裝備知識(shí)工程的數(shù)據(jù)可視化需求及技術(shù)研究

于少波，李新明，劉 東

(中國(guó)人民解放軍裝備學(xué)院 a.研究生管理大隊(duì)；b.復(fù)雜電子系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)室，北京 101416)

裝備知識(shí)工程的數(shù)據(jù)可視化需求及技術(shù)研究

于少波a，李新明b，劉 東b

(中國(guó)人民解放軍裝備學(xué)院 a.研究生管理大隊(duì)；b.復(fù)雜電子系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)室，北京 101416)

在信息高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何在有限的時(shí)間里通過數(shù)據(jù)獲得更多有效信息是當(dāng)前乃至今后研究的重點(diǎn).裝備知識(shí)的表示作為裝備知識(shí)工程的三要素之一，在裝備知識(shí)的獲取和應(yīng)用中發(fā)揮著橋梁和紐帶的作用.通過分析國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)可視化發(fā)展的現(xiàn)狀，結(jié)合對(duì)裝備知識(shí)的表示研究存在的不足，得出對(duì)裝備知識(shí)的表示進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化研究的必要性.同時(shí)，結(jié)合裝備知識(shí)的特點(diǎn)和具體實(shí)例，提出三種裝備知識(shí)表示的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，這對(duì)有效探究裝備知識(shí)隱藏的信息具有重要的意義.

裝備；知識(shí)工程；數(shù)據(jù)可視化；需求分析

智能化時(shí)代是信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)，關(guān)于如何由計(jì)算機(jī)表示知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)求解的問題，科學(xué)家提出一門新的技術(shù)科學(xué)稱為知識(shí)工程.知識(shí)工程最早由計(jì)算機(jī)科學(xué)家費(fèi)根鮑姆[1](B.A.Feigenbaum)在第五屆國(guó)際人工智能會(huì)議上提出.將知識(shí)工程引入軍事領(lǐng)域，達(dá)到將裝備數(shù)據(jù)、知識(shí)、原理等相結(jié)合的目的，使裝備的設(shè)計(jì)人員、維護(hù)人員、使用人員通過操作計(jì)算機(jī)、使用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備了解裝備的概況、戰(zhàn)技性能等知識(shí)，從而最大化地實(shí)現(xiàn)智能設(shè)計(jì).

裝備知識(shí)工程指通過計(jì)算機(jī)模擬人腦部分功能解決裝備中的各種問題，或從已有的裝備知識(shí)中推出新知識(shí)，故也可稱為裝備知識(shí)處理，是對(duì)裝備知識(shí)的獲取、創(chuàng)造和積累的活動(dòng)[2].裝備知識(shí)的獲取、表示和應(yīng)用構(gòu)成了裝備知識(shí)工程的三大要素[3]，也是裝備知識(shí)工程研究的主要內(nèi)容.本文研究在裝備知識(shí)的表示中，將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)引入到裝備知識(shí)工程，從而豐富裝備知識(shí)的表示形式，便于閱讀、理解和應(yīng)用.

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是指運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)，它涉及到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺及人機(jī)交互技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域[4].數(shù)據(jù)可視化是繼對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的科學(xué)可視化和對(duì)非結(jié)構(gòu)化、非幾何的抽象數(shù)據(jù)的信息可視化之后，逐漸為人們所熟知的一種可視化技術(shù)，廣義上的數(shù)據(jù)可視化可認(rèn)為是科學(xué)可視化、信息可視化和數(shù)據(jù)可視化等多領(lǐng)域的統(tǒng)稱[5].數(shù)據(jù)可視化不僅提供了一種數(shù)據(jù)展示的方式，同時(shí)也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一種重要方式.

1 研究現(xiàn)狀及需求分析

1.1 數(shù)據(jù)可視化國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)可視化的起源可以追溯到20世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的早期，當(dāng)時(shí)人們利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建首批圖形圖標(biāo).1987年2月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)召開了首次有關(guān)科學(xué)可視化的會(huì)議，會(huì)議報(bào)告正式命名并定義了科學(xué)可視化(scientific visualization)[6].科學(xué)可視化作為可視化領(lǐng)域最成熟的一個(gè)跨學(xué)科研究和應(yīng)用領(lǐng)域，主要面向自然學(xué)科的科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)和分析，通常表達(dá)為二維、三維或時(shí)間維度的可視化.數(shù)據(jù)化的非幾何的抽象數(shù)據(jù)，促生了多維、時(shí)變、非結(jié)構(gòu)化信息的可視化需求.Card等[7]于1989年命名了信息可視化(information visualization)，其研究思想和范疇是對(duì)統(tǒng)計(jì)圖形學(xué)的升華，是對(duì)科學(xué)計(jì)算可視化的發(fā)展和擴(kuò)充，處理的對(duì)象如文本、層次結(jié)構(gòu)等抽象非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合.

科學(xué)可視化和信息可視化在各自的領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展，在應(yīng)用和功能上不斷完善，許多發(fā)達(dá)國(guó)家的著名大學(xué)、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室及大公司，也致力于研究和設(shè)計(jì)能夠供商業(yè)使用的和專用的可視化軟件.如比較典型的科學(xué)可視化軟件有面向氣象領(lǐng)域的GrADS、Vis5D；面向科學(xué)數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)的OpenDX、IDL；面向生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)的Amira、AVS/Express等[8].比較典型的信息可視化軟件有面向圖的可視化軟件GraphViz、CiteSpace；面向高維多變量數(shù)據(jù)的可視化軟件XmdvTool、ParSets；面向文本可視化軟件Jigsaw；面向公眾傳播的平臺(tái)Many Eyes等[8].

數(shù)據(jù)可視化是繼科學(xué)可視化和信息可視化之后被人們提出更高層次的可視技術(shù)，其主流觀點(diǎn)是將數(shù)據(jù)可視化看成傳統(tǒng)的科學(xué)可視化和信息可視化的泛稱[9]，對(duì)數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)特性沒有嚴(yán)格的要求.

20世紀(jì)90年代初，我國(guó)學(xué)者開始進(jìn)行科學(xué)可視化的研究，如清華大學(xué)的唐澤圣及其學(xué)生是國(guó)內(nèi)最早開展科學(xué)計(jì)算可視化研究的團(tuán)隊(duì)之一.國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、863高技術(shù)項(xiàng)目也把一定的方向和資金轉(zhuǎn)向了科學(xué)計(jì)算可視化的研究和應(yīng)用，可視化技術(shù)在我國(guó)多個(gè)領(lǐng)域逐漸被引入重視并加以應(yīng)用.如在醫(yī)學(xué)上，科學(xué)可視化可以將一系列的二維計(jì)算機(jī)斷層掃描CT或核磁共振MRI圖像重構(gòu)成三維的人體結(jié)構(gòu)[6].

近年來，我國(guó)的部分高校、研究所也在可視化技術(shù)的研究方面取得了很大的進(jìn)步.浙江大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院軟件所、天津大學(xué)、山東大學(xué)等高校都卓有成效[10].北京大學(xué)研究人員提出了一系列高維數(shù)據(jù)可視化方法，在面向地震、交通時(shí)空的可視分析方法與系統(tǒng)方面做了較有影響的工作；浙江大學(xué)的研究人員在高維時(shí)變數(shù)據(jù)的語(yǔ)義理解可視化、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)可視化等方面做出了創(chuàng)新工作等[10].2012年浙江大學(xué)、2013年天津大學(xué)分別主辦的VINCT(visual information communication and interaction)會(huì)議，為我國(guó)可視化技術(shù)的發(fā)展引導(dǎo)了方向[11].

1．2 裝備知識(shí)表示的數(shù)據(jù)可視化需求分析

在可視化熱潮到來之際，世界戰(zhàn)爭(zhēng)格局也在發(fā)生著改變，1990年的海灣戰(zhàn)爭(zhēng)標(biāo)志著空間站、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)和信息戰(zhàn)的到來，標(biāo)志著高科技戰(zhàn)爭(zhēng)的到來.特別是美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，將高科技作為下一步主要發(fā)展方向.在高科技下的現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中，軍事學(xué)家根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)可視化的概念，尤其是戰(zhàn)場(chǎng)信息可視化[12].利用先進(jìn)的可視化技術(shù)將各種指揮信息以及交互的方式更直觀地呈現(xiàn)給指揮員，同時(shí)也可以將模擬訓(xùn)練中各種仿真數(shù)據(jù)通過圖像快速直觀地顯示在大屏幕上，讓身處后方的指揮員、決策者全面了解戰(zhàn)場(chǎng)中各方兵力的信息，準(zhǔn)確、迅速地把握戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì).可視化技術(shù)在軍事領(lǐng)域具體應(yīng)用有軍事地理信息系統(tǒng)(MGIS)[13]，是指在計(jì)算機(jī)軟硬件以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐下，運(yùn)用信息科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、軍事學(xué)等理論和方法，對(duì)一切與地理空間位置相關(guān)的戰(zhàn)場(chǎng)地形、環(huán)境、敵情等空間信息進(jìn)行綜合，并虛擬可視化的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境，為作戰(zhàn)輔助決策提供支持.

可視化技術(shù)在軍事方面的應(yīng)用面很窄，只是將科學(xué)可視化技術(shù)運(yùn)用于某一部分，處理的數(shù)據(jù)也是單一固定的類型[14]，這對(duì)軍事領(lǐng)域可視化的發(fā)展、表示和應(yīng)用都存在很大的局限性，尤其是隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)的分析與挖掘和可視化顯示已經(jīng)成為信息技術(shù)發(fā)展的迫切需求.

正如前面所敘述的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的關(guān)系一樣，對(duì)裝備知識(shí)的表示可以歸屬為對(duì)裝備數(shù)據(jù)的表示.裝備知識(shí)的表示作為裝備知識(shí)工程的三要素之一，在裝備知識(shí)的獲取和應(yīng)用中發(fā)揮著橋梁和紐帶的作用.因此，為了克服諸如表格表示知識(shí)單一、文本表示知識(shí)凌亂無序、死板等缺點(diǎn)，為了讓研究人員、維護(hù)人員、使用人員能更準(zhǔn)確更高效地了解裝備知識(shí)，解決不能進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析的缺點(diǎn)，如數(shù)據(jù)挖掘作為一種通過特定算法從大量的數(shù)據(jù)集中探索發(fā)現(xiàn)知識(shí)或者模式的理論和方法；解決其開發(fā)過程復(fù)雜等不足，必須引入數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如聯(lián)機(jī)分析處理是一種交互式探索大規(guī)模多維數(shù)據(jù)的方法[8].結(jié)合裝備數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)可視化成功運(yùn)用于裝備知識(shí)工程中，定會(huì)發(fā)揮巨大的作用.

2 裝備知識(shí)表示的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用

在進(jìn)行裝備知識(shí)表示的數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)過程中，首先要進(jìn)行可視化工具的選擇.隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化工具面向不同的領(lǐng)域、針對(duì)不同層次的使用者，商家生產(chǎn)和設(shè)計(jì)了很多種類的可視化工具，選擇基于編程工具下的主要面向Web網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)可視化的工具，也即HTML、JavaScript和CSS[15].隨著互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，對(duì)Web瀏覽器的運(yùn)行速度提出更高的要求，功能需要也越來越完善.借助斯坦福大學(xué)可視化團(tuán)隊(duì)開發(fā)的Protovis[15]免費(fèi)開源的可視化函數(shù)庫(kù)，幫助創(chuàng)建網(wǎng)頁(yè)原生的可視化圖形.

信息化時(shí)代獲取數(shù)據(jù)的方法和途徑有很多，通過數(shù)據(jù)抽取技術(shù)抓取了互聯(lián)網(wǎng)上大部分現(xiàn)役武器裝備的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行裝備數(shù)據(jù)可視化的前期，需要建立裝備知識(shí)庫(kù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理等工作，其流程圖如圖1所示.

2.1 裝備知識(shí)庫(kù)

裝備知識(shí)庫(kù)是合理組織的關(guān)于裝備數(shù)據(jù)的過程性知識(shí)和陳述性知識(shí)的集合，包括裝備的類別、歸屬、相互之間的關(guān)系及各裝備的相關(guān)屬性值[16].基于Hadoop平臺(tái)搭建Hbase(hadoop-database)數(shù)據(jù)庫(kù)，因Hbase是一種適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，所以非常適合存儲(chǔ)裝備數(shù)據(jù).以Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行相應(yīng)的后續(xù)工作.

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化之前，對(duì)裝備數(shù)據(jù)的預(yù)處理是非常重要的.通常直接收集到的裝備數(shù)據(jù)大體上都是不完整的、不一致的臟數(shù)據(jù)，并不是每條裝備數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化.為了提高數(shù)據(jù)可視化的效率，根據(jù)裝備數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)歸類、合并、采樣，變換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存放于裝備知識(shí)庫(kù)中.

2.3 可視化實(shí)現(xiàn)

圖1 數(shù)據(jù)可視化流程圖

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)有不同形式的分類.依據(jù)數(shù)據(jù)可視化的對(duì)象，分為時(shí)空數(shù)據(jù)篇的空間標(biāo)量場(chǎng)可視化、大規(guī)模多變量空間數(shù)據(jù)場(chǎng)可視化、時(shí)變數(shù)據(jù)可視化；非時(shí)空數(shù)據(jù)篇的層次和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化、文本和文檔可視化、跨媒體數(shù)據(jù)可視化、復(fù)雜多維元數(shù)據(jù)可視化；用戶篇的面向領(lǐng)域可視化等[12].結(jié)合裝備數(shù)據(jù)的特點(diǎn)將裝備知識(shí)的表示數(shù)據(jù)可視化技術(shù)劃分為以下三種，僅供相關(guān)學(xué)者參考.

2.3.1 層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可視化

在裝備知識(shí)工程中，個(gè)體可以指代為某一個(gè)國(guó)家，如中國(guó)、美國(guó)等；可以指代為軍隊(duì)的某一編制，如美國(guó)的海軍陸戰(zhàn)隊(duì)，日本的航空自衛(wèi)隊(duì)等；可以指代為某一作戰(zhàn)單元，如美國(guó)尼米茲級(jí)核動(dòng)力航空母艦、俄羅斯天基預(yù)警探測(cè)系統(tǒng)等.對(duì)于單個(gè)層次結(jié)構(gòu)可分為：①不能體現(xiàn)具體屬性值的可視化圖形，包括徑向圖、雷達(dá)面圖、樹型結(jié)構(gòu)、縮進(jìn)—層次圖等，這種圖形從隸屬和包含的角度，展示了父子關(guān)系結(jié)構(gòu)，可以從系統(tǒng)的角度分析被展示的內(nèi)容.②能體現(xiàn)具體屬性值的可視化圖形，包括板塊層級(jí)圖等，通過具體面積的大小可以識(shí)別個(gè)體在總體中的比例.

美軍編制與裝備配給縮進(jìn)—層次圖見圖2，其原理是將美軍的每個(gè)類(父類或子類)繪制成一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示他們之間的相互關(guān)系，或包含或從屬.通過這種縮進(jìn)—層次圖，了解美國(guó)軍隊(duì)編制及其各編制下配給裝備，通過點(diǎn)擊自己感興趣部分的節(jié)點(diǎn)即可，不同于閱讀大段式文本或者龐大的表格數(shù)據(jù).通過這種縮進(jìn)—層次圖，提高了獲取裝備知識(shí)的效率，同時(shí)也會(huì)發(fā)現(xiàn)一些文本和表格所體現(xiàn)不出來的知識(shí).

圖2 美軍編制和裝備配給示意圖

2.3.2 標(biāo)量屬性數(shù)據(jù)可視化

在裝備知識(shí)工程中，研究裝備數(shù)據(jù)，很大程度是對(duì)其屬性值的研究，關(guān)于標(biāo)量屬性數(shù)據(jù)可視化，使用最多的是屬性值之間的比較，這也是將定量的值轉(zhuǎn)化為定性認(rèn)知的一種直接方法.有用于單項(xiàng)屬性值比較的餅圖、面包圈圖等；有用于多項(xiàng)屬性值比較的柱狀圖、堆疊柱狀圖、直方圖、折線圖等.衡量一個(gè)國(guó)家的軍事實(shí)力、一艘航空母艦的性能不能簡(jiǎn)單通過一些定量的數(shù)值比較來說明，但是這些屬性值在衡量的過程又是不可或缺的部分，所以對(duì)這些屬性值進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化也有很大的意義.現(xiàn)役航空母艦所屬國(guó)家示意圖見圖3.

從圖3可以看出，美國(guó)占據(jù)世界航空母艦數(shù)量的一半，緊隨其后的是意大利.通過絢麗的色彩，美化了視覺的效果，同時(shí)有助于使用者選擇自己關(guān)注的部分.通過一個(gè)簡(jiǎn)單的面包圈圖，可以獲得的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于圖形本身對(duì)于一名軍事領(lǐng)域從業(yè)者來說，其價(jià)值會(huì)更大.中國(guó)東南沿海地區(qū)周邊部分國(guó)家飛機(jī)數(shù)量的一個(gè)柱狀對(duì)比圖見圖4.

圖3 現(xiàn)役航空母艦所屬國(guó)家示意圖

從圖4可以看出，在這6個(gè)國(guó)家中，中國(guó)在飛機(jī)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，然而在作戰(zhàn)飛機(jī)數(shù)量上中國(guó)和日本存在差距，信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中對(duì)特種作戰(zhàn)飛機(jī)的依賴漸減加強(qiáng)，這也是中國(guó)今后重點(diǎn)發(fā)展的方向.同時(shí)，把多項(xiàng)屬性對(duì)比圖綜合起來考慮，從多個(gè)維度分析，就達(dá)到了通過可視化技術(shù)綜合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的效果，也是數(shù)據(jù)可視化技術(shù)今后在軍事領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)主要方向.

圖4 中國(guó)周邊部份國(guó)家飛機(jī)數(shù)量對(duì)比統(tǒng)計(jì)圖

2.3.3 地理信息數(shù)據(jù)可視化

知己知彼，方能百戰(zhàn)不殆.將地理信息數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用于裝備知識(shí)的表示中，可以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo).以簡(jiǎn)潔、方便的可視化圖形分析世界軍事格局，分析我國(guó)周邊環(huán)境，分析我國(guó)周邊威脅等.常用的三種地理投影有溫克爾投影、等距圓柱投影和正弦投影[19]. 溫克爾投影在數(shù)據(jù)可視化中應(yīng)用示意圖見圖5.

世界上擁有航空母艦國(guó)家在地球上的分布從圖5可知，在亞歐大陸擁有航空母艦的國(guó)家比較集中，而非洲、大洋洲沒有，單純的羅列出擁有航母的國(guó)家，如果分析其地理位置分布，不通過可視化圖形展示，將會(huì)復(fù)雜、無序.面對(duì)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)對(duì)象，地理信息數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的優(yōu)越性，體現(xiàn)得更加明顯，這也是可視化技術(shù)能挖掘隱藏在數(shù)據(jù)之后知識(shí)的具體應(yīng)用.

3 結(jié)論

圖5 溫克爾投影在數(shù)據(jù)可視化中應(yīng)用示意圖

運(yùn)用裝備知識(shí)工程理論，分析裝備知識(shí)表示的不足，在充分認(rèn)識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)引入裝備知識(shí)工程具有現(xiàn)實(shí)可行性.在裝備知識(shí)的表示中，對(duì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)流程、相關(guān)步驟及主要內(nèi)容，結(jié)合裝備知識(shí)的特點(diǎn)，提出層次結(jié)構(gòu)、標(biāo)量屬性和地理信息三種裝備知識(shí)表示的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，舉例論證其實(shí)現(xiàn)途徑.

數(shù)據(jù)可視化正處于蓬勃發(fā)展時(shí)期，受到各領(lǐng)域從業(yè)者的青睞.裝備知識(shí)工程作為裝備領(lǐng)域的重要組成部分，在軍事領(lǐng)域占有重要的地位，裝備知識(shí)工程的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)正處于摸索階段，在今后的發(fā)展中，借鑒其他專家領(lǐng)域的成功應(yīng)用，結(jié)合裝備知識(shí)的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)運(yùn)用于裝備知識(shí)的獲取和應(yīng)用中也具有重要的研究?jī)r(jià)值.

[1] 陸汝鈴. 世界之交的知識(shí)工程與知識(shí)科學(xué)[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2001：23-24.

[2] 郭曼莉. 特種裝備知識(shí)工程平臺(tái)—PERA.KE在海軍裝備行業(yè)的應(yīng)用[J]. CAD/CAM與制造業(yè)信息化，2013(5)：27-29.

[3] 陳文偉，陳晟. 知識(shí)工程與知識(shí)管理[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2010：12-13.

[4] 石昊蘇，韓麗娜. 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用展望[C]//全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文集. 北京：2005.

[5] 陶藝軍. 數(shù)據(jù)可視化：讓統(tǒng)計(jì)更“好看”[J]. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)，2011(4)：13-14.

[6] 唐澤圣. 三維數(shù)據(jù)可視化場(chǎng)[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，1999：1-2.

[7] ROBERTSON G，CARD S K，MACKINLAY J D. The cognitive coprocessor architecture for interactive user interfaces[C]//Proceedings of the 2nd Annual ACM SIGGRAPH Symposium on User interface Software and Technology.New York：1989.10-18.

[8] 陳為，沈則潛. 數(shù)據(jù)可視化[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2013：610-629.

[9] 張浩，郭燦. 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)與分類研究[J]. 軟件導(dǎo)刊，2012，11(5)：169-172.

[10] 戴忠國(guó)，陳為，洪文學(xué)，等. 信息可視化和可視分析：挑戰(zhàn)與機(jī)遇—北戴河信息可視化戰(zhàn)略研討會(huì)總結(jié)報(bào)告[J]. 中國(guó)科學(xué)：信息科學(xué)，2013，43(1)：178-184.

[11] 陳為. 信息可視化與可視分析研究進(jìn)展[J]. 國(guó)際學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)，2013(5)：18-20.

[12] 王敏芳，黨芬. 新軍事革命與戰(zhàn)場(chǎng)信息可視化[J]. 電子工程師，2005，31(11)：61-63，77.

[13] 王家耀. 軍事地理信息系統(tǒng)(MGIS)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的作用及其發(fā)展[J]. 信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2000(5)：112-135.

[14] 李欣. 信息可視化技術(shù)及其軍事應(yīng)用[J]. 四川兵工學(xué)報(bào)，2009，30(10)：32-33.

[15] NATHAN Y. 鮮活的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化指南[M]. 向怡寧，譯.北京：人民郵電大學(xué)出版社，2012.

[16] 李躍新. 知識(shí)工程基礎(chǔ)及其應(yīng)用案例[M]. 北京：科技出版社，2006：43-44.

(責(zé)任編輯：李 華)

The Demand and Technical Research on Data Visualization of the Equipment Knowledge Engineering

YU Shao-boa，LI Xin-mingb，LIU Dongb
(a.Company of Postgraduate Management；b.Science and Technology on Complex Electronic System Simulation Laboratory，PLA Academy of China Equipment，Beijing 101416，China)

In the era of large data，how to obtain more useful information on data in the limited time is the focus of all felds now and in the future. As one of the three elements of equipment knowledge engineering，the presentation of equipment knowledge is a bridge in the acquisition and application of equipment knowledge. The signifcance of data visualization on the presentation of equipment knowledge is highlighted by analyzing the development of data visualization at home and abroad and combining the insuffcient research of the presentation of equipment knowledge. Meanwhile，combined with the feature of equipment knowledge and examples，three kinds of equipment data visualization techniques are presented，which are signifcant in perceiving and researching the hidden information of equipment knowledge.

equipment；knowledge engineering；data visualization；demand analysis

TG156

A

1008-5475(2015)01-0018-05

2014-11-16；

2014-12-06

于少波(1990-)，男，內(nèi)蒙古呼和浩特人，研究生，主要從事數(shù)據(jù)可視化方向研究.