基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ERP系統(tǒng)實施效果評價

□文/馬計斌 王 星

（1.邯鄲學院；2.河北工程大學經(jīng)濟管理學院 河北·邯鄲）

引言

隨著經(jīng)濟市場的快速變化和需求的多樣化，企業(yè)之間的競爭力日趨加劇，企業(yè)面臨著復(fù)雜的生存與發(fā)展壓力。企業(yè)信息化不僅可以提高企業(yè)的價值和發(fā)展?jié)摿?，更是提高企業(yè)核心競爭能力的有效方法和手段。因此，ERP（Enterprise Resource Planning）作為會計信息化的最高階段，有效地整合了企業(yè)內(nèi)部各部門之間的信息，降低了企業(yè)運營成本，提高了效率，實現(xiàn)資源共享與決策支持，進而提升企業(yè)競爭力。

目前，我國許多企業(yè)開始實施了ERP，但是當中有許多企業(yè)以失敗而告終，是因為ERP系統(tǒng)是復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其實施過程具有不確定性，耗費時間長，且受多因素的制約和影響。因此，怎樣才能客觀、準確、全面地評價ERP系統(tǒng)的應(yīng)用效果成為了大批學者的研究對象。

本文根據(jù)ERP系統(tǒng)的主要評價指標，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的模型對ERP實施效果進行評價。

一、ERP實施效果評價指標體系

由于ERP系統(tǒng)使用者不同、承擔責任不同，因此對企業(yè)ERP實施的效果評價要從多角度、多指標來考慮，這樣可以涉及到企業(yè)的方方面面。ERP系統(tǒng)的實施是個復(fù)雜的項目，對于ERP實施效果的評價指標體系就要與企業(yè)的管理思想、管理模式、管理機制、組織結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)流程等相關(guān)經(jīng)濟指標融合進來，更好地幫助企業(yè)在管理方面的改進、提高和創(chuàng)新。

作為衡量和評價ERP實施效果的標尺，評價指標應(yīng)具備全面性、可操作性、創(chuàng)新性、可測性及可比性等特點，結(jié)合這些特點及針對目前我國企業(yè)ERP應(yīng)用現(xiàn)狀，從運營管理和應(yīng)用價值兩個方面建立ERP實施效果評價指標體系。（表1）

二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理

（一）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習過程。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括輸入層、隱含層、輸出層三層，它是由正向傳播和反向傳播兩個學習過程組成，正反兩個過程反復(fù)進行，并調(diào)整各層間的連接權(quán)值，使誤差信號不斷減少，直到誤差達到預(yù)先指定的精度為止。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。（圖1）

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法流程。BP算法實質(zhì)是求取誤差函數(shù)的最小值問題。這種算法采用非線性規(guī)劃中的梯度下降方法，按誤差函數(shù)的負梯度方向修改權(quán)系數(shù)。具體流程如下：

1、設(shè)置初始權(quán)值：給各連接權(quán)值分別賦一個區(qū)間（-1，1）之間的隨機數(shù)，并設(shè)定學習速率和誤差目標。

表1 ERP實施效果評價指標體系

2、輸入一個樣本X，以及對應(yīng)期望輸出Y。

3、求出隱含層、輸出層各單位輸出以及誤差。

4、如果誤差小于誤差目標，訓練結(jié)束。

5、球誤差精度，修改權(quán)值，跳到2，重新計算實際輸出和誤差，直至誤差限制在規(guī)定的范圍內(nèi)。

6、訓練結(jié)束。

三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ERP系統(tǒng)實施效果評價中的應(yīng)用實踐

本文的研究借助Matlab系統(tǒng)工具箱對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真分析。應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對ERP應(yīng)用效果評價按如下步驟：

1、根據(jù)上述建立的評價指標確定評價因素。

2、評價結(jié)果的確定。本文擬將企業(yè)ERP實施效果分為四個等級：優(yōu)、良、中、低，通過專家打分方式確定各指標的等級評判標準，采用0～10分制：9～10分為優(yōu)、8分為良、5～8分為中、0～5分為低。

3、樣本數(shù)據(jù)選取。選取企業(yè)日常運營中記錄下來并存入數(shù)據(jù)庫的實際數(shù)據(jù)進行刷選，從中選取樣本數(shù)據(jù)，并將樣本數(shù)據(jù)分為兩個部分：一部分用于訓練數(shù)據(jù)；另一部分用于檢驗數(shù)據(jù)。

4、訓練網(wǎng)絡(luò)。用經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)訓練網(wǎng)絡(luò)，直至實際輸出結(jié)果與期望結(jié)果之間的誤差小于指定的誤差時，訓練完成；否則，繼續(xù)訓練。

5、ERP實施效果評價。將檢驗指標數(shù)據(jù)樣本輸入此訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行效果的評價與檢驗，看評價結(jié)果是否與專家打分的結(jié)果接近。

四、結(jié)束語

借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習、自適應(yīng)能力和容錯性強等特點，建立企業(yè)ERP實施效果評價體系，可操作性強，評價結(jié)果更加客觀準確，不僅提高了ERP實施成功率，還增強了企業(yè)的競爭力。

［1］汪嘉楊.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)績效綜合評價方法［J］.成都信息工程學院學報，2004.19.1.

［2］Mackay D J C1Bayesian interpolation1 Neural Computation，1992.4.

［3］http：//baike.haosou.com/doc/5444399.html.網(wǎng)頁資源.

［4］石劍平，姜麟，徐潤林.Mat lab數(shù)據(jù)庫工具箱在數(shù)學建模中的應(yīng)用［J］.信息系統(tǒng)工程，2010.9.