我國(guó)吸引知識(shí)密集型服務(wù)FDI的區(qū)位因素分析①

中南大學(xué)商學(xué)院 尹華 曾誠(chéng)

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)(KIBS)是最具發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)之一，已成為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要力量。我國(guó)在依靠自身力量發(fā)展知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的同時(shí)，也吸引發(fā)達(dá)國(guó)家知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的FDI(外商直接投資)，形成了一定的區(qū)位分布格局。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是以高素質(zhì)人力資本為主體，根據(jù)客戶提供的零散信息進(jìn)行整理、加工，轉(zhuǎn)化成有用的知識(shí)，并將這些知識(shí)運(yùn)用于客戶個(gè)性化需求的高附加值商業(yè)服務(wù)業(yè)；對(duì)應(yīng)我國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》中的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)七個(gè)門(mén)類(lèi)。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)除傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)所具有的消費(fèi)和生產(chǎn)不可分割性、不可儲(chǔ)存性、產(chǎn)品的異質(zhì)性[1]之外，還有著自身特征：以軟知識(shí)產(chǎn)品的生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)為主要服務(wù)范圍，對(duì)從業(yè)人員的素質(zhì)要求很高，具有強(qiáng)大的集聚性和輻射性[2]、高度依賴(lài)新技術(shù)以及高度創(chuàng)新性與交互性。

1 我國(guó)吸引知識(shí)密集型服務(wù)FDI區(qū)位選擇的主要影響因素

1.1 地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

獲取利潤(rùn)和占有更多的市場(chǎng)份額是FDI最主要的目的之一，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定其市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)潛力，擁有較大市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)潛力的地區(qū)，無(wú)疑對(duì)外商直接投資有很大的吸引力[3]。隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大，服務(wù)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，跨國(guó)服務(wù)企業(yè)的規(guī)模經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)得以體現(xiàn)。

1.2 地區(qū)城市化水平

城市化水平越高的地區(qū)，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平也越高，跨國(guó)服務(wù)企業(yè)也更愿意來(lái)此進(jìn)行投資。城市化與服務(wù)業(yè)的發(fā)展是相互促進(jìn)的，城市化的進(jìn)程對(duì)于拉動(dòng)社會(huì)需求、促進(jìn)城市消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有重要的作用[4]。消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)不斷增加消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化服務(wù)的需求，對(duì)差異化服務(wù)和服務(wù)質(zhì)量的要求更高。

1.3 高素質(zhì)人力資本供給

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)服務(wù)對(duì)象的復(fù)雜性和方法的多樣性，要求其人力資本在知識(shí)結(jié)構(gòu)上應(yīng)是互補(bǔ)的，要有各方面的專(zhuān)業(yè)人員[2]。知識(shí)密集型服務(wù)的從業(yè)人員必須具備良好的教育背景和較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，具備較扎實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)。知識(shí)的創(chuàng)造和獲取的過(guò)程需要在高新技術(shù)發(fā)達(dá)、科研機(jī)構(gòu)數(shù)量多的地區(qū)才能完成，需要大量高素質(zhì)的人力資源。

1.4 地區(qū)信息化水平

信息技術(shù)對(duì)于知識(shí)的交流、運(yùn)用以及提高行業(yè)的效率起著紐帶的作用。地區(qū)信息化水平的提高使得各行業(yè)之間互動(dòng)所需的交易成本大大降低。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)中的廣告業(yè)、設(shè)計(jì)業(yè)等大都聚集在我國(guó)東部沿海省份，其原因在于東部省份互聯(lián)網(wǎng)普及率高，信息技術(shù)發(fā)達(dá)，信息渠道暢通，有利于接近顧客和關(guān)聯(lián)企業(yè)，掌握最新的情報(bào)和信息[5]。

1.5 地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境

市場(chǎng)化水平的提高能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化，有助于服務(wù)業(yè)分工進(jìn)一步細(xì)化，增加知識(shí)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，提高消費(fèi)者對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的需求，促使原本由企業(yè)內(nèi)部提供的服務(wù)轉(zhuǎn)為向市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的FDI與地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境存在相互促進(jìn)的關(guān)系。

1.6 產(chǎn)業(yè)集聚

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)能夠促進(jìn)一個(gè)地區(qū)智力資本的發(fā)展，進(jìn)而提升該區(qū)域集聚競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)該地區(qū)的總體發(fā)展[6]。產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)能夠降低知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)外資企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。一個(gè)區(qū)域特定行業(yè)中已有外資企業(yè)數(shù)量較大程度上會(huì)影響潛在的國(guó)外企業(yè)最終投資地點(diǎn)的選擇。

2 變量的選取與模型的建立

選取適合替代變量對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI區(qū)位選擇的六個(gè)主要影響因素進(jìn)行量化。

(1)地區(qū)人均GDP，用以衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。人均GDP能夠體現(xiàn)各地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模、服務(wù)發(fā)展水平以及服務(wù)需求。用pgdpit表示i地區(qū)第t年的人均GDP，數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(2)城鎮(zhèn)人口比重，用以衡量地區(qū)城市化水平。城鎮(zhèn)人口比重等于該省的城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝跀?shù)量之比。用cpit表示i地區(qū)第t年的城鎮(zhèn)人口比重。自各省對(duì)應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒獲得總?cè)丝谂c城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)。

(3)人力資本存量，用以衡量高素質(zhì)人力資本供給。原本設(shè)想以本科學(xué)歷及以上勞動(dòng)人口占勞動(dòng)總?cè)丝诒壤齺?lái)衡量人力資本存量，但部分省份年度數(shù)據(jù)缺失，因而改用各地區(qū)每一萬(wàn)人口中大學(xué)生數(shù)量來(lái)衡量人力資本存量。用hrit表示i地區(qū)第t年人力資本存量，數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)應(yīng)年份各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

(4)互聯(lián)網(wǎng)普及率，用以衡量地區(qū)信息化水平。我國(guó)2008年以后才有互聯(lián)網(wǎng)普及率的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，此前的互聯(lián)網(wǎng)普及率由各省的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與總?cè)丝谥扔?jì)算得出。用itit表示i地區(qū)第t年的互聯(lián)網(wǎng)普及率。互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)應(yīng)年份《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(5)對(duì)外開(kāi)放度，用以衡量地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境。對(duì)外開(kāi)放度等于各省進(jìn)出口總額除以該省GDP。用openit表示i地區(qū)第t年的對(duì)外開(kāi)放度。根據(jù)各年度匯率中間價(jià)進(jìn)行美元與人民幣轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家外匯管理局網(wǎng)站；各省進(jìn)出口總額以及各省GDP數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(6)固定資產(chǎn)投資率，用以衡量產(chǎn)業(yè)集聚。固定資產(chǎn)投資率等于各省固定資產(chǎn)投資額除以該省GDP。一個(gè)地區(qū)的固定資產(chǎn)投資率較高，意味著該地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，企業(yè)之間的相互聯(lián)系會(huì)增加，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展程度高，容易形成產(chǎn)業(yè)集聚。用finvestit表示i地區(qū)第t年的固定資產(chǎn)投資率，數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

選取因變量KFDIit表示i地區(qū)第t年的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI實(shí)際利用金額，理論上與上述六個(gè)自變量呈正相關(guān)關(guān)系，數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)應(yīng)年份各省統(tǒng)計(jì)年鑒，根據(jù)各年度匯率中間價(jià)調(diào)整為人民幣進(jìn)行計(jì)量。

我國(guó)部分省份的FDI金額沒(méi)有分行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此只能選取數(shù)據(jù)齊全的14個(gè)省份來(lái)實(shí)證分析區(qū)位因素對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI實(shí)際利用額的影響。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2005年將我國(guó)劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)。我國(guó)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI流入量都呈現(xiàn)非常大的差別；考慮到實(shí)證分析的有效性和針對(duì)性，將東北地區(qū)和東部地區(qū)合稱(chēng)為東部區(qū)域，包括北京、遼寧、廣東、江蘇、山東、河北、黑龍江；將中部地區(qū)和西部地區(qū)合稱(chēng)為中西部區(qū)域，包括安徽、河南、江西、貴州、陜西、新疆、內(nèi)蒙古。

面板數(shù)據(jù)模型包括混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種。第一步通過(guò)F檢驗(yàn)判別是建立混合估計(jì)模型還是固定效應(yīng)模型。利用Eviews6.0軟件，輸入上述各個(gè)變量的2005至2011年年鑒數(shù)據(jù)，得到F檢驗(yàn)的概率值Problnkfdi=0.0000，小于0.05，因此，在顯著性水平為5%的前提下拒絕原假設(shè)(混合估計(jì)模型)，認(rèn)為建立固定效應(yīng)模型更合理。第二步通過(guò)Hausman檢驗(yàn)判定是采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。在顯著性水平為5%的前提下拒絕原假設(shè)(隨機(jī)效應(yīng)模型)，應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。為降低異方差，將模型中除對(duì)外開(kāi)放度openit(部分?jǐn)?shù)據(jù)小于1)之外的所有變量取對(duì)數(shù)，建立面板數(shù)據(jù)模型：

cit為模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；a為常數(shù)項(xiàng)，b1、b2、b3、b4、b5、b6表示各回歸變量的系數(shù)；t=1,2……7，代表2004至2010年；i=1,2,……14，代表我國(guó)東中西部14個(gè)省份。

3 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

3.1 東部區(qū)域

將我國(guó)東部區(qū)域七省區(qū)的數(shù)據(jù)輸入Eviews6.0軟件，采用截面加權(quán)回歸法，分析得出自變量Lncp、Lnit和open的Prob值均大于0.1，均未通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明城鎮(zhèn)人口比重、互聯(lián)網(wǎng)普及率和對(duì)外開(kāi)放度對(duì)東部區(qū)域各省市吸引知識(shí)密集型服務(wù)FDI的作用不顯著?？赡苤饕且?yàn)橹R(shí)密集型服務(wù)業(yè)的地區(qū)強(qiáng)輻射性，F(xiàn)DI集中在東部區(qū)域少數(shù)大城市，其他中心城市雖然城鎮(zhèn)化率高但是知識(shí)密集型服務(wù)FDI很少，其知識(shí)服務(wù)可以由鄰近的大城市來(lái)提供，例如北京的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)外資企業(yè)對(duì)周邊地區(qū)具有強(qiáng)輻射作用，能為周邊省份提供服務(wù)，這使得河北的知識(shí)密集型服務(wù)FDI數(shù)量相對(duì)較少；東部區(qū)域七省區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率和對(duì)外開(kāi)放度都比較高，對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)吸引FDI的影響沒(méi)有明顯差別。

將Lncp、Lnit和open這三個(gè)變量剔除，模型修正之后，再進(jìn)行回歸分析，地區(qū)人均GDP在5%的顯著性水平下通過(guò)了t檢驗(yàn)，人力資本存量在10%的顯著性水平下通過(guò)了t檢驗(yàn)，固定資產(chǎn)投資率在1%的顯著性水平下通過(guò)了t檢驗(yàn)；模型的DW值接近2，沒(méi)有自相關(guān)；R2值及調(diào)整后的R2值在0.93以上，模型的擬合度很高。實(shí)證分析結(jié)果表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高素質(zhì)人力資本供給及產(chǎn)業(yè)集聚是我國(guó)東部區(qū)域吸引知識(shí)密集型服務(wù)FDI區(qū)位選擇的顯著影響因素。

3.2 中西部區(qū)域

將我國(guó)中西部區(qū)域七省區(qū)的數(shù)據(jù)輸入Eviews6.0軟件，采用截面加權(quán)回歸法，分析得出自變量Lncp、Lnhr和open的Prob值均大于0.1，均未通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明城鎮(zhèn)人口比重、人力資本存量和對(duì)外開(kāi)放度對(duì)中西部省份吸引知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI的影響不顯著。我國(guó)中西部區(qū)域城市化進(jìn)程、高素質(zhì)人才培養(yǎng)、對(duì)外開(kāi)放度都落后于東部區(qū)域，使得吸引知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI金額較少，與東部區(qū)域相差懸殊，并且中西部省份每年的引資額變動(dòng)非常大，有的年份能夠達(dá)到上千萬(wàn)美元，而有的年份只有區(qū)區(qū)幾萬(wàn)美元?？鐕?guó)企業(yè)在我國(guó)中西部投資，可能更加看重的是該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿蛧?guó)家在實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起戰(zhàn)略中制定的外商投資優(yōu)惠政策以及基礎(chǔ)設(shè)施的改善等。

將Lncp、Lnhr和open這三個(gè)無(wú)顯著影響的自變量剔除，模型修正之后，再進(jìn)行回歸分析。地區(qū)人均GDP和固定資產(chǎn)投資率在5%的顯著性水平下通過(guò)了t檢驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率在1%的顯著性水平下通過(guò)了t檢驗(yàn)；模型的DW值非常接近2，沒(méi)有自相關(guān)；R2值以及調(diào)整后的R2值在0.92以上，模型的擬合度很高。實(shí)證分析結(jié)果表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)信息化水平和產(chǎn)業(yè)集聚三大因素對(duì)我國(guó)中西部區(qū)域知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI的引入有顯著影響。

4 結(jié)論與建議

基于我國(guó)2004～2010年數(shù)據(jù)和實(shí)證模型，得到結(jié)論：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)集聚是我國(guó)東部區(qū)域、中西部區(qū)域吸引知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI共同的區(qū)位選擇顯著影響因素；此外，在東部區(qū)域，高素質(zhì)人力資本供給也是重要影響因素；而在中西部區(qū)域，地區(qū)信息化水平也成為顯著影響因素。

我國(guó)東部區(qū)域各省市應(yīng)充分利用本地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，加快發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資，降低門(mén)檻，讓中小企業(yè)也參與其中，形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集群促使企業(yè)之間的知識(shí)傳播增多，企業(yè)間的互動(dòng)增強(qiáng)，進(jìn)而帶動(dòng)企業(yè)技術(shù)研發(fā)、員工培訓(xùn)、咨詢(xún)、金融業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)等一系列知識(shí)密集型服務(wù)需求的增加，吸引那些具備所有權(quán)優(yōu)勢(shì)和內(nèi)部化優(yōu)勢(shì)的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)跨國(guó)企業(yè)的進(jìn)入。東部區(qū)域的高校數(shù)量多，可適當(dāng)?shù)卣{(diào)整專(zhuān)業(yè)招生規(guī)模、培養(yǎng)方案、教學(xué)理念和課程內(nèi)容，培養(yǎng)更多知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)后備人才，提供更多的高校畢業(yè)生人才資源助力知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的良性互動(dòng)。

我國(guó)中西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于東部區(qū)域，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展尚處于初級(jí)階段，應(yīng)當(dāng)充分利用國(guó)家實(shí)施的西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略，加快完善基礎(chǔ)設(shè)施，抓住東部區(qū)域傳統(tǒng)制造業(yè)向生產(chǎn)要素成本較低的中西部區(qū)域轉(zhuǎn)移的機(jī)遇，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)附加值高和環(huán)境友好型的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展。我國(guó)中西部區(qū)域生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度較大，中西部區(qū)域可以在水利管理、工程設(shè)計(jì)、環(huán)境監(jiān)測(cè)及治理等方面引進(jìn)外資。中西部區(qū)域要努力提升地區(qū)信息化水平，大力發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)，快速提高人均GDP水平，利用發(fā)展環(huán)境的改善吸引更多的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)FDI，逐步縮小與東部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

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