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      大數(shù)據(jù)催生財(cái)務(wù)變革

      2015-03-16 18:30:16
      中國總會(huì)計(jì)師 2014年1期
      關(guān)鍵詞:信息企業(yè)

      大數(shù)據(jù)時(shí)代,以交易、業(yè)務(wù)記錄、核算、預(yù)測(cè)為主的財(cái)務(wù)工作有可能借此煥發(fā)出新的生機(jī)。很多之前由于信息收集、儲(chǔ)存和分析上有難度的工作,如預(yù)算管理等,將不再存在技術(shù)上的障礙;財(cái)務(wù)管理在尋找有價(jià)值的投資項(xiàng)目、改進(jìn)管理流程、節(jié)省成本等方面發(fā)揮著重要作用。財(cái)務(wù)管理的理念、功能、模式和方式方法也將發(fā)生顛覆性變革。

      一、大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的變革

      財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心,反應(yīng)和支撐著企業(yè)資金及業(yè)務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn),通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理和財(cái)務(wù)信息的充分挖掘,能夠有效改進(jìn)財(cái)務(wù)管理,壓縮資金成本,為企業(yè)帶來豐厚利潤。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、積累量最為豐富的一種數(shù)據(jù),基于這種大數(shù)據(jù)的處理和分析可以為企業(yè)帶來巨大的價(jià)值增值。

      (一)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的發(fā)展歷程

      會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)過程中各種經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行的系統(tǒng)性記錄。在對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、加工和傳遞等過程中所采用的技術(shù)稱為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了五個(gè)階段:

      1.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)手工處理階段,即會(huì)計(jì)人員依靠算盤、紙張等計(jì)算工具對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、加工和傳遞等。手工處理階段在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理過程中表現(xiàn)出良好的適應(yīng)性、靈活性和可靠性,但也表現(xiàn)出低速度、低效率和高差錯(cuò)率等不足之處。

      2.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)機(jī)械處理階段,即會(huì)計(jì)人員利用穿孔機(jī)、驗(yàn)孔機(jī)、機(jī)電設(shè)備、電子設(shè)備等工具對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、加工和傳遞等。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)機(jī)械處理階段提高了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的計(jì)算速度與正確性,但這些工具存在體系龐大、成本過高、操作困難和穩(wěn)定性較差等不足。

      3.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)電子計(jì)算機(jī)處理階段。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理提供了技術(shù)支撐。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和自動(dòng)處理極大地提高了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的工作效率,提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。這個(gè)階段,計(jì)算機(jī)技術(shù)還是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的工具,信息的分享和交換主要通過軟盤、光盤等存儲(chǔ)介質(zhì)來實(shí)現(xiàn)。該階段會(huì)計(jì)核算和操作流程主要模擬手工方式,只有相關(guān)獨(dú)立的單機(jī)運(yùn)行的會(huì)計(jì)核算程序,一種核算程序獨(dú)立完成一項(xiàng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù),相互之間沒有聯(lián)系。

      4.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化處理階段。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,財(cái)務(wù)部門可獨(dú)立使用計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)如內(nèi)部網(wǎng)(Intranet)、外部網(wǎng)(Extranet)、因特網(wǎng)(Internet)等進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理。利用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、中間件技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù),特別是ERP系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用,企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程、會(huì)計(jì)工作流程和信息流程的集成,徹底消除了“信息孤島”現(xiàn)象,極大地提高了整個(gè)企業(yè)的信息共享性。同時(shí),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)處理和會(huì)計(jì)處理的集成、財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的集成、會(huì)計(jì)核算與會(huì)計(jì)管理的集成。

      5.大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理階段。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、云計(jì)算的日益成熟和普及,為大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)階段的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與此前的階段相比,具有質(zhì)的變化,主要體現(xiàn)在:大數(shù)據(jù)階段,會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵更加豐富、結(jié)構(gòu)更加多樣復(fù)雜;會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用成為關(guān)鍵,分析方法更加復(fù)雜精確、更加智能化;一旦會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)生盜竊,其危害也更大。

      (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理

      隨著信息技術(shù)特別是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,會(huì)計(jì)核算必須收集、處理數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)各異的大數(shù)據(jù)。這些會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)除具有一般大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”的特征外,還具有無形性與粘性的特征:

      1.數(shù)據(jù)規(guī)模大(Volume)。物聯(lián)網(wǎng)下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)量非常大,數(shù)據(jù)規(guī)模已不能用GB、TB為單位,而是用PB為單位來衡量。

      2.數(shù)據(jù)異構(gòu)的數(shù)據(jù)(Variety)。物聯(lián)網(wǎng)下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅包括數(shù)字這樣結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),還包括聲音、圖像等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)因?yàn)榕c業(yè)務(wù)事件的關(guān)聯(lián)性,從而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更加復(fù)雜,不易處理。

      3.數(shù)據(jù)產(chǎn)生與處理的實(shí)時(shí)性(Velocity)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理對(duì)時(shí)間的要求不高。但是,物聯(lián)網(wǎng)下物的行為與人的行為一般都要求在較短的時(shí)間段內(nèi)完成,因此數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與處理具有實(shí)時(shí)性。

      4.價(jià)值密度低(Value)。會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)會(huì)連續(xù)不斷地產(chǎn)生,但有價(jià)值的數(shù)據(jù)卻只是連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中的一個(gè)片斷或一個(gè)部分。以視頻為例,連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。因此,大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低。

      5.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的無形性與粘性。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)上企業(yè)采集、傳輸、處理的數(shù)字信息主要是非介質(zhì)的數(shù)量信息。這些數(shù)據(jù)可以直接被感應(yīng)器所感知,從而容易被傳播;而會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是無形的數(shù)據(jù),它不能夠被感應(yīng)器所感知。同時(shí),會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是直接粘合在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之中,不能夠脫離業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而存在。因此,會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)具有無形性與粘性。

      正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有上述重要特征,這使得財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的處理具有很大的挑戰(zhàn)和很高的要求。主要在于包括高素質(zhì)人員配置、設(shè)備采購等在內(nèi)的平臺(tái)建設(shè),其中建立企業(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺(tái)是數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的問題不是單一的解決方案能夠解決的,它需要一整套的解決方案,它要融合很多傳統(tǒng)的、新的技術(shù)。要構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)并從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,企業(yè)首先需要一個(gè)可擴(kuò)展、靈活而可管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),也就是企業(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺(tái)。

      1.數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺(tái)的基本內(nèi)容。目前,人們對(duì)數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺(tái)的認(rèn)識(shí)未盡一致,但以下幾點(diǎn)是大家的共識(shí):

      (1)數(shù)據(jù)中心是各種數(shù)據(jù)的集成與交換中心,是集基礎(chǔ)與應(yīng)用為一體的綜合開發(fā)與應(yīng)用集成平臺(tái)。

      (2)數(shù)據(jù)中心是一種搭建平臺(tái),提供一系列完整語義的數(shù)據(jù)處理功能,提供對(duì)流程、表單、應(yīng)用程序界面數(shù)據(jù)等完整的搭建方案(由一系列的程序模塊及數(shù)據(jù)組成),因而也是關(guān)于應(yīng)用系統(tǒng)的集成設(shè)計(jì)器和工具箱。

      (3)數(shù)據(jù)中心是一種強(qiáng)兼容性的數(shù)據(jù)倉庫,可以在同一個(gè)框架下,把來自不同生產(chǎn)廠商、不同格式、不同標(biāo)準(zhǔn)和分布在不同位置的數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)系統(tǒng)之下,實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理能力。endprint

      (4)數(shù)據(jù)中心是一個(gè)定義完備的功能倉庫,支持和管理以多種方式(組件、插件、流程、動(dòng)態(tài)庫、程序片斷和腳本)提供的功能,并能對(duì)這些功能以一種一致的方式進(jìn)行調(diào)用和執(zhí)行。

      (5)數(shù)據(jù)中心是一種應(yīng)用集成系統(tǒng),采用柔性設(shè)計(jì)理念,系統(tǒng)能夠被快捷地搭建出來,且能隨著需求的變化迅速做出調(diào)整。

      2.數(shù)據(jù)中心的體系架構(gòu)。數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)是面向服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)(Service-Oriented Architecture),又稱為SOA架構(gòu)。在這種架構(gòu)下,無數(shù)軟件制造者可將其研制的軟件以服務(wù)形式提供出來,各功能之間是相互獨(dú)立的,以一種稱為松藕合的協(xié)議機(jī)制來組合。數(shù)據(jù)中心架構(gòu)通過目錄配置、可視化配置和搭建充分利用功能倉庫和數(shù)據(jù)倉庫的機(jī)制進(jìn)行管理。

      二、大數(shù)據(jù)時(shí)代全面預(yù)算

      管理的變革

      目前,企業(yè)預(yù)算管理面臨兩方面的挑戰(zhàn):一方面來自企業(yè)自身管理提升的要求,另一方面則是監(jiān)管部門對(duì)企業(yè)的硬性要求。

      首先,現(xiàn)代企業(yè)管理已經(jīng)不滿足用ERP等信息化手段進(jìn)行事后管理,越來越多的企業(yè)期望在事前進(jìn)行控制;其次,隨著市場競爭愈演愈烈,如何合理制定企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)、保證目標(biāo)執(zhí)行到位,變得越來越重要;第三,大量的并購使得集團(tuán)內(nèi)部的管理水平參差不齊,集團(tuán)迫切需要提升管理水平;此外,大型集團(tuán)企業(yè)由于產(chǎn)業(yè)布局復(fù)雜、地域分布不均,迫切需要合理地分配有限的資源。

      在預(yù)算編制環(huán)節(jié),目前大部分企業(yè)還停留在初級(jí)階段,管理層對(duì)于數(shù)據(jù)的真實(shí)性與合理性很難做出判斷,因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)仍然是拍腦袋想出來的,很多基礎(chǔ)的預(yù)算員并不會(huì)參考往期的實(shí)際數(shù)據(jù)和企業(yè)面臨的可預(yù)計(jì)市場前景,也很少有企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)合理的預(yù)算調(diào)整,甚至是滾動(dòng)預(yù)測(cè)。

      在預(yù)算控制環(huán)節(jié),缺乏完整的控制體系,不清楚在哪個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)控制較為合理,沒有信息化手段控制,單純依靠管理人員事后檢查。

      在預(yù)算分析環(huán)節(jié),大部分企業(yè)仍在進(jìn)行簡單的圖表分析,無法針對(duì)管理的不同角度對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,且缺乏有效的權(quán)限管理。

      事實(shí)上,通過構(gòu)建預(yù)算信息化管理平臺(tái),可以解決全面預(yù)算管理中的3個(gè)核心問題,即如何制定科學(xué)的管理目標(biāo);如何科學(xué)地進(jìn)行目標(biāo)分解;如何通過預(yù)算執(zhí)行分析達(dá)成管理者的訴求。

      通過同一時(shí)期獲得的實(shí)際數(shù)據(jù),比較預(yù)算數(shù)和實(shí)際數(shù)來完成預(yù)算執(zhí)行報(bào)告,管理者可以通過預(yù)算執(zhí)行報(bào)告調(diào)整下一期的執(zhí)行戰(zhàn)略。同時(shí),預(yù)算不能僅僅是財(cái)務(wù)部門的事情,而是全員的事情,企業(yè)的各個(gè)單元、部門都應(yīng)該參與到預(yù)算的編制、控制、分析過程。企業(yè)應(yīng)該力求建立一套業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化模型,形成完整的預(yù)算體系。以銷售預(yù)算為起點(diǎn),生成成本預(yù)算、人力資源計(jì)劃、采購計(jì)劃、期間費(fèi)用計(jì)劃、融資計(jì)劃,最后完成所有利潤表相應(yīng)的預(yù)算信息,出具一套包括利潤表在內(nèi)的預(yù)算報(bào)告。通過業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門的共同努力,達(dá)到跨部門協(xié)同作戰(zhàn)計(jì)劃平臺(tái),使得企業(yè)將有限的資源合理地配置到不同的區(qū)域、不同的板塊、不同的事業(yè)部、不同的部門。

      然而,計(jì)劃平臺(tái)并不能做所有的事情。企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)分解、預(yù)算編制、預(yù)算報(bào)告可以實(shí)現(xiàn),但企業(yè)的預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控應(yīng)該放在企業(yè)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),因?yàn)闃I(yè)務(wù)信息系統(tǒng)是每時(shí)每刻都在發(fā)生的,而預(yù)算系統(tǒng)只是在預(yù)算期間、預(yù)算調(diào)整期間,以及預(yù)算的分析報(bào)告期間才會(huì)發(fā)生。所以,企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)需要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成,在業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)算控制,通過企業(yè)的全面預(yù)算管理信息化平臺(tái),從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、到戰(zhàn)略規(guī)劃目標(biāo)分解、到預(yù)算編制、到預(yù)算執(zhí)行控制、到預(yù)算分析報(bào)告的編制、預(yù)算的考核、以及到最后如何影響下一期的戰(zhàn)略規(guī)劃,力爭達(dá)到一個(gè)閉環(huán)回路。

      三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)

      內(nèi)審的變革

      大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)內(nèi)部審計(jì)需要全面采集與企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù),既包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),也包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù);既包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),也包括主管部門、研究機(jī)構(gòu)等的外部數(shù)據(jù);既有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),也有會(huì)議紀(jì)要、政策法規(guī)等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。企業(yè)內(nèi)部審計(jì)需要整體把握一個(gè)企業(yè)的各方面情況,更科學(xué)、全面地評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè),企業(yè)內(nèi)部審計(jì)需要更準(zhǔn)確地確定審計(jì)重點(diǎn);企業(yè)內(nèi)部審計(jì)需要更善于把握數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢(shì),在發(fā)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)階段存在問題的同時(shí),更要能夠揭示企業(yè)未來發(fā)展存在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。

      面對(duì)“大數(shù)據(jù)”所帶來的新技術(shù)、新思維,企業(yè)內(nèi)部審計(jì)需要因時(shí)而變來適應(yīng)商業(yè)模式、思維模式及數(shù)據(jù)處理模式的變革。內(nèi)部審計(jì)人員不僅要能了解數(shù)據(jù)的變化以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的變革,更要能處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、駕馭數(shù)據(jù),要能夠充分、及時(shí)地從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中,辨認(rèn)出對(duì)企業(yè)生存和發(fā)展有重大意義的關(guān)鍵信息,進(jìn)而協(xié)助內(nèi)部管理人員做出最佳的決策?!按髷?shù)據(jù)”時(shí)代企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的變革主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

      (一)審計(jì)方式由傳統(tǒng)審計(jì)的事后審計(jì)、周期審計(jì)向連續(xù)審計(jì)轉(zhuǎn)變

      傳統(tǒng)審計(jì)中,審計(jì)人員只是在完成財(cái)務(wù)報(bào)告或經(jīng)過特定的周期或離職等情況時(shí)才進(jìn)行審計(jì),而且審計(jì)中并不是檢查所有的信息,只是抽樣分析。企業(yè)如仍然采用這種審計(jì)方式,對(duì)于確認(rèn)迅速發(fā)展的商務(wù)活動(dòng)的真實(shí)價(jià)值或合法性顯得過于遲緩;另外,從內(nèi)部控制的角度來講,我國目前的內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)多是針對(duì)財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)事項(xiàng),對(duì)經(jīng)營活動(dòng)、內(nèi)部控制、管理事項(xiàng)的監(jiān)督、評(píng)價(jià)極為有限,審計(jì)活動(dòng)理念也多為“監(jiān)督導(dǎo)向”型,而非“服務(wù)導(dǎo)向”型,公司部門間的不同流程缺乏銜接,使審計(jì)工作難以為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供全面的監(jiān)控和服務(wù)。隨著企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)日趨復(fù)雜,信息技術(shù)迅速發(fā)展,企業(yè)電子商務(wù)和信息化建設(shè)逐漸成熟,越來越多的人意識(shí)到連續(xù)審計(jì)的重要性,而大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使連續(xù)審計(jì)成為可能。連續(xù)審計(jì)可以降低傳統(tǒng)審計(jì)過程中的浪費(fèi)和時(shí)滯問題,降低審計(jì)錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

      (二)審計(jì)抽樣開始系統(tǒng)化、模塊化、智能化,并開始具有預(yù)測(cè)功能,而樣本最終將擴(kuò)展至數(shù)據(jù)全體

      常規(guī)審計(jì)工作主要采用隨機(jī)抽查法,可以用較小的投入來獲得審計(jì)結(jié)論,提高審計(jì)效率。但利用抽查法所得出的審計(jì)結(jié)論存在發(fā)生重大錯(cuò)誤的可能性,其可能性的大小就意味著審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的大小。endprint

      隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力和處理速度不斷提高。審計(jì)抽樣系統(tǒng)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,找出特征數(shù)據(jù),縮小抽樣樣本的數(shù)量,降低審計(jì)成本、提高審計(jì)效率。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則,預(yù)測(cè)被審計(jì)單位經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的高低,幫助審計(jì)人員確定審計(jì)重點(diǎn),提高審計(jì)效率。通過審計(jì)信息系統(tǒng)所提供的龐大數(shù)據(jù)庫可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被審計(jì)單位的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和綜合分析,對(duì)被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)及經(jīng)營狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,為被審計(jì)單位提供決策依據(jù)。如某財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的審計(jì)系統(tǒng),應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的提取,并應(yīng)用PPS抽樣、隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、模型抽樣、組合抽樣等進(jìn)一步提高審計(jì)效率。而在抽樣模型中應(yīng)用了汽修廠與駕駛員、報(bào)案人、定損員、收款人等的關(guān)聯(lián)程度模型,傷者、駕駛員、報(bào)案人、聯(lián)系人、領(lǐng)款人等的出險(xiǎn)頻繁度模型,人傷重復(fù)出險(xiǎn)傷者、標(biāo)的車多次與同一三者車碰撞出險(xiǎn)等高風(fēng)險(xiǎn)模型,承保、理賠、財(cái)務(wù)系統(tǒng)非同一檔案中上傳相同照片等以“大數(shù)據(jù)”技術(shù)為基礎(chǔ)的模型,收到良好的效果。

      然而,在不久的將來,隨著以真實(shí)性、服務(wù)性為基礎(chǔ)的各項(xiàng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的深化,隨著數(shù)據(jù)信息化的深入以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,企業(yè)內(nèi)部審計(jì)將逐漸開始能夠從大量的、雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有用信息,能夠從這些大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位運(yùn)作的基本規(guī)律及特征;預(yù)測(cè)出被審計(jì)單位發(fā)展的趨勢(shì),從宏觀上把握被審計(jì)單位的發(fā)展?fàn)顩r。

      (三)促進(jìn)審計(jì)成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用

      目前,內(nèi)部審計(jì)成果應(yīng)用主要是針對(duì)屢查屢犯的問題重點(diǎn)進(jìn)行檢查、督促整改,部分企業(yè)已經(jīng)將審計(jì)成果應(yīng)用閉環(huán)管理的手段對(duì)整改過程進(jìn)行管理,達(dá)到了良好的審計(jì)成果運(yùn)用效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),促進(jìn)了審計(jì)成果的進(jìn)一步應(yīng)用。一是促進(jìn)對(duì)以往審計(jì)中獲取的大量信息資料和相關(guān)情況資料的匯總、歸納,從中找出財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨向,通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強(qiáng)的審計(jì)信息,以及運(yùn)用審計(jì)成果,為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議,從而促進(jìn)完善制度、機(jī)制、決策和執(zhí)行,促進(jìn)企業(yè)管理水平更上一層樓;二是促進(jìn)問題的全面發(fā)現(xiàn),即應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將同一問題歸入不同的類型使用,從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。同時(shí),通過對(duì)帶有共性、普遍性、傾向性的問題進(jìn)行挖掘,提煉出問題與數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)性,可以將所有問題通過IT手段檢查出來;三是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行連續(xù)審計(jì)有利于問題的整改監(jiān)督;四是將審計(jì)成果進(jìn)行知識(shí)化留存,通過大數(shù)據(jù)技術(shù),將問題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中,以便于計(jì)算或判斷問題發(fā)展趨勢(shì)、對(duì)問題進(jìn)行預(yù)警等;五是將審計(jì)人員與審計(jì)成果、被審計(jì)單位與審計(jì)問題進(jìn)行關(guān)聯(lián),并進(jìn)行信息化備案,在進(jìn)行下次檢查時(shí),可以根據(jù)審計(jì)方案中的重點(diǎn),有側(cè)重地選取有相應(yīng)檢查經(jīng)驗(yàn)的審計(jì)人員組成審計(jì)組,并按審計(jì)目標(biāo)抽取相應(yīng)被審計(jì)單位進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì)檢查等。

      四、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理

      會(huì)計(jì)的變革

      大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得管理會(huì)計(jì)發(fā)生了很多重大變革:

      (一)從基于結(jié)果的分析向基于過程的挖掘轉(zhuǎn)變

      以快銷品營銷領(lǐng)域的銷售業(yè)務(wù)分析為例,傳統(tǒng)的分析手段是根據(jù)各終端的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),然后進(jìn)行多維度的分析,包括產(chǎn)品、渠道、組織、數(shù)量、金額等方面,可以做得很精細(xì),但對(duì)于后續(xù)問題的溯源分析,卻一籌莫展,只能粗略地進(jìn)行定性判斷,這就意味著決策風(fēng)險(xiǎn)。

      如果我們把數(shù)據(jù)的觸角往前延展,一直延展到與消費(fèi)者直接面對(duì)面的銷售終端。比如,對(duì)于每一位來選購我們產(chǎn)品的消費(fèi)者,促銷員都可以熱情地上去打招呼,隨意問幾句諸如對(duì)產(chǎn)品使用的體驗(yàn)、家里幾口人、多久來買一次等信息;即使消費(fèi)者選擇了競爭對(duì)手的產(chǎn)品,也可以上去詢問一下其作出上述選擇的理由。類似這樣的交流過程,一天可能發(fā)生幾十起,讓促銷員在現(xiàn)場記錄必然會(huì)有難度,那就可以采取現(xiàn)場錄音的方式,然后每天把錄音傳遞到公司后臺(tái),由后臺(tái)的專業(yè)人士處理。這樣既可以減少促銷員的工作量,也可以保證信息的真實(shí)性。從這個(gè)過程也可以看出,我們不僅有了當(dāng)天的銷售量這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),也有了消費(fèi)者評(píng)價(jià)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還有消費(fèi)者進(jìn)行選購決策的數(shù)據(jù),再加上每天采集競爭對(duì)手產(chǎn)品的促銷活動(dòng)和產(chǎn)品價(jià)格等信息,這些信息在大數(shù)據(jù)背景下會(huì)變成企業(yè)極其寶貴的財(cái)富,并在適當(dāng)?shù)臈l件下轉(zhuǎn)化成企業(yè)的收入源。

      (二)從基于單類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向多類型轉(zhuǎn)變

      有了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持,我們的財(cái)務(wù)分析將變得更全面,畢竟目前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占到整體數(shù)據(jù)總量的15%,因此數(shù)據(jù)內(nèi)容的拓展將大有所為。

      比如企業(yè)在進(jìn)行客戶的信用評(píng)價(jià)時(shí),將不再限于從客戶的財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)背景、發(fā)展?fàn)顩r來著手,企業(yè)的分析評(píng)估人員可以從社區(qū)網(wǎng)站上收集針對(duì)某個(gè)客戶的吐槽、好評(píng)、惡評(píng)等信息,豐富我們的信息,從而減少交易中的信息不對(duì)稱。

      又比如,從風(fēng)險(xiǎn)管控的角度,要判斷某個(gè)客戶的經(jīng)營狀況,光看他的財(cái)務(wù)報(bào)表是不靠譜的,這時(shí)就需要采集多渠道的信息來綜合進(jìn)行反饋,也即“數(shù)據(jù)混搭”?!翱藦?qiáng)指數(shù)”就是“數(shù)據(jù)混搭”的范例。2007年,時(shí)任遼寧省委書記的李克強(qiáng)表示,他更喜歡通過3個(gè)指標(biāo)來追蹤遼寧的經(jīng)濟(jì)動(dòng)向:全省鐵路貨運(yùn)量、用電量和銀行已放貸款量,以擠掉統(tǒng)計(jì)數(shù)字的水分。英國雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》在2010年把這種思路稱為“克強(qiáng)指數(shù)”。該雜志認(rèn)為,“克強(qiáng)指數(shù)”比官方GDP數(shù)字更能反映中國經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)狀況。與之類似,目前空房率成為判斷購房行為是否滿足剛性需求的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于房地產(chǎn)企業(yè)公布的一片大好的數(shù)字,老百姓自有其對(duì)策,即通過難以偽造或疏于偽造的小區(qū)用電、用水量判斷空房率,當(dāng)然也有奸商心一橫,將空房的燈和水都打開,使得用電用水量評(píng)估空置率的辦法失效。但生活垃圾量卻不好做假,所以從清潔公司每天的垃圾運(yùn)送量同樣可以獲知空房率的情況。

      (三)從階段性的月度報(bào)告向?qū)崟r(shí)報(bào)告轉(zhuǎn)變

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟,使得財(cái)務(wù)報(bào)表的及時(shí)性大大增強(qiáng)。比如銷售終端的信息采集,每當(dāng)終端的信息發(fā)生更新時(shí),個(gè)性化的營銷政策和區(qū)域化的營銷分析報(bào)告就可以定期出臺(tái),即使做不到每天,每周一報(bào)也將在不久的將來實(shí)現(xiàn)。endprint

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