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    基于Popov超穩(wěn)定性的TVC系統(tǒng)在線辨識及補(bǔ)償方法

    2015-03-10 10:34:18曾凡銓崔業(yè)兵
    航天控制 2015年6期
    關(guān)鍵詞:磁鏈電感電阻

    陳 童 曾凡銓 崔業(yè)兵

    上海航天控制技術(shù)研究所,上海200233

    永磁同步電機(jī)以其低慣性、快響應(yīng)以及高功率密度的特點在航天領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用[1]。新一代固體捆綁運載火箭的推力矢量控制(TVC)采用大功率內(nèi)嵌式永磁同步電機(jī)(IPMSM)驅(qū)動的電動伺服系統(tǒng),空間矢量控制采用最大轉(zhuǎn)矩電流比(MTPA)方案。

    TVC系統(tǒng)控制的核心在于伺服電機(jī)的控制,其電磁環(huán)境復(fù)雜,且環(huán)境溫度變化范圍為 -40~120℃[2]。在該運行環(huán)境下,伺服電機(jī)參數(shù)攝動問題嚴(yán)重,其中定子相電阻和交、直軸電感的變化影響輸出力矩的穩(wěn)定性和精確度。因此,需要構(gòu)建控制器自校正系統(tǒng),以減小電機(jī)參數(shù)攝動給控制效果帶來的不利影響。

    由于IPMSM穩(wěn)態(tài)方程欠秩,若不增添補(bǔ)償方程,在線辨識算法無法精確跟蹤時變參數(shù)。本文通過分析欠秩問題,提出了一種利用回歸分析建模的補(bǔ)償方案,并基于Popov超穩(wěn)定性理論,設(shè)計了模型參考自適應(yīng)(MRAS)在線辨識自適應(yīng)律。該辨識方法利用離線辨識數(shù)據(jù),通過兩步辨識,擺脫了對數(shù)據(jù)手冊上的參數(shù)設(shè)計值的依賴,同時減小了在線辨識的運算量。

    1 IPMSM數(shù)學(xué)模型

    經(jīng)過Clarke變換及Park變換,將三相固定坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為兩相旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系,得到解耦后的IPMSM交、直電流狀態(tài)方程為:

    式中,Rs為定子電阻;Ld,Lq分別為直、交軸電感;id,iq分別為直、交軸電流;ud,uq分別為直、交軸電壓;ψf為轉(zhuǎn)子永磁體產(chǎn)生的磁勢;ωe為轉(zhuǎn)子電角速度;ωr為轉(zhuǎn)子機(jī)械角速度;p為微分算子;Pn為極對數(shù),Te為電磁轉(zhuǎn)矩。

    式(1)中,IPMSM伺服系統(tǒng)系數(shù)矩陣

    2 穩(wěn)態(tài)方程欠秩問題分析

    當(dāng)IPMSM穩(wěn)態(tài)運行,且鐵損和渦流損耗忽略不計時,在離散域可以簡化為:

    針對火箭伺服系統(tǒng)的特定工作環(huán)境,考慮到定子相電阻與永磁體磁鏈的變化與溫度近似呈現(xiàn)線性關(guān)系,而交、直軸電感與繞組電流呈現(xiàn)非線性關(guān)系。將待辨識參數(shù)分組,考慮先將Ld,Lq設(shè)置成離線辨識出的初始值,對受溫度影響較大的第1組參數(shù)(Rs,ψf)首先進(jìn)行在線辨識,在不同初始參數(shù)值及溫度變化區(qū)間內(nèi),統(tǒng)計電阻和磁鏈的參數(shù)值。利用回歸分析,擬合出電阻和磁鏈隨溫度變化的回歸方程,作為第2組參數(shù) (Ld,Lq)在線辨識的補(bǔ)償方程,以解決IPMSM在線辨識的穩(wěn)態(tài)方程欠秩問題。

    3 MRAS在線辨識算法設(shè)計

    本節(jié)基于Popov超穩(wěn)定性理論,通過參考模型和可調(diào)模型輸出電流的比較并計算誤差,對伺服電機(jī)各主要參數(shù)的在線辨識自適應(yīng)律進(jìn)行設(shè)計,并給出了相電阻和轉(zhuǎn)子磁鏈的回歸模型,在線辨識系統(tǒng)如圖1所示。

    3.1 Popov前向通道補(bǔ)償

    內(nèi)嵌式永磁同步電機(jī)MRAS辨識系統(tǒng)如圖2所示?;赑opov超穩(wěn)定性理論,將可調(diào)模型作為前向通道,以自適應(yīng)律作為反饋通道。

    圖1 在線參數(shù)辨識系統(tǒng)框圖

    圖2 MRAS辨識系統(tǒng)原理圖

    式(1)即為IPMSM參考模型的狀態(tài)空間方程,IPMSM可調(diào)模型為:

    3.2 基于Popov超穩(wěn)定性自適應(yīng)律設(shè)計

    設(shè)計相電阻自適應(yīng)律,應(yīng)滿足Popov的穩(wěn)定性條件,其誤差項微分方程:

    4 電阻、轉(zhuǎn)子磁鏈辨識數(shù)據(jù)回歸模型

    根據(jù)記錄的在線辨識數(shù)據(jù),采用回歸分析的方法求解出相電阻和轉(zhuǎn)子磁鏈的回歸方程,本文采用高斯-牛頓法對相電阻、磁鏈的在線辨識數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。

    通過求解電阻溫升系數(shù)、轉(zhuǎn)子磁鏈退磁系數(shù),從而求出回歸方程,作為交、直軸電感的在線辨識的補(bǔ)償方程。

    相電阻和轉(zhuǎn)子磁鏈的回歸模型分別為:

    式中,x為在線辨識的溫度,y為離線辨識的溫度;α,β分別為需求解的電阻溫升系數(shù)和退磁系數(shù)。

    5 試驗結(jié)果分析

    試驗電機(jī)主要參數(shù)準(zhǔn)確值如表1所示,試驗驗證基于Popov超穩(wěn)定性在線辨識及補(bǔ)償效果。對各個試驗溫度的辨識結(jié)果進(jìn)行記錄,以溫度40℃情況為例說明。

    表1 試驗電機(jī)參數(shù)準(zhǔn)確值(40℃)

    相電阻及轉(zhuǎn)子磁鏈的辨識曲線如圖3和4所示。在線辨識的初值設(shè)定為各參數(shù)的離線辨識值,能夠幫助在線辨識快速收斂于實際值,減小振蕩過程及程序運算負(fù)擔(dān)。通過觀測相電阻及轉(zhuǎn)子磁鏈辨識曲線,隨著交軸電流的增大到一個穩(wěn)定值,參數(shù)估算值經(jīng)過0.2s收斂于真實值,辨識過程平穩(wěn),結(jié)果較為準(zhǔn)確。

    圖3 相電阻辨識曲線(40℃)

    圖4 轉(zhuǎn)子磁鏈辨識曲線(40℃)

    對辨識試驗結(jié)果以10℃為步長統(tǒng)計,在溫度區(qū)間(10~80)℃內(nèi),辨識相電阻Rs和轉(zhuǎn)子磁鏈ψf的辨識結(jié)果如表2和3所示。

    表2 相電阻在線辨識結(jié)果

    表3 轉(zhuǎn)子磁鏈在線辨識結(jié)果

    根據(jù)表2和3的數(shù)據(jù),擬合出試驗所用IPMSM相電阻Rs的溫度系數(shù)α為0.004041,轉(zhuǎn)子磁鏈ψf的溫度系數(shù)為-0.0001015.將計算出的溫度系數(shù)代人式(20)中,作為欠秩問題的補(bǔ)償方程,用四階滿秩方程進(jìn)行交、直軸電感Ld,Lq的辨識,在線辨識時相電阻Rs和轉(zhuǎn)子磁鏈ψf的值由查表的方法獲得,得到的交、直軸電感Ld,Lq在40℃的辨識波形如圖5和6所示,結(jié)果經(jīng)過約0.15s后收斂。

    試驗結(jié)果表明,IPMSM主要參數(shù)估算值與參數(shù)準(zhǔn)確值相吻合,達(dá)到了辨識目的。

    6 結(jié)論

    針對新一代電動TVC系統(tǒng)主要參數(shù),進(jìn)行了在線辨識及補(bǔ)償方法進(jìn)行研究,設(shè)計了基于Popov超穩(wěn)定性理論的自適應(yīng)參數(shù)辨識方案。針對空間矢量控制下的穩(wěn)態(tài)方程欠秩問題,提出利用回歸分析進(jìn)行欠秩補(bǔ)償,通過兩步法辨識伺服電機(jī)時變參數(shù)。經(jīng)過試驗驗證,該方法辨識結(jié)果穩(wěn)定且準(zhǔn)確度較高,為系統(tǒng)參數(shù)的自校正提供了算法基礎(chǔ),實現(xiàn)了MTPA狀態(tài)下的滿秩在線辨識。

    圖5 交軸電感辨識曲線(40℃)

    [1] 石立.載人航天高可靠伺服技術(shù)[J].導(dǎo)彈與航天運載技術(shù),2002,(5):49-52.(Shi Li.High reliable servo technology for manned space [J].Missiles and Space Vehicles,2002,(5):49-52.)

    [2] 曾廣商,沈衛(wèi)國,石立,等.高可靠三冗余伺服機(jī)構(gòu)系統(tǒng)[J].航天控制,2005,23(1):35-40.(Zeng Guangshang,Shen Weiguo,Shi Li,et al.High-reliability triple redundancy servomechanism system[J].Aerospace Control,2005,23(1):35-40.)

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    [4] 沈艷霞,劉永欽.基于改進(jìn)型模型參考自適應(yīng)的PMSM參數(shù)辨識[J].電氣傳動,2009,39(5):47-50.(Shen Yanxia,Liu Yongqin.Identification of PMSM based on improved model reference self-adaptive algorithm[J].E-lectric Drive,2009,39(5):47-50.)

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