between the weight of fabric and the weight or the ratio of weight and thick of lining was research. The non-adhesive lining suits′ model of compatibility of fabrics and lining was established. The compatibility model for men′s suit fabrics and lining had a certain guiding role in the production of men′s suit.

non-adhesive lining; men′s suits; fabric and lining; model of compatibility

2015-04-03

楊 陽(1990—)，女，河南開封人，研究研究生。

TS 941

A

1009-3028(2015)04-0001-07