小麥市場收購價格波動及其影響因素的實證分析

秦彥騰，汪希成

（四川師范大學經(jīng)濟與管理學院，成都610101）

小麥市場收購價格波動及其影響因素的實證分析

秦彥騰，汪希成

（四川師范大學經(jīng)濟與管理學院，成都610101）

基于1985-2012年我國小麥市場收購價格歷史數(shù)據(jù)，采用HP濾波法將小麥價格變化劃分為五個完整的波動周期和一個開始周期，并對每個周期的特征和原因進行分析，得出我國小麥價格波動周期短、波動幅度大的特點。采用斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗和協(xié)整檢驗進一步研究產(chǎn)量、出口、成本等七大因素與小麥價格波動的內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)果表明：產(chǎn)量、成本、消費和出口是小麥價格波動的格蘭杰原因，并與其存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，而進口只影響短期的價格波動，小麥價格收購指數(shù)是小麥價格波動的結(jié)果而非原因，CPI與小麥價格不互為格蘭杰因果關(guān)系，可能存在其他方面的關(guān)系。

小麥價格；波動周期；影響因素；格蘭杰因果關(guān)系檢驗；協(xié)整檢驗

一 研究的意義與方法

2004-2014年，連續(xù)11年的中央一號文件都把“三農(nóng)”問題作為重中之重。2013年，中央經(jīng)濟工作會議明確提出要把“切實保障國家糧食安全”作為2014年的六大經(jīng)濟任務(wù)之首，堅持“以我為主、立足國內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進口、科技支撐的國家糧食安全戰(zhàn)略”和實現(xiàn)“谷物基本自給、口糧絕對安全”的目標。2013年，中央農(nóng)村工作會議也把糧食安全作為本次會議的核心議題，提出“我們的飯碗應(yīng)該主要裝中國糧，一個國家只有立足糧食基本自給，把農(nóng)民作為國家糧食安全的捍衛(wèi)者，才能掌握糧食安全主動權(quán)”，而“調(diào)動和保護好生產(chǎn)者和收儲者‘兩個積極性’，以制度保障農(nóng)民‘長期而有保障的土地使用權(quán)’，讓農(nóng)民種糧有利可圖”，才是實現(xiàn)糧食自給的關(guān)鍵。2014年，中央一號文件提出“堅持市場定價原則，建立農(nóng)產(chǎn)品目標價格制度”，把完善農(nóng)產(chǎn)品價格機制作為國家糧食安全保障體系中的重要一環(huán)。在2014年的兩會上，政府工作報告又提出“把13億中國人的飯碗牢牢端在自己手中”的論斷，再一次把當前我國糧食安全所面臨的嚴峻形勢擺到了人們面前。

從1985年開始，國家不再實施糧食統(tǒng)購統(tǒng)銷制度，市場在調(diào)節(jié)糧食價格方面有了更大的話語權(quán)。小麥的年產(chǎn)量僅次于水稻和玉米，作為我國第三大糧食品種①，常年播種面積和產(chǎn)量占糧食（水稻、小麥、玉米）總播種面積和產(chǎn)量的 25%和 22%左右［1］1-2，因此小麥價格穩(wěn)定也屬于國家糧食安全的范疇。在1985-2012年不到30年的時間里，小麥價格②經(jīng)歷了5個完整的波動周期和1個即將開始的周期（詳見后文的分析及表1），平均不到6年小麥價格就會發(fā)生一次較為劇烈的波動。小麥價格的頻繁波動造成了市場不穩(wěn)定，農(nóng)民種糧有所顧慮，一度導致我國糧食缺口擴大，嚴重影響了國家糧食安全戰(zhàn)略。直到2006年，國家實行小麥最低收購價格，才逐漸減緩了小麥價格波動的頻率和幅度。

小麥作為我國主要糧食品種之一，其價格穩(wěn)定在一定程度上可以確保我國農(nóng)產(chǎn)品市場價格不會發(fā)生大的波動，減少給國民經(jīng)濟帶來的負面影響。糧食價格作為引導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流向的指揮棒，保持其穩(wěn)定性可以提高農(nóng)民種糧的積極性并保持農(nóng)民對農(nóng)業(yè)的持續(xù)性投入，這對保障國家糧食安全有著重要的現(xiàn)實意義。

從現(xiàn)有研究文獻來看，目前對我國小麥價格波動的研究主要集中在以下兩個方面：第一，利用計量模型對價格影響因素的分析。羅萬純、劉銳通過利用ARCH模型對糧食價格波動進行分析，指出小麥價格波動有明顯集簇性和非對稱性，小麥價格上漲比下跌更能引發(fā)價格較大的波動［2］。賈甫的研究結(jié)果表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料——糧食相對價格變動與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈負相關(guān)關(guān)系［3］。鄧宏亮、黃太洋利用ARCH模型研究發(fā)現(xiàn)糧食價格波動與貨幣增長率、美元貶值呈正相關(guān)關(guān)系，但貨幣增長率的影響遠大于匯率變動所帶來的影響［4］。楊慶許通過模型解釋了我國小麥受國際能源價格影響波動明顯，具體來說，小麥價格與WTI原油價格呈負相關(guān)關(guān)系，與國際煤炭價格呈正相關(guān)關(guān)系［5］。第二，分析單個因素或者幾個因素對價格波動的影響。車巧怡認為小麥進出口量受國際市場價格的一定影響，但沒有線性關(guān)系，進而得出我國小麥價格與進出口并無顯著性關(guān)系的結(jié)論［6］。王寧通過比較國內(nèi)外小麥供需變化和進出口量，得出我國已經(jīng)從高度依賴進口調(diào)節(jié)國內(nèi)供求矛盾過渡到把進出口作為平衡國內(nèi)小麥市場的手段［7］。張東平、郭震、劉培培認為在糧食連續(xù)豐收、庫存充裕、需求無急劇增長的情況下，應(yīng)該從糧食的生產(chǎn)、流通和消費三個環(huán)節(jié)上研究糧價波動問題［8］。盧峰、謝亞指出短中期我國糧食價格受國際糧價、未來出口前景、庫存、石油價格走勢等因素影響，造成糧價的不確定性大增，但是仍在可控范圍內(nèi)［9］。曹慧對小麥價格進行周期劃分，并分析各個周期的特征，得出結(jié)論：供求關(guān)系仍是影響小麥價格波動的關(guān)鍵因素，國家政策對其有一定的控制作用［10］。

目前，學者對小麥價格波動的研究主要是從理論和實證相結(jié)合的角度進行。理論上不僅包括供需、進出口等傳統(tǒng)的影響因素，而且還把能源、預期等非傳統(tǒng)因素也納入了研究范圍；實證上主要用計量ARCH模型解釋分析價格波動。但是需要指出的是，研究小麥市場價格影響因素的文獻大多是直接采用定量分析，即直接運用模型來對一個或者幾個要素進行實證分析。筆者認為先對小麥價格波動規(guī)律進行把握，再把各種影響因素與小麥價格逐一展開對比分析，可能會更符合實際情況。

本文運用理論和實證相結(jié)合的方法，對近30年的小麥價格波動狀況作一個宏觀描述，并深入分析影響小麥價格波動的各種因素；在把握小麥價格變化規(guī)律的基礎(chǔ)上，揭示價格與相關(guān)因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，試圖找出影響小麥價格頻繁波動的關(guān)鍵性要素，以期能夠?qū)以谛←準袌錾蠈嵤┑膬r格調(diào)控政策與措施提供一些有益的參考。

二 小麥價格波動概況

本文用1985-2012年小麥市場價格作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，用HP濾波法分析28年間的小麥價格波動特征。HP濾波法是一種時間序列在狀態(tài)空間中的分析法，相當于對波動方差的極小化，這種方法被廣泛應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟趨勢分析研究中［11］84-85。HP濾波可以看作是一個近似的高通濾波器（High-Pass Filter），其原理是時間序列的譜分析方法。譜分析方法把時間序列看作是不同頻率的成分的疊加，時間序列的High-Pass濾波就是要在這些所有的不同頻率的成分中，分離出頻率較高的成分，去掉頻率較低的成分，也即去掉長期的趨勢項，而對短期的隨機波動項進行度量。

用HP濾波法對1985-2012年我國小麥價格進行波動周期的劃分，可以看出：小麥價格的趨勢線總體呈上漲態(tài)勢，但是每個階段的增長速度及漲幅并不均勻。從1985年開始小麥價格呈現(xiàn)加速上漲狀態(tài)，直到1995年后增長速度開始下降，到2002年達到最低，基本上與1993年持平。自2003年為起點又開始新一輪的加速增長，并且增長速度超過以往任何時期，到2012年達到歷史最高峰。具體來說，可以將價格趨勢劃分到5個周期和1個開始周期：第1個周期的上漲和下跌基本上呈對稱狀；第2個周期，價格下降較緩，上升相當迅猛，在所有周期中，第2周期波動幅度最為劇烈，波動幅度竟然達到107.2%；第3、4個周期，可以看作是一個大周期，可以分為3個階段：1995-2000年是緩慢的下降期，2000-2002年是在低谷徘徊期，2002-2004年可以看作是上升期；第5個周期，迅速下降，緩慢上漲，但和前幾個周期相比，增長速度最?。ㄒ姳?）。

表1.小麥價格波動周期的劃分表

根據(jù)以上分析可以得出結(jié)論：小麥價格波動周期不具備對稱性，前三個周期上升和下跌都很迅猛、波動幅度劇烈，最后兩個周期有波動周期拉長、波動幅度逐漸變緩的趨勢，但在總體上也明顯地反映出我國小麥價格波動周期短、波動幅度大的特點。

三 小麥價格波動的影響因素

（一）成本

小麥成本主要包括種子、農(nóng)藥、化肥、人工和機械等總成本。成本作為市場價格定制的重要依據(jù)之一，小麥成本的變化必定會造成相應(yīng)的價格上下波動。本文通過1985—2012年小麥成本變化和價格波動之間的關(guān)系來分析兩者之間的關(guān)系。

根據(jù)成本推動理論，在成本增加的同時，價格必然會被推高。根據(jù)1985-2012年歷年的小麥價格和成本的變動來看，兩者變化趨勢基本吻合；但是也有反常的年份，如1995-1997年和1999年在成本上升的情況下小麥價格卻在下降，2003-2004年在成本下降的情況下小麥價格卻在上升。造成反常的可能原因如下。1995-1999年我國小麥產(chǎn)量連續(xù)5年超過1億噸③，特別是1997年小麥產(chǎn)量達到了歷史最高值12328.9萬噸，這就為市場提供了充裕的供給量；另外，1999年國家逐步下調(diào)了收購價格，并實行優(yōu)質(zhì)優(yōu)價，很多地區(qū)將定價和收購保護價并軌，執(zhí)行保護價［10］；這兩個因素相互作用造成了小麥價格從1996年開始持續(xù)走低，出現(xiàn)了成本高于價格的反常現(xiàn)象。2000-2003年的連續(xù)4年小麥減產(chǎn)，加上國家對新小麥的補貼政策，小麥價格才逐漸回升。對于2003-2004年小麥價格上升，原因可能是當年國內(nèi)小麥缺口擴大，小麥進口量創(chuàng)1997年以來最高，達到726萬噸，較前一年進口量增長近17倍（而2002-2003年進口量僅為43萬噸），國際糧價的影響推動國內(nèi)小麥價格上漲。

另外，還有些年份小麥價格波動無法用成本來解釋，如1988-1991年小麥成本在未發(fā)生大波動的情況下，1988年通貨膨脹和搶購風潮④推動了小麥價格大幅上漲。可見，影響小麥價格的因素并不是單一的，除了成本之外，還有其他因素影響小麥價格的波動。

（二）供求關(guān)系

供給和需求是影響價格波動的最基本因素。根據(jù)供需理論，在其他情況不變的情況下，供不應(yīng)求，價格上漲；供過于求，價格下跌。根據(jù)1985-2012年國內(nèi)供給、消費和價格的數(shù)據(jù)繪制三者之間的關(guān)系圖（見圖1）。

圖1.供求關(guān)系與小麥價格關(guān)系圖⑤

從圖1可以看出，1985-1994、2000-2002年小麥供不應(yīng)求，小麥價格雖然有所波動，但基本趨勢是上升的，符合市場規(guī)律；1996-1999年小麥供過于求，小麥價格急速下降，符合供求關(guān)系的基本理論。但是也有反常年份，從2006年開始，小麥連續(xù)大豐收，小麥市場處于供過于求、消費基本穩(wěn)定的情況，小麥價格反而逐年上升，違背了供求理論。究其原因，可能是國家從2006年開始對小麥實施最低收購價格，用行政手段影響小麥價格，造成了供給增加的情況下價格依然上漲的背離市場規(guī)律的現(xiàn)象。

僅從供給量來分析小麥價格的變動，1994-1995、1997-1998年和2003-2004年份都出現(xiàn)了小麥供給量與價格呈正比例關(guān)系，即小麥供給量與價格同為上升或下降態(tài)勢?？赡艿脑蚴牵←準袌鰞r格與供給量之間出現(xiàn)典型的滯后效應(yīng)，供給量總是在小麥價格變化后發(fā)生變化［12］13-14。

（三）進出口對小麥價格的影響

從嚴格意義上說，小麥的進出口量應(yīng)當作為供給和需求的外部影響變量，屬于供求關(guān)系方面對小麥價格的影響。但是從小麥價格和進出口量的波動趨勢來看，在某些年份進出口量和國內(nèi)小麥價格有著密切的聯(lián)系，如1995-1996年和2003-2004年。更重要的是，在農(nóng)產(chǎn)品市場全球化的背景下，每個國家的國內(nèi)市場都不是封閉的，國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格受國際市場的影響越來越大，如果簡單地把進出口量歸類于供求關(guān)系，就無法分析出小麥價格和進出口之間到底存在何種影響關(guān)系。所以，筆者把小麥進出口量作為單獨的影響變量列出，這樣能更準確把握農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易對國內(nèi)小麥價格的影響，也更符合實際情況。

根據(jù)歷年小麥價格和進出口量的數(shù)據(jù)變動，可以明顯地觀察到小麥價格和進口量的波動趨勢基本一致，兩者呈正相關(guān)關(guān)系。1989、1995和2004年是3個十年中小麥進口量最高的年份，同時把小麥價格也推到了一個波峰。1993和2003年是進口量最低的年份，同時也是小麥價格相對的波動低谷。1985-1990年的小麥凈進口占小麥總供給量的11%左右⑤，90年代中國累積凈進口小麥總量占小麥總供給量的4%［7］。1985-2012年小麥進口量總體呈下降趨勢，說明我國對小麥進口的依賴程度在下降。從2004年開始，小麥價格和進口量的關(guān)系就沒有那么顯著，呈現(xiàn)出小麥進口量增長緩慢、但小麥價格卻一路走高的態(tài)勢，這和國家政策有相當大的關(guān)系。而出口對小麥價格的影響不明顯，只有在2007年供需盈余的情況下，出口創(chuàng)歷年最高，小麥價格略有下調(diào)。進口與小麥價格之間是否存在影響關(guān)系，將通過實證分析加以探討。

（四）宏觀經(jīng)濟的影響

宏觀經(jīng)濟常用指標主要有國內(nèi)生產(chǎn)總值、價格指數(shù)、就業(yè)率、利率等。本文所分析的小麥成本、國內(nèi)供求和進口量都與國內(nèi)生產(chǎn)總值有著密切的關(guān)系，而就業(yè)率和利率對國內(nèi)小麥價格沒有直接的重大影響，所以在宏觀經(jīng)濟方面，筆者主要考慮消費者價格指數(shù)（CPI）對小麥價格的影響程度。小麥價格收購指數(shù)是指小麥市場收購價格變動趨勢和程度的相對數(shù)，以觀察和研究農(nóng)產(chǎn)品收購價格總水平的變化情況，在一定程度上也反映了CPI對小麥價格的影響程度。所以，在宏觀經(jīng)濟方面選取CPI和小麥價格收購指數(shù)作為變量，來研究宏觀經(jīng)濟方面對小麥價格的影響。

本文選取了1985-2012年CPI指數(shù)和小麥價格收購指數(shù)作為小麥價格影響因素進行分析和對比，以便找出它們和小麥價格波動之間的關(guān)系。

圖2.CPI、小麥價格收購指數(shù)與小麥價格的關(guān)系圖

其中JG表示小麥價格，ZS表示小麥價格收購指數(shù)，CPI表示消費者物價指數(shù)。從圖2可以看到，2007年之前，CPI、小麥價格收購指數(shù)與小麥價格波動趨勢基本一致，CPI只有2008和2012年是個例外。這可能是由于2008年金融危機，我國財政政策由“穩(wěn)健”轉(zhuǎn)為“積極”，貨幣政策從“從緊”轉(zhuǎn)為“適度寬松”，致使 CPI結(jié)構(gòu)突變［13］，達到 5.9%。從2009年開始我國出口銳減、產(chǎn)能過剩、物價下降以及國家宏觀調(diào)控措施導致CPI指數(shù)迅猛下降，但是小麥價格一直受到國家最低收購價格的指導，持續(xù)增長。

小麥價格收購指數(shù)對小麥價格的影響毋庸置疑，但滯后效應(yīng)明顯。如小麥收購指數(shù)在1990年已經(jīng)降到周期的波谷，但小麥價格的最低點出現(xiàn)在1991年；1994年小麥收購指數(shù)達到歷史最高峰，小麥價格則在1995年達到波峰；2005年小麥收購指數(shù)達到波谷，價格波谷出現(xiàn)在2006年。

四 對影響因素的實證分析

根據(jù)前述對小麥價格影響因素的分析，本文引入產(chǎn)量、進口、總成本、CPI、消費、出口、小麥價格收購指數(shù)等七個影響因素，并提出各因素與小麥價格關(guān)系的假設(shè)，然后通過計算相關(guān)系數(shù)來顯示小麥市場價格與七大因素之間的相關(guān)性，再根據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗和協(xié)整檢驗，尋找影響小麥市場價格波動的關(guān)鍵性因素。

（一）研究假設(shè)

假設(shè)1：由于成本與價格的變化趨勢和變動幅度基本吻合，因此推斷兩者呈正相關(guān)關(guān)系，并且相關(guān)程度較大。

假設(shè)2：小麥供給量與小麥價格負相關(guān)，消費量與小麥價格正相關(guān)。

假設(shè)3：小麥價格與進口量呈正相關(guān)關(guān)系，但與出口表現(xiàn)關(guān)系不明顯，兩者可能無關(guān)，也可能有內(nèi)在聯(lián)系。

假設(shè)4：小麥價格收購指數(shù)會對小麥價格產(chǎn)生滯后效應(yīng)，CPI與小麥價格呈正相關(guān)關(guān)系。

（二）相關(guān)系數(shù)檢驗

各個因素與小麥價格的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)（Spearman rank-order）⑥如表2所示。其中，Y表示小麥價格，X1表示產(chǎn)量，X2表示進口，X3表示成本，X4表示CPI指數(shù)，X5表示消費，X6表示出口，X7表示小麥價格收購指數(shù)，T表示t檢驗概率的p值。

表2.各個因素與小麥價格之間的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)

相關(guān)系數(shù)和T檢驗結(jié)果顯示，變量X2（進口）、X4（CPI）和X7（小麥價格收購指數(shù)）未通過顯著性檢驗，即X2、X4、X7與小麥價格波動無顯著相關(guān)性。根據(jù)各因素與小麥價格的相關(guān)性系數(shù)，參考國外一些學者給出的皮爾遜相關(guān)系數(shù)解釋相關(guān)系數(shù)指南⑦，小麥價格與總成本、產(chǎn)量呈較強正相關(guān)關(guān)系；與消費和出口呈正相關(guān)關(guān)系；進口、CPI和小麥價格收購指數(shù)對小麥價格波動的影響不顯著（見表3）。

表3.各影響因素與小麥價格之間的相關(guān)性

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗

根據(jù)相關(guān)性分析可知，X1（產(chǎn)量）、X3（成本）、X5（消費）、X6（出口）與小麥市場價格有關(guān)，但是否是小麥價格波動的原因，還需進一步分析。通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗［14］156-159，測定七個因素與小麥市場價格的因果關(guān)系，檢驗結(jié)果見表4。

表4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果

格蘭杰因果關(guān)系檢驗顯示，X1、X2、X3、X5和X6拒絕不是Y變動的格蘭杰原因，X4和X7不拒絕不是Y變動的格蘭杰原因，但是Y接受是X7變動的格蘭杰原因。也就是說，產(chǎn)量、進口、成本、消費、出口是小麥價格波動的格蘭杰原因，其中消費、出口與小麥價格互為格蘭杰因果關(guān)系。而CPI和小麥價格收購指數(shù)均不是小麥價格變動的格蘭杰原因，但是小麥價格波動卻是下一期小麥價格收購指數(shù)變動的格蘭杰檢驗的原因之一。

（四）協(xié)整檢驗

通過相關(guān)性檢驗和格蘭杰檢驗得出，產(chǎn)量、成本和消費是影響小麥價格變動的因素，CPI指數(shù)和小麥價格收購指數(shù)不是影響小麥價格變動的因素。但是進口在以上兩種檢驗中表現(xiàn)出相反的結(jié)果：在斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)中不是小麥價格變動的原因，但在格蘭杰因果關(guān)系檢驗中卻成為小麥價格變動的原因。在此采用協(xié)整檢驗，進一步檢驗這些變量和小麥價格之間是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。

協(xié)整檢驗就是對方程的殘差進行單位根檢驗，通常用ADF檢驗來判斷殘差序列的平穩(wěn)性，進而判斷因變量和解釋變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系［15］237-244［16］177-180。 檢驗結(jié)果見表5。

表5.ADF檢驗和協(xié)整檢驗結(jié)果

協(xié)整檢驗結(jié)果顯示，除X2（進口）之外，其他變量均與小麥價格存在長期穩(wěn)定關(guān)系，這就解釋了進口在斯皮爾曼等級系數(shù)檢驗結(jié)果與格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果的矛盾。進口與小麥價格波動不存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，所以在某些年份進口量大的時候會影響到小麥價格的變化，進口量少的年份則不會對價格構(gòu)成顯著性影響。

五 結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

通過以上分析可以看出，成本、供給量與小麥價格呈正相關(guān)關(guān)系，小麥價格收購指數(shù)存在滯后效應(yīng)的假設(shè)被驗證是正確的，而出口和CPI指數(shù)對小麥價格有影響的假設(shè)則沒有得到證實。另外，通過實證分析得出，消費和進口也是影響小麥價格變動的原因之一。

1.供求關(guān)系共同作用于小麥價格的變化中。在實證分析過程中，斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)檢驗，PYX1＝0，PYX5＝0.0009，均小于0.05，通過T檢驗。格蘭杰因果關(guān)系檢驗均拒絕供給和消費不是小麥價格變動的原因，而且協(xié)整檢驗的結(jié)果表明供給和消費存在長期穩(wěn)定關(guān)系。小麥供求和價格關(guān)系的分析結(jié)果基本上符合供求關(guān)系理論。所以，供給和消費應(yīng)當作為影響小麥價格變動的原因之一。

2.成本是小麥價格變動的原因之一。在影響因素分析中，成本和小麥價格的變動呈一致性；并且斯皮爾曼等級系數(shù)檢驗PX3＝0＜0.05，通過顯著性檢驗；格蘭杰因果關(guān)系檢驗和協(xié)整檢驗也拒絕成本不是小麥價格變動的原因，同時承認兩者存在長期穩(wěn)定性關(guān)系。

3.出口是小麥價格變動的隱含原因之一。之所以說出口是隱含原因，是因為直觀感受進口與小麥價格的波動趨勢之間的關(guān)系并不明顯。但是相關(guān)系數(shù)PYX6＝0.0028＜0.05，通過顯著性檢驗；格蘭杰因果關(guān)系檢驗拒絕進口不是小麥價格格蘭杰原因；協(xié)整檢驗表明出口與小麥價格存在長期穩(wěn)定關(guān)系。三次檢驗都把出口作為小麥價格變動的原因之一，因此，把出口作為小麥價格波動的原因是可信的。

4.進口、小麥價格收購指數(shù)、CPI指數(shù)與小麥價格波動不存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。進口在相關(guān)系數(shù)檢驗未通過T檢驗（PX4＝0.2479），格蘭杰因果關(guān)系檢驗中卻拒絕進口不是小麥價格的原因，最后通過協(xié)整檢驗表明進口只是小麥價格短期波動的原因，而非長期波動原因。通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗證明，小麥價格收購指數(shù)不拒絕不是小麥價格變動的原因，但拒絕小麥價格不是小麥價格收購指數(shù)的原因，由此表明小麥價格收購指數(shù)是小麥價格變動的結(jié)果而非原因。CPI指數(shù)與小麥價格不互為格蘭杰原因，同時也未通過相關(guān)系數(shù)檢驗，但協(xié)整檢驗表明他們存在長期穩(wěn)定關(guān)系，說明CPI指數(shù)和小麥價格可能存在其他的非因果關(guān)系。

綜上所述，在產(chǎn)量、進口、成本、CPI、消費、出口和收購價格指數(shù)這七個變量中，真正能夠?qū)π←渻r格造成波動的關(guān)鍵性因素只有成本、產(chǎn)量、消費和出口；也就是說，只要這四種因素保持穩(wěn)定，小麥價格就不會發(fā)生大的波動。

（二）政策建議

第一，減少行政干預，建立小麥目標價格形成機制。從2006年開始，國家對小麥實施最低收購價格，造成了小麥價格只升不降的預期，導致小麥價格被嚴重扭曲，形成了“產(chǎn)銷”、“小麥和成品”以及“國內(nèi)和國際”三方面價格倒掛的反?，F(xiàn)象。小麥價格作為穩(wěn)定小麥市場的關(guān)鍵性因素，需要遵循市場規(guī)律，減少政府的直接行政干預，發(fā)揮市場在價格形成中的決定性作用，建立和完善小麥目標價格形成機制。

第二，確保小麥補貼到位，彌補生產(chǎn)成本缺口。我國小麥補貼政策主要包括直接補貼、生產(chǎn)補貼和價格補貼，但是現(xiàn)階段的小麥補貼政策存在很大漏洞。補貼按照戶主進行發(fā)放，由于很多戶主租地給他人種植，使得真正種地之人無法享受國家小麥補貼政策的紅利。對于那些享受到了農(nóng)業(yè)補貼的農(nóng)戶，補貼是否一定全部用在彌補小麥生產(chǎn)成本的缺口中呢？如何使得政府補貼真正到達種植小麥農(nóng)戶手中并用到小麥生產(chǎn)之中，這是政府實施小麥補貼時需要深思的問題。

第三，保護農(nóng)村耕地資源，保障小麥種植面積。未來十年是我國城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的時期，城鎮(zhèn)化過程本身仍將占用大量耕地［17］。嚴格執(zhí)行我國18億畝耕地紅線不變，確保適合小麥種植的耕地不作為他用，保障用于小麥生產(chǎn)的耕地面積不受城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的影響；同時加大科技投入，提高小麥單位產(chǎn)量，保障小麥供給量的連續(xù)性和穩(wěn)定性。另外，還要建立自然災(zāi)害預警機制和應(yīng)急措施，減少突發(fā)災(zāi)害對小麥年產(chǎn)量的影響。

第四，調(diào)整小麥消費結(jié)構(gòu)，穩(wěn)定小麥市場價格。近年來，城鄉(xiāng)居民追求膳食營養(yǎng)化，優(yōu)質(zhì)小麥的需求量逐年上升，預計到2015年優(yōu)質(zhì)小麥占小麥總產(chǎn)量的比例會達到30%。另外，從2012年開始，由于玉米供需缺口擴大，國內(nèi)飼料用小麥替代玉米的使用量日益增加，小麥市場會逐步分為口糧優(yōu)質(zhì)小麥和飼用小麥的消費結(jié)構(gòu)。如何平衡兩者對小麥市場價格的影響，保證小麥價格不受小麥品種分化而產(chǎn)生大的波動，是國家制定小麥政策需要考慮的現(xiàn)實性問題。

另外，我國農(nóng)產(chǎn)品市場還要與國際接軌，積極參與國際貿(mào)易，出口具有比較優(yōu)勢的小麥原料和產(chǎn)品，這對調(diào)節(jié)國內(nèi)小麥市場價格波動也具有重要的意義。

注釋：

①1990年代中期以前，小麥一直是我國第二大糧食品種，產(chǎn)量僅次于水稻。1990年代中期以后，我國玉米產(chǎn)量超過小麥，并于2012年超過水稻成為我國第一大糧食品種，小麥成為第三大糧食品種。

②小麥市場收購價格是指小麥集貿(mào)市場收購價格，以下簡稱“小麥價格”。

③根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，1995-1999年我國糧食產(chǎn)量分別為10220.7、11056.9、12328.9、10972.6、11388（萬噸）。

④1998年我國糧食缺口達到了1609.6萬噸，僅次于1985年取消糧食統(tǒng)購價格以來糧食缺口最大的年份（2003-2004年的1790.2萬噸），再加上當年的通貨膨脹加劇，形成搶購風潮。

⑤文中小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國糧食年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，消費量數(shù)據(jù)來自中華糧網(wǎng)。1985-1990年小麥進口量總和為6668萬噸，占總供給量（國內(nèi)生產(chǎn)和進口）53561.6萬噸的11%。

⑥統(tǒng)計學中，斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量依賴性的非參數(shù)指標，利用單調(diào)方程評價兩個統(tǒng)計變量的相關(guān)性，當兩個變量完全單調(diào)相關(guān)時，斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為＋1或-1。斯皮爾曼登記相關(guān)系數(shù)借助于顯著性檢驗來考慮樣本中數(shù)據(jù)個數(shù)和使用樣本計算相關(guān)系數(shù)的風險。

⑦斯皮爾曼登記相關(guān)系對X和Y關(guān)系的單調(diào)函數(shù)描述是完全皮爾遜相關(guān)，因此斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)又被稱為等級變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。詳見：MYERS J，WELL A D.Research Design and Statistical Analysis．2nd.London：Lawrence Erlbaum，2003.

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An Empirical Analysis on Purchase Prices’Fluctuation in Wheat Market and Its Influence Factors

QIN Yan-teng，WANG Xi-cheng
（College of Economics and Management，Sichuan Normal University，Chengdu，Sichuan 610101，China）

Based on historical data of purchase prices in China’s wheat market between 1985 and 2012，this paper uses the H-P filtering method to divide the prices into five complete fluctuant cycles and one beginning cycle.With the analysis of features and reasons of each period，the characteristics of China’s wheat prices are concluded as short cycle with great high range.Spearman’s rank correlation coefficient，Granger causality test and co-integration test are employed to study the internal connection between wheat prices and seven main elements such as output，export and cost.The result shows that output，cost，consumption and export are the Granger causes of wheat prices’fluctuation.In addition，there is a long term and stable relation between them.While import only affects the short term price fluctuation，purchase index of wheat prices is the result of prices’fluctuation，not its cause.The relationship between CPI and wheat prices belongs to other kinds rather than mutual Granger causality.

F323.7

A

1000-5315（2015）02-0078-08

［責任編輯：鐘秋波］

2014-10-12

秦彥騰（1990—），男，河北邢臺人，四川師范大學經(jīng)濟與管理學院研究生；

汪希成（1968—），男，新疆奎屯人，博士，四川師范大學經(jīng)濟與管理學院教授、碩士生導師，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學。

160Key words：wheat prices；fluctuant cycle；influence factors；Granger causality test；co-integration