利用綜合干預(yù)措施提高醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)預(yù)警病例確認率

張 翔 張衛(wèi)紅* 劉 波

·信息管理·

利用綜合干預(yù)措施提高醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)預(yù)警病例確認率

△張 翔①張衛(wèi)紅①*劉 波①

目的 提高醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)預(yù)警病例確認率。方法 通過調(diào)研查找影響醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)預(yù)警病例確認率的主要原因，采取包括信息系統(tǒng)升級使其具有主動提醒功能、加強對醫(yī)務(wù)人員培訓(xùn)以及加強督查等綜合干預(yù)措施。 結(jié)果 通過綜合干預(yù)，使推送的醫(yī)院感染預(yù)警病例確認率由干預(yù)前的75.00%(4 216/5 621)上升至干預(yù)后的92.88%(2 529/2 723)，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000)。結(jié)論 通過主動提醒、加強培訓(xùn)與督查等綜合干預(yù)措施可以有效提高醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)預(yù)警病例確認率。

醫(yī)院感染監(jiān)測軟件 醫(yī)院信息系統(tǒng) 預(yù)警 數(shù)據(jù)推送 根因分析 確認率

1 研究背景

醫(yī)院感染病例監(jiān)測作為醫(yī)院感染監(jiān)測工作重要組成部分，有著十分重要的意義[1]。以往醫(yī)院感染病例監(jiān)測都是手工完成，效率十分低下并且存在滯后性[2-3]，隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的不斷發(fā)展，各種醫(yī)院感染監(jiān)測軟件也隨之應(yīng)運而生[4]，我院從2012年10月開始引進醫(yī)院感染監(jiān)測軟件，該軟件可持續(xù)監(jiān)測和分析患者數(shù)據(jù)，從而自動地捕獲相關(guān)信息，提示醫(yī)院感染的發(fā)生[1]，極大地提高了醫(yī)院感染病例監(jiān)測工作的工作效率，并且對于發(fā)現(xiàn)存在的問題可以及時進行干預(yù)。

為了保證醫(yī)院感染病例確認工作的準確性與及時性，往往需要感染管理專職人員與臨床醫(yī)生共同確認，因此我院感染管理部門每日將發(fā)現(xiàn)的疑似醫(yī)院感染病例通過HIS推送給醫(yī)生來完成醫(yī)院感染病例確認工作。然而，在開始的一段時間內(nèi)(2012年10月至2014年4月)，我院推送的疑似醫(yī)院感染病例醫(yī)生確認率較低，平均只有75%，因此如何提高臨床醫(yī)生醫(yī)院感染病例確認率成為亟待解決的問題。

2 研究方法

2.1 根因分析 通過對臨床醫(yī)生訪談以及感染管理部門專職人員科會討論，分析影響醫(yī)院感染確認率的主要因素可能有：(1)對院感實時監(jiān)測系統(tǒng)不熟悉、不理解；(2)不知如何操作；(3)培訓(xùn)不到位；(4)臨床工作太忙，沒時間顧及；(5)對醫(yī)院感染病例不夠重視；(6)缺乏督查機制和考核方案；(7)監(jiān)測系統(tǒng)缺乏主動提醒功能。

2.2 優(yōu)化系統(tǒng) 開展干預(yù) 針對院感實時監(jiān)測系統(tǒng)缺乏主動提醒功能的問題，多部門共同開發(fā)和優(yōu)化系統(tǒng)。從2014年5月份開始，醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)升級后具備未確認病例的主動提醒功能，并以紅色字體顯示，同時加強對臨床的培訓(xùn)與督查。

2.2.1 系統(tǒng)提醒。感染管理辦公室與醫(yī)院信息處以及醫(yī)院感染監(jiān)測軟件開發(fā)公司合作，開發(fā)系統(tǒng)主動提醒功能，提醒醫(yī)生及時確認醫(yī)院感染病例。當醫(yī)生登陸工作臺時，系統(tǒng)會自動加載患者院內(nèi)感染信息，見圖1。加載完畢后，疑似醫(yī)院感染患者欄會以紅色標注，提醒醫(yī)師及時處理該疑似信息，見圖2。當雙擊鼠標進入疑似院感患者醫(yī)囑界面后，系統(tǒng)會彈出“該患者有疑似院感推送，請及時處理”對話框，見圖3。

圖1 系統(tǒng)自動加載患者醫(yī)院感染信息

圖2 疑似醫(yī)院感染患者被標注紅色以提醒醫(yī)生及時處理

圖3 彈出“該患者有疑似院感推送，請及時處理”對話框

2.2.2 加強培訓(xùn)。利用臨床科室早交班時間、感染管理查房時間、院周會時間以及院內(nèi)OA網(wǎng)等途徑對全院醫(yī)務(wù)人員進行培訓(xùn)與宣教，指導(dǎo)臨床醫(yī)務(wù)人員如何正確使用醫(yī)院感染監(jiān)測軟件，不斷強化臨床醫(yī)生主動報告與確認醫(yī)院感染病例的意識。

2.2.3 加強督查。將每月推送疑似醫(yī)院感染病例確認率與臨床科室績效考核掛鉤，并定期公示。

2.3 統(tǒng)計方法 應(yīng)用SPSS 18.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，相關(guān)因素分析采用χ2檢驗，P≤0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

3 結(jié)果

2012年10月至2014年4月(干預(yù)前)，確認率為75.00%；2014年5月至2014年12月(干預(yù)后)，確認率為92.88%。兩組數(shù)據(jù)比較差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000)，見表1。

表1 干預(yù)前后醫(yī)院感染預(yù)警病例確認率比較

4 討論

推送疑似醫(yī)院感染病例確認率的高低直接決定了醫(yī)院感染病例監(jiān)測工作的準確性，這對于醫(yī)院感染監(jiān)測十分重要。通過系統(tǒng)提醒、加強培訓(xùn)與督查等綜合干預(yù)措施可以有效提高推送疑似醫(yī)院感染病例確認率。雖然目前推送疑似醫(yī)院感染病例確認率已達到92.88%，但是仍有上升空間，例如可以通過技術(shù)手段對于推送的疑似醫(yī)院感染病例進行攔截，若醫(yī)生不進行確認工作則無法繼續(xù)進行開立醫(yī)囑等操作[5]，這樣推送疑似醫(yī)院感染病例確認率可能會進一步提高，這也是我們下一步的工作目標。

1 劉運喜，邢玉斌，索繼江，等.醫(yī)院感染實時監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[C].中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會論文匯編，2010，系統(tǒng)研發(fā)與設(shè)計(B類)：122-123.

2 胡建理，李小華，沈阿丹，等. 一種醫(yī)院感染監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[J].中國感染控制雜志，2010，9(2):103-105.

3 田春梅，黨友家，許會玲，等. 醫(yī)院信息系統(tǒng)醫(yī)院感染目標性監(jiān)測軟件的開發(fā)與應(yīng)用[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志，2009，19(13)：1681-1683.

4 劉英，吳昊，鄒英，等. 3款醫(yī)院感染監(jiān)測軟件的應(yīng)用體會[J]. 國際檢驗醫(yī)學(xué)雜志，2013，34(24):3284-3286.

5 張翔，張衛(wèi)紅，朱甬倩.利用醫(yī)院信息系統(tǒng)對傳染病疫情進行報告與管理[J].江蘇預(yù)防醫(yī)學(xué)，2011，22(5)：37-38.

·本文編校 朱 毅·

To Improve Confirmation Rate of Warning Cases for Nosocomial Infection Monitoring System by Comprehensive Interventions

Zhang Xiang，Zhang Wei-hong，Liu Bo.
The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University，Nanjing 210029，China

Objective: To improve confirmation rate of warning cases from nosocomial infection monitoring system. Methods: Comprehensive intervention measures including upgrading the system to make it have reminding function was carried out, medical staff training and supervision was strengthened through investigation of the influencing factors of confirmation rate of warning cases from nosocomial infection monitoring system. Results: Confirmation rate of warning cases from nosocomial infection monitoring system has improved from 75.00%(4 216/5 621) to 92.88%(2 529/2 723). The difference was statistically significant (P=0.000). Conclusion: Confirmation rate of warning cases from nosocomial infection monitoring system can be effectively improved by using comprehensive intervention measures including active reminding, strengthening medical staff training and supervision.

Nosocomial infection monitoring software Hospital information system(HIS) Warning Data-push Root cause analysis Confirmation rate

江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(JX10231801)

2012年江蘇省預(yù)防醫(yī)學(xué)科研課題(Y2012046)

2015-05-18)

①南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院感染管理辦公室 南京市 210029

*通訊作者