實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)中心計劃

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如今，移動計算、虛擬化、云計算及其它因素所帶來的多種潛在問題，以及將性能計劃與未來的業(yè)務增長高效地匹配變得日益困難，在這樣的情況下，高效的數(shù)據(jù)中心計劃就顯得很重要了。幸運的是，包括DCIM（數(shù)據(jù)中心基礎架構(gòu)管理）方案在內(nèi)的工具以及各種最佳方法有助于使性能計劃更準確，也更便于管理。

困境

曾經(jīng)，隨著企業(yè)技術需要的增長，空間需要也會增加，所以，數(shù)據(jù)中心也需做出改變。

計算和存儲需要造成了硬件密度的巨增，所以新數(shù)據(jù)中心可能要比老數(shù)據(jù)中心更龐大。如今，又有其它變量參與進來。首先，密度水平有了極大增加。此外，虛擬化提高了利用率，而云計算又帶來了混合模式，這意味著某些負載可能要離開數(shù)據(jù)中心。

總的說來，在計劃時考慮到所有這些變化因素并規(guī)劃好下一個數(shù)據(jù)中心是非常困難的。即使IT正確地設計了數(shù)據(jù)中心，仍會大量出現(xiàn)諸如“需要哪些服務器和存儲資源”的問題。

例如，如果企業(yè)要將大量負載推向云中，就必須認識到對基建設備的投資將會極大地貶值。

云使得增長計劃的制定更為困難。IT經(jīng)理非常重視云計算的成本節(jié)約，但企業(yè)用戶所期望的服務質(zhì)量（QoS）類型也必須考慮在內(nèi)。

總體說來，在計劃未來數(shù)據(jù)中心的負載量時，需要考慮的基本問題應包括期望的業(yè)務增長、實施新應用的需求（其中包括需要容納負載和冷卻需求的空間增加）、未來可能影響數(shù)據(jù)負載量的任何業(yè)務的增加或減少、預算限制、以及在計劃其它地方的數(shù)據(jù)中心時需要考慮的所有問題，等等。

后果

如果IT過度配備基礎設施，與許可協(xié)議、管理工具、系統(tǒng)管理員、能耗、房地產(chǎn)等密切要關的成本都可能成為影響負載的負面因素。而如果企業(yè)配備的資源不足，企業(yè)又可能面臨著缺少空間、功率、冷卻等，從而無法充分利用企業(yè)增長或擴展的機會。

配備的負載量不足或過低還可能嚴重地影響應用程序的性能，導致無法充分地處理業(yè)務。如果企業(yè)的要求超過了計劃的負載量，業(yè)務就有可能被迫停止運行一段時間，同時要擴展當前的基礎設施，甚至構(gòu)建一個新的數(shù)據(jù)中心?；A架構(gòu)的備份可能會非常昂貴，為絕不可能達到的負載量所做的計劃可能導致資金浪費或不能充分利用。

避免錯誤

實施高效負載量計劃的關鍵是，認識企業(yè)可以使用的現(xiàn)實的負載量水平。

僅僅因為你能夠在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心時實現(xiàn)每個機架的負載量達到12千瓦并不意味著你能夠在這種水平上利用負載。在筆者所管理的數(shù)據(jù)中心，工作人員安裝了額外的基礎設施，由此可以在不中斷日常操作的情況下實現(xiàn)增長。這有益于為未來的增長進行計劃，而不必花費全部的基礎設施費用。這種例子還包括額外安裝冷卻設備等。

功率是負載量計劃出錯的另一個主要方面。例如，企業(yè)可能擁有100臺服務器，每個分配500瓦，那么服務器分配的總功率為50千瓦。企業(yè)給存儲分配了10千瓦，給冷卻和UPS分配了100千瓦。那么，企業(yè)需要160千瓦來運行數(shù)據(jù)中心。這種計劃當然是錯誤的。每臺服務器的一般運行功率不到100瓦，即使在全負載的情況下也達不到。企業(yè)的負載量計劃導致過度配備了UPS和發(fā)電機（用于失效轉(zhuǎn)移）。因而，其成本將會相當大。

從根本上說，利用真實的經(jīng)驗數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)容易獲得成功。企業(yè)應測量可以測量和需要測量的所有方面，使用這些數(shù)據(jù)決定未來的負載量。

我們建議企業(yè)的設施、IT、高級管理層之間進行磋商，決定企業(yè)為未來增長進行計劃的時點。而且，我們還建議高級管理層檢查服務器廠商是否在開發(fā)符合企業(yè)利益的新設備。了解企業(yè)的功率和冷卻的需求類型，以及其處理策略和新設備的購入情況，在計劃階段這是很益的。讓廠商們回答這些問題可能很困難，但終歸是有益的。

建議IT與行業(yè)的領導者協(xié)作，確認行業(yè)可能未來的可能發(fā)展狀態(tài)。除了使用DCIM工具獲知正在發(fā)生的問題，我們還建議企業(yè)關注云、虛擬化及其它領域如何影響平臺的架構(gòu)和規(guī)模，從而設計未來的IT平臺。