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      以數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新模式研究

      2015-03-15 05:51:58
      中國管理信息化 2015年13期
      關(guān)鍵詞:企業(yè)

      梁 瑩

      (韶關(guān)學(xué)院 信息科學(xué)與工程學(xué)院,廣東 韶關(guān) 512005)

      由于近年來互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動通訊和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,無所不在的移動設(shè)備、無線傳感器、智能設(shè)備和科學(xué)儀器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),面向數(shù)以億計用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時時刻刻在產(chǎn)生巨量的交互數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無疑是新型信息技術(shù)服務(wù)和科學(xué)研究的基石。根據(jù)著名咨詢公司IDC的調(diào)查與統(tǒng)計,即使在全球遭遇金融危機的2009年,全球信息量仍達到800EB,未來每隔18個月,整個世界的數(shù)據(jù)總量就會翻倍,預(yù)計2020年這一數(shù)字將達到35ZB,預(yù)示著全球?qū)⒄竭M入數(shù)據(jù)存儲的 “澤它(Zetta)時代”。因為在企業(yè)中各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問題,不能再用傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,大數(shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力、生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費者盈余的關(guān)鍵要素,成為領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最顯著的差別。因此,各類企業(yè)也越來越重視對規(guī)模化數(shù)據(jù)的分析和使用,企業(yè)用戶迫切需要借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行協(xié)同創(chuàng)新,更為全面地了解運營情況及運營環(huán)境,從而獲得更多經(jīng)濟價值。

      1 大數(shù)據(jù)是企業(yè)實現(xiàn)自主創(chuàng)新的最大契機

      隨著數(shù)據(jù)科學(xué)向其他社會學(xué)科和自然學(xué)科滲透,數(shù)據(jù)的包容性達到了前所未有的數(shù)量、容量和質(zhì)量,其重要性更是上升到生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略高度。同時,現(xiàn)代信息技術(shù)作為產(chǎn)業(yè)升級、打造新興產(chǎn)業(yè)的引擎,又極大地推動了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)由于本身所附帶或隱含的價值,被類比為新時代的石油、黃金,甚至被視為“一種與資本與勞動力并列的新經(jīng)濟元素”,也就是說大數(shù)據(jù)不僅對生產(chǎn)過程中形成產(chǎn)品和產(chǎn)生價值起到重要的作用,其本身更是作為像資本和勞動力這樣的生產(chǎn)要素,是產(chǎn)品生產(chǎn)中不可或缺的元素。根據(jù)Wikibon發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)廠商收入與市場預(yù)測2013-2017》顯示,2013年與大數(shù)據(jù)相關(guān)的硬件、軟件和服務(wù)營收達到186億美元,較前一年增長58%,其中大數(shù)據(jù)相關(guān)的服務(wù)收入占整個市場的40%。2014年大數(shù)據(jù)市場增長速度放緩至53%,收入達285億美元,到2017年市場收入將達500億美元,如圖1所示[1]。Wikibon所指的大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商指的是那些大數(shù)據(jù)相關(guān)收入占總收入超過50%的獨立硬件、軟件和服務(wù)供應(yīng)商。他們在數(shù)據(jù)管理和分析方面引入的新方法讓大數(shù)據(jù)成本當今IT業(yè)最熱的話題。

      圖1 Wikibon大數(shù)據(jù)市場預(yù)測分析圖

      傳統(tǒng)行業(yè)的信息化建設(shè)思路和技術(shù)的落后,導(dǎo)致了大量數(shù)據(jù)被分離、限制在各類彼此隔離的系統(tǒng)之中,同時大型行業(yè)企業(yè)、政府等也面臨實施數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用方面的巨大挑戰(zhàn),依托傳統(tǒng)信息技術(shù)已無法取得質(zhì)的突破,因此如何以新的DT(Data Technology)整合數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù),解決業(yè)務(wù)系統(tǒng)實時性、并發(fā)性問題、海量數(shù)據(jù)存儲計算問題、數(shù)據(jù)價值挖掘及應(yīng)用問題是傳統(tǒng)行業(yè)迫切的需求。比如國內(nèi)某家大型家電制造商,通過在生產(chǎn)線上安裝傳感器,記錄大量一線的生產(chǎn)信息,利用這些分析、處理后的記錄來提高產(chǎn)品的優(yōu)品率。而這些還只能代表大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個起點,大數(shù)據(jù)的精髓在于把自己記錄的數(shù)據(jù)對外分享產(chǎn)生更大的價值,以及用外部的數(shù)據(jù)來解決自身的業(yè)務(wù)問題。以國家電網(wǎng)為例,智能電表及電能采集系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)的目的當然首先是收費,但實際上該數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮更大的作用。首先能夠判斷房屋是否限制,這對一個城市來說可以指導(dǎo)房價、地價的調(diào)控,其次,電網(wǎng)的監(jiān)控可以用來判斷整個區(qū)域的工業(yè)、制造業(yè)、商業(yè)在不同區(qū)域發(fā)展情況[2]。

      以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的新一代信息化建設(shè)對新興技術(shù)及應(yīng)用需求迫切。一方面,一些企業(yè)為了自身業(yè)務(wù)的發(fā)展需要,確實迫切需要新的技術(shù)解決在大數(shù)據(jù)處理方面所遇到的問題;另一方面,隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展以及市場環(huán)境的不斷變化,越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)在開拓市場、提升自身競爭力等方面所起到的重要作用,挖掘數(shù)據(jù)、尋找新價值的需求逐漸受到重視。目前眾多行業(yè)已成功地應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù),例如,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)借助大數(shù)據(jù)為用戶提供了更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),獲得了豐厚的利潤回報;金融業(yè)使用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流處理等技術(shù)成功探索金融欺詐模式,實現(xiàn)金融欺詐的實時預(yù)警;零售業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了零售市場細分和實時精準營銷??梢灶A(yù)見大數(shù)據(jù)必將成為各機構(gòu)提高核心競爭力、搶占市場先機的關(guān)鍵,成為企業(yè)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變的重要推力,為企業(yè)帶來自主技術(shù)研究與產(chǎn)品研發(fā)的新契機。

      2 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新問題

      過去在我國的企業(yè)信息化建設(shè)過程中,不同行業(yè)之間的系統(tǒng)與數(shù)據(jù)幾乎沒有交集,同一行業(yè),比如交通、社保系統(tǒng)內(nèi)部等,也是按行政領(lǐng)域進行劃分建設(shè),跨區(qū)域的信息交互和協(xié)同非常困難。甚至在同一單位內(nèi),比如一些醫(yī)院的信息系統(tǒng)建設(shè),病例管理、病床信息、藥品管理等子系統(tǒng)都是分離建設(shè)的,沒有實現(xiàn)信息共享和互通。繼2008年金融危機以來,傳統(tǒng)行業(yè)各項指標就一直下滑,行業(yè)的同類質(zhì)競爭十分嚴重,產(chǎn)能過剩,各國政府和企業(yè)家們都迫切需要創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)創(chuàng)新往往首先從一個行業(yè)先行切入,待到逐漸成熟后再向關(guān)聯(lián)行業(yè)滲透。如果這個行業(yè)關(guān)聯(lián)和滲透的維度很多,就會得到迅猛發(fā)展。例如,阿里首先關(guān)注的是江浙一帶的中小企業(yè)的商貿(mào)環(huán)節(jié)。雖然五花八門,但關(guān)聯(lián)的行業(yè)和機會很多,升級也就很多,到后來發(fā)展到全國乃至全球,現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋了幾乎所有的行業(yè)和領(lǐng)域,甚至造成對“高大上”的金融業(yè)的沖擊。

      現(xiàn)代企業(yè)中存在各種不同的應(yīng)用、各種數(shù)據(jù)格式及存儲需求,但在企業(yè)之間、企業(yè)內(nèi)部都存在條塊分割、信息孤島的現(xiàn)象,各個企業(yè)之間的數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)可控的數(shù)據(jù)交換和共享,而且各個應(yīng)用之間由于涉及開發(fā)技術(shù)和環(huán)境的限制對企業(yè)的數(shù)據(jù)共享也造成了障礙,阻礙了企業(yè)各個應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)交換和共享,不能滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)可控、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全方面的需求。為實現(xiàn)跨行業(yè)跨部門的數(shù)據(jù)整合,需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、交換接口及共享協(xié)議,這樣不同行業(yè)、不同部門、不同格式的數(shù)據(jù)才能基于一個統(tǒng)一的基礎(chǔ)進行訪問、交換和共享。如圖2所示。對于數(shù)據(jù)訪問,還需要制定細致的訪問權(quán)限,規(guī)定什么樣的用戶在什么樣的場景下,可以訪問什么類型的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)及云計算時代,不同行業(yè)、企業(yè)的數(shù)據(jù)可能存放在同一平臺和數(shù)據(jù)中心之上,我們需要對一些敏感信息進行保護,比如設(shè)計企業(yè)商業(yè)機密級交易信息方面的數(shù)據(jù),雖然是依托平臺來進行處理,但是除了企業(yè)自身的授權(quán)人員之外,要保證平臺管理員以及其他企業(yè)都不能訪問此類數(shù)據(jù)。

      圖2 企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建圖

      3 構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新模式

      傳統(tǒng)創(chuàng)新活動主要局限在組織內(nèi)部,而開放性、網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新方式提供了事前設(shè)計的可能性。從社會媒體獲取潛在顧客需求,以及競爭對手產(chǎn)品的市場表現(xiàn),可以幫助組織準確制定新產(chǎn)品創(chuàng)新策略和預(yù)測市場反應(yīng)。在可視化環(huán)境下,工程師可以在一個集成視圖上看到整體情況,從而對產(chǎn)品質(zhì)量的管理和完善作出更加精準的決策。針對經(jīng)常性的干擾事件,如航空中的大風大霧天氣、物流中的交通堵塞、生產(chǎn)制造中的原材料短缺等,研究消除干擾的策略和措施。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟不斷成熟,在線商務(wù)開始出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群化跡象,表現(xiàn)為參與的個人和企業(yè)數(shù)量急劇增加,類型逐漸多元化,而且協(xié)同關(guān)聯(lián)性強。電子商務(wù)不再只是買賣雙方之間交易的簡單電子化,其他行業(yè)機構(gòu)如銀行、物流、軟件、擔保、電信等也逐漸開始圍繞網(wǎng)絡(luò)客戶需求進行集聚,通過互聯(lián)網(wǎng)交織形成新產(chǎn)業(yè)環(huán)境,并進行更廣泛的資源整合。無論是信息服務(wù)業(yè)還是傳統(tǒng)制造業(yè),供應(yīng)鏈模式必須變革,在全球范圍內(nèi)選擇供應(yīng)商,建立長期、穩(wěn)定、合作的雙贏局勢,供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)將是商業(yè)決策的基礎(chǔ),如圖3所示。

      圖3 基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同集成視圖

      在局部領(lǐng)域科技創(chuàng)新成本逐漸加大、消費嚴重下滑的形勢下,依托信息數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新的呼聲日益升高,這使得數(shù)據(jù)創(chuàng)新有了極大的發(fā)展動力。比如,精密制造、三網(wǎng)融合及近來各國都在試水的第三次工業(yè)革命,將信息化與數(shù)據(jù)應(yīng)用提到了空前的高度。由于我國的基礎(chǔ)技術(shù)和基礎(chǔ)學(xué)科底子較為薄弱,在單一學(xué)科和單一領(lǐng)域的科技創(chuàng)新難度越來越大,成本越來越高,周期越來越長,并且學(xué)科與學(xué)科之間、行業(yè)與行業(yè)之間的交流溝通不暢,思維靈活度、融合度都不足。改變這種不利局面的一個最好做法就是,以大數(shù)據(jù)的理念運用到每一個單一領(lǐng)域,使思維活性和市場活性充分發(fā)酵,為創(chuàng)新做好準備。數(shù)據(jù)能迅速將不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的技術(shù),以集成創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和內(nèi)容創(chuàng)新的方式落地,進而產(chǎn)品化和商品化,促進各領(lǐng)域、各行業(yè)的發(fā)展。

      大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革,對現(xiàn)代組織管理運作理念、組織業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生著深遠影響,使得組織管理決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗甚至直覺。大數(shù)據(jù)可以為組織帶來新的價值,但其真正的價值還沒有得到有效驗證。在當下復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中企業(yè)必須能夠快速響應(yīng)市場需求和變化,因而越來越多的企業(yè)組織正努力收集和處理信息,要將樣本數(shù)據(jù)的邏輯推理,盡可能地改為全量數(shù)據(jù)的結(jié)果預(yù)判,樹立大數(shù)據(jù)的思想,把數(shù)據(jù)當成生產(chǎn)要素,加載到每一個環(huán)節(jié),讓每一個環(huán)節(jié)都盡可能地用全量數(shù)據(jù)而不是樣本數(shù)據(jù)說話,并反饋到上一個甚至上幾個環(huán)節(jié)糾正偏差,并植入互聯(lián)網(wǎng)眾包、開源、長尾的基因,致力在模式、內(nèi)容、技術(shù)上實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。

      4 結(jié)語

      在大數(shù)據(jù)爆炸的時代,各行各業(yè)都需要首先收集匯總?cè)袠I(yè)的數(shù)據(jù),然后通過分析挖掘其中的規(guī)律來精確地解釋數(shù)據(jù),定位模式,進行判斷、決策和趨勢預(yù)測,數(shù)據(jù)成為他們節(jié)約成本、提高效率、改善服務(wù)、拓展業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一旦在平臺和模式上有了突破,就極有可能迅速病毒式蔓延發(fā)展,不僅使資本和人才的投入獲得巨大的收益,而且會給社會和行業(yè)帶來革命性的改變。如今互聯(lián)網(wǎng)攜帶者數(shù)據(jù)的基因,秉承符合自身發(fā)展的新思想,以全新的模式,向人類文明的各個方面發(fā)起了沖擊。隨著國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級的不斷深化,信息處理技術(shù)的作用將日益凸顯,而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)將成為在國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)中實現(xiàn)核心技術(shù)的彎道追趕、跟隨發(fā)展、應(yīng)用突破、減少綁架的最佳突破點。

      [1] 趙勇,林輝,沈寓實,等.大數(shù)據(jù)革命——理論、模式與技術(shù)創(chuàng)新[M].北京:電子工業(yè)出版社,2014.

      [2] J Bughin,M Chui,J Manyika.Clouds,Big Data,and Smart Assets:Tentech-enabled Business Trends to Watch[J].McKinsey Quarterly,2010(3):1-14.

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