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    一種基于DCT 變換的數(shù)字音頻水印算法

    2015-03-07 07:43:00嚴春來
    電腦知識與技術 2015年34期
    關鍵詞:魯棒性安全性

    嚴春來

    摘要:互聯(lián)網(wǎng)的應用,使人們的交流和溝通日益便利。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,大量的資源也在網(wǎng)絡中共享,這就是一把雙刃劍,它在給人們帶來福音的同時,又因為網(wǎng)絡的自由性傳播而損害了部分人的利益,特別是圖像,音頻,視頻在網(wǎng)絡上的傳播,讓原創(chuàng)者蒙受巨大損失。為了保護數(shù)字作品的產(chǎn)權不受損害,相關的水印技術被提出,從而認證和控制多媒體的使用。文章通過結(jié)合人類聽覺系統(tǒng)(HAS)的特性,提出一種時域音頻數(shù)字水印算法。該算法將二值圖像作為水印嵌入到音頻信號中,為了減小水印圖像像素間的相關性,增強水印圖像的安全性,利用Arnold置亂變換對要嵌入的水印圖像進行置亂處理。最后通過實驗驗證了該算法的感知透明性、安全性和魯棒性。

    關鍵詞:離散余弦變換;二值圖像;魯棒性;安全性

    中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2015)34-0162-03

    1離散余弦變換(DCT)介紹

    Wang Ye在1998年提出了一種基于修正離散余弦變換的音頻數(shù)字水印算法,該方法首先在時域?qū)σ纛l信號進行序列變換,根據(jù)偽隨機序列重新排列音頻的采樣信號,然后在頻域添加水印,對排列好的序列進行修正離散余弦變換(Modified Discrete Cosine Transform,MDCT),通過對MDCT的系數(shù)的修改來嵌入水印,最后再進行離散余弦逆變換得到嵌入水印后的音頻序列。使用偽隨機的序列方式對信號進行排列后,有兩點好處:一個是提高算法的安全性,另一個是可以平滑功率譜密度。Won-Gyum Kim 等人在使用DCT變換的基礎上嵌入同步信號,來增強對同步攻擊的魯棒性,它對添加噪聲,濾波等攻擊都具有一定的魯棒性。

    離散余弦變換(Discrete Cosine Transform,簡稱DCT變換)是一種與傅立葉變換緊密相關的數(shù)學運算。在傅立葉級數(shù)展開式中,如果被展開的函數(shù)是實偶函數(shù),那么其傅立葉級數(shù)中只包含余弦項,再將其離散化可導出余弦變換,因此稱之為離散余弦變換。

    一維離散余弦變換和逆變換定義如下:

    2.3水印提取

    該水印的提取和檢測為盲檢測,所以不需要原始的數(shù)字音頻信號。其過程從音頻處理開始。

    3. DCT水印攻擊測試

    先從直觀的角度觀察水印的感知透明度,發(fā)覺水印嵌入后,音頻會產(chǎn)生極小的噪音,說明該水印在感知透明度上還有一定的問題,需要深入研究。

    對嵌入水印的音頻做一些常見的攻擊,以測試水印的魯棒性或脆弱性。

    3.1 格式轉(zhuǎn)換

    格式轉(zhuǎn)換是最常見的音頻處理,將音頻轉(zhuǎn)換為不同的格式進行壓縮,無損壓縮本身對音頻的質(zhì)量沒有特別的影響,但是因為固定格式的轉(zhuǎn)換,導致對后加入的水印本身是一種攻擊方式。

    原始音頻為wav格式音頻文件,水印圖像為jpeg格式,圖1為原始水印和正常流程提取的水印對比。

    轉(zhuǎn)化為MP3格式之后提取水印,水印變模糊,但仍可以看出形狀。再次從MP3轉(zhuǎn)為WAV格式后,水印仍然不夠清晰,說明MP3壓縮是有損壓縮,在一定程度上忽略高頻信號,轉(zhuǎn)變?yōu)閃AV格式后,水印差值與轉(zhuǎn)變MP3后的水印差值極小,說明WAV格式壓縮音頻損失較小。格式轉(zhuǎn)換后,水印圖像仍然能夠辨析出,這說明該水印對格式轉(zhuǎn)換具有一定魯棒性。

    3.2 添加白噪聲

    加入白噪聲是一種非常常見的攻擊,用來破壞水印,使水印不能被正常提取出來。

    隨著信噪比不斷下降,水印質(zhì)量不斷下降,圖2為添加白噪聲后提取出來的水印。(a)為信噪比90%,水印與原始水印基本相同;(b)為信噪比70%,水印開始出現(xiàn)噪聲,仍然清晰:(c)為信噪比50%,水印已變得不夠清晰,但仍然能夠看出輪廓;(d)為信噪比30%,水印基本消失,水印已經(jīng)失效。只有當信噪比很小的時候,水印圖像才失效,所以該水印對白噪聲的魯棒性很好。

    4 結(jié)語

    基于DCT域的數(shù)字音頻水印算法將水印信息嵌入到音頻信號中,首先音頻信號要經(jīng)過離散余弦變換,之后將水印嵌入到音頻信號的高頻系數(shù)上。這一點充分利用到了人類聽覺系統(tǒng)(HAS)中的掩蔽效應。之后再通過離散余弦逆變換得到嵌入水印后的音頻信號。這種嵌入方法優(yōu)點在于嵌入位置,強度等都很靈活。缺點在于原始音頻信號的冗余信息利用不足。通過量化水印信息可以實現(xiàn)水印的盲檢測。最后在水印攻擊試驗下,證明該水印算法有不錯的魯棒性和感知透明性。

    參考文獻:

    [1] 付麗娟.基于音頻數(shù)字水印的算法研究[D].山東:山東大學出版社,2008.

    [2] 孫榮榮,余建橋,馮林.MATLAB在音頻數(shù)字水印技術研究中的應用[J].計算機應用,2008(2): 119-126.

    [3] 趙春暉,李福昌.數(shù)字音頻水印技術:回溯與展望[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學學報,2002,23(6).

    [4] 何小玲,賴惠成.小波變換在數(shù)字音頻水印嵌入中的應用[D].中原工學院學報,2004,15(6).

    [5] Rade Petrovic.Digital Watermarks for Audio Integrity Verification. Serbia and Montenegro, Nis, September 28 - 30, 2005:215-219.

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