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    某醫(yī)院住院病人感染危險因素回顧性隊列研究

    2015-03-09 06:52:18海南省農(nóng)墾三亞醫(yī)院感染管理科572000楊進軍
    中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2015年1期
    關(guān)鍵詞:泌尿道住院病人呼吸機

    海南省農(nóng)墾三亞醫(yī)院感染管理科(572000) 楊進軍

    某醫(yī)院住院病人感染危險因素回顧性隊列研究

    海南省農(nóng)墾三亞醫(yī)院感染管理科(572000) 楊進軍

    目的采用發(fā)病密度指標(biāo)來描述住院病人醫(yī)院感染的強度,探討醫(yī)院感染發(fā)生的常見部位及相關(guān)危險因素,為醫(yī)院感染管理提供依據(jù)。方法收集我院2012年住院病人的病歷資料,采用回顧性隊列研究方法,分析不同暴露組的發(fā)病密度差異性,多因素分析采用Poisson回歸。結(jié)果2012年醫(yī)院感染的發(fā)病率為3.57%,發(fā)病密度為4.49/1000人日,主要感染部位為下呼吸道、上呼吸道和泌尿道;單因素和多因素分析結(jié)果均顯示,糖尿?。↖DR=3.35)、泌尿道插管(IDR=2.59)及使用呼吸機(IDR=1.42)是醫(yī)院感染的獨立危險因素。結(jié)論住院病人醫(yī)院感染好發(fā)于下呼吸道、上呼吸道和泌尿道,應(yīng)加強糖尿病患者住院規(guī)范管理,高度重視泌尿道插管術(shù)后護理,規(guī)范使用呼吸機,減少住院時間,達(dá)到控制住院病人感染的目的。

    醫(yī)院感染 危險因素 發(fā)病密度 回顧性隊列研究

    隨著大量廣譜抗生素、免疫抑制劑、皮質(zhì)類固醇激素、放療、化療及侵入性診療的廣泛應(yīng)用[1],醫(yī)院感染的風(fēng)險日益增加,延長了病人住院時間,加重了病人的經(jīng)濟負(fù)擔(dān),增加了住院患者死亡風(fēng)險[2],醫(yī)院感染已成為當(dāng)今最為突出的公共衛(wèi)生問題。加強預(yù)防和控制醫(yī)院感染,必須明確引起醫(yī)院感染的危險因素,提高對醫(yī)院感染的認(rèn)識程度,采取針對性管理措施,這些是保證醫(yī)療安全和提高醫(yī)療質(zhì)量的重要手段[3]。為此,本研究以發(fā)病密度為疾病發(fā)生的關(guān)聯(lián)強度指標(biāo),采用回顧性隊列研究方法來分析醫(yī)院感染發(fā)生的危險因素,為控制醫(yī)院感染提供依據(jù),現(xiàn)將研究結(jié)果報告如下。

    對象與方法

    1.研究對象

    收集2012年1月-2012年12月我院住院患者作為研究隊列,納入11210例病例,其中122例(1.09%)由于病案記錄不完整而被剔除,共納入11088例住院病人作為研究對象。11088住院病人中,年齡53.45± 15.63歲;6975例(62.91%)為男性,4113例(37.09%)為女性;觀測總?cè)藭r數(shù)為88093人日,平均每例觀察7.9人日,其中67.10%的病人住院時間<7天,25.70%為8~14天,6.40%為15~30天,僅0.80%的病例住院超過30天。本研究中377例住院患者發(fā)生醫(yī)院感染,感染例次396例,發(fā)病率為3.57%(396/1108),發(fā)病密度為4.49/1000人日(95%CI:4.06~4.96/1000人日)。

    2.研究方法

    記錄住院病例人口學(xué)特征(年齡、性別等)、原發(fā)病情況(慢性心血管疾病、昏迷史等)、住院常規(guī)檢查、住院期間所接受的治療情況(使用免疫抑制劑、動靜脈插管、泌尿道插管、使用呼吸機等)、醫(yī)院感染發(fā)生部位(上呼吸道感染、下呼吸道感染、泌尿道感染、表淺切口感染、胃腸道感染、燒傷部位感染等)以及出院診斷結(jié)果等。計算例次發(fā)病密度,將病人入院時間作為觀察起點,以病人出院時間或本次研究結(jié)束時間作為觀察終點,以死亡、轉(zhuǎn)院病人、研究終止等作截尾數(shù)據(jù),記錄截尾時間。醫(yī)院感染診斷依據(jù)是衛(wèi)生部2001年頒布的《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)》。

    3.統(tǒng)計分析

    應(yīng)用統(tǒng)計軟件SPSS 18.0進行分析,以發(fā)病密度作為醫(yī)院感染強度的描述指標(biāo),采用發(fā)病密度比(IDR)來分析不同暴露組發(fā)病密度差異,然后將單因素分析有意義的變量納入多因素Poisson回歸模型[4];IDR的95%置信區(qū)間下限大于1表明暴露與發(fā)病相關(guān)聯(lián)(P<0.05)[5-6]。

    結(jié) 果

    1.醫(yī)院感染部位分析

    由表1可知,醫(yī)院感染的主要部位為下呼吸道(36.11%)、上呼吸道(28.79%)及泌尿道感染(24.24%),累計占據(jù)醫(yī)院感染的89.14%的。

    表1 2012年醫(yī)院感染發(fā)病部位及其密度描述性分析結(jié)果

    2.不同暴露組發(fā)病密度比較分析

    由表2可知,糖尿病、泌尿道插管及使用呼吸機的住院病人醫(yī)院感染發(fā)病風(fēng)險性均明顯增加,是醫(yī)院感染發(fā)病的危險因素。

    表2 不同暴露組的醫(yī)院感染發(fā)病密度比較分析結(jié)果

    3.多因素Poisson回歸分析

    調(diào)整年齡、性別后,將單因素分析有意義的變量納入多因素Poisson回歸模型,模型擬合(G2=104.57,P<0.01),說明模型擬合效果較好。由表3可知,最后進入模型的變量包括糖尿病、泌尿道插管、使用呼吸機,均為危險因素。

    表3 醫(yī)院感染的多因素Poisson回歸分析結(jié)果

    討 論

    本研究對我院2012年住院病人進行了回顧性隊列研究調(diào)查,發(fā)現(xiàn)醫(yī)院感染發(fā)病率為3.57%,與朱穎[7]報道的3.96%、王美婷[8]報道的3.39%相似。但這些文獻研究忽略了對住院時間的觀察,本次研究采用發(fā)病密度指標(biāo)來評估住院病例發(fā)生醫(yī)院感染的強度,本調(diào)查發(fā)現(xiàn),2012年住院病人的醫(yī)院感染發(fā)病密度為4.49/1000人日,主要發(fā)生部位為下呼吸道、上呼吸道和泌尿道,感染部位構(gòu)成順位與全國第四次橫斷面調(diào)查[9]結(jié)果相接近。

    糖尿病人感染好發(fā)部位為呼吸道、泌尿道、消化道,尤其以下呼吸道發(fā)生率最高;常見病原菌以G-桿菌為主,其次為G+菌和真菌。醫(yī)院感染的危險因素較多,本研究多因素結(jié)果顯示糖尿病(基礎(chǔ)性疾?。?、泌尿道插管(侵襲性操作)、使用呼吸機等因素均為醫(yī)院感染發(fā)生的獨立危險因素?;A(chǔ)性疾病,尤其是糖尿病,老年患者生理功能及免疫功能逐漸衰退導(dǎo)致自身調(diào)節(jié)能力、抵抗力及免疫力下降[10],老年患者基礎(chǔ)性疾病較多,再加上對一些藥物的敏感性較差,使用抗生素的量較大,而且病程又較長,增加了發(fā)生醫(yī)院感染的機會。對于糖尿病住院患者,控制血糖、提高免疫力、避免侵入性操作及合理應(yīng)用抗生素是有效的醫(yī)院感染控制措施[11]。泌尿路插管,公認(rèn)的醫(yī)院感染高危因素,侵襲性操作可破壞機體的正常防御機制,為細(xì)菌的侵入打開了門戶,從而引起感染[12]。應(yīng)當(dāng)防治泌尿路感染,強調(diào)規(guī)范化操作,認(rèn)真消毒,做好術(shù)后護理工作,從而有效切斷致病微生物傳播途徑。使用呼吸機,容易導(dǎo)致呼吸機相關(guān)性肺炎,是機械性通氣患者常見的并發(fā)癥[13],氣管插管抑制咳嗽反射并且破壞呼吸道粘液纖毛運動,導(dǎo)致痰液潴留從而滋生細(xì)菌[14];有效的護理措施包括人工氣道濕化和氣道分泌物吸引。

    綜上所述,住院病人醫(yī)院感染好發(fā)于下呼吸道、上呼吸道和泌尿道,應(yīng)加強糖尿病患者住院規(guī)范管理,高度重視泌尿道插管術(shù)后護理,規(guī)范使用呼吸機,減少住院時間,達(dá)到控制住院病人感染的風(fēng)險。

    1.朱曉娟,查赟峰.基層醫(yī)院10425例住院患者醫(yī)院感染情況及相關(guān)因素分析.中國衛(wèi)生檢驗雜志,2013,23(1):241-244.

    2.Pearson A.Historical and changing epidemiology of healthcare-associated Infections.J Hosp Infect,2009,73(4):296-304.

    3.于曉波,沈靜萍,刑玉斌,等.9369份住院病歷醫(yī)院感染調(diào)查分析及對策.中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2010,20(3):340-341.

    4.葉小華,荀鵬程,于浩,等.傳染病鏈二項分布資料的Poisson回歸模型.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2005,22(6):377-379.

    5.Benedetta Allegranzi,Sepideh Bagheri Nejad,Christophe Combescure,et al.Burden of endemic health-care-associated infection in developing countries:systematic review and meta-analysis.The Lancet,2011,377(9761):228-241.

    6.胡躍華,匡翔宇,金承剛,等.復(fù)雜抽樣Poisson回歸分析方法及應(yīng)用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2012,29(5):650-653.

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    (責(zé)任編輯:劉 壯)

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