潘夢潔,李建軍,陳 峰
(南華大學(xué)附屬海南省人民醫(yī)院放射科,海南 ???570100)
抑郁癥腦靜息態(tài)功能磁共振研究進展
潘夢潔,李建軍,陳 峰
(南華大學(xué)附屬海南省人民醫(yī)院放射科,海南 ???570100)
近年來,腦功能磁共振成像,尤其是靜息態(tài)功能磁共振成像(RS-fMRI)已經(jīng)成為觀察抑郁癥患者在抑郁狀態(tài)下的腦活動狀態(tài)以及活動方式的重要手段之一,從而在一定程度上揭示抑郁癥的發(fā)病機理。本文就RS-fMRI的常用分析方法及其在抑郁癥中的研究進展做一綜述。
抑郁癥;靜息態(tài)功能磁共振成像;低頻振幅;局部一致性;獨立成分分析;功能連接;默認網(wǎng)絡(luò)
抑郁癥是一種常見的具有高復(fù)發(fā)率和自殺率的精神疾病,以興趣下降、情緒低落為主要特點,嚴重影響患者的身心健康,帶來極大的社會及經(jīng)濟負擔(dān)。功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging,fMRI)是目前最常用的一種快速、無創(chuàng)、活體腦功能檢測技術(shù),依據(jù)血氧水平依賴信號(Blood Oxygen Level Dependent,BOLD)的強度對比進行相關(guān)分析研究,直接反映腦區(qū)神經(jīng)活動所引起的局部血流及代謝變化,從本質(zhì)上反應(yīng)了神經(jīng)突觸的活動。與任務(wù)設(shè)計的fMRI研究相比,靜息態(tài)功能磁共振成像(Resting State functional magnetic resonance imaging,RS-fMRI)研究可反映基礎(chǔ)狀態(tài)下大腦功能的病理生理變化。由于其實驗設(shè)計簡單,容易控制,影響分析結(jié)果因素少,對實驗得到的結(jié)論具有可比性,便于不同研究單位之間的實驗結(jié)果比較及薈萃分析,對臨床診斷和療效評價更具有指導(dǎo)意義。本文就RS-fMRI的常用分析方法及其在抑郁癥中的研究進展作以下綜述。
顧名思義,RS-fMRI數(shù)據(jù)是來自于受試者在“靜息狀態(tài)”下采集的數(shù)據(jù),相當(dāng)于任務(wù)態(tài)fMRI的靜息控制狀態(tài)。早期的靜息態(tài)實驗采用的條件是安靜、清醒狀態(tài),無明顯的外在目標(biāo)導(dǎo)向及注意參與的認知任務(wù)執(zhí)行的狀態(tài),但可有低級的感知覺任務(wù)負荷(如睜眼狀態(tài))。目前多指導(dǎo)受試者處于清醒、閉目、安靜平臥、放松、不做刻意的思維活動的狀態(tài)。Raichle[1-2]的研究提示,在靜息狀態(tài)下僅占人體總體重2%的大腦卻能消耗全身20%的耗氧量,而任務(wù)刺激狀態(tài)時只有2%~5%的能量消耗,因此他們認為在無任務(wù)狀態(tài)下大腦仍在固定的進行自發(fā)神經(jīng)活動,這種變化被稱作大腦“暗能量”現(xiàn)象。
RS-fMRI被認為是大腦默認狀態(tài)下最原始的神經(jīng)活動,研究表明即使在如植物人狀態(tài),麻醉等不完整意識狀態(tài)下,這種低頻信號依然存在[3]。RS-fMRI由于沒有任務(wù)執(zhí)行的干擾,具有廣闊的臨床應(yīng)用前景,能夠幫助我們理解大腦的發(fā)育[4]、疾病[5]、塑形[6]等等,是目前腦研究的熱點領(lǐng)域。
隨著影像診斷觀察設(shè)備的更新?lián)Q代和對觀測信號的分析方法進行改進和發(fā)展,筆者找到了更多隱藏的內(nèi)在信息,它能更全面的探索發(fā)現(xiàn)人腦生理和病理生理的機制。Rs-fMRI分析方法主要包括局部腦區(qū)活動分析和腦區(qū)間功能連接分析。局部腦區(qū)活動分析主要有:局部一致性(Regional homogeneity,Re-Ho)、低頻振幅(Amplitude of low-frequency fluctuation。ALFF)及分數(shù)低頻振幅(Fractional amplitude of frequency fluctuation,fALFF)等分析方法。功能連接分析則主要包括:基于種子的相關(guān)分析(Seed-basedcorrelation analysis)、獨立成分分析(Independent component analysis,ICA)、主成分分析(Principal component analysis,PCA)、有效連接中的動態(tài)因果模型(Dynamic causal modeling,DCM)、Granger因果模型(Granger causal nlodeling,GCM)及最近興起的圖論(Graph theory)等,為我們分析腦功能數(shù)據(jù)提供了更多信息。
fMRI檢測到的腦活動區(qū)是由空間上相鄰的體素構(gòu)成的多個功能性團塊,用肯德爾和諧系數(shù)(KCC)作為衡量一個功能團塊中1個體素與其他體素時間序列變化的相似程度和一致性的指標(biāo)。ReHo假定所選擇的體素與相鄰的體素存在暫時的相似性,那么Re-Ho就能反映出在同一時間序列中呈現(xiàn)相似的變化。ReHo值能夠反映某個腦區(qū)內(nèi)所有神經(jīng)元活動的協(xié)調(diào)程度,但不能反映這些神經(jīng)元活動的強度。Alff通過對fMRI數(shù)據(jù)進行傅立葉轉(zhuǎn)換及統(tǒng)計運算,能夠計算出大腦每個體素的低頻振蕩幅度,可從能量角度反映每個體素在靜息狀態(tài)下自發(fā)活動水平。
有研究顯示,抑郁癥患者ReHo值與皮質(zhì)邊緣環(huán)路異常相關(guān),目前對于抑郁癥患者腦區(qū)改變的局部一致性研究尚不一致,Liu等[7]通過ReHo分析方法發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者與正常對照組相比ReHo值增加的腦區(qū)主要位于左內(nèi)側(cè)前額葉、左頂下小葉。李東明等[8]研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者較正常對照組在前扣帶皮質(zhì)和相鄰內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì)區(qū)域的ReHo值降低。劉想林等[9]釆用ReHo法對16例青年重性抑郁癥患者和16例健康對照組進行RS-fMRI研究,發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者較對照組雙側(cè)前額葉、右頂下小葉、右楔前葉、左顳上回、右顳中回、右扣帶回ReHo值明顯降低,由此他們認為青年重性抑郁癥患者存在廣泛的腦功能異常,多個腦區(qū)及其之間的結(jié)構(gòu)異常和功能失連接可能是抑郁癥發(fā)病的重要因素之一。上述研究均提示相應(yīng)腦功能區(qū)出現(xiàn)了時間上的不同步性。
扣帶回是眶額皮質(zhì)、島葉、杏仁核和下丘腦相互連接的重要中間結(jié)構(gòu),它與認知和情緒的加工處理均有調(diào)節(jié)作用。國內(nèi)一項抑郁癥首發(fā)病患者靜息態(tài)腦功能局部一致性的研究結(jié)果顯示雙側(cè)后扣帶回的ReHo下降[10],由此反映首發(fā)患者疾病早期的后扣帶回區(qū)域性功能失連接。此外,不少研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者的小腦ReHo值較健康對照組降低,認為小腦參與了抑郁癥的發(fā)病機制[11-13]。
關(guān)于抑郁癥的ALFF研究報道并不多,大多數(shù)研究ALFF改變的結(jié)論并不一致,研究多為支持額葉及默認網(wǎng)絡(luò)等抑郁相關(guān)腦區(qū)的改變。Qiu等[14]研究表明右內(nèi)側(cè)前額葉ALFF值較對照組增高,Guo等[15]通過RS-fMRI對晚期抑郁癥患者和早期抑郁患者的大腦靜息態(tài)活動進行比較,發(fā)現(xiàn)相對于早期抑郁癥患者,晚期抑郁癥患者的的后扣帶回低頻振幅值較低。國內(nèi)李等[16]發(fā)現(xiàn)首發(fā)抑郁癥較正常對照組雙側(cè)扣帶回ALFF值升高。此外Yao等[17]發(fā)現(xiàn)女性與男性抑郁癥患者之間ALFF值存在廣泛差異。
近來應(yīng)用較多的ICA方法完全是數(shù)據(jù)驅(qū)動,它能分離頭動或心跳呼吸等生理活動對信號產(chǎn)生的影響,避免由于種子點設(shè)定帶來的統(tǒng)計學(xué)上的偏倚,通過相關(guān)分析直接度量腦功能區(qū)之間的連接強度,不需要設(shè)定感興趣區(qū)就能將整個RS-fMRI數(shù)據(jù)分解成有統(tǒng)計學(xué)意義的多個最大獨立成分。
抑郁癥屬于過度自我聚焦(Self-focus)為特征且伴有情緒問題的神經(jīng)癥[18]。默認網(wǎng)絡(luò)的活動被認為和自我參照加工、情緒加工有關(guān)[19]。大量研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥的異常活動腦區(qū)與默認網(wǎng)絡(luò)有關(guān)[20-23]。默認網(wǎng)絡(luò)(Default-mode network,DMN)同自我意識、情景記憶、環(huán)境及內(nèi)省狀態(tài)的監(jiān)視等內(nèi)在精神活動密切相關(guān),它是指一組在功能上表現(xiàn)為一致性的腦區(qū),即靜息狀態(tài)下十分活躍而在有目標(biāo)指向任務(wù)狀態(tài)時表現(xiàn)活動減弱。該網(wǎng)絡(luò)主要包括扣帶回、內(nèi)側(cè)前額葉、海馬、背側(cè)丘腦、楔前葉、內(nèi)側(cè)顳葉等腦區(qū)。
大腦在靜息狀態(tài)下有多個功能連接網(wǎng)絡(luò),Greicius等[24]提出靜息態(tài)成fMRI像技術(shù)非常適用于抑郁癥腦機制的探索,并第一次探討了抑郁癥患者的DMN功能連接,研究采用ICA方法對28例抑郁癥患者和20名正常對照組的靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者較正常對照組的DMN中膝下扣帶回、丘腦功能連接明顯增強。
目前,大多數(shù)關(guān)于DMN功能連接的研究結(jié)果提示抑郁癥患者較正常對照組增強,如Sheline等[25]發(fā)現(xiàn)默認網(wǎng)絡(luò)前后節(jié)點的功能連接增強,Zhu等[21]使用ICA方法發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者的背內(nèi)側(cè)前額葉/腹側(cè)前扣帶回的功能連接增加,后扣帶回/楔前葉的功能連接增強。但亦有研究得出相反的結(jié)論,Bluhm等[20]通過ROI分析方法得出,抑郁癥患者較正常對照組楔前葉及后扣帶回皮層與雙側(cè)尾狀核的功能連接減弱。Tahmasian等[26]假設(shè)抑郁癥的海馬和杏仁核存在內(nèi)在異常連接,通過RS-fMRI研究表明重性抑郁癥患者的海馬和杏仁核與背內(nèi)側(cè)前額葉皮層的功能連接減弱。以上研究均表明抑郁癥患者的大腦默認網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了異常的活動。
隨著靜息態(tài)功能磁共振算法的改進,分數(shù)低頻振幅(fALFF)逐漸開始在抑郁癥研究中應(yīng)用。分數(shù)低頻振幅影像即采用低頻段(0.01~0.08 Hz)之間的信號振蕩平均強度與整個頻段(0~0.25 Hz)的信號振蕩比值,fALFF可有效的去除腦溝腦裂及側(cè)腦室內(nèi)的腦脊液、靜脈竇內(nèi)靜脈血信號的干擾,能更好的將真正的神經(jīng)元活動信息與非特異的水信號進行分離,從而減少生理性的干擾,提高檢測大腦自發(fā)活動的特異性及敏感度。一項關(guān)于抑郁癥首次發(fā)病與復(fù)發(fā)患者靜息態(tài)功能磁共分數(shù)振低頻振幅差異的研究顯示[27]:fALFF值有統(tǒng)計學(xué)意義的腦區(qū)是左顳橫回/左腦島、左殼核、左前扣帶回、左額上回及額中回。復(fù)發(fā)抑郁組與首發(fā)抑郁組比較,復(fù)發(fā)組左殼核、左前扣帶回、左額中回及左腦島fALFF升高,復(fù)發(fā)組與健康組比較,復(fù)發(fā)組左前扣帶回和左額上回fALFF升高。而首發(fā)組較健康組比較在方差分析的主校腦區(qū)未見明顯差異,說明fALFF指標(biāo)對組間比較敏感性欠佳,卻對組內(nèi)比較非常敏感,其穩(wěn)定性尚待研究。
由于抑郁癥存在多個腦區(qū)結(jié)構(gòu)和功能的異常,近年來通過復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)的分析方法如圖論(Graph theory)也證實了人腦具有多種重要的網(wǎng)絡(luò)屬性,基于圖論,很多研究發(fā)現(xiàn)人腦的結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)具備“小世界”特征,“小世界”拓撲結(jié)構(gòu)(The small-world topology)[28]兼具有高類聚系數(shù)和最短路徑長度的拓撲優(yōu)勢[29],既反映了人腦對各種刺激的超強適應(yīng)能力,又反映了腦的功能分化和功能整合的信息交換屬性。Zhang等[22]使用基于圖論的方法發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者相對于正常對照組的其節(jié)點中心度(Nodal centrality)增加,提示其默認網(wǎng)絡(luò)腦區(qū)存在活動異常,而且抑郁癥的腦網(wǎng)絡(luò)有隨機化的變化傾向。雖然該領(lǐng)域研究仍處于起始階段,但Brookes等[30]對靜息態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)的功能連接研究證實了神經(jīng)血流動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),圖論的方法有可能發(fā)展成為評價抑郁癥腦影像特征的指標(biāo)之一。
RS-fMRI在臨床應(yīng)用方面具有很大的潛力,目前國內(nèi)外關(guān)于抑郁癥RS-fMRI研究存在的問題及局限性主要表現(xiàn)在:(1)所報道的研究樣本普遍偏?。?2)部分研究對象服用了抗抑郁藥物,這對實驗結(jié)果可能存在干擾;(3)同一方法,感興趣區(qū)的定位不同結(jié)果差異較大;(4)分析方法的不斷更新對不同研究之間的比較造成困難;(5)性別差異以及年齡差異可能會對實驗結(jié)果帶來影響。以上這些因素在結(jié)果的解釋中應(yīng)給予更多關(guān)注。我們相信,靜息態(tài)腦功能磁共振成像的發(fā)展,會為揭示抑郁癥患者大腦的奧秘提供更多的可能性。
[1]Raichle ME.Two views of brain function[J].Trends Cogn Sci, 2010,14(4):180-190.
[2]Raichle ME.The brain's dark energy[J].Sci Am,2010,302(3): 44-49.
[3]Boly M,Phillips C,Tshibanda L,et al.Intrinsic brain activity in altered states of consciousness:how conscious is the default mode of brain function?[J].Ann N YAcad Sci,2008,1129:119-129.
[4]Meunier D,Achard S,MorcomA,et al.Age-related changes in modular organization of human brain functional networks[J].Neuroimage,2009,44(3):715-723.
[5]Xia M,He Y.Magnetic resonance imaging and graph theoretical analysis of complex brain networks in neuropsychiatric disorders [J].Brain Connect,2011,1(5):349-365.
[6]Bassett DS,Wymbs NF,Porter MA,et al.Dynamic reconfiguration of human brain networks during learning[J].Proc Natl Acad Sci USA, 2011,108(18):7641-7646.
[7]Liu CH,Ma X,Li F,et al.Regional homogeneity within the default mode network in bipolar depression:a resting-state functional magnetic resonance imaging study[J].PLoS One,2012,7(11):e48181.
[8]李東明,黃曉琦,吳杞柱,等.抑郁癥的靜息態(tài)功能磁共振研究[J].生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志,2010,27:16-19.
[9]劉想林,王玉忠,劉海洪,等.青年重性抑郁癥患者彌散張量和靜息狀態(tài)下的功能磁共振成像[J].中南大學(xué)學(xué)報醫(yī)學(xué)版,2010,(1): 25-31.
[10]李海軍,楊 濤,羅春蓉,等.抑郁癥首次發(fā)病患者靜息態(tài)腦功能局部一致性的研究[J].中華精神科雜志,2009,42(4):193-196.
[11]Liu Z,Xu C,Xu Y,et al.Decreased regional homogeneity in insula and cerebellum:a resting-state fMRI study in patients with major depression and subjects at high risk for major depression[J].Psychiatry Res,2010,182(3):211-215.
[12]Guo WB,Sun XL,Liu L,et al.Disrupted regional homogeneity in treatment-resistant depression:a resting-state fMRI study[J].Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry,2011,35(5):1297-1302.
[13]Wu QZ,Li DM,Kuang WH,et al.Abnormal regional spontaneous neural activity in treatment-refractory depression revealed by resting-state fMRI[J].Hum Brain Mapp,2011,32(8):1290-1299.
[14]Qiu H,Liu H,Meng H,et al.Research on amplitude of low-frequency fluctuation in patients with major depression based on resting-state functional magnetic resonance imaging [J].Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi,2014,31(1):97-102.
[15]Guo WB,Liu F,Xun GL,et al.Reversal alterations ofamplitude of low-frequency fluctuations in early and lateonset,first-episode, drug-naive depression[J].Prog Neuropsychopharmaco Biol Psychiatry,2013,40:153-159.
[16]李夏黎,孫學(xué)進.VBM、DTI和靜息態(tài)BOLD-fMRI對重癥抑郁障礙的聯(lián)合研究進展[J].放射學(xué)實踐,2013,28(3):276-278
[17]Yao Z,Yan R,Wei M,et al.Gender differences in brain activity and the relationship between brain activity and differences in prevalence rates between male and female major depressive disorder patients: A resting-state fMRI study[J].Clin Neurophysiol,2014,125(11): 2232-2239.
[18]Marchetti I,Koster EH,Sonuga-Barke EJ.The default mode network and recurrent depression:A neurobiological model of cognitive risk factors[J].Neuropsychology Review,2012,22(3): 229-251.
[19]Buckner RL,Andrews-Hanna JR,Schacter DL.The brain's default network:Anatomy,function,and relevance to disease[J].Annals of the New YorkAcademy of Sciences,2008,1124:1-38.
[20]Bluhm R,Williamson P,Lanius R,et al.Resting state default-mode network connectivity in early depression using a seed region-of-interest analysis:Decreased connectivity with caudate nucleus[J]. Psychiatry and Clinical Neurosciences,2009,63(6):754-761.
[21]Zhu X,Wang X,Xiao J,et al.Evidence of a dissociation pattern in resting-state default mode network connectivity in first-episode, treatment-naive major depression patients[J].Biological Psychiatry,2012,71(7):611-617.
[22]Zhang JR,Wang JH,Wu QZ,et al.Disrupted Brain connectivity networks in drug-naive,first-episode major depressive disorder[J].Biological Psychiatry,2011,70(4):334-342.
[23]Hamilton JP,Gotlib IH.Amygdala volume in major depressive disorder:a meta-analysis of magnetic resonance imaging studies[J]. Mol Psychiatry,2008,13(11):993-1000.
[24]Greicius MD,Flores BH,Menon V,et al.Resting-state functional connectivity in major depression:Abnormally increased contributions from subgenual cingulate cortex and thalamus[J].Biological Psychiatry,2007,62(5):429-437.
[25]Sheline YI,Price JL,Yan Z,et al.Resting-state functional MRI in depression unmasks increased connectivity between networks via the dorsal nexus[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States ofAmerica,2010,107(24):11020-11025.
[26]Tahmasian M,Knight DC,Manoliu A,et al.Aberrant intrinsic connectivity of hippocampus and amygdala overlap in the fronto-insular and dorsomedial-prefrontal cortex in major depressive disorder [J].Front Hum Neurosci,2013,7:639.
[27]閻 銳,姚志劍,盧 青,等.抑郁癥首次發(fā)病與復(fù)發(fā)患者靜息態(tài)功能磁共振低頻振幅比率的差異[J].臨床精神醫(yī)學(xué)雜志,2013,23 (3):145-148.
[28]He Y,Chen Z,Evans A.Structural insights into aberrant topological patterns of large-scale cortical networks in Alzheimer’s disease[J]. J Neurosci,2008,28(18):4756-4766.
[29]Humphries MD,Gurney K,Prescott TJ.The brainstem reticular formation is a small world,not scale-flee,network[J].Proc Biol Sci, 2006,273(1585):503-511.
[30]Brookes MJ,Woolrich M,Luckhoo H,et al.Investigating the electrophysiological basis of resting state networks using magnetoencephalography[J].Proc Natl Acad Sci USA,2011,108(40): 16783-16788.
R749.4
A
1003—6350(2015)10—1484—04
10.3969/j.issn.1003-6350.2015.10.0528
2015-01-28)
國家自然科學(xué)基金(編號:81260218);海南省重點科技計劃項目(編號:ZDXM20120047);海南省社會科學(xué)發(fā)展基金(編號:SF201312);國家臨床重點??平ㄔO(shè)項目資助
李建軍。E-mail:cjr.lijianjun@vip.163.com