視覺計算助力智能物聯(lián)

百聞不如一見，視覺計算蘊(yùn)藏巨大智能

用戶體驗(yàn)、云連接、數(shù)據(jù)分析、安全與可信計算以及業(yè)務(wù)融合，是英特爾在所關(guān)注的主要垂直市場，包括安防、零售、教育、交通、能源和環(huán)保等領(lǐng)域中觀察到的五大趨勢。以往孤立且用途單一的電子設(shè)備，如今正在被具備安全管理特性的智能系統(tǒng)所取代。它們無處不在，可以自主地連接互聯(lián)網(wǎng)、執(zhí)行本地或基于云的應(yīng)用，以及對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將有效信息回傳至前端。

視覺計算是幫助這些嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化、真正連至物聯(lián)網(wǎng)的重要手段之一。中國有句俗話叫“百聞不如一見”，歐美國家也有“One picture is worth ten thousand words”的說法。視覺計算技術(shù)的出現(xiàn)，第一次使機(jī)器具備了相當(dāng)于人類視覺的能力，同時也使人類在機(jī)器的協(xié)助下看得更清楚、分析得更準(zhǔn)確。

以智能交通為例，無論抓拍的是抽象圖像還是視頻，里面有大量的元素是重復(fù)、沒有意義的，抽取出有價值的元素、傳輸?shù)胶笈_，可以大大減少帶寬壓力、網(wǎng)絡(luò)以及后臺的開銷。僅以國內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例，每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。如果我們通過實(shí)時視頻分析進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)量可以降低6成，還能解決帶寬和后端存儲容量問題。更重要的是，除車牌外，這些元素還包括個人的特征，可為之后的智能分析提供元素，甚至一些數(shù)據(jù)的向量。

此外，通過視頻的智能分析，可以對監(jiān)測區(qū)域的所有目標(biāo)進(jìn)行智能感知，實(shí)現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統(tǒng)計的功能，還能對特定目標(biāo)進(jìn)行智能報警，對具有一定行為特征的事件進(jìn)行預(yù)先提示，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點(diǎn)在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合，從而進(jìn)行編寫、編譯、調(diào)優(yōu)，而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢所在。

如今，中國正在大力推行“智慧城市”項(xiàng)目建設(shè)，其本質(zhì)上就是建立一個特大型、綜合性非常強(qiáng)的管理系統(tǒng)，不僅需要滿足治安管理、城市管理、交通管理、應(yīng)急指揮等需求，還要兼顧災(zāi)難事故預(yù)警、安全生產(chǎn)監(jiān)控等方面對圖像監(jiān)控的需求，同時還需考慮報警、門禁等配套系統(tǒng)的集成以及與廣播系統(tǒng)的聯(lián)動。這意味著，以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控行業(yè)在“智慧城市”建設(shè)過程中將扮演至關(guān)重要的角色。

視覺計算，不是裝幾個攝像頭這么簡單

智能網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控取代模擬監(jiān)控、高清監(jiān)控取代標(biāo)清監(jiān)控，正成為全球視頻監(jiān)控市場不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS的分析報告指出，以IP視頻監(jiān)控為例，該市場2013年的全球營收達(dá)到了3.071億美元，比2012年的2.286億美元增長34%，且今后仍將保持30%以上的成長速度。預(yù)計到2018年，IP攝像頭的出貨量會達(dá)到1400萬，市場規(guī)模超過7億美元，亞洲地區(qū)到2015年就將成為僅次于北美的全球第二大網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控攝像機(jī)市場。

高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的優(yōu)勢是巨大的，除了可在世界任何地方通過互聯(lián)網(wǎng)安全獲取實(shí)時視頻外，還實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量更高的監(jiān)視，提供人臉和車牌識別以及其他識別功能，實(shí)現(xiàn)更高的安全性，而所需部署的攝像頭數(shù)量也更少，滿足行業(yè)對遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控、綠色節(jié)能和智能視頻分析功能的需求。

當(dāng)然，視覺計算遠(yuǎn)非安裝幾個攝像頭那么簡單。除了捕獲數(shù)據(jù)，還要從中充分挖掘新知，在此基礎(chǔ)上開發(fā)更多應(yīng)用。所以，傳統(tǒng)行業(yè)廠商和IT廠商合作是未來的發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)廠商對業(yè)務(wù)的熟悉度與IT公司的大數(shù)據(jù)檢索和分析能力是絕佳的互補(bǔ)。以交通為例，我們通過將攝像設(shè)備中車流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，就可以通過調(diào)整信號燈的時間，優(yōu)化車輛在路口等待的時間，減少排放和污染。

而實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的前提是：如何有效利用有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源、降低系統(tǒng)存儲成本，并從前端攝像頭獲得的海量數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)智能搜索和分析，為用戶提供更加直觀、有效的信息，最終服務(wù)于智慧城市。