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      基于多代理系統(tǒng)的電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

      2015-03-14 04:44:14荊朝霞胡斌江江昌旭
      電力建設(shè) 2015年7期
      關(guān)鍵詞:充電站出租車代理

      荊朝霞,胡斌江,江昌旭

      (華南理工大學(xué)電力學(xué)院,廣州市 510640)

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      基于多代理系統(tǒng)的電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

      荊朝霞,胡斌江,江昌旭

      (華南理工大學(xué)電力學(xué)院,廣州市 510640)

      電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),涉及多種類型的主體,主體具有很強(qiáng)的自主性和自適應(yīng)性,傳統(tǒng)的建模方法無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確的建模。介紹了一個(gè)基于復(fù)雜適應(yīng)理論及多代理系統(tǒng)(multi-agentsystem,MAS)的電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。該平臺(tái)基于JADE開(kāi)發(fā),可以對(duì)電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)、充電設(shè)施規(guī)劃等問(wèn)題中包括電網(wǎng)、充換電設(shè)施、電動(dòng)汽車等在內(nèi)的多個(gè)類型主體的行為進(jìn)行仿真和分析,同時(shí)具有良好的適應(yīng)性和擴(kuò)展性。在此仿真平臺(tái)上對(duì)南方某地區(qū)的一個(gè)算例進(jìn)行建模,該模型詳細(xì)地考慮了乘客的出行特性、電動(dòng)出租車的充換電方式和交接班制度等,通過(guò)仿真運(yùn)行研究了電動(dòng)出租車的充電負(fù)荷特性,并與傳統(tǒng)方法對(duì)比驗(yàn)證了基于多代理方法的優(yōu)勢(shì)。

      JADE;多代理系統(tǒng);電動(dòng)汽車

      0 引 言

      隨著電動(dòng)汽車技術(shù)的發(fā)展和推廣,對(duì)其大規(guī)模接入電網(wǎng)相關(guān)問(wèn)題的研究受到了廣泛的關(guān)注,包括充換電設(shè)施的規(guī)劃與運(yùn)營(yíng)、有序充放電策略、充電負(fù)荷特性及對(duì)電網(wǎng)的影響等[1-3]。

      電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),其中電動(dòng)汽車及充換電設(shè)施的運(yùn)營(yíng)、控制及規(guī)劃等方面的研究涉及到電網(wǎng)公司、充換電設(shè)施、出租車運(yùn)營(yíng)公司、出租車司機(jī)、出租車、交通網(wǎng)絡(luò)等多種主體。每個(gè)利益主體都會(huì)根據(jù)自己的利益而獨(dú)立決策采取行動(dòng),同時(shí)還會(huì)受到其他主體的行為和環(huán)境的影響,具有很強(qiáng)的自主性和自適應(yīng)性。這是一個(gè)由多種主體組成的具有隨機(jī)性、動(dòng)態(tài)性、自適應(yīng)性的復(fù)雜系統(tǒng)。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模方法難以準(zhǔn)確描述各主體的自主性和自適應(yīng)性,往往忽略了主體之間較強(qiáng)的社會(huì)交互性,無(wú)法對(duì)這種復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確建模。復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(complexadaptivesystem,CAS)理論的出現(xiàn)為這類系統(tǒng)的建模、分析提供了一種有效的方法[4]。多代理系統(tǒng)(multi-agentsystem,MAS)是研究復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的有效工具[5]。

      多代理軟件工具可以幫助研究者快速構(gòu)建各自學(xué)科領(lǐng)域的仿真模型。自20世紀(jì)90年代美國(guó)桑塔費(fèi)研究所(SantaFeInstitute)為復(fù)雜系統(tǒng)建模設(shè)計(jì)出軟件平臺(tái)Swarm[6]以來(lái),很多大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)投身于這類系統(tǒng)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)研制工作, 其中,意大利TILAB開(kāi)發(fā)的完全遵循FIPA規(guī)范的JADE(JAVAagentdevelopmentframework)[7]由JAVA語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),具有跨平臺(tái)優(yōu)勢(shì),并且該代理平臺(tái)還提供一些圖形界面工具直觀、方便地對(duì)代理進(jìn)行各種操作。多代理軟件工具可以幫助研究者快速構(gòu)建各自學(xué)科領(lǐng)域的仿真模型。

      目前國(guó)內(nèi)外使用多代理技術(shù)對(duì)電動(dòng)汽車進(jìn)行研究的文獻(xiàn)比較少,主要集中在電動(dòng)汽車與充電站的建模和仿真[8-10]以及電動(dòng)汽車充放電行為的控制等方面[11-13]。這些文獻(xiàn)設(shè)計(jì)的多代理系統(tǒng)都是針對(duì)某些特定類型的電動(dòng)汽車問(wèn)題。

      本文對(duì)開(kāi)發(fā)的基于JADE平臺(tái)的電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)進(jìn)行了介紹。該平臺(tái)可以對(duì)電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)過(guò)程中所涉及的各種主體及之間的關(guān)系進(jìn)行建模,包括電動(dòng)汽車、運(yùn)營(yíng)商、充電站設(shè)施運(yùn)營(yíng)商、電網(wǎng)企業(yè)和政府等,具有良好的擴(kuò)展性,可以方便地根據(jù)仿真的需求對(duì)系統(tǒng)包含的代理類型進(jìn)行刪減、修改。

      1 電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

      1.1 代理分析與設(shè)計(jì)

      一個(gè)多代理系統(tǒng)由代理及其所處的環(huán)境構(gòu)成。在本系統(tǒng)中,代理分為電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)主體和電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)環(huán)境2大類。

      (1)電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)主體類代理。這類代理是電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真中的主體,主要包括:各類電動(dòng)汽車(包括電動(dòng)私家車、電動(dòng)出租車、電動(dòng)公交車和電動(dòng)商務(wù)車等等),電動(dòng)汽車充電站、電動(dòng)汽車換電站、電動(dòng)汽車停車場(chǎng)、電動(dòng)出租車運(yùn)營(yíng)商、電網(wǎng)和政府等等。

      (2)電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)環(huán)境代理。電動(dòng)汽車行駛時(shí)需要一些特定的交通網(wǎng)絡(luò),電動(dòng)汽車充電站、換電站和停車場(chǎng)等都需要有自己的地理位置,這些都是電動(dòng)汽車運(yùn)行相關(guān)主體的環(huán)境,在本多代理系統(tǒng),這種環(huán)境被統(tǒng)一地設(shè)計(jì)成地圖代理。由于JADE平臺(tái)分布式的特點(diǎn),不同平臺(tái)上的代理進(jìn)行仿真時(shí)需要有統(tǒng)一的時(shí)間控制仿真的進(jìn)行,因此設(shè)計(jì)一個(gè)時(shí)間代理來(lái)協(xié)調(diào)平臺(tái)所有其他運(yùn)行主體代理的運(yùn)營(yíng)仿真時(shí)間。此外,在用電動(dòng)汽車綜合仿真系統(tǒng)做實(shí)驗(yàn)時(shí),需要知道一些電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)主體代理的內(nèi)部狀態(tài)信息,設(shè)計(jì)一個(gè)專門的監(jiān)視代理來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)視電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)主體代理的內(nèi)部狀態(tài)信息并顯示在面板上。

      基于MAS的電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真系統(tǒng)的代理分類以及關(guān)系如圖1所示。從圖1中可以看出,時(shí)間代理以外的其他所有代理都在時(shí)間代理的統(tǒng)一協(xié)調(diào)下運(yùn)營(yíng)仿真。電網(wǎng)代理、電動(dòng)汽車充電站代理和停車場(chǎng)代理既是為電動(dòng)汽車提供運(yùn)營(yíng)環(huán)境的運(yùn)營(yíng)環(huán)境代理,也是電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)主體代理,他們都各有自己的目標(biāo)。

      圖1 基于MAS的電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真系統(tǒng)代理之間的關(guān)系

      1.2 代理功能描述與實(shí)現(xiàn)

      (1)代理組織架構(gòu)。在電動(dòng)汽車仿真系統(tǒng)中,每個(gè)電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真主體代理都有自己的目標(biāo),他們都會(huì)為了達(dá)成自己的目標(biāo)而采取相應(yīng)的動(dòng)作,而電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)環(huán)境代理沒(méi)有自己的目標(biāo),他們只是為電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)主體代理提供運(yùn)營(yíng)環(huán)境。在JADE平臺(tái)中,可以把不同類型的代理放到不同的容器(Container)中,便于組織管理。本平臺(tái)中,將電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)主體類代理和電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)環(huán)境類代理分別放入2個(gè)容器Agent-EnvironmentContainer和EVContainer中,軟件界面見(jiàn)文獻(xiàn)[14]。

      (2)電動(dòng)汽車代理。電動(dòng)汽車代理的類型包括電動(dòng)私家車代理、電動(dòng)出租車代理和電動(dòng)公交車代理,公共參數(shù)包括電池容量BatteryCapacity、電池狀態(tài)

      SOC、平均速度AVGSpeed和每千米耗電量kwhperkm等。

      電動(dòng)汽車代理啟動(dòng)后,先向目錄服務(wù)器DF注冊(cè),然后通過(guò)代理管理系統(tǒng)AMS查詢到地圖代理,并向地圖代理請(qǐng)求地圖信息。電動(dòng)汽車代理獲取地圖信息后,根據(jù)自己特定的算法初始化自己的位置,之后不同類型的電動(dòng)汽車根據(jù)自身的行駛特性在交通網(wǎng)絡(luò)中行駛,并實(shí)時(shí)地向地圖代理報(bào)告自己的位置。為了獲取到達(dá)目的地的最短路徑,電動(dòng)汽車可以詢問(wèn)地圖代理,地圖代理將返回電動(dòng)汽車當(dāng)前位置和目的地之間的最短路徑。

      (3)電網(wǎng)代理。電網(wǎng)代理收集充電站、停車場(chǎng)和其他負(fù)荷的功率信息,進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)度,計(jì)算并發(fā)布不同時(shí)間的電價(jià)。充電站代理和電動(dòng)汽車停車場(chǎng)代理可以與電網(wǎng)代理交互,并定期將自身的負(fù)荷情況發(fā)送給電網(wǎng)代理。根據(jù)研究背景和研究目的不同可以采用不同的電價(jià)機(jī)制,如峰谷電價(jià),實(shí)時(shí)電價(jià)及高峰電價(jià)等。

      (4)充電站代理。充電站代理主要為其他電動(dòng)汽車提供充電服務(wù)。代理啟動(dòng)后向AMS注冊(cè),提供充電服務(wù),并初始化自己在地圖的位置和其他參數(shù)信息。當(dāng)有一輛電動(dòng)出租車來(lái)充電站充電時(shí),充電站根據(jù)用戶需求安排一個(gè)充電樁給其充電,并將充電負(fù)荷報(bào)告給電網(wǎng)代理。如果充電樁已經(jīng)使用完畢,則新來(lái)的電動(dòng)出租車將進(jìn)入此充電站代理的等待隊(duì)列中。當(dāng)有電動(dòng)出租車完成充電離開(kāi)充電機(jī)或充電樁時(shí),充電站從等待隊(duì)列中取出隊(duì)首的電動(dòng)出租車對(duì)其進(jìn)行充電。充電站有任何的充電負(fù)荷變化都會(huì)報(bào)告給電網(wǎng)代理,并且有任何空余充電機(jī)或充電樁的變化,都將報(bào)告給所需要的代理。其他任何代理可以隨時(shí)查詢充電站的空余充電機(jī)和充電樁的個(gè)數(shù),以輔助自己決策。

      (5)時(shí)間代理。在電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真系統(tǒng)中,提供時(shí)間服務(wù)的代理只有一個(gè),相當(dāng)于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的時(shí)鐘,可以控制整個(gè)仿真系統(tǒng)的開(kāi)始時(shí)間、仿真的啟動(dòng)和暫停以及仿真的時(shí)間步長(zhǎng)和界面更新時(shí)間。

      (6)地圖代理。地圖代理提供地圖服務(wù),服務(wù)內(nèi)容包括啟動(dòng)電動(dòng)汽車和充電站代理;顯示道路、道路交叉點(diǎn)以及充換電站信息;仿真時(shí)實(shí)時(shí)顯示電動(dòng)汽車的位置信息;為電動(dòng)汽車用戶提供2個(gè)道路交叉點(diǎn)之間的最短路徑;提供某點(diǎn)附近的最近的充換電站信息等。

      (7)監(jiān)測(cè)代理。監(jiān)側(cè)代理為其他代理提供狀態(tài)監(jiān)測(cè)服務(wù),并將結(jié)果顯示在人機(jī)交互界面上。比如,對(duì)出租車代理的監(jiān)測(cè)信息包括所在位置、SOC、載客狀態(tài)等。

      2 電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)的應(yīng)用

      為了說(shuō)明基于多代理的電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真系統(tǒng)在電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)研究中的應(yīng)用,本文將使用該系統(tǒng)研究電動(dòng)出租車(electrictaxivehicle,ETV)的充換電負(fù)荷問(wèn)題。

      2.1 問(wèn)題描述

      ETV充換電負(fù)荷作為電網(wǎng)的一類特殊負(fù)荷,由于其運(yùn)營(yíng)時(shí)間與空間上的隨機(jī)性、交接班的時(shí)間與地點(diǎn)的約束以及充換電時(shí)間與地點(diǎn)的約束等,其建模相對(duì)其他類型電動(dòng)汽車充換電負(fù)荷更加復(fù)雜,這幾方面的處理也是ETV充換電負(fù)荷建模的難點(diǎn)。目前的電動(dòng)汽車負(fù)荷模型研究大多未考慮充換電設(shè)施的實(shí)際布局以及ETV的交接班位置約束。ETV運(yùn)營(yíng)研究中的相關(guān)指標(biāo),如空駛率、平均行駛速度等都與負(fù)荷模型有關(guān),這種過(guò)于簡(jiǎn)化的負(fù)荷模型將難以對(duì)特定地點(diǎn)充換電設(shè)施的負(fù)荷與運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行深入研究。

      本文基于多代理電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)對(duì)ETV的充電負(fù)荷進(jìn)行研究。研究的環(huán)境與文獻(xiàn)[15-16]的環(huán)境一致。

      2.2 區(qū)域類型劃分及充電電池特性

      乘客的出行特性決定了出租車司機(jī)巡游過(guò)程中的行駛特性。通過(guò)區(qū)域用地性質(zhì)將出租車行駛范圍劃分為熱點(diǎn)區(qū)域、次熱點(diǎn)區(qū)域與普通區(qū)域,各區(qū)域的實(shí)駛率可以擬合為式(1)~(3)[14-15],即:

      (1)

      (2)

      (3)

      為了簡(jiǎn)化充電過(guò)程,本文采用恒功率充電模型。假如電動(dòng)出租車電池容量為Cn,額定電壓為Un,充電功率為P,電池初始狀態(tài)為nSOC,那么充電時(shí)間tc為

      (4)

      單臺(tái)充電機(jī)輸入視在功率S的計(jì)算公式如下:

      (5)

      式中:輸入功率因數(shù)cosφ=0.99;充電效率η=90%。

      2.3 網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備參數(shù)設(shè)置

      本文對(duì)中國(guó)南方某城市一個(gè)地區(qū)電動(dòng)出租車的充換電負(fù)荷需求進(jìn)行仿真,如圖2所示。該區(qū)域共有108個(gè)節(jié)點(diǎn),假設(shè)出租車只能在節(jié)點(diǎn)位置停車上下乘客。其中圓圈節(jié)點(diǎn)代表熱點(diǎn)區(qū)域,三角形節(jié)點(diǎn)代表次熱點(diǎn)區(qū)域,正方形節(jié)點(diǎn)代表普通區(qū)域,電池標(biāo)志代表?yè)Q電站的位置。本算例中,換電站位置為節(jié)點(diǎn)105(熱點(diǎn)區(qū)域)、節(jié)點(diǎn)106(次熱點(diǎn)區(qū)域)、節(jié)點(diǎn)107(熱點(diǎn)區(qū)域)與節(jié)點(diǎn)108(普通區(qū)域)。

      圖2 交通網(wǎng)絡(luò)及充換電設(shè)施規(guī)劃圖

      本文算例采用比亞迪E6電動(dòng)汽車作為電動(dòng)出租車,其具體參數(shù)見(jiàn)表1,并假設(shè)電動(dòng)出租車進(jìn)入換電站換電的固定消耗時(shí)間為10min。

      表1 電動(dòng)出租車參數(shù)

      Table1Parametersofelectrictaix

      2.4 仿真流程

      使用基于多代理的電動(dòng)汽車綜合運(yùn)營(yíng)仿真系統(tǒng)進(jìn)行仿真時(shí),先初始化仿真平臺(tái)和代理,然后啟動(dòng)仿真。

      仿真平臺(tái)啟動(dòng)之后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)地圖代理、電網(wǎng)代理、時(shí)間代理、監(jiān)控代理等環(huán)境代理,接下來(lái)用戶可以通過(guò)地圖代理的GUI進(jìn)行地圖的繪制工作、區(qū)域熱點(diǎn)的劃分和充電站的設(shè)置,然后用戶可以導(dǎo)入包含有電動(dòng)出租車初始參數(shù)如電動(dòng)出租車數(shù)量、出租車初始位置和電池型號(hào)等各項(xiàng)參數(shù)的配置文件,最后用戶就可以通過(guò)時(shí)間代理啟動(dòng)仿真了。

      啟動(dòng)仿真后,不同的代理有不同的執(zhí)行流程,電動(dòng)出租車代理的仿真流程見(jiàn)圖3所示。

      圖3 電動(dòng)出租車仿真流程圖

      2.5 仿真結(jié)果

      本文的仿真中,區(qū)域內(nèi)共有120輛電動(dòng)出租車同時(shí)運(yùn)營(yíng),電動(dòng)出租車全部采用換電模式,而且電動(dòng)出租車換下來(lái)的電池馬上進(jìn)行慢速充電(充電功率為14kW)。經(jīng)過(guò)一天時(shí)間的仿真,充電站的總充電負(fù)荷如圖4所示,各個(gè)充電站各自的充電負(fù)荷如圖5所示。為了對(duì)比,圖6給出了文獻(xiàn)[15]的結(jié)果。

      圖4 4個(gè)充電站的充電總負(fù)荷

      圖5 換電模式下4個(gè)充電站的充電負(fù)荷

      圖6 文獻(xiàn)[15]得到的充電負(fù)荷

      2.6 仿真結(jié)果分析討論

      對(duì)圖4及圖5可以分析得出,各個(gè)充電站充電高峰出現(xiàn)的時(shí)間跟充電總負(fù)荷曲線出現(xiàn)高峰的時(shí)間基本一致,負(fù)荷高峰時(shí)間出現(xiàn)在4個(gè)時(shí)段: 23:00—02:00,04:00—06:00,12:00—15:00,16:00—17:00。其中12:00—15:00,23:00—2:00是由于出租車司機(jī)為了在16:00和4:00換班前保持滿電狀態(tài)而去充電站換電引起的負(fù)荷高峰。對(duì)比圖5和圖6,105號(hào)充電站和107號(hào)充電站的負(fù)荷明顯大于106號(hào)充電站和108號(hào)充電站,這是因?yàn)?05充電站和107充電站位于熱點(diǎn)區(qū)域,106充電站和108充電站分別位于次熱點(diǎn)區(qū)域和普通區(qū)域。

      對(duì)比文獻(xiàn)[15]的結(jié)果可以看到,2種方法得到的充電負(fù)荷曲線有一定的差別。文獻(xiàn)[15]中負(fù)荷的集中度非常高,在07:00—11:00時(shí)及19:00—23:00時(shí)幾乎沒(méi)有充電負(fù)荷,如圖6所示,這跟實(shí)際情況不符。這主要是文獻(xiàn)[15]中基于蒙特卡洛的仿真中對(duì)出租車行為的設(shè)置相對(duì)比較簡(jiǎn)單,沒(méi)有考慮不同電動(dòng)出租車之間的差異,因此不能完全反映實(shí)際情況。

      除了負(fù)荷特性分析,基于多代理系統(tǒng)的電動(dòng)汽車綜合仿真平臺(tái)還可以用于有序充換電策略研究、充換電設(shè)施規(guī)劃、充電電價(jià)策略制定等領(lǐng)域。針對(duì)本文設(shè)計(jì)的基于多代理的電動(dòng)汽車仿真平臺(tái)進(jìn)行研究,相對(duì)傳統(tǒng)的解析分析、蒙特卡洛仿真等方法具有以下優(yōu)勢(shì)。

      1)適應(yīng)性強(qiáng)。當(dāng)研究涉及到多種類、大批量的電動(dòng)汽車時(shí),常規(guī)方法難以對(duì)每個(gè)電動(dòng)汽車進(jìn)行詳細(xì)建模,需要進(jìn)行比較多的簡(jiǎn)化,從而影響了結(jié)果的有效性。

      2)擴(kuò)展性強(qiáng)。多代理仿真系統(tǒng)具有擴(kuò)展性好,即插即用等特點(diǎn),可以方便地根據(jù)研究的需要增加代理的類型、代理的數(shù)量,以及修改代理的行為。

      3)建模仿真簡(jiǎn)單方便。本系統(tǒng)建立了電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真的通用平臺(tái),提供一系列便捷工具供研究者使用,可大大減小建模和仿真的工作量。

      3 結(jié) 論

      本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于多代理的電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)思路。該平臺(tái)基于JADE平臺(tái)實(shí)現(xiàn),其設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)完全遵循多代理系統(tǒng)的FIPA規(guī)范,具有良好的適應(yīng)性和擴(kuò)展性。電動(dòng)汽車研究者可以根據(jù)研究需要利用該平臺(tái)快速構(gòu)建電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真系統(tǒng)。

      對(duì)南方某地區(qū)的一個(gè)算例,通過(guò)該電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)仿真平臺(tái)建模,對(duì)電動(dòng)出租車的負(fù)荷特性進(jìn)行了研究,通過(guò)對(duì)比說(shuō)明了基于多代理方法的優(yōu)勢(shì)。

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      (編輯:張媛媛)

      Design and Implementation of a Multi-Agent-System Based onElectric Vehicles Operating Simulation Platform

      JINGZhaoxia,HUBinjiang,JIANGChangxu

      (SchoolofElectricalPower,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)

      Electricvehiclesoperatingsystemisacomplexadaptivesystem,itinvolvesavarietyofentitieswhicharedifficulttobemodeledaccuratelyduetotheirproactivityandsocialability.Inthispaper,thedesign,implementationandapplicationofamultiagentsystem(MAS) (electricvehicle)operatingsimulationplatformwasintroduced.Withthisplatform,behaviorsoftheentitiessuchassystemoperator,vehicledriversandchargingfacilityoperators,involvinginEVoperatingandchargingfacilityplanning,weresimulatedandanalyzed.Basedonthisplatform,inwhichcharacteristicsofpassengerstraveling,EVscharginganddriversshiftingwerecomprehensivelytakesintoaccount,adigitalexampleforelectrictaxisinacityinSouthChinawasusedtostudythechargingloadcharacteristics.Thesimulationresultwascomparedwiththatofatraditionalmethodanddemonstratestheadvantagesofmulti-agent-systemmethod.

      JADE;multi-agentsystem(MAS);electricvehicles

      國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51377058)。

      TM

      A

      1000-7229(2015)07-0216-06

      10.3969/j.issn.1000-7229.2015.07.031

      2015-04-30

      2015-06-03

      荊朝霞(1975),女,博士,教授,研究方向?yàn)殡娏κ袌?chǎng)、電動(dòng)汽車、電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制、綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化;

      胡斌江(1989),男,碩士研究生,研究方向?yàn)殡妱?dòng)汽車仿真;

      江昌旭(1990),男,碩士研究生,研究方向?yàn)殡妱?dòng)汽車仿真、電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制。

      ProjectSupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(51377058).

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