配電網(wǎng)中分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)一致性主動(dòng)控制

吳鳴，崔光魯，季宇，劉海濤，李洋，于輝，陳中

(1.中國(guó)電力科學(xué)研究院，北京市100192；2. 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院，南京市 210096)

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配電網(wǎng)中分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)一致性主動(dòng)控制

吳鳴1，崔光魯2，季宇1，劉海濤1，李洋1，于輝1，陳中2

(1.中國(guó)電力科學(xué)研究院，北京市100192；2. 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院，南京市 210096)

提出了一致性主動(dòng)控制的方法對(duì)分布式儲(chǔ)能裝置進(jìn)行優(yōu)化控制，每一控制目標(biāo)只需和鄰近目標(biāo)交互局部信息，在沒(méi)有全局性信息的場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)一致性控制。一致性主動(dòng)控制方法使系統(tǒng)中儲(chǔ)能裝置處于相同的放電比例狀態(tài)，以滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。該方法通過(guò)對(duì)一個(gè)Leader節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控，結(jié)合局部?jī)?chǔ)能裝置間主動(dòng)的信息通信實(shí)現(xiàn)最終一致性的目標(biāo)?；贗EEE3和IEEE32系統(tǒng)的算例結(jié)果驗(yàn)證了配電網(wǎng)分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)一致性主動(dòng)控制算法的可行性和有效性。

分布式儲(chǔ)能；一致性主動(dòng)控制；局部信息通信；配電網(wǎng)

0 引 言

分布式電源，尤其是風(fēng)力發(fā)電、太陽(yáng)能光伏發(fā)電等可再生能源，直接布置在配電網(wǎng)或分布在負(fù)荷附近，對(duì)于能源集約利用具有重要意義。然而，風(fēng)電、光伏發(fā)電等功率輸出具有較大的隨機(jī)性，而用戶自備分布式電源一般是根據(jù)用戶自身需要安排機(jī)組運(yùn)行，因此分布式電源的大量接入增加了配電網(wǎng)調(diào)度與運(yùn)行的復(fù)雜性，對(duì)配電網(wǎng)的規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)都有著深刻的影響[1-6]。儲(chǔ)能系統(tǒng)的應(yīng)用可以有效改善功率分布，減小隨機(jī)能源的影響，提高配電網(wǎng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)水平。

目前在配電網(wǎng)中通常會(huì)配置多個(gè)分布式小容量?jī)?chǔ)能裝置，相比單個(gè)大容量?jī)?chǔ)能裝置，更易于提高配電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，但對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)功率分配的協(xié)同控制提出了更高要求。針對(duì)配電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化控制，國(guó)內(nèi)外已有一些研究[7-13]。文獻(xiàn)[9]提出了一個(gè)獨(dú)立的可再生能源發(fā)電系統(tǒng)模型，采用配套的電解劑和燃料電池組合來(lái)解決分布式電力系統(tǒng)中的峰值能量控制，并用電池進(jìn)行能量緩沖。文獻(xiàn)[10]建立了分布式發(fā)電系統(tǒng)和儲(chǔ)能系統(tǒng)互補(bǔ)的數(shù)學(xué)模型，采用直接轉(zhuǎn)矩控制算法對(duì)系統(tǒng)的能量互補(bǔ)過(guò)程進(jìn)行控制。文獻(xiàn)[11]根據(jù)分布式電源的類(lèi)型以及與儲(chǔ)能裝置的不同組合方式，采用不同的控制策略分別進(jìn)行了相應(yīng)控制器的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了負(fù)荷功率變化時(shí)不同分布式電源間變化功率的共享，在微電網(wǎng)孤島運(yùn)行時(shí)能為孤網(wǎng)運(yùn)行系統(tǒng)提供頻率支撐。

儲(chǔ)能系統(tǒng)功率分配主要有2種控制管理方式：集中式控制管理和分布式控制管理。集中式控制管理方法是通過(guò)一個(gè)中心控制器經(jīng)過(guò)在線計(jì)算后向全網(wǎng)發(fā)布控制命令[14-16]。該方法需要收集全局信息和全局的命令交互，如果分布式儲(chǔ)能數(shù)量較大，運(yùn)行成本會(huì)大大增加，同時(shí)長(zhǎng)距離的信息通信也會(huì)影響系統(tǒng)控制的時(shí)效性。分布式控制管理方法的優(yōu)越性在于使用的信息都來(lái)自于局部各個(gè)節(jié)點(diǎn)的測(cè)量，由于缺少全局信息很難及時(shí)處理全局性問(wèn)題，比如解決總功率越限等問(wèn)題時(shí)，無(wú)法通過(guò)整體的調(diào)度來(lái)實(shí)現(xiàn)功率的最優(yōu)分配，效率不高。近年來(lái)基于多代理系統(tǒng)的分布式協(xié)調(diào)控制方法得到了廣泛的研究，其中一致性算法是一種基于網(wǎng)絡(luò)的完全分布式控制協(xié)議，在控制領(lǐng)域取得了較大的研究成果[17-19]。

本文研究一致性主動(dòng)控制算法在配電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行控制中的應(yīng)用。通過(guò)相鄰儲(chǔ)能裝置間的信息交互，配合一致性控制的優(yōu)化算法使系統(tǒng)中分布式儲(chǔ)能裝置響應(yīng)功率和容量的比例保持一致，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體最優(yōu)的目標(biāo)。該方法并不要求全局信息進(jìn)行通信，只需要局部信息的通信便可達(dá)到全局的最優(yōu)化。同時(shí)，該方法還具有強(qiáng)魯棒性的特點(diǎn)，在某些局部信息交互發(fā)生故障而無(wú)法通信時(shí)，該方法仍然可以通過(guò)有效局部信息交互完成全局的最優(yōu)化。文章首先對(duì)一致性問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)單描述，然后分析功率約束條件和一致性主動(dòng)控制方法，最后形成系統(tǒng)控制算法，建立一致性控制的模型，結(jié)合潮流計(jì)算形成控制算法，并通過(guò)在IEEE3和IEEE32系統(tǒng)中仿真，驗(yàn)證該控制算法的可行性和有效性。

1 控制策略

1.1 問(wèn)題描述

如圖1所示，在帶有分布式電源及儲(chǔ)能裝置的配電網(wǎng)中，考慮每一個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)附近都裝設(shè)的分布式電源和儲(chǔ)能裝置的協(xié)調(diào)控制問(wèn)題。

以分布式光伏發(fā)電為例，在陽(yáng)光照射條件很好的白天，光伏發(fā)電量比較大，而此時(shí)當(dāng)?shù)刎?fù)荷相對(duì)較小，過(guò)剩功率從配電網(wǎng)流向外部系統(tǒng)，在連接節(jié)點(diǎn)上就有可能出現(xiàn)正向功率超過(guò)允許值的情況；相反在晚上，光伏發(fā)電較少，而當(dāng)?shù)刎?fù)荷相對(duì)較大，外電網(wǎng)向配電網(wǎng)輸送的功率也有可能出現(xiàn)超過(guò)反向允許值的情況。本文提出的一致性控制方法通過(guò)優(yōu)化分配儲(chǔ)能裝置功率，不僅解決功率越限的問(wèn)題，還根據(jù)電網(wǎng)穩(wěn)定性要求設(shè)置了一個(gè)合理安全的運(yùn)行點(diǎn)并使之運(yùn)行在該點(diǎn)附近，確保配網(wǎng)安全運(yùn)行。

圖1 帶有分布式儲(chǔ)能裝置的配電網(wǎng)控制框圖Fig.1 Control diagram of distribution network incorporating distributed storages

針對(duì)數(shù)量較大的分布式儲(chǔ)能裝置，如果是系統(tǒng)統(tǒng)一控制，對(duì)中心服務(wù)器以及信息通信系統(tǒng)的要求很高。本文采用局部聯(lián)系的方法，通過(guò)相鄰節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息的通信，結(jié)合一致性控制算法達(dá)到全局一致的要求。本文的能量控制以儲(chǔ)能裝置輸出功率保持比例一致為目標(biāo)，這樣使得儲(chǔ)能裝置可以根據(jù)自身容量條件合理安排出力大小。

1.2 功率約束描述

本文建立的控制模型中，在于外電網(wǎng)連接的饋線處設(shè)有控制裝置Leader(如圖1中所示)，通過(guò)對(duì)流過(guò)Leader的功率進(jìn)行監(jiān)測(cè)來(lái)對(duì)一致性控制進(jìn)行初始化，系統(tǒng)中所有的儲(chǔ)能裝置的控制都會(huì)與Leader保持一致，控制策略如圖2所示。

圖2 Leader的控制策略Fig.2 Control strategy of Leader

如果Leader監(jiān)測(cè)到功率由配電網(wǎng)流向外電網(wǎng)，那么S(t)為正，否則為負(fù)，利用S(t)作為電網(wǎng)負(fù)荷的控制變量。同時(shí)還定義了4個(gè)功率限制值：S下極限、S下合理、S上合理、S上極限(其中前2個(gè)為負(fù)值，后2個(gè)為正值)。在用電高峰期，如果S(t)比S下極限大，那么系統(tǒng)處于正常狀態(tài)，一致性控制裝置不動(dòng)作；一旦S(t)比S下極限小，那么Leader會(huì)按照設(shè)置的算法主動(dòng)啟動(dòng)一致性控制裝置，直到S(t)比S下合理大，系統(tǒng)會(huì)保持前一刻狀態(tài)運(yùn)行。在用電低谷配電網(wǎng)功率過(guò)剩時(shí)的控制策略與前者類(lèi)似。

本文中的功率約束就是將節(jié)點(diǎn)流過(guò)的功率控制在一定范圍內(nèi)，控制目標(biāo)如下：

S下極限

(1)

當(dāng)功率不滿足限定條件時(shí)，各個(gè)儲(chǔ)能裝置會(huì)在Leader的協(xié)調(diào)下作出相應(yīng)的功率輸出調(diào)整。

1.3 一致性主動(dòng)控制策略

在本文的一致性控制策略中，為了實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的儲(chǔ)能裝置功率輸出更加科學(xué)合理，控制所有的儲(chǔ)能裝置處于相同的放電狀態(tài)，即所有儲(chǔ)能裝置都有共同的放電比例，即

(2)

式中：Pi表示第i個(gè)儲(chǔ)能裝置的輸出功率；Pmaxi表示第i個(gè)儲(chǔ)能裝置能提供的最大功率。

對(duì)于大規(guī)模的儲(chǔ)能系統(tǒng)，一致性控制的控制策略會(huì)比前文提到的2種控制方法更為有效，因?yàn)樵摲椒▋H需要局部的網(wǎng)絡(luò)信息交互，而且綜合了前2種方法的優(yōu)點(diǎn)，避免了其不足之處。

儲(chǔ)能系統(tǒng)中，各個(gè)儲(chǔ)能裝置的控制狀態(tài)信息可以表示為

(3)

式中：ui(t)表示第i個(gè)節(jié)點(diǎn)在t時(shí)刻儲(chǔ)能裝置的控制信息;u0(t)表示Leader節(jié)點(diǎn)在t時(shí)刻的控制信息；cij表示第i個(gè)儲(chǔ)能裝置和第j個(gè)儲(chǔ)能裝置之間的通信聯(lián)系，如果第i個(gè)儲(chǔ)能裝置和第j個(gè)儲(chǔ)能裝置之間可以通信，那么cij=1，否則cij=0，。此外，如果第i個(gè)儲(chǔ)能裝置可以與Leader通信，那么ci0=1，否則ci0=0，cii=1適合于任意一個(gè)儲(chǔ)能裝置，表示所有的儲(chǔ)能裝置都能從自己得到信息。

(4)

式(4)所表示的矩陣為一個(gè)稀疏矩陣，由于本文采用的是局部的一致性控制，必然會(huì)有一些點(diǎn)之間沒(méi)有聯(lián)系，這些點(diǎn)之間的通信系數(shù)都是0，矩陣也就是一個(gè)稀疏矩陣。同時(shí)，必須注意的是，該矩陣還是一個(gè)時(shí)變的矩陣，因?yàn)?個(gè)儲(chǔ)能裝置之間的聯(lián)系并不是不變的，由于某種原因在某些時(shí)刻，2個(gè)儲(chǔ)能裝置之間的通信會(huì)發(fā)生中斷等故障，考慮時(shí)變的通信系數(shù)矩陣有利于在故障狀態(tài)下對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行分析。

為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的一致性控制，根據(jù)一致性控制理論[19-20]，選擇控制策略如下：

在儲(chǔ)能系統(tǒng)中，第i個(gè)儲(chǔ)能裝置的端電壓表示為Ui，輸出電流表示為Ii，輸出有功功率可以表示為

Pi=UiIi

(5)

則

(6)

在配電網(wǎng)中，考慮到無(wú)功充足的情況下，節(jié)點(diǎn)電壓Ui一般保持額定值，公式(6)可化簡(jiǎn)為

(7)

如果

(8)

則，要實(shí)現(xiàn)公式(3)中的一致性，只需要ui(i=1，2，…，n)達(dá)到一致即可。式(8)可表示為

(9)

式(14)滿足多智能體一般動(dòng)態(tài)方程，儲(chǔ)能裝置的一致性算法可描述為

總之，德育是一切教育的前提，我們應(yīng)不斷改革和完善德育工作模式，讓德育教育更加貼近學(xué)生的生活，讓學(xué)生真正成長(zhǎng)為德才兼?zhèn)涞挠杏弥摹?/p>

ci0[u0(t-td)-ui(t-td)]}

(10)

式中ki>0為儲(chǔ)能裝置的控制增益。

(11)

那么，第i個(gè)儲(chǔ)能裝置的控制信息為

(12)

對(duì)于Leader節(jié)點(diǎn)的控制信息，可由圖2的Leader控制策略知，當(dāng)S(t)

(13)

式中kp為控制調(diào)節(jié)系數(shù)，用來(lái)調(diào)節(jié)到達(dá)一致?tīng)顟B(tài)速度。

當(dāng)S(t)>S上極限時(shí)，有

(14)

可得：

(15)

(16)

因此，每個(gè)儲(chǔ)能裝置在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)需要輸出的功率可以表示為

Pi(t)=ui(t)×Pmaxi

(17)

式中Pi(t)表示第i個(gè)儲(chǔ)能裝置在t時(shí)間段內(nèi)輸出的功率。值得注意的是，公式中未考慮儲(chǔ)能裝置內(nèi)部的動(dòng)態(tài)特性，因?yàn)楸疚闹魂P(guān)心儲(chǔ)能裝置的功率輸出，而且儲(chǔ)能裝置內(nèi)部的動(dòng)態(tài)特性要比功率輸出的變化慢得多，所以式(17)具有一定的可行性。

在儲(chǔ)能裝置調(diào)整結(jié)束之后，需要對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行一次潮流計(jì)算，更新配電網(wǎng)狀態(tài)。

(18)

式中：Pj(j=1，2，…，n)表示各個(gè)節(jié)的點(diǎn)注入功率；x為控制變量；y為狀態(tài)變量。

2 系統(tǒng)控制流程

控制算法中，Leader節(jié)點(diǎn)的控制信息是通過(guò)監(jiān)測(cè)Leader節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)潮流狀態(tài)，結(jié)合系統(tǒng)限定功率情況，經(jīng)過(guò)式(13)～(16)計(jì)算而來(lái)；各個(gè)儲(chǔ)能裝置的控制信息是由前一狀態(tài)的控制信息，結(jié)合相鄰儲(chǔ)能裝置通信的信息，經(jīng)過(guò)公式(10)～(12)計(jì)算而來(lái)。由控制器發(fā)出控制信息，經(jīng)過(guò)電力電子裝置根據(jù)控制要求控制輸出功率，以滿足配電網(wǎng)潮流的平衡和功率不越限的條件。

完整的控制算法可以由公式(12)～(18)表示。其中，公式(12)～(14)表示控制功率不越限的條件，主要的控制對(duì)象是Leader，當(dāng)S(t)>S上極限時(shí)，一致性控制便會(huì)啟動(dòng)，Leader將會(huì)被初始化，控制信息u0會(huì)被更新；由公式(15)～(16)可知ui也會(huì)隨著u0而改變，各個(gè)儲(chǔ)能裝置會(huì)相應(yīng)的減少功率輸出，直到S(t)降到S上合理各個(gè)儲(chǔ)能裝置才會(huì)停止減少輸出功率，并維持該狀態(tài)直到負(fù)荷變化。在Leader檢測(cè)到負(fù)荷并未越限的情況下，如果配電網(wǎng)當(dāng)前實(shí)際負(fù)荷S(t)

公式(18)表示配電網(wǎng)的潮流計(jì)算，在進(jìn)入當(dāng)前時(shí)間段之前，系統(tǒng)都會(huì)進(jìn)行一次潮流計(jì)算，潮流計(jì)算的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自上個(gè)時(shí)間段功率輸出調(diào)整之后的儲(chǔ)能裝置節(jié)點(diǎn)信息，當(dāng)前的潮流計(jì)算會(huì)被用作此次Leader節(jié)點(diǎn)是否動(dòng)作的判斷依據(jù)。

系統(tǒng)的完整流程圖如圖3所示。

3 算例分析

3.1 算例1

為了驗(yàn)證配電網(wǎng)一致性主動(dòng)控制算法的可行性，采用了典型的配電網(wǎng)絡(luò)。配電網(wǎng)包含3個(gè)等效負(fù)荷節(jié)點(diǎn)，在每個(gè)等效負(fù)荷節(jié)點(diǎn)處都裝設(shè)有分布式電源、

圖3 控制系統(tǒng)算法完整流程圖Fig.3 Flow chart of control algorithm

負(fù)荷和儲(chǔ)能裝置，具體的通信聯(lián)系如圖4所示。負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷信息如表1所示，儲(chǔ)能裝置所能提供的功率如表2所示，功率限定情況如表3所示。等效負(fù)荷在100 s時(shí)突然增加25%負(fù)荷，仿真結(jié)果如圖5、6所示。

圖4 算例1 配電網(wǎng)示意圖Fig.4 Distribution network in Example 1表1 節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷信息Table 1 Bus load information

表2 儲(chǔ)能裝置最大功率Table 2 Maximum power of energy storage devices

表3 功率限定值Table 3 Power limit

kW

圖5 功率限制條件Fig.5 Power constraints

圖6 儲(chǔ)能裝置功率輸出Fig.6 Output power of energy storage devices

由圖5可知，在t=0到t=100 s之間，配電網(wǎng)的負(fù)荷在允許的范圍之內(nèi)，因此，所有的儲(chǔ)能裝置都沒(méi)有發(fā)生動(dòng)作。當(dāng)t=101 s時(shí)負(fù)荷突然增加了25%，這使得配電網(wǎng)負(fù)荷超過(guò)了S上極限，所以此時(shí)Leader節(jié)點(diǎn)控制信息被更新，一致性控制開(kāi)始動(dòng)作。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的調(diào)整，配電網(wǎng)負(fù)荷逐漸降低至S上極限以下；本算法的控制目標(biāo)是降低到合理運(yùn)行點(diǎn)，所以一致性控制會(huì)繼續(xù)調(diào)整，一段時(shí)間后，功率調(diào)整目標(biāo)向S上合理靠近，當(dāng)達(dá)到S上合理時(shí)，控制信息保持前一狀態(tài)不變，控制到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài)。此時(shí)已經(jīng)滿足了功率限定的條件。此外，由圖6可知，P1/Pmax1=0.15/0.5=0.3，P2/Pmax2=0.30/1=0.3，P3/Pmax3=0.45/1.5=0.3此時(shí)，三者相等，滿足一致性控制的要求。

3.2 算例2

在算例2中，本文采用了IEEE32節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)狀配電網(wǎng)來(lái)驗(yàn)證文中一致性主動(dòng)控制算法在不同配電網(wǎng)中的有效性。這是一個(gè)12.66 kV的環(huán)形網(wǎng)絡(luò)，具體情況可見(jiàn)文獻(xiàn)[21]。配電網(wǎng)絡(luò)如圖7所示，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都接入分布式電源和當(dāng)?shù)刎?fù)荷，并安裝儲(chǔ)能裝置。為了模擬的簡(jiǎn)化，假設(shè)每個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的等效負(fù)荷都相同，均為100 kW，在100 s時(shí)，由于分布式電源和負(fù)荷的波動(dòng)，等效負(fù)荷增加了25%；同時(shí)，設(shè)定每個(gè)儲(chǔ)能裝置最大能提供的功率也相同，為50 kW。功率限定如表4所示，仿真結(jié)果如圖8、9所示。

圖7 算例2配電網(wǎng)環(huán)形網(wǎng)絡(luò)Fig.7 Loop distribution network in Example 2表4 功率限定值Table 4 Power limit kW

由圖8可知，在t=0到t=100 s之間，配電網(wǎng)的負(fù)荷在允許的范圍之內(nèi)，因此，所有的儲(chǔ)能裝置都沒(méi)有發(fā)生動(dòng)作。在101 s時(shí)，配電網(wǎng)負(fù)荷突然向上波動(dòng)，超出了功率限制的范圍，此時(shí)，Leader節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)到功率越限，一致性控制便主動(dòng)開(kāi)始動(dòng)作。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的調(diào)整，功率逐漸降到允許范圍內(nèi)、但由于控制目標(biāo)是運(yùn)行合理點(diǎn)，一致性控制會(huì)繼續(xù)調(diào)整，直到降低到S上合理以下。圖9分別是5，10，15，20，25，30號(hào)節(jié)點(diǎn)儲(chǔ)能裝置的有功出力。在t=0到t=100 s之間，儲(chǔ)能裝置沒(méi)有動(dòng)作，儲(chǔ)能輸出均為0，在101 s時(shí)，配電網(wǎng)負(fù)荷超出功率限制的范圍，儲(chǔ)能會(huì)根據(jù)自身的調(diào)節(jié)能力調(diào)整出力最終達(dá)到出力一致。

圖8 功率限制條件Fig.8 Power constraints

圖9 儲(chǔ)能裝置功率輸出Fig.9 Output power of energy storage devices

4 結(jié) 論

本文提出了儲(chǔ)能系統(tǒng)一致性主動(dòng)控制的方法，在功率約束的條件下，對(duì)系統(tǒng)一致性控制進(jìn)行研究。通過(guò)控制原理中的一致性算法，將儲(chǔ)能系統(tǒng)中各個(gè)儲(chǔ)能裝置的輸出功率控制在同一比例；相比于傳統(tǒng)方法，該算法的優(yōu)越性在于只需要局部信息的通信便可達(dá)到全局的最優(yōu)化，提高了控制效率，降低了控制成本。算例的結(jié)果表明，該算法能夠?qū)崿F(xiàn)配電網(wǎng)中儲(chǔ)能系統(tǒng)的一致性主動(dòng)控制。

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(編輯：張小飛)

Consistent and Active Control for Distributed Energy Storage System in Distribution Network

WU Ming1，CUI Guanglu2, JI Yu1, LIU Haitao1, LI Yang1, YU Hui1, CHEN Zhong2

(1. China Electric Power Research Institute, 100192, Beijing, China;2. School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China)

The consistent and active control strategy was proposed for optimally controlling the distributed energy storage devices. Each control objectives only needed to interact with the neighboring target, and it could achieve the goal of global optimal consistency control without global information. The consistent and active control strategy could make the system energy storage device in the same proportion of discharge state to meet the requirements of practical application, which was based on the monitoring of the Leader node and combined with the interaction between local energy storage devices. The efficiency and feasibility of the consistent and active control algorithm for distributed energy storage system in distribution network were demonstrated by the example results of IEEE3 and IEEE32 bus systems.

distributed energy storage; consistent and active control; communication of local information; distribution network

國(guó)家電網(wǎng)科技項(xiàng)目(多能互補(bǔ)小型化分布式電源應(yīng)用模式與并網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù))。

TM 76

A

1000-7229(2015)06-0020-07

10.3969/j.issn.1000-7229.2015.06.004

2015-04-20

2015-05-10

吳鳴(1981)，男，博士，高級(jí)工程師，主要從事分布式發(fā)電與微電網(wǎng)，主動(dòng)配電網(wǎng)等方面的研究；

崔光魯(1989)，男，碩士，主要研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)配電網(wǎng)規(guī)劃，繼電保護(hù)測(cè)試；

季宇(1982)，男，主要研究分布式電源、微電網(wǎng)運(yùn)行控制與保護(hù)技術(shù)；

劉海濤(1978)，男，主要研究方向?yàn)榉植际诫娫?、微電網(wǎng)的規(guī)劃、控制技術(shù)，配網(wǎng)信息化技術(shù)；

李洋(1982)，男，主要研究方向?yàn)榉植际诫娫?、微電網(wǎng)運(yùn)行控制與能量管理技術(shù)；

于輝(1982)，男，主要研究方向?yàn)榉植际诫娫?、微電網(wǎng)運(yùn)行控制與能量管理技術(shù)；

陳中(1975)，男，研究員，主要研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)穩(wěn)定與控制，新能源的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。