專題：金融與安全大數(shù)據(jù)

專題：金融與安全大數(shù)據(jù)

客座編輯

程學旗，中國科學院計算技術(shù)研究所研究員、所長助理、副總工程師，中國科學院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學與技術(shù)重點實驗室主任，中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會秘書長，國家杰出青年科學基金獲得者。主要研究方向為Web信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘。近年來，帶領(lǐng)團隊從事大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)信息檢索與挖掘、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學與社會計算以及面向網(wǎng)絡(luò)空間的信息內(nèi)容安全等方向的研究，先后主持并完成了十余項國家自然科學基金、國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（“973”計劃）、國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃（“863”計劃）、國家信息安全重大專項以及中國科學院知識創(chuàng)新工程等科研任務(wù)。研究成果應(yīng)用于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析與服務(wù)等領(lǐng)域，兩次獲得國家科技進步獎二等獎（2012 年個人排名第一、2004年個人排名第二），獲得第十二屆中國青年科技獎、中國計算機學會青年科學家獎、中國科學院青年科學家獎等榮譽。

靳小龍，中國科學院計算技術(shù)研究所副研究員，博士生導(dǎo)師，中國科學院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學與技術(shù)重點實驗室網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學研究部負責人；中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會委員。2005年于香港浸會大學獲得博士學位。主要研究興趣包括社會計算、社會網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、多智能體系統(tǒng)等。迄今為止共出版專著2 部（分別由Springer 與清華大學出版社出版）；發(fā)表國內(nèi)外學術(shù)期刊與會議論文120余篇，獲得國際會議CIT-2015、AINA-2007與ICAMT-2003的最佳論文獎。負責或作為骨干參與的項目/課題有10余項，包括國家“973”計劃、“863”計劃、國家自然科學基金重點項目、歐盟FP7項目、英國EPSRC項目等。

導(dǎo)讀

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為促進社會進步、經(jīng)濟發(fā)展與科技創(chuàng)新的關(guān)鍵基礎(chǔ)資源。大規(guī)模的數(shù)據(jù)價值利用需要兼顧數(shù)據(jù)開放共享與安全隱私保護。同時，大數(shù)據(jù)開源技術(shù)體系、“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用生態(tài)鏈、大數(shù)據(jù)金融、大數(shù)據(jù)安全等既是大數(shù)據(jù)研究的共性基礎(chǔ)問題，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點領(lǐng)域。具體而言，金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)化管理與大數(shù)據(jù)的金融化創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要趨勢，基于大數(shù)據(jù)的征信、風控、信貸、投資等已經(jīng)在金融領(lǐng)域產(chǎn)生了實際的應(yīng)用效果。在安全領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的發(fā)展有效緩解了數(shù)據(jù)與信息孤島問題，為安全分析與預(yù)警等業(yè)務(wù)提供了新的手段，但大數(shù)據(jù)自身的安全以及大數(shù)據(jù)帶來的危害也正在逐步顯現(xiàn)。本期專題通過一些特定問題研究和特定應(yīng)用分析，重點關(guān)注大數(shù)據(jù)在金融與安全領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢影響，不求目睹全貌，但求窺豹一斑。

在《面向大數(shù)據(jù)的并行聚類算法在股票板塊劃分中的應(yīng)用》一文中，海沫等人利用大數(shù)據(jù)手段研究了我國A股市場股票的板塊劃分問題。上市公司的經(jīng)營業(yè)績在一定程度上反映了股票的投資價值，因此他們以反映經(jīng)營業(yè)績的財務(wù)指標作為股票投資價值的衡量指標，使用面向大數(shù)據(jù)的并行聚類算法對A股市場近2 600支股票進行聚類分塊，進而為投資決策提供參考。林春雨等人在《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的P2P網(wǎng)貸平臺風險預(yù)警模型構(gòu)建》中，基于采集到的海量數(shù)據(jù)結(jié)合大數(shù)據(jù)機器學習技術(shù)構(gòu)建了P2P網(wǎng)貸平臺風險預(yù)警模型，意在為我國P2P網(wǎng)貸行業(yè)的高速發(fā)展保駕護航。

在《面向國防安全的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用系統(tǒng)》一文中，許洪波與陳波提出了面向國防安全的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方案。該方案既能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、深層安全信息挖掘等方面的優(yōu)勢，又能快速適應(yīng)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)體系，產(chǎn)生實際效果。近幾年，高級持續(xù)性威脅（APT）已經(jīng)成為安全領(lǐng)域的一個熱點話題。周濤在《基于統(tǒng)計學習的網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測技術(shù)研究》一文中，分析了傳統(tǒng)安全防范措施在應(yīng)對APT攻擊時的不足，同時介紹了APT攻擊持續(xù)時間長、攻擊鏈環(huán)節(jié)多等特點，為對其進行檢測防范帶來的新思路。此外，該文總結(jié)了基于大數(shù)據(jù)的異常行為檢測的特點，提出了基于統(tǒng)計學習的檢測方法的技術(shù)路線和體系架構(gòu)。自動獲取高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)信息源是科技情報工作的一項基礎(chǔ)性研究內(nèi)容。因此，高輝等人在《面向科技情報的互聯(lián)網(wǎng)信息源自動發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究》一文中，基于共引關(guān)系、關(guān)注關(guān)系和文本內(nèi)容提出了互聯(lián)網(wǎng)信息源自動發(fā)現(xiàn)技術(shù)，并給出了3類應(yīng)用場景。

大數(shù)據(jù)在金融與安全等領(lǐng)域產(chǎn)生的作用已逐步顯現(xiàn)，期望本期專題能夠為讀者了解這一動態(tài)打開一扇窗戶，同時也期待大數(shù)據(jù)能夠在不久的將來為這些領(lǐng)域帶來更多顛覆性的影響。