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      長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及差異分析

      2015-03-20 06:26:07
      關(guān)鍵詞:發(fā)生額票據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差

      張 馳

      (中國(guó)工商銀行票據(jù)營(yíng)業(yè)部重慶分部,重慶400010)

      一、引 言

      長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州九省二市,面積約205萬(wàn)平方公里,人口和生產(chǎn)總值均超過(guò)全國(guó)的40%。近幾年來(lái),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶首尾兩大戰(zhàn)略金融核心區(qū)迅猛發(fā)展,江北嘴、陸家嘴已逐步發(fā)展成為中國(guó)最具影響力及與國(guó)際經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)密切的金融中心。而票據(jù)市場(chǎng)作為市場(chǎng)化時(shí)間最早、程度最高的金融子市場(chǎng)之一,其活躍程度和參與度都已經(jīng)成為貨幣市場(chǎng)乃至金融市場(chǎng)重要的組成部分,通過(guò)研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀,有助于更好地了解長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。基于此,本文利用構(gòu)建票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)進(jìn)行區(qū)域差異分析,并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

      二、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

      近幾年來(lái),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,九省二市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)由2006年的9.16萬(wàn)億元上升到2013年的25.95萬(wàn)億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率 16.03%;貸款余額(LB)由 2006 年的 9.43 萬(wàn)億元上升到 2013 年的 30.76萬(wàn)億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率18.4%;票據(jù)承兌余額(AB)由2006年的1.07萬(wàn)億元上升到2013年的4.2萬(wàn)億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率為21.57%,高于GDP增長(zhǎng)率5.54個(gè)百分點(diǎn);票據(jù)承兌累計(jì)發(fā)生額(AA)由2006年的2.58萬(wàn)億元上升到2013年的9.37萬(wàn)億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率為20.23%,高于GDP增長(zhǎng)率4.2個(gè)百分點(diǎn);票據(jù)貼現(xiàn)余額(DB)由2006年的0.7萬(wàn)億元上升到2013年的0.77萬(wàn)億元,基本保持穩(wěn)定;票據(jù)貼現(xiàn)累計(jì)發(fā)生額(DA)由2006年的3.68萬(wàn)億上升到2013年的 21.55萬(wàn)億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 28.72%,高于GDP增長(zhǎng)率 12.69個(gè)百分點(diǎn)。各項(xiàng)指標(biāo)在全國(guó)占比均保持在40%以上,其中票據(jù)貼現(xiàn)累計(jì)發(fā)生額全國(guó)占比呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì),可見(jiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域票據(jù)流通和交易呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì),具體情況見(jiàn)圖1至圖6。

      圖1 2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域省市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元)

      圖2 2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域省市貸款余額(單位:億元)

      圖3 2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域省市票據(jù)承兌余額(單位:億元)

      圖4 2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域省市票據(jù)承兌累計(jì)發(fā)生額(單位:億元)

      圖5 2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域省市票據(jù)貼現(xiàn)余額(單位:億元)

      圖6 2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域省市票據(jù)貼現(xiàn)累計(jì)發(fā)生額(單位:億元)

      三、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)的構(gòu)建與分析

      (一)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)的構(gòu)建

      長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)是用來(lái)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況以及票據(jù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持作用,并在一定程度上反映出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展的總體情況。由于區(qū)域性數(shù)據(jù)比全國(guó)性少,且鑒于數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)一性,因此本文選擇了代表票據(jù)市場(chǎng)的承兌余額(AB)、承兌累計(jì)發(fā)生額(AA)、貼現(xiàn)余額(DB)和貼現(xiàn)累計(jì)發(fā)生額(DA),代表實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),代表金融方面的貸款余額(LB),共 6個(gè)指標(biāo)。本文采用主成分分析法構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)模型,并進(jìn)行實(shí)證分析。具體步驟如下:

      1.?dāng)?shù)據(jù)選取??紤]數(shù)據(jù)的可得性,選取了2006—2013年的GDP、貸款余額和票據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)年度數(shù)據(jù),共8期,同時(shí)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中表示第 i期第 j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,和Dj分別表示第j個(gè)指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后每個(gè)變量的平均值為0,方差為 1,以消除量綱不同而帶來(lái)的影響。

      2.?dāng)?shù)據(jù)檢驗(yàn)。對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性觀察及KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)(見(jiàn)表1、表2),可以得知國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、貸款余額、承兌余額、承兌累計(jì)發(fā)生額、貼現(xiàn)累計(jì)發(fā)生額之間具有很高的相關(guān)性,顯著性水平在單尾檢測(cè)內(nèi),而且KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)值均符合主成分分析法的標(biāo)準(zhǔn)。

      表1 票據(jù)市場(chǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的相關(guān)性矩陣

      數(shù)據(jù)來(lái)源:spss軟件計(jì)算結(jié)果。

      表2 KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)

      3.主成分分析。利用SPSS19.0軟件對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)、貸款余額(LB)、承兌余額(AB)、承兌累計(jì)發(fā)生額(AA)、貼現(xiàn)余額(DB)和貼現(xiàn)累計(jì)發(fā)生額(DA)進(jìn)行主成分分析,結(jié)果顯示第一主成分的方差提取率(即累計(jì)貢獻(xiàn)率)達(dá)到83.63%,根據(jù)主成分載荷矩陣計(jì)算出各標(biāo)準(zhǔn)變量的主成分系數(shù),由此得到標(biāo)準(zhǔn)化的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)(BMI*):

      根據(jù)變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行還原可得:

      基于一般常規(guī)指數(shù)為正數(shù),假設(shè)2006年全國(guó)平均水平為基值,且基值定為1000點(diǎn),從而可以得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)模型為

      (二)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)的運(yùn)用

      1.模型運(yùn)用。利用BMI公式可以計(jì)算得出2006-2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市的票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)如表3。

      表3 2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)

      2.指數(shù)分析。從表3可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)逐年快速提高趨勢(shì),特別是江蘇、浙江等長(zhǎng)江流域沿海地區(qū)上升幅度較大。從供給方看,隨著近幾年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)于票據(jù)的結(jié)算需求和融資需求大幅度提升。從需求方看,伴隨金融改革的推進(jìn)和利率市場(chǎng)化的加速,票據(jù)市場(chǎng)越來(lái)越受到金融機(jī)構(gòu)同業(yè)部門(mén)的青睞,市場(chǎng)參與主體和票據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)產(chǎn)品不斷豐富,市場(chǎng)活躍程度和非息收入占比不斷提高。從監(jiān)管機(jī)構(gòu)看,由于票據(jù)既可以支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是中小企業(yè)發(fā)展,又能通過(guò)再貼現(xiàn)進(jìn)行宏觀調(diào)控,政府越來(lái)越重視票據(jù)業(yè)務(wù)作用的發(fā)揮,并制定了大量?jī)?yōu)惠政策來(lái)引導(dǎo)和鼓勵(lì)票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展。

      (三)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況差異分析

      根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和所處地理位置,將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶劃分為東、中、西三大地區(qū):上海、浙江、江蘇為東部地區(qū);安徽、江西、湖北、湖南為中部地區(qū);重慶、四川、貴州、云南為西部地區(qū)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況差異的測(cè)算方法有絕對(duì)差異和相對(duì)差異分析之分。其中,絕對(duì)差異是指某變量偏離參照值的絕對(duì)額,相對(duì)差異是指某變量偏離參照值的相對(duì)額。

      1.測(cè)算差異方法

      測(cè)算絕對(duì)差異的方法一般有:平均差、標(biāo)準(zhǔn)差(S)和極差(R);測(cè)算相對(duì)差異的方法有:極值差率、基尼系數(shù)、變異系數(shù)等。下面就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)為變量值對(duì)擬采用的測(cè)算差異方法作簡(jiǎn)要介紹。

      (1)平均差和標(biāo)準(zhǔn)差

      平均差是樣本中的各變量值與其均值的絕對(duì)離差的平均值。標(biāo)準(zhǔn)差則是樣本中的各變量值與其均值的離差平方的平均值的算術(shù)平方根。這兩個(gè)指標(biāo)在計(jì)算上稍顯復(fù)雜,但當(dāng)考察的地區(qū)較多時(shí),這兩個(gè)指標(biāo)都能夠全面地反映各地區(qū)之間的絕對(duì)差距。它們的計(jì)算公式如下:

      (2)平均差系數(shù)和變異系數(shù)

      平均差系數(shù)是樣本的平均差除以樣本的均值。變異系數(shù)即標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)是樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本的均值。平均差系數(shù)和變異系數(shù)能夠全面地反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)差異程度,在多區(qū)域比較時(shí)效果比極值比率和極均值比率好。它們的計(jì)算公式如下:

      考慮到所選方法不但要能全面地反映多地區(qū)的差異,而且計(jì)算過(guò)程的繁簡(jiǎn)程度要適中,因此本研究在測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況差異時(shí),選擇標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)測(cè)算絕對(duì)差異,變異系數(shù)來(lái)測(cè)算相對(duì)差異。

      2.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況絕對(duì)差異的變化過(guò)程

      由圖7和表4可知,用標(biāo)準(zhǔn)差所測(cè)得的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大地區(qū)票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況的絕對(duì)差異在2006—2013年間呈逐年擴(kuò)大趨勢(shì),年擴(kuò)大速度為14.03%、39.87%、4.7%、7.64%、13.07%、13.96%和 8.68%,最大的年均擴(kuò)大速度出現(xiàn)在2008年。由此可知,2008年和2012年是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大地區(qū)間絕對(duì)差異擴(kuò)大速度的兩次轉(zhuǎn)折點(diǎn),而且2008年年均最大擴(kuò)大速度也和當(dāng)時(shí)金融危機(jī)后各地區(qū)制定的不同經(jīng)濟(jì)金融刺激政策相契合。

      圖7 三大地區(qū)間票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變化曲線

      由表4和圖8可以得知,2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況的絕對(duì)差異逐年擴(kuò)大, 年擴(kuò)大速度分別為 11.43%、37.92%、7.22%、15.63%、12.99%、17.57%和 9.12%,表現(xiàn)出曲折加速趨勢(shì),而且與三大地區(qū)之間差異契合程度較高。年均最大擴(kuò)大速度在2008年,同樣與當(dāng)時(shí)金融危機(jī)后各地區(qū)制定的不同經(jīng)濟(jì)金融刺激政策相關(guān)。

      表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差

      圖8 各省市間票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變化曲線

      3.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況相對(duì)差異的變化過(guò)程

      從表5和圖9可知,在2006—2013的八年間,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大地區(qū)票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況的相對(duì)差異經(jīng)歷了擴(kuò)大—縮小兩個(gè)階段。從2006—2008年,相對(duì)差異逐年增大,在2008年達(dá)到最高點(diǎn),年均擴(kuò)大速度是3.84%。從2008年以后,相對(duì)差異逐年縮小,并在2013年達(dá)到最小值,年均縮小速度為5.13%。由于該值高于上述的年均擴(kuò)大速度,從而表明三大地區(qū)間相對(duì)差異在總體上呈縮小趨勢(shì),這與整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、中西部經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展速度加快密切相關(guān)。

      表5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)變異系數(shù)

      圖9 三大地區(qū)間票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)變異系數(shù)變化曲線

      從表5和圖10可以得知,2006—2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況的相對(duì)差異呈現(xiàn)震蕩下降趨勢(shì)。在2008年以前,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況的相對(duì)差異一直呈逐年擴(kuò)大趨勢(shì)。從2008年開(kāi)始,出現(xiàn)震蕩下降趨勢(shì),相對(duì)差異逐漸縮小,在2013年達(dá)到最低點(diǎn)(變異系數(shù)為0.8197)。

      圖10:省市間票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)變異系數(shù)變化曲線

      (四)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況聚類分析

      本文利用SPSS19.0軟件對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展情況進(jìn)行聚類分析,通過(guò)對(duì)輸出結(jié)果的研究,按地區(qū)來(lái)確定票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)的類別,并指出票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)地區(qū)的影響。

      在聚類方法上,選擇組間連接法,即當(dāng)兩類合并為一類后,使所有的兩兩項(xiàng)之間的平均距離最小。同時(shí),運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法(Z-Scores),把數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化到 Z分布,標(biāo)準(zhǔn)化后變量均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。通過(guò)聚類分析可知,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)按票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)高低可以分為四大類。

      第一類:江蘇、浙江。這兩個(gè)省份在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量和貸款規(guī)模位于前兩名,企業(yè)貿(mào)易結(jié)算和融資需求旺盛,票據(jù)資源和金融資源豐富,市場(chǎng)交易活躍,創(chuàng)新能力強(qiáng),因此該地區(qū)從票據(jù)承兌、銀行直貼到金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)貼現(xiàn)都很活躍,因此票據(jù)市場(chǎng)指數(shù)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)遙遙領(lǐng)先。

      第二類:上海。雖然經(jīng)濟(jì)總量和貸款規(guī)模不能位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶前列,但上海一直定位于國(guó)際金融中心,聚集了眾多的金融機(jī)構(gòu)和世界500強(qiáng)集團(tuán)公司,票據(jù)市場(chǎng)交易活力顯著提升,2013年上海貼現(xiàn)余額2183億元,位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)之首,貼現(xiàn)累計(jì)發(fā)生額為3.43萬(wàn)億元,其中在轉(zhuǎn)貼現(xiàn)和回購(gòu)業(yè)務(wù)領(lǐng)域交易量較大,名列前茅。

      第三類:四川、重慶、湖北、安徽。這些省市主要位于成渝經(jīng)濟(jì)群和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部地區(qū),經(jīng)濟(jì)總量和金融資源處于全國(guó)中上游,隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快,中西部經(jīng)濟(jì)增速逐漸超過(guò)東部沿海地區(qū),因此這些地區(qū)的票據(jù)一級(jí)市場(chǎng)(承兌業(yè)務(wù))相對(duì)活躍,二級(jí)市場(chǎng)正在迅速發(fā)展,尤其是重慶地區(qū),二級(jí)市場(chǎng)異常活躍,已接近前兩類地區(qū)的規(guī)模,票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

      第四類:湖南、江西、云南、貴州。這些省份多位于中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),綜合經(jīng)濟(jì)和金融資源相對(duì)較為落后,票源較為稀缺,參與主體相對(duì)較少,投入票據(jù)市場(chǎng)的金融資源也不足,票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)落后。

      四、對(duì)策與建議

      (一)強(qiáng)化中心城市功能,發(fā)揮輻射效應(yīng)

      長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東、中、西部區(qū)域絕對(duì)差異逐步擴(kuò)大,其中一個(gè)關(guān)鍵因素就是中西部中心城市輻射功能太低,對(duì)當(dāng)?shù)丶爸苓吰睋?jù)市場(chǎng)發(fā)展帶動(dòng)作用較弱。通過(guò)聚類分析,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中西部地區(qū)都屬于第三和第四類,票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展水平較低,相對(duì)落后,很難對(duì)周圍地區(qū)產(chǎn)生有效輻射。因此,當(dāng)前的主要任務(wù)是找出區(qū)域中心城市加以重點(diǎn)扶植,先極化后擴(kuò)散,特別是像成都、重慶、武漢這樣的區(qū)域性城市,更應(yīng)該首先加快自身票據(jù)市場(chǎng)建設(shè),吸引更多的市場(chǎng)參與主體,帶動(dòng)當(dāng)?shù)丶爸苓叺貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而縮小與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)的差距。

      (二)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,壯大一級(jí)市場(chǎng)

      經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,東部沿海地區(qū)紡織、鋼鐵、石化、機(jī)械制造、電子、汽車等勞動(dòng)密集型和資本密集型的傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)已有向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的必要,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中西部地區(qū)應(yīng)該抓緊這次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的有利機(jī)會(huì),做好相關(guān)承接工作,利用制造業(yè)較高的開(kāi)票需求,積極壯大票據(jù)承兌市場(chǎng)(一級(jí)市場(chǎng)),促進(jìn)貼現(xiàn)市場(chǎng)協(xié)同發(fā)展,共同加快推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中西部地區(qū)票據(jù)市場(chǎng)建設(shè)。

      (三)依托黃金水道,促進(jìn)區(qū)域一體化

      承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移或技術(shù)擴(kuò)散必須要有一個(gè)路徑,而“黃金水道”完全可以承擔(dān)這個(gè)角色。在洋山深水港、三峽工程建設(shè)的契機(jī)下,黃金水道必然會(huì)在航運(yùn)、貿(mào)易、旅游等各方面發(fā)揮巨大作用,而這些領(lǐng)域同樣具有較強(qiáng)的票據(jù)貿(mào)易結(jié)算和融資需求,必然會(huì)帶動(dòng)票據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)展和創(chuàng)新。更重要的是發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì),開(kāi)展更廣泛的區(qū)域合作與分工,促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域票據(jù)市場(chǎng)一體化建設(shè),把東部地區(qū)的低成本資金與中西部地區(qū)逐漸豐富的票據(jù)資源更好地結(jié)合起來(lái),促進(jìn)資源配置效率的提高。

      [1]中國(guó)人民銀行貨幣政策分析小組.歷年中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告[R].

      [2]向云波,彭秀芬,徐長(zhǎng)樂(lè).上海與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)聯(lián)系研究[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2009,18(6):508-514.

      [3]肖小和,王亮.票據(jù)價(jià)格指數(shù)的研究應(yīng)用及其完善思考[J].中國(guó)貨幣市場(chǎng),2014,(9).

      [4]雷宏.金融發(fā)展指數(shù)構(gòu)建與中國(guó)金融市場(chǎng)化進(jìn)程評(píng)價(jià)[J].中北大學(xué)學(xué)報(bào),2007,(6).

      [5]趙琳.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)演進(jìn)的時(shí)空分析[D].上海:華東師范大學(xué),2012.

      [6]沈玉芳,羅余紅.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀、問(wèn)題及對(duì)策研究[J].世界地理研究,2000,9(2):23-30.

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