基于Hedonic模型的我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格研究
——來自中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證經(jīng)驗(yàn)

劉慧媛，吳開堯

（上海金融學(xué)院，上海201209）

一、引 言

能源對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著舉足輕重的作用。在我國(guó)能源稟賦中，煤炭占絕對(duì)主體地位。與石油和天然氣相比，我國(guó)煤炭的儲(chǔ)量相對(duì)豐富，2008年，中國(guó)煤炭?jī)?chǔ)量占世界儲(chǔ)量的13．9%，儲(chǔ)產(chǎn)比為41，而石油、天然氣分別僅占 1．2%、1．3%，儲(chǔ)產(chǎn)比為 11．1、32．3。①煤炭是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要能源，約占我國(guó)能源消費(fèi)的70%以上。以2009年為例，煤炭在我國(guó)能源消費(fèi)中所占的比重為70．4%，而原油、天然氣和其他能源在能源消費(fèi)中所占的比重分別為17．9%、3．9%和7．8%。②我國(guó)已經(jīng)提出要“大力調(diào)整和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持以煤炭為主體，以電力為中心，油汽和新能源全面發(fā)展”的基本戰(zhàn)略，③可見，煤炭在我國(guó)能源經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)地位在短期內(nèi)不會(huì)改變。因此，煤炭?jī)r(jià)格的變化在能源市場(chǎng)上備受各經(jīng)濟(jì)主體的關(guān)注，在很大程度上影響了我國(guó)的能源供求結(jié)構(gòu)。煤炭?jī)r(jià)格的長(zhǎng)期變化不但影響著生產(chǎn)和生活的方方面面，而且影響到國(guó)家的能源安全。即使在能源價(jià)格受管制的情況下，煤炭?jī)r(jià)格上漲10%，也會(huì)導(dǎo)致 CPI上漲 0．17%，PPI上漲 0．55%。［1］所以在這個(gè)背景下，對(duì)我國(guó)煤炭的價(jià)格研究具有重要意義。

我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格形成機(jī)制改革經(jīng)歷了一個(gè)復(fù)雜的調(diào)整過程，經(jīng)歷了政府定價(jià)、政府定價(jià)為主與市場(chǎng)調(diào)節(jié)為輔、以市場(chǎng)形成價(jià)格為主的幾個(gè)階段。1993年之后，我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格擺脫了由煤炭工業(yè)部和國(guó)家物價(jià)局聯(lián)合定價(jià)的計(jì)劃定價(jià)模式，基本上以市場(chǎng)定價(jià)為主。至2002年，煤炭?jī)r(jià)格完全以市場(chǎng)定價(jià)為主，價(jià)格的波動(dòng)和均衡依靠市場(chǎng)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。楊彤（2009）通過比較分析煤炭實(shí)際價(jià)格與基礎(chǔ)價(jià)值的偏移率，肯定了現(xiàn)行煤炭?jī)r(jià)格的合理性。［2］

煤炭屬于可耗竭資源，國(guó)外關(guān)于煤炭資源價(jià)格的研究主要見于可耗竭資源經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究。關(guān)于對(duì)可耗竭資源的研究始于20世紀(jì)初期，以Gray（1914）和Hotelling（1931）為開端。Gray指出可耗竭資源的價(jià)格應(yīng)該等于私人成本加上社會(huì)成本，用現(xiàn)代研究者的話來說就是可耗竭資源的價(jià)格應(yīng)該等于邊際生產(chǎn)成本加上邊際使用者成本。［3］Hotelling指出在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境下，開采的邊際成本為零的情況下，耗竭性資源的凈價(jià)格將以市場(chǎng)利率的速度上漲。這一結(jié)論成為資源經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域最基本的定律，也是著名的霍太林準(zhǔn)則。［4］但該理論在提出之后的三、四十年未受到重視，直到20世紀(jì)70年代出現(xiàn)“石油危機(jī)”才得到重視。而后相關(guān)理論與實(shí)證研究都迅速展開，文獻(xiàn)也相當(dāng)豐富。由于Hotelling準(zhǔn)則預(yù)測(cè)了可耗竭資源價(jià)格變化的動(dòng)態(tài)路徑，對(duì)這一路徑進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證就成了許多西方資源經(jīng)濟(jì)學(xué)家所關(guān)心的問題。Barnett＆ Mores（1986）搜集了歷史上鐵、銅、木材等資源價(jià)格的序列數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)價(jià)格隨時(shí)間下降，得出不支持Hotelling準(zhǔn)則的結(jié)論。［5］不過Hotelling準(zhǔn)則指的是凈價(jià)格而不是市場(chǎng)價(jià)格。Slade（1980）、Stolley（1983）搜集了資源市場(chǎng)價(jià)格和平均成本的序列數(shù)據(jù)，其驗(yàn)證的結(jié)果基本支持 Hotelling準(zhǔn)則，［6］［7］但 Halvorsen ＆Smith（1991）用同樣的方法驗(yàn)證的結(jié)果卻正好相反。［8］之后 Berck（1996）觀察了煤、石油、天然氣、銅、鉛等資源1870年至1991年的真實(shí)價(jià)格數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)資源的價(jià)格一直上漲充其量是個(gè)很弱的假設(shè)。［9］Gaudet（2007）在Berck的基礎(chǔ)上增加了14年的觀測(cè)值發(fā)現(xiàn)資源價(jià)格一直上漲這個(gè)假設(shè)更弱了，但他并不認(rèn)為這足以說明Hotelling準(zhǔn)則無(wú)效。［10］與前面關(guān)于Hotelling定律驗(yàn)證所不同的是，Merton＆Miller（1985）提出了Hotelling模型的另一種檢驗(yàn)策略——Hotelling價(jià)值定律（HVP），他將一部分美國(guó)石油和天然氣生產(chǎn)公司本土儲(chǔ)量的價(jià)值對(duì)估計(jì)的Hotelling價(jià)值進(jìn)行，發(fā)現(xiàn)估計(jì)的Hotelling價(jià)值能夠解釋市場(chǎng)價(jià)值波動(dòng)的很大一部分。［11］但是Merton＆ Miller（1986）使用不一樣的樣本，得出了相反的結(jié)論。［12］

國(guó)內(nèi)關(guān)于煤炭?jī)r(jià)格的研究除了定性地分析煤炭?jī)r(jià)格影響因素外，還從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，采用一些計(jì)量模型和方法對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。謝授祥、譚清華、宋陽(yáng)（2006）研究分析了影響煤炭?jī)r(jià)格的主要因素為供給總量、消費(fèi)需求總量和出口量，使用誤差修正模型進(jìn)行了實(shí)證分析，得出煤炭需求的變化對(duì)價(jià)格影響具有長(zhǎng)期記憶性，煤炭供給雖然對(duì)價(jià)格產(chǎn)生影響，但并不是價(jià)格波動(dòng)的根本原因，價(jià)格上漲主要取決于短期需求的增加。［13］譚章祿、陳廣山（2009）基于近年來煤炭?jī)r(jià)格影響因素的現(xiàn)實(shí)性數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，建立多元線性回歸模型揭示了下游產(chǎn)品需求量、國(guó)際煤炭市場(chǎng)價(jià)格、煤炭年產(chǎn)量、鐵路運(yùn)力、煤炭?jī)?chǔ)存量這五個(gè)因素是目前影響我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的主要原因。［14］孔勝、張同健、呂寶林（2009）認(rèn)為我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的主要因素可分為供給因素、需求因素、供需綜合影響因素三大類。供給因素包括煤炭存儲(chǔ)量、煤炭生產(chǎn)量、煤炭成本、鐵路運(yùn)力、煤炭庫(kù)存量等，需求因素主要包括電力、冶金、化工、民用取暖等下游行業(yè)的用煤需求。而煤炭替代品價(jià)格、上下游產(chǎn)品價(jià)格、國(guó)際煤炭市場(chǎng)價(jià)格以及我國(guó)的煤炭進(jìn)出口政策均從供需兩個(gè)方面制約著煤炭?jī)r(jià)格的波動(dòng)。［15］此外，鄒紹輝和張金鎖（2010）運(yùn)用單位根檢驗(yàn)和 Monte－Carlo檢驗(yàn)方法對(duì)煤炭?jī)r(jià)格變動(dòng)模型進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明：在正常情況下，幾何布朗運(yùn)動(dòng)能較好地?cái)M合中國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的變動(dòng)過程；當(dāng)存在突發(fā)事件時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)中性跳躍－擴(kuò)散模型能較好地?cái)M合中國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的變動(dòng)過程。［16］

與這些研究所不同的是，本文以特征價(jià)格理論為指導(dǎo)通過分析煤炭的屬性價(jià)格來研究煤炭的價(jià)格。本研究的創(chuàng)新之處在于將Hedonic模型應(yīng)用于分析煤炭的價(jià)格，目前，尚無(wú)學(xué)者將這一方法用于資源市場(chǎng)的分析，并且使用了國(guó)有重點(diǎn)煤礦的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。本文的結(jié)構(gòu)如下，第二部分為相關(guān)的理論介紹和模型的建立，第三部分利用我國(guó)國(guó)有重點(diǎn)煤礦的面板數(shù)據(jù)對(duì)煤炭的價(jià)格進(jìn)行實(shí)證分析，第四部分是小結(jié)。

二、Hedonic價(jià)格理論及模型

1.理論介紹

傳統(tǒng)的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，效用是由消費(fèi)商品的數(shù)量產(chǎn)生的，因而，效用是商品數(shù)量的函數(shù)，由消費(fèi)者效用最大化，可以推出消費(fèi)者的需求函數(shù)及逆需求函數(shù)，即價(jià)格是商品數(shù)量的函數(shù)。與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論不同，特征（Hedonic）價(jià)格理論認(rèn)為，消費(fèi)者是從消費(fèi)商品或服務(wù)的屬性（attributes或 characteristics）中獲得效用或者滿足的，即效用是商品或服務(wù)的屬性的函數(shù)，同樣地，由消費(fèi)者效用最大化可以導(dǎo)出商品價(jià)格是商品的各方面的屬性的函數(shù)。概括地講，特征價(jià)格理論是從商品的異質(zhì)性出發(fā)，把商品看成是由商品的各個(gè)屬性組成的，商品的價(jià)格因此可以分解為每個(gè)屬性對(duì)應(yīng)的特征價(jià)格（Hedonic Price）或隱含價(jià)格（implicit price）。

Hedonic價(jià)格理論是由Lancaster（1966）和Rosen（1974）提出來的。Lancaster指出商品的市場(chǎng)價(jià)格是由商品的屬性而不是商品本身決定的，從而提供了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；［17］Rosen從市場(chǎng)均衡的角度完善了Hedonic價(jià)格理論。［18］

特征價(jià)格理論應(yīng)用最廣泛的是分析房地產(chǎn)的價(jià)格，其次是用來分析土地、農(nóng)產(chǎn)品、汽車的價(jià)格等。Hass（1922）用該方法研究了農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格，他把到市中心的距離和城市的大小作為研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格差異主要的決定因素。［19］Wallace（1926）年用特征價(jià)格方法估計(jì)了 Iowa 的土地價(jià)值。［20］Court（1939）把汽車的價(jià)格作為汽車三個(gè)不同的特征：凈重、軸距和馬力的函數(shù)，對(duì)汽車的價(jià)格、需求進(jìn)行了分析，采用了半對(duì)數(shù)的函數(shù)形式，并最終建立了汽車產(chǎn)業(yè)的價(jià)格指數(shù)。［21］Ridker＆ Henning（1967）把特征價(jià)格理論應(yīng)用到住宅市場(chǎng)分析。他注意到一些環(huán)境特征如空氣質(zhì)量、水質(zhì)量等對(duì)作為消費(fèi)物品對(duì)生產(chǎn)投入要素的土地價(jià)格有影響作用，便使用St．Louis 1960年的單個(gè)家庭居住單元的橫截面數(shù)據(jù)，采用最小二乘法估計(jì)了空氣污染對(duì)住宅價(jià)格的影響，并據(jù)此求得空氣污染特征的邊際隱性價(jià)格。［22］

對(duì)于特征價(jià)格理論的房地產(chǎn)價(jià)格研究模型，Bulter（1982）認(rèn)為Hedonic住宅價(jià)格模型應(yīng)當(dāng)包括影響住宅價(jià)格的因素，通常影響住宅價(jià)格的因素有三大類：區(qū)位（Location）、結(jié)構(gòu)（Structure）、鄰里環(huán)境（Neighborhood）。［23］區(qū)位因素是指房地產(chǎn)所在地區(qū)在城市中相對(duì)位置的特殊性。鄰里因素主要指房地產(chǎn)所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然環(huán)境與配套設(shè)施特征。結(jié)構(gòu)因素是指房地產(chǎn)本身一些對(duì)價(jià)值有影響的特征因素。因此住宅價(jià)格 p可以表達(dá)為：p＝f（L，S，N），其中 L、S、N分別代表區(qū)位、結(jié)構(gòu)、鄰里環(huán)境因素。與Bulter（1982）建立房地產(chǎn)市場(chǎng)的Hedonic模型一樣，我們將建立基于Hedonic模型的煤炭?jī)r(jià)格研究模型。

2.模型建立

同樣地，煤炭?jī)r(jià)格的 Hedonic 模型可以表示為 P＝f（L，Q，S），P 代表原煤價(jià)格，L，Q，S為其屬性變量。L代表煤礦的區(qū)位因素，主要包括水、電、原材料等的供應(yīng)及礦區(qū)的交通狀況等。由于煤炭屬于大宗貨物，而且我國(guó)煤炭的生產(chǎn)地和主要消費(fèi)地區(qū)相距較遠(yuǎn)，因此，運(yùn)輸能力和運(yùn)輸價(jià)格直接關(guān)系到煤炭的可得性和最終價(jià)格。近年來，受鐵路運(yùn)力緊張和國(guó)際油價(jià)上漲的影響，我國(guó)的運(yùn)輸成本特別是鐵路運(yùn)輸成本上漲較大，進(jìn)而使得運(yùn)輸成本在煤炭最終價(jià)格中占有的比重不斷增大，運(yùn)輸成本對(duì)煤炭消費(fèi)的影響日益增強(qiáng)。中國(guó)的煤炭運(yùn)輸多為鐵路運(yùn)輸，通過水路及公路運(yùn)輸?shù)姆浅Ｉ?，因此我們可以采用原煤鐵路運(yùn)力（用變量Trans表示）來反映礦區(qū)的交通條件。Q代表原煤的品質(zhì)，原煤的品質(zhì)是原煤屬性的一個(gè)主要方面，這里我們采用洗精煤的產(chǎn)量占國(guó)有重點(diǎn)煤礦產(chǎn)量的比重（用變量Clean表示）來衡量。原煤一般提煉的方法就是用水洗，通過原煤提出來的精華（最好的）被稱為洗精煤，因此洗精煤產(chǎn)量占原煤的比重可以反映煤的品質(zhì)，一般來說，Clean值越大，原煤價(jià)格越高。S代表煤礦的規(guī)模，這里用國(guó)有重點(diǎn)煤礦原煤產(chǎn)量（Product），采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資（Invest）和職工年工資總額（Wage）來衡量。之所以沒有選用原煤儲(chǔ)量，是因?yàn)榫湍壳爸袊?guó)對(duì)煤炭資源的勘探程度而言，新探明儲(chǔ)量增加的不確定性很大，而且探明儲(chǔ)量大幅增加的可能性很小，因此煤炭?jī)?chǔ)量增加對(duì)煤炭?jī)r(jià)格上漲速度的影響可以忽略不計(jì)。煤炭企業(yè)的生產(chǎn)需要經(jīng)過地質(zhì)勘探、建井、采掘和加工等方面的工作、需要投入大量的人力和物力。一般而言，產(chǎn)量越大，價(jià)格越低；固定資產(chǎn)投資和職工工資總額越大，反映煤礦的開采成本越高，價(jià)格越高。

實(shí)證研究中，上述函數(shù)一般采用線性化形式：

因?yàn)槲覀儾捎玫氖菄?guó)有重點(diǎn)煤炭的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，所以（1）式又可以寫成：

三、實(shí)證研究

1.數(shù)據(jù)來源及處理

我國(guó)在1993年以前煤炭?jī)r(jià)格大部分受國(guó)家控制，從1993年開始，隨著全國(guó)煤炭產(chǎn)量大幅增加，特別是市場(chǎng)化改革進(jìn)程加快，國(guó)家逐漸放開了除發(fā)電用煤以外的煤炭?jī)r(jià)格，如冶金焦煤、建材行業(yè)用動(dòng)力煤和生活用煤等，但對(duì)發(fā)電用煤仍然執(zhí)行政府指導(dǎo)價(jià)格。2001年7月，原國(guó)家計(jì)委宣布，從2002年1月1日起取消對(duì)電煤的國(guó)家指導(dǎo)價(jià)，煤炭產(chǎn)品的價(jià)格主要由市場(chǎng)供需關(guān)系決定。因此，2002年后，我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格以市場(chǎng)定價(jià)為主，價(jià)格的波動(dòng)和均衡依靠市場(chǎng)機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。綜上考慮，本文選擇2003年到2008年中國(guó)18個(gè)省份的國(guó)有重點(diǎn)煤礦的省級(jí)面板數(shù)據(jù)作為樣本。為方便分析問題，保證樣本之間的可比性和定量分析的有效性，本文選擇了河北、山西、內(nèi)蒙、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖南、四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅共18個(gè)區(qū)域，樣本中不包括天津、上海、海南和西藏等4個(gè)不產(chǎn)煤的地區(qū)以及福建、湖北、廣東、廣西和青海5個(gè)沒有國(guó)有重點(diǎn)煤礦的地區(qū)。之所以選擇國(guó)有重點(diǎn)煤礦，是因?yàn)閲?guó)有重點(diǎn)煤炭的數(shù)據(jù)相比地方國(guó)有和鄉(xiāng)鎮(zhèn)煤礦的數(shù)據(jù)更全面、更準(zhǔn)確。

以下是各變量的構(gòu)造及其來源。

Trans：原煤鐵路運(yùn)力。原煤鐵路運(yùn)輸量選用我國(guó)鐵路運(yùn)輸年貨運(yùn)總量作為替換變量，因?yàn)榻陙砦覈?guó)鐵路運(yùn)輸年貨運(yùn)總量的一半以上是運(yùn)輸煤炭，各省數(shù)據(jù)來自歷年的《中國(guó)鐵道統(tǒng)計(jì)年鑒》。

Invest：各省采礦業(yè)的固定資產(chǎn)投資。各省采礦業(yè)的固定資產(chǎn)投資來自歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》并且固定資產(chǎn)投資額根據(jù)各省固定資產(chǎn)投資平減指數(shù)統(tǒng)一調(diào)整為2003年為基準(zhǔn)的固定資產(chǎn)投資額。

Product：各省國(guó)有重點(diǎn)煤礦的原煤產(chǎn)量。省國(guó)有重點(diǎn)煤礦的原煤產(chǎn)量數(shù)均來自《中國(guó)煤炭工業(yè)年鑒》。

Wage：各省國(guó)有重點(diǎn)煤礦的職工工資總額。它由各省國(guó)有重點(diǎn)煤礦的職工人數(shù)乘以年平均工資可得到，職工工資總額根據(jù)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減。各省國(guó)有重點(diǎn)煤礦的職工人數(shù)數(shù)據(jù)來自《中國(guó)煤炭工業(yè)年鑒》，年平均工資數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

Clean：洗精煤的產(chǎn)量占國(guó)有重點(diǎn)煤礦產(chǎn)量的比重。洗精煤產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《中國(guó)煤炭工業(yè)年鑒》。

Price：各省煤炭?jī)r(jià)格，它可由各省原煤總產(chǎn)值除以各省的原煤產(chǎn)量，再通過工業(yè)品價(jià)格指數(shù)平減得到，原煤總產(chǎn)值和總產(chǎn)量數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)煤炭工業(yè)年鑒》。

表1提供了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。表1顯示樣本的平均單價(jià)為209．8元/噸，最高價(jià)格為387．6元/噸，最低價(jià)格僅為31．3元/噸，最高最低價(jià)格每噸竟然差了350元，這說明由于煤炭賦存條件不同，我國(guó)不同地區(qū)煤炭?jī)r(jià)格差異還是很大的。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2.模型估計(jì)與結(jié)果分析

本文采用面板數(shù)據(jù)分析，以原煤價(jià)格為被解釋變量，利用我國(guó)18個(gè)省區(qū)市組成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。由于面板數(shù)據(jù)包括橫截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因此首先對(duì)模型的設(shè)定進(jìn)行F檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果支持選擇變截距模型；使用Hausman檢驗(yàn)判斷選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，當(dāng)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在10%的水平上顯著時(shí)，則選擇固定效應(yīng)模型，反之則選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型支持固定效應(yīng)模型。使用Cross section weights，即使用可行的最小二乘法（GLS）估計(jì)，目的是減少由于截面數(shù)據(jù)造成的異方差影響。我們對(duì)上述模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)得到結(jié)果如下：

系數(shù)右上角的＊代表該系數(shù)在1%的顯著水平下是顯著的，括號(hào)內(nèi)為估計(jì)系數(shù)的 t統(tǒng)計(jì)量值。其中反映各地區(qū)價(jià)格差異系數(shù)βi的估計(jì)結(jié)果見表2：

表2 各地區(qū)價(jià)格差異系數(shù)的估計(jì)結(jié)果

模型的系數(shù)估計(jì)值與我們的預(yù)期相同，從模型的估計(jì)結(jié)果我們可以看出：

（1）從表2可以看出，各省的截距系數(shù)是顯著的，保持其他條件不變，價(jià)格最高的是山西，其次是江蘇，而價(jià)格最低的是內(nèi)蒙。建國(guó)以來，我國(guó)一直對(duì)煤炭產(chǎn)品實(shí)行低價(jià)政策。1993年國(guó)家放開煤價(jià)的同時(shí)又對(duì)電煤實(shí)行政府指導(dǎo)價(jià)，煤炭?jī)r(jià)格實(shí)際上是放而不開。2002年起，國(guó)家停止發(fā)布電煤政府指導(dǎo)價(jià)格。這預(yù)示著我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格以市場(chǎng)定價(jià)為主。山西是我國(guó)最大的煤炭資源型城市，煤炭?jī)r(jià)格的市場(chǎng)化進(jìn)程比較快，價(jià)格也更合理。而江蘇靠近上海，煤炭的需求量很大，價(jià)格相應(yīng)也高。內(nèi)蒙相對(duì)市場(chǎng)化程度低些，煤炭?jī)r(jià)格還維持在相對(duì)低位。

（2）鐵路運(yùn)輸?shù)脑寒a(chǎn)量對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的影響是正的。這與楊彤（2009）的結(jié)論是一樣的。我國(guó)的鐵路運(yùn)力是煤炭產(chǎn)量的一個(gè)主要制約因素，因此對(duì)煤炭?jī)r(jià)格存在著長(zhǎng)期的影響。20年來，我國(guó)煤炭運(yùn)量占鐵路總貨運(yùn)量的40% 以上，鐵路煤炭運(yùn)量占我國(guó)煤炭總產(chǎn)量的50% 以上。然而，我國(guó)的煤炭運(yùn)輸需求仍處于高度緊張狀態(tài)，呈現(xiàn)較大的需求缺口。目前，我國(guó)鐵路總長(zhǎng)度僅占世界鐵路總長(zhǎng)度的6% ，卻承載了世界貨物運(yùn)輸總量的24% ，因此很難在短期內(nèi)改變我國(guó)目前的鐵路輸煤困境。由于約一半產(chǎn)量的煤炭運(yùn)輸距離較長(zhǎng)，對(duì)鐵路、港口的依賴性較強(qiáng)，近年來鐵路運(yùn)力一直較為緊張，沒有鐵路運(yùn)力的保障，煤炭企業(yè)的產(chǎn)品也難以在市場(chǎng)上得以實(shí)現(xiàn)。所以，要重視煤炭運(yùn)輸環(huán)節(jié)的政府調(diào)控導(dǎo)向。

（3）洗精煤的產(chǎn)量占國(guó)有重點(diǎn)煤礦產(chǎn)量的比重對(duì)煤炭的價(jià)格影響是正相關(guān)的，也就是，煤的質(zhì)量越高，價(jià)格越高。但其影響是不顯著的。煤炭按地區(qū)、用途、質(zhì)量、環(huán)節(jié)等不同，有不同的價(jià)格。由于我們統(tǒng)一使用煤炭出廠價(jià)格，這可能是導(dǎo)致煤炭質(zhì)量對(duì)煤炭?jī)r(jià)格影響不顯著的原因。

（4）各省固定資產(chǎn)投資和職工工資總額越高，煤炭?jī)r(jià)格越高。煤炭企業(yè)的生產(chǎn)需要經(jīng)過地質(zhì)勘探、建井、采掘和加工等方面的工作、需要投入大量的人力和物力。固定資產(chǎn)投資和職工工資總額是煤炭生產(chǎn)所需設(shè)備和人力的投入，是煤炭生產(chǎn)成本的主要組成部分，而煤炭的成本又是煤炭市場(chǎng)價(jià)格的一個(gè)組成部分。因此，對(duì)煤礦而言，原煤生產(chǎn)成本的控制極為重要，控制成本需要采取有力措施，加大成本管理的力度，近年來，我國(guó)煤炭企業(yè)機(jī)械化程度提高，信息技術(shù)的應(yīng)用日臻完善，成功借鑒并引進(jìn)了國(guó)外煤炭業(yè)先進(jìn)的管理方式和管理理念，大大節(jié)省了煤炭開發(fā)的設(shè)備和人力投入。但是，隨著開采條件良好的煤炭資源逐漸減少、礦井深度增加或者開采條件發(fā)生變化，煤炭開采的邊際成本將會(huì)增加，這又將導(dǎo)致煤炭?jī)r(jià)格上漲。

（5）國(guó)有重點(diǎn)煤炭的原煤產(chǎn)量越多，煤炭?jī)r(jià)格越低。近十余年來，我國(guó)煤炭的年產(chǎn)量居世界第一位，目前已突破20億噸，成為影響我國(guó)煤炭市場(chǎng)供給量的重要因素。我國(guó)煤炭市場(chǎng)的一個(gè)顯著特征是買方市場(chǎng)與賣方市場(chǎng)的頻繁交替，這一現(xiàn)象的產(chǎn)生與煤炭的年產(chǎn)量息息相關(guān)。從生產(chǎn)機(jī)制上，我國(guó)煤炭產(chǎn)量曾長(zhǎng)期受生產(chǎn)計(jì)劃控制，近年來主要受市場(chǎng)需求調(diào)節(jié)。從生產(chǎn)地域上，我國(guó)煤炭生產(chǎn)僅局限于少數(shù)?。▍^(qū)），而我國(guó)大部分屬于貧煤地帶。

四、主要結(jié)論

本文以特征價(jià)格理論為指導(dǎo)，建立了研究我國(guó)煤炭?jī)r(jià)格的Hedonic模型，并且使用了2003—2008年我國(guó)國(guó)有重點(diǎn)煤礦的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證研究表明，在我國(guó)煤炭市場(chǎng)利用特征價(jià)格模型估算煤炭?jī)r(jià)格是可行的。主要結(jié)論如下：

原煤產(chǎn)量、固定資產(chǎn)投資、職工工資、鐵路運(yùn)力對(duì)原煤價(jià)格有顯著影響。增加原煤產(chǎn)量，可以看成是增加原煤供給會(huì)顯著降低原煤價(jià)格；減少原煤生產(chǎn)的人力和物力投入可以降低價(jià)格；此外，提高鐵路運(yùn)能、降低鐵路運(yùn)輸成本可以降低原煤價(jià)格。

煤炭?jī)r(jià)格對(duì)以煤炭為原材料的企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理產(chǎn)生重大影響，還會(huì)對(duì)通貨膨脹產(chǎn)生影響，對(duì)國(guó)家能源安全的水平有重要影響。因此對(duì)煤炭?jī)r(jià)格的研究具有重要意義，通過Hedonic模型研究煤炭的價(jià)格，我們可以建立煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)體系，用于指導(dǎo)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保障能源安全，提高市場(chǎng)主體對(duì)煤炭?jī)r(jià)變化的預(yù)測(cè)能力。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于《BP世界能源統(tǒng)計(jì) 2009》；儲(chǔ)產(chǎn)比指儲(chǔ)量與產(chǎn)量的比率，具體地，假設(shè)將來的產(chǎn)量繼續(xù)保持在某年度的水平，那么，用該年年底的儲(chǔ)量除以該年度的產(chǎn)量所得出的計(jì)算結(jié)果就是剩余儲(chǔ)量的可開采年限。

② 數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì) 2010》。

③ 林伯強(qiáng)．2010年中國(guó)能源發(fā)展報(bào)告［M］．北京：清華大學(xué)出版社，2010．

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