大連職業(yè)技術(shù)學院 徐文飛
大數(shù)據(jù)對于企業(yè)管理及決策的影響分析
大連職業(yè)技術(shù)學院 徐文飛
大數(shù)據(jù)是伴隨信息技術(shù)即ICT的廣泛運用,企業(yè)競爭手段的虛擬化程度越來越高,特別是以物聯(lián)網(wǎng)、云計算為開端的信息技術(shù)運用浪潮之后的又一項重大技術(shù)演進,這種影響涉及了政府與產(chǎn)業(yè)內(nèi)的各類企業(yè)。在這種發(fā)展趨勢下,人、機、物三元世界的高度融合,引發(fā)了數(shù)據(jù)的爆炸性增長,世界已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)由此在大數(shù)據(jù)背景下的決策不同于之前的管理與決策方式,這種變革影響著企業(yè)對于數(shù)據(jù)的態(tài)度和運用,促進了企業(yè)間及企業(yè)內(nèi)部的信息傳導與交流,在豐富的各類數(shù)據(jù)下,企業(yè)的決策者和管理者對于決策的能力及效率有所提高,進而影響了企業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)及新形式的學習型組織的構(gòu)建。同時,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對于企業(yè)決策技術(shù)提出了更高的標準,影響著企業(yè)的銷售策略、企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)、企業(yè)的商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變等,并提出了相應(yīng)的決策。
大數(shù)據(jù) 決策者與管理者 學習型組織 決策技術(shù)
隨著ICT技術(shù)的廣泛運用,特別是云計算與處理技術(shù)的擴張性發(fā)展,并且以數(shù)據(jù)為載體的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷完善與提高,數(shù)據(jù)在日常生活中的作用日益顯著,由此人類社會進入到了以大數(shù)據(jù)為支撐的數(shù)據(jù)處理的信息時代,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)含義已遠遠超出目前的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的循環(huán)式獲取—存儲—管理—分析—結(jié)論,研究結(jié)果(Gartner)表明,大數(shù)據(jù)需要在新的技術(shù)處理方式下才能更具決策力和權(quán)威性、洞察發(fā)現(xiàn)力和管理信息優(yōu)化能力的提高,使企業(yè)得到廣泛的具有使用價值并且可為企業(yè)帶來高增長率和市場占有率的信息化資產(chǎn)。國際數(shù)據(jù)公司IDC認為,大數(shù)據(jù)的使用就是從浩如煙海的數(shù)據(jù)中提取有參考價值的新模式和新意識,并將此模式和意識與企業(yè)管理形成發(fā)展機理。IBM公司將大數(shù)據(jù)定義為4V理論即大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值化(Value)。針對大數(shù)據(jù)的運用及對于企業(yè)運營的重要性并進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進行決策的重要依據(jù)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域目前已深入到各類企業(yè)中,包括客戶關(guān)系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、財務(wù)風險控制、供應(yīng)鏈管理、衛(wèi)生保健、教育與科研、食品安全等各個行業(yè),大數(shù)據(jù)已成為影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)的管理模式、決策技術(shù),顛覆了企業(yè)傳統(tǒng)的決策方式。
大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)管理決策環(huán)境的影響。人類目前每年可獲得的存儲容量已從TB上升為PB、EB甚至是ZB,歐洲互聯(lián)網(wǎng)研究中心的報告顯示,全球目前約有165億臺連接到互聯(lián)網(wǎng)的移動設(shè)備及相關(guān)設(shè)施,由此在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)每年增長47%,每一年翻一番,而目前所能得到的大多數(shù)的數(shù)據(jù)都是最近五年才產(chǎn)生的,隨著各類數(shù)據(jù)井噴式的增加及不斷變化,企業(yè)已經(jīng)感受到了大數(shù)據(jù)時代所帶來的機遇與挑戰(zhàn)。
由于目前以云計算為載體的大數(shù)據(jù)的運用環(huán)境對于企業(yè)的信息鑒別和統(tǒng)計分析產(chǎn)生影響,同時也對企業(yè)決策方案的甄選和制定、方案的最后評價及方案的實施過程產(chǎn)生了一系列的動態(tài)效應(yīng)。庫克耶指出,大數(shù)據(jù)之廣泛與影響深遠,并不僅僅是因為“大”,而是指對于數(shù)據(jù)的分析及處理的方式及模式的多樣化之“大”——盡一切可能在內(nèi)外部環(huán)境中收集相關(guān)數(shù)據(jù)、綜合性數(shù)據(jù)和實用數(shù)據(jù),使用相關(guān)的數(shù)學手段進行模型的構(gòu)建和數(shù)據(jù)評價體系的建立,得到數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系與運行規(guī)律,從而得到完備時間的發(fā)生概率,預測公司的發(fā)展情況,從而使企業(yè)做出行之有效的決策。
美國麻省理工學院與IBM商業(yè)價值協(xié)會通過對近150個國家和地區(qū)的45個行業(yè)的約4800名公司管理者、決策者和相關(guān)的數(shù)據(jù)分析者進行調(diào)研?;谶@些調(diào)研對企業(yè)提出了6條建議,建議指出,企業(yè)在發(fā)掘市場潛力和機會時,應(yīng)從所要解決的問題開始,而不是盲目地對數(shù)據(jù)進行直接分析,所以應(yīng)該先定義滿足商務(wù)目標的問題,然后識別那些可以解答問題的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)背景下的決策方式、決策效果、決策中的知識含量逐漸提高,大數(shù)據(jù)的廣泛運用成為企業(yè)決策的重要參考因素,所以對于企業(yè)的決策者來說,如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有效數(shù)據(jù),對于企業(yè)發(fā)展來說機遇與挑戰(zhàn)并存,如果對于數(shù)據(jù)的發(fā)掘處于盲目階段,企業(yè)就可能丟掉有利于企業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)。
目前在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的特點是數(shù)據(jù)種類繁多,規(guī)模大、結(jié)構(gòu)多樣化,這使得之前的企業(yè)進行數(shù)據(jù)庫信息管理和數(shù)據(jù)分析的模式已不能適應(yīng)目前的發(fā)展需要,包括蘋果公司、亞馬遜、三星等知名跨國企業(yè)都提出或正在實施大數(shù)據(jù)的解決方法,這就要求企業(yè)應(yīng)適應(yīng)目前的信息時代的發(fā)展需要,及時更新數(shù)據(jù)處理技術(shù)與提高數(shù)據(jù)分析的能力。目前
的數(shù)據(jù)更新速度及應(yīng)用場景已從離線分析轉(zhuǎn)向在線實時處理,其中實時處理是大數(shù)據(jù)時代的基本。
3.1 大數(shù)據(jù)背景下管理決策參與者的角色轉(zhuǎn)變
決策參與者及相關(guān)決策者在大數(shù)據(jù)的背景下依然是企業(yè)發(fā)展方向的制定者。大數(shù)據(jù)的思想顛覆了傳統(tǒng)的依賴于企業(yè)管理者的經(jīng)驗和相關(guān)理論進行企業(yè)決策模式,技術(shù)性的直觀判斷逐漸向客觀精確的數(shù)據(jù)分析過渡,大數(shù)據(jù)反映了企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境中所要解決的特定問題,以及問題形成的原因,保證了數(shù)據(jù)的客觀性和完整性,使決策者能夠集中資源解決問題。對于企業(yè)的基層管理者和員工來說,大數(shù)據(jù)可以使他們能夠便利地得到制定決策時所需的信息,使企業(yè)的決策水平大大提高,大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的新的挑戰(zhàn)就是企業(yè)決策者必須與其他企業(yè)成員面向問題統(tǒng)一決策標準。
3.2 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)分析師的作用
大數(shù)據(jù)時代背景下,對于數(shù)據(jù)處理的專門人才即數(shù)據(jù)分析師的作用日益凸顯,他們逐漸作為企業(yè)的職能部門為企業(yè)的決策者提供重要的決策依據(jù),他們運用相關(guān)的分析理論、通過相關(guān)的數(shù)據(jù)處理軟件的結(jié)構(gòu)分析,從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘問題的特點及內(nèi)在規(guī)律,并提取對決策有意義的信息,通過簡潔易于理解的方式傳遞給決策者,這種鏈條式的服務(wù)也逐漸在大數(shù)據(jù)的背景下形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)——數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)業(yè)。而目前從事數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的人才數(shù)量不多,出現(xiàn)供需缺口,舍恩伯格預測在未來5年中,歐洲及美國可能缺少約16萬具有數(shù)據(jù)分析及處理能力的相關(guān)人才,需要企業(yè)及政府積極對這類人才進行培養(yǎng)和培訓。
大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策者與一線員工的并肩工作使企業(yè)的決策結(jié)構(gòu)發(fā)生了一定的變化,因此會對企業(yè)決策團體的架構(gòu)和決策權(quán)的分配產(chǎn)生影響,而企業(yè)決策團體結(jié)構(gòu)的兩大要素是集中決策、統(tǒng)一決策和決策權(quán)的分配。首先,在不斷變化的企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境中,分權(quán)狀態(tài)下的決策尤為重要,而信息處理技術(shù)時常會被當作提高企業(yè)在內(nèi)外部環(huán)境中處理問題、分析問題能力的水平。其次,企業(yè)決策的結(jié)構(gòu)受到知識在企業(yè)的層次分布、知識的轉(zhuǎn)換成本與權(quán)力的分散成本等影響,大數(shù)據(jù)背景下由于企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的變化日新月異,決策應(yīng)具有及時性、實時性,這時,分散式的授權(quán)決策成為大數(shù)據(jù)背景下決策的重要形式。如果從決策分配的角度出發(fā),企業(yè)的決策沒有產(chǎn)生效果應(yīng)歸因于沒有適當?shù)剡M行授權(quán)式?jīng)Q策,沒有分權(quán)給恰當?shù)膮⑴c者。
以數(shù)據(jù)處理為代表的信息技術(shù)和以移動通信為代表的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)的金字塔型的企業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸被管理網(wǎng)絡(luò)化、分散化、扁平化的組織結(jié)構(gòu)所代替,這就使企業(yè)的一線員工能夠積極地參與到企業(yè)的決策中,使最后的決策也呈現(xiàn)出“扁平化”。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展給企業(yè)決策文化帶來了重大的變化,企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的態(tài)度就是先迅速地轉(zhuǎn)變經(jīng)營思維,即面臨環(huán)境問題要進行決策時應(yīng)先進行完整數(shù)據(jù)分析,并最后做出決策,企業(yè)決策者對于大數(shù)據(jù)的態(tài)度也會影響到企業(yè)其他員工對于知識的學習和數(shù)據(jù)分析及決策能力的提高。企業(yè)應(yīng)將數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)決策的內(nèi)在驅(qū)動力和內(nèi)涵發(fā)展要素,基于規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)要做出行之有效的決策,需要做大量細致的數(shù)據(jù)處理工作,企業(yè)員工也可以對高層管理者的決策提出質(zhì)疑并提出自己的建議,這對于企業(yè)原有的決策文化是一次大的變革。企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下還應(yīng)建立共享及激勵機制,鼓勵企業(yè)內(nèi)部建立學習型組織,培養(yǎng)基于大數(shù)據(jù)進行分析和決策的相關(guān)人才,提高企業(yè)的全員決策水平,逐步完善企業(yè)的決策制度。
數(shù)據(jù)的處理及分析是企業(yè)決策的核心部分,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)因受限于處理平臺與處理技術(shù),不能綜合完整、客觀全面地對數(shù)據(jù)進行發(fā)掘和利用,使得有利用價值的數(shù)據(jù)被篩選出去,企業(yè)無法做出有效的決策。隨著數(shù)據(jù)分析理論和數(shù)據(jù)處理平臺的不斷發(fā)展,企業(yè)夢寐以求的低成本、可操作、可存儲修改的分析工具已出現(xiàn)在企業(yè)制定策略的過程中。其中云計算是處理平臺的核心部分,為企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析、企業(yè)決策提供了強大的支持。云計算主要解決兩個大數(shù)據(jù)問題:一是將大量異構(gòu)和本質(zhì)不同數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化;二是對這些數(shù)據(jù)進行管理、處理和轉(zhuǎn)換為“商業(yè)智能”。
大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)面臨的問題日益復雜,決策的制定者及參與者需要以大數(shù)據(jù)平臺作為載體對決策進行支持,從而構(gòu)成了以數(shù)據(jù)云計算為核心的決策支持系統(tǒng),傳統(tǒng)的側(cè)重應(yīng)用的決策系統(tǒng)僅對少數(shù)人開放,內(nèi)部集成化而且排斥其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息,基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建的企業(yè)決策支持系統(tǒng),企業(yè)的決策者和員工都可以成為決策的參與者,呈鏈式分布于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)都是決策技術(shù)系統(tǒng)的組成部分。企業(yè)應(yīng)基于大數(shù)據(jù)下及時變革決策支持系統(tǒng),構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)背景下全員參與決策的方法,構(gòu)建包容性較強的組織決策體系和系統(tǒng)工作的流程,共享和促進群體決策過程的交互平臺,建立適當?shù)臏贤C制,及時處理和解決組織由于決策而帶來的決策沖突和信息傳遞的滯后。因此構(gòu)建大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)資源池、知識資源池、模型資源池、方法資源池,構(gòu)建基于服務(wù)的、集成智能分析、快速決策分析和具備自主決策功能
的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)接口,“針對不同決策層次的決策服務(wù)推送機制”是建立大數(shù)據(jù)下決策支持系統(tǒng)的要求。分析制定決策,才能使企業(yè)在激烈競爭的市場環(huán)境中不斷發(fā)展與壯大。
大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)的決策已經(jīng)逐漸成為一種全新的企業(yè)管理模式,已經(jīng)突破了企業(yè)決策技術(shù)的范疇。大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)面臨環(huán)境的復雜化,使企業(yè)管理決策所得到的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的分析方式都隨之變化,這就為企業(yè)決策者和管理者對于決策制定提出了新的思維和知識獲取方式,大數(shù)據(jù)對于企業(yè)決策的影響剛處于起步階段,企業(yè)必須要轉(zhuǎn)變決策觀念,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊藏的巨大價值,利用決策支持系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)
[1] 孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展,2013,5(1).
[2] 張建設(shè).大數(shù)據(jù):戰(zhàn)略論的終結(jié)與社會化決策的興起[J].企業(yè)管理,2012(10).
[3] 覃雄派,杜小勇,王會舉.大數(shù)據(jù)分析——RDBMS與MapReduce的競爭與共生[J].軟件學報,2012,23(1).
F273
A
2096-0298(2015)04(a)-038-03