苑士華,周俊杰,羅先偉,荊崇波
(北京理工大學 機械與車輛學院,北京100081)
流體動力系統(tǒng)的能量轉(zhuǎn)換依靠液壓泵來實現(xiàn),液壓泵也是影響整個系統(tǒng)動力學行為、工作特性以及噪聲釋放的最重要的一部分。軸向柱塞泵具有高可靠性、高能量密度、高效率等特點,因此被廣泛應用于工業(yè)設(shè)備中,并且因為較易實現(xiàn)變量,軸向柱塞泵也適合應用在如泵控液壓回路、液壓無級變速器等復雜系統(tǒng)上[1-2]。過去國內(nèi)外許多學者致力于軸向柱塞泵的建模研究,典型的工作可參見文獻[3 -6],其中大多采用基于流體控制體積的集中參數(shù)建模方法。近期Pelosi 等[7]建立了軸向柱塞泵更為精確的模型,其特點在于它能實現(xiàn)整泵的1D 模型與軸向柱塞泵重要摩擦副3D 子模型之間的耦合,因此在研究軸向柱塞泵動態(tài)行為時可考慮其內(nèi)部發(fā)生的熱-流體-固體多物理場之間的互相影響,進而揭示摩擦副對泵的功率損失、承載力以及工作壽命的重要作用機理。
在進行液壓系統(tǒng)尤其是開式系統(tǒng)設(shè)計時,通常要對氣穴問題加以特殊考慮[8]。一般認為液壓介質(zhì)-液壓油中溶解有一定量不可忽略的空氣。當局部油液壓力低于空氣分離壓時,這些空氣就會析出。類似地,有時油液壓力甚至能降低到液壓油的飽和蒸汽壓以下,這時油液會發(fā)生汽化,這兩種情況都稱為液壓系統(tǒng)的空化(或氣穴)現(xiàn)象。在低壓環(huán)境下,空化現(xiàn)象對整個液壓系統(tǒng)或回路都是一個嚴重的問題。因為氣體的析出將給系統(tǒng)帶來諸多不利影響,例如由氣泡坍塌引起的氣蝕問題,吸油不足導致的液壓泵容積效率的下降以及額外的振動與噪聲[9]。針對液壓系統(tǒng)或元件的空化現(xiàn)象,很多學者基于均勻流體假設(shè)提出了考慮氣體析出和消解的流體模型,例如文獻[10 -12]建立的模型。然而,這些模型都根據(jù)亨利定律描述的氣液溶解平衡的穩(wěn)定狀態(tài),忽略了空氣析出與消解的動態(tài)特性,具體來講它們僅根據(jù)壓力來計算油液的含氣率,不考慮時間效應,也沒有考慮氣體在不同位置的輸運和分布。在其他一些研究中,含氣率被看作是一個給定的常數(shù)[13-14]。因此它們均屬于穩(wěn)態(tài)模型。另外一種研究空化現(xiàn)象的模型屬于計算流體力學(CFD)方法,這種方法通過在流體動力學控制方程組中引入氣相輸運方程來考慮流體的空化行為,例如Schner 等提出的模型[15],Singhal 等提出的模型[16]和Zwart 等提出的模型[17]。盡管考慮了氣體析出和消解的動態(tài)特性,但是它們只適用于CFD 方法對局部流場的多維模擬,并不能應用在研究全流域行為的整泵模型中。
為了更加精確地預測空化時軸向柱塞泵的壓力流量特性,本文基于均勻流體假設(shè)提出了一種考慮了氣體動態(tài)演進過程(析出、消解、輸運和分布)的動態(tài)流體模型,并應用該模型預測空化狀態(tài)下軸向柱塞泵的流量壓力特性。重點是揭示了氣相演進過程影響泵出口壓力和流量的內(nèi)在機理,并與之前的穩(wěn)態(tài)模型進行了比較。
氣相(自由空氣和油液蒸汽)的存在會改變流體的特性,包括油氣兩相流體的密度和有效體積彈性模量,如果假設(shè)流體內(nèi)各相分布均勻并且互相不影響,即沒有相間滲透,則可以推導出這些流體屬性的計算公式。由于液壓系統(tǒng)中油液壓力一般高于飽和蒸汽壓,則可以假定空化主要由空氣分離引起,因此忽略油液蒸汽的影響。本文中所說的氣體在無特殊說明時專指空氣,油氣兩相流體的密度和有效體積彈性模量可分別采用(1)式和(2)式計算,具體推導可參見文獻[18]。從(1)式和(2)式可以看出,計算流體屬性時采用了油液中油氣兩相均勻混合的假設(shè),這種假設(shè)符合集中參數(shù)的建模思想。
式中:ρG、ρL和ρ 分別為氣相、液相以及油氣混合物的密度;xG為油液的質(zhì)量含氣率。
式中:EL和E 分別為液相和油氣混合物的體積彈性模量;αG為油液的體積含氣率;λ 為氣體的比熱比;p 為壓力。
由1.1 節(jié)可知,要想準確地計算流體屬性,就必須對油液中的氣體含量進行準確預測。對流場中控制體積內(nèi)氣體含量的預測要求了解氣體在整個流域內(nèi)的演進過程,不僅包括氣體在低壓區(qū)的析出和在高壓區(qū)的消解,還包括氣體在連通流場中隨油液流動而發(fā)生的輸運和分布過程?;诩袇?shù)法的軸向柱塞泵模型認為每個柱塞腔形成一個單獨的控制體積,體積內(nèi)油液不僅伴隨著壓力的周期性變化,同時各柱塞腔還在每周期內(nèi)交替地與泵高低壓腔接通。空化發(fā)生時,氣體也將隨泵的運轉(zhuǎn)被帶到各個控制體積,而氣體的動態(tài)演進將會對液壓泵的壓力流量特性產(chǎn)生重要影響。
基于均勻混合假設(shè),可以定義氣體的質(zhì)量含氣率為
式中:mG和m 分別為氣相和油氣混合物的質(zhì)量。對上式求關(guān)于時間t 的導數(shù),可得含氣率(無特殊說明時指質(zhì)量含氣率)的變化為
由(4)式可以看出,含氣率的變化主要和兩方面相關(guān):一方面是氣體(溶質(zhì))本身質(zhì)量的變化,對應(4)式右側(cè)第一項;另一方面是油液(溶劑)質(zhì)量的變化,對應(4)式右側(cè)第二項。進一步分析可知,氣體質(zhì)量的變化又跟內(nèi)部相間質(zhì)量交換和外部體積間質(zhì)量交換有關(guān)。內(nèi)部相間質(zhì)量交換是指壓力低于空氣分離壓時會產(chǎn)生油氣分離,壓力高于空氣分離壓時空氣會被油液吸收,同樣油液的汽化也遵循類似的規(guī)律。外部體積間質(zhì)量交換是指在計算瞬時含氣率時也必須考慮到流入和流出控制體積的氣體量。而溶劑質(zhì)量的變化主要和控制體積大小的改變相關(guān)。如果以分別包含一個入口和一個出口的開放控制體積為例,可以通過圖1來具體說明油液含氣率的這3 種影響因素。
圖1 兩開口開放控制體積內(nèi)氣體變化Fig.1 Gas evolution in a two-port open control volume
具體分析可知,氣體質(zhì)量的變化可表示為
式中:符號Λ 表示控制體積內(nèi)部相間質(zhì)量交換引起的氣體質(zhì)量變化;為質(zhì)量流量;上標或下標i和o 分別表示圖1中控制體積的入口和出口。而(4)式右側(cè)第二項表示的油氣混合物總質(zhì)量的變化可表示為
式中:V 表示體積大小。需要指出的是,穩(wěn)態(tài)條件下控制體積內(nèi)油氣混合物的密度可認為不變,也就是忽略上式中右側(cè)第二項。結(jié)合(5)式和(6)式,(4)式可變形為
(7)式稱為氣體的演進方程,由(7)式可以看出,右邊第一項表示的是內(nèi)部相間質(zhì)量交換,第二項表示的是外部體積間質(zhì)量交換,最后一項表示的是溶劑質(zhì)量的變化。
關(guān)于氣體在油液中的析出和消解過程,涉及復雜的相間質(zhì)量交換機理。一般來講,壓力,含氣率和環(huán)境參數(shù)(溫度、流速等)都會對相間的質(zhì)量交換速率產(chǎn)生影響。本文參考文獻[18],采用計算油液和空氣之間相間質(zhì)量交換的簡化輸運方程:
式中:k1和k2為經(jīng)驗系數(shù);τ 為特征時間;p0為油液的空氣分離壓;xGH表示油氣兩相質(zhì)量交換平衡狀態(tài)下的含氣率。
集中參數(shù)建模方法的基本思路是通過忽略系統(tǒng)參數(shù)如流體的壓力和密度在一個單元內(nèi)空間上的分布特征,以減少系統(tǒng)自由度,簡化系統(tǒng)模型。其優(yōu)勢在于這種方法不僅能保證模型在系統(tǒng)主要行為上具有較高的仿真度,還能便于分析其他耦合因素對系統(tǒng)行為的影響。針對軸向柱塞泵建立的集中參數(shù)模型,既能描述整泵的主要流動特征,也能考慮比如柱塞微運動、空化等因素對其工作特性的影響。本文建立的模型主要參考了文獻[4]的工作,圖2給出了模型示意圖。由圖2可知,柱塞腔內(nèi)柱塞的往復運動使油液從低壓腔流向高壓腔,完成吸油排油循環(huán)。柱塞腔的控制體積周期性地與泵的高壓腔和低壓腔接通,柱塞腔與配流盤之間的過流面積和也將隨缸體的旋轉(zhuǎn)發(fā)生變化。圖3和圖4表示泵旋轉(zhuǎn)一周過程中,柱塞腔的體積變化以及柱塞腔與泵的高壓口過流面積AHP、低壓口過流面積ALP的變化,θ 為泵旋轉(zhuǎn)角。最后,高壓腔和低壓腔分別與外部相連從而構(gòu)建起一個液壓回路。
圖2 軸向柱塞泵集中參數(shù)模型示意圖Fig.2 Lumped parameter model for axial piston pump
圖3 柱塞腔體積變化Fig.3 Volume change of plunger cavity
由于液體的壓縮性,控制體積內(nèi)油液壓力的變化可表示為
式中:Q 和QL分別為外界流入控制體積和從控制體積內(nèi)泄漏到外部的體積流量。例如,針對柱塞腔的控制體積,將包括分別從泵高壓腔和低壓腔流入柱塞腔的流量,需要注意的是,Q 符號應該遵循以下原則:流入為正,流出為負。柱塞腔內(nèi)泄漏流量包括柱塞與缸體之間,滑靴與斜盤之間以及缸體與配流盤之間的泄漏。(9)式中控制體積互相之間的流量一
圖4 柱塞腔與泵高壓口和低壓口過流面積變化Fig.4 Opening areas of HP port and LP port
般可由孔口流量方程計算,表示為
式中:Cq為流量系數(shù);A 為通孔面積;p1和p2分別為通孔的上、下游壓力。
根據(jù)圖2的模型可知,在軸向柱塞泵集中參數(shù)模型中,假設(shè)軸向柱塞泵具有N 個柱塞,則模型中的控制體積個數(shù)將為N+2,其中包括N 個柱塞腔體積和高壓口與低壓口體積。如果不考慮氣穴對油液密度和體積彈性模量的影響,通過聯(lián)立求解N+2 個控制體積壓力方程即可得到整泵的壓力和流量特性。但是,根據(jù)第1 節(jié)中的分析,泵空化時氣相在各個控制體積內(nèi)的演進將對油液的密度和體積模量帶來很大改變,此時在利用圖2中模型進行仿真時則必須考慮氣相的影響。實際上,不僅是研究流體屬性的變化,更重要的是進一步揭示出空化對泵壓力流量特性的影響機理。
圖5給出了考慮空化后,求解泵流動特性新方法的計算流程圖。對比之前的文獻[3],新方法主要的改進在于把描述油液空化的氣相演進模型耦合到對軸向柱塞泵流體特性的求解中。這樣對于本文的模型,就要同時求解2N +2 個微分方程,而其中增加的N 個方程正是對應每個柱塞腔控制體積內(nèi)的含氣率變化。
基于Matlab 程序?qū)S向柱塞泵的集中參數(shù)模型進行求解。模型參數(shù)的選取參考了Sauer-Danfoss S90 型軸向柱塞泵的技術(shù)規(guī)格,其主要參數(shù)由表1列出。
圖5 軸向柱塞泵模型求解流程Fig.5 Computational flowchartof axial piston pump model
表1 泵主要技術(shù)規(guī)格Tab.1 Main specifications of Sauer-Danfoss pump
泵工作條件為:轉(zhuǎn)速1 000 r/min,出口高壓回路壓力分別取2.0 MPa、5.4 MPa、12.5 MPa 和38.4 MPa.但由于不同出口壓力下,兩種模型的計算結(jié)果表現(xiàn)出相同的規(guī)律,因此本文僅以5.4 MPa 工況為例進行討論。
(8)式氣相析出和消解方程中的經(jīng)驗系數(shù)參考了文獻[18]的選值,如表2所示。其中,特征時間τ可由泵轉(zhuǎn)速確定,pv為飽和蒸汽壓力。并假設(shè)初始狀態(tài)有3%的空氣完全溶解在液壓油中。為表述一致,本文所提的壓力值均指表壓力。
表2 仿真參數(shù)取值Tab.2 Values of coefficients used in simulation
考慮低壓回路不同的吸入壓力,并分別采用耦合氣相動態(tài)演進過程的新模型與原有的軸向柱塞泵模型(穩(wěn)態(tài)模型)對參考泵進行仿真。仿真時兩個吸入壓力pi為0.10 MPa 和-0.02 MPa,比較這兩種情況,即可得到氣體演進對泵出口壓力和流量脈動的影響。
圖6給出了泵旋轉(zhuǎn)一周柱塞腔的瞬時壓力變化曲線。需要說明的是在pi=0.10 MPa 條件下空化不會發(fā)生,此時兩模型結(jié)果相同,因此在圖中不必特別指出是動態(tài)流體模型還是穩(wěn)態(tài)流體模型。首先對比兩種吸入壓力,當吸入壓力較小時,無論是氣相的動態(tài)還是穩(wěn)態(tài)模型,柱塞腔壓力由低壓到高壓的轉(zhuǎn)換點都有稍微的延遲,并且在高壓區(qū)時的壓力脈動幅度都有所增加,如圖6中局部放大圖所示。其次,進一步比較這兩個模型在相同吸入壓力下的仿真結(jié)果,如圖7所示的泵出口腔壓力,可以看出,穩(wěn)態(tài)模型的壓力脈動比新模型的要小,即動態(tài)模型預測的壓力脈動較大。產(chǎn)生這種差異的原因是在穩(wěn)態(tài)模型中,假設(shè)吸入過程中析出的空氣到了高壓區(qū)將會瞬間消失,忽略了其時間效應,然而實際上這些空氣是被油液逐漸吸收的,也就是說即使是在高壓區(qū)空氣還是沒有被完全消解的。由于忽略了氣相動態(tài)演進過程,穩(wěn)態(tài)模型低估了空化對壓力脈動的影響。這有可能導致,基于穩(wěn)態(tài)流體模型理論設(shè)計出的軸向柱塞泵表現(xiàn)出的壓力脈動特性并不能滿足初始的設(shè)計要求,影響其正常使用。
圖6 泵旋轉(zhuǎn)一周柱塞腔內(nèi)壓力對比Fig.6 DC pressures during one shaft revolution
圖7 泵高壓腔壓力脈動對比Fig.7 Comparison of HP port pressures during one shaft revolution
事實上,空化不僅影響壓力的建立,還會對泵出的流量多少產(chǎn)生影響。表3列出了3 種情況下壓力脈動和平均流量的仿真結(jié)果。
表3 泵出口壓力流量變化Tab.3 Pressure fluctuation and mean flow rate
泵運轉(zhuǎn)一周,柱塞腔內(nèi)含氣率變化如圖8所示。曲線反映出氣相的演進過程,體現(xiàn)了演進全方程(7)式中3 種因素的共同作用結(jié)果。如前所述,從圖8可以看出,柱塞腔內(nèi)空氣含量雖然在高壓區(qū)有所下降,但是仍然會有一部分未來得及被油液消解。此外,還可以注意到當泵運行穩(wěn)定后,柱塞腔內(nèi)含氣率呈現(xiàn)出周期性變化規(guī)律。
圖8 泵旋轉(zhuǎn)一周柱塞腔內(nèi)含氣率Fig.8 Gas evolution process during one shaft revolution
為進一步解釋氣體的動態(tài)演進對泵壓力流量的作用機理,圖9給出了泵高壓腔流入柱塞腔和泵出口的流量曲線。首先在圖6中看出,當柱塞腔經(jīng)過配流盤低壓側(cè)到高壓側(cè)的過渡區(qū)時,其內(nèi)部壓力表現(xiàn)出更大的壓力梯度。這是因為氣相的出現(xiàn)首先會大幅降低流體的體積彈性模量,進而推遲了柱塞腔內(nèi)建壓過程,直至有足夠大的流量能填充滿這些由氣體占據(jù)的“空腔”。觀察圖9中曲線,低吸入壓力情況下,較大的壓力梯度造成了高壓腔回流至柱塞腔的流量增加。與pi=0.10 MPa 對比,一方面回流流量的增加會導致泵最終輸出到外回路的流量的顯著下降,如圖9中所示。另一方面,回流流量的增加也將增大輸出流量的脈動幅度,然后根據(jù)(10)式的流量方程可推測到,當通過一個相同的過流面積出口時,流量脈動幅度的升高同時意味著壓力脈動幅度的升高,這正是出現(xiàn)圖6結(jié)果的內(nèi)在機理。
圖9 泵旋轉(zhuǎn)一周內(nèi)部流量對比Fig.9 Flow rates during one shaft revolution
基于以上分析,可以總結(jié)出空化發(fā)生時氣相對軸向柱塞泵壓力特性的影響機理為:空氣在低壓側(cè)析出,減小了柱塞腔內(nèi)部油液的體積彈性模量使其可壓縮性增強,進而延緩了柱塞腔內(nèi)油液建壓過程,結(jié)果使油液從高壓側(cè)到低壓側(cè)的回流增加,泵出口流量脈動變大,壓力脈動也隨之升高。
1)提出了一種新的動態(tài)流體模型,該模型可以描述軸向柱塞泵在較低吸入壓力下工作時柱塞腔內(nèi)部空氣的動態(tài)演進過程,這不僅包括空氣在低壓區(qū)的析出,在高壓區(qū)的消解,還包括氣體在不同位置之間的輸運和分布過程。
2)結(jié)合軸向柱塞泵的集中參數(shù)模型,應用動態(tài)流體模型對軸向柱塞泵的流量壓力特性進行了仿真,對比發(fā)現(xiàn),由于忽略了氣體演進的動態(tài)時間效應,穩(wěn)態(tài)流體模型低估了空化對泵工作特性的影響,而以其為理論基礎(chǔ)設(shè)計的軸向柱塞泵可能實際上并不能滿足要求的壓力脈動特性。
3)與不發(fā)生空化情形比較發(fā)現(xiàn),氣體的析出降低了柱塞腔內(nèi)油液的體積彈性模量,使其內(nèi)部的建壓過程發(fā)生延遲,從而導致從泵高壓腔到柱塞腔的回流流量增加,引起了泵出口更大的流量脈動和壓力脈動。
References)
[1]Ivantysyn J,Ivantysynova M.Hydrostatic pumps and motors,principles,designs,performance,modelling,analysis,control and testing[M].New Delhi:Academia Books International,2000.
[2]徐繩武. 柱塞式液壓泵[M].北京:機械工業(yè)出版社,1985.XU Sheng-wu. Hydraulic piston pump[M]. Beijing:China Machine Press,1985.(in Chinese)
[3]馬吉恩,徐兵,楊華勇. 軸向柱塞泵流動特性理論建模與試驗分析[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2010,41(1):188 -194.MA Ji-en,XU Bing,YANG Hua-yong. Modelling and experiment study on fluid character of axial piston pump[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2010,41(1):188 -194.(in Chinese)
[4]Wieczorek U,Ivantysynov M.Computer aided optimization of bearing and sealing gaps in hydrostatic machines-the simulation tool CASPAR[J]. International Journal of Fluid Power,2002,3(1):7-20.
[5]Edge K A,Darling J.The pumping dynamics of swash plate piston pumps[J]. Transactions ASME Journal of Dynamic Systems,Measurement and Control,1989,111(2):307 -312.
[6]Manring N D. The discharge flow ripple of an axial-piston swashplate type hydrostatic pump[J]. Journal of Dynamic Systems,Measurement,and Control,2000,122(2):263 -268.
[7]Pelosi M,Ivantysynova M. Heat transfer and thermal elastic deformation analysis on the piston/cylinder interface of axial piston machines[J]. Journal of Tribology-Transactions of the ASME,2012,134(4):1 -15.
[8]張也影.流體力學[M].第2 版. 北京:高等教育出版社,1999.ZHANG Ye-ying.Fluid mechanics[M]. 2nd ed. Beijing:Higher Education Press,1999. (in Chinese)
[9]趙春花.液壓與氣壓傳動[M].北京:中國電力出版社,2011.ZHAO Chun-hua. Hydraulic and pneumatic transmission[M].Beijing:China Electric Power Press,2011. (in Chinese)
[10]LMS Imagine Lab. HYD advanced fluid properties,technical bulletin No.117[M]. Leuven,BEL:LMS Imagine Lab,2007.
[11]Gholizadeh H,Burton R,Schoenau G. Fluid bulk modulus:comparison of low pressure models[J].International Journal of Fluid Power,2012,13(1):7 -16.
[12]Casoli P,Vacca A,F(xiàn)ranzoni G,et al. Modeling of fluid properties in hydraulic positive displacement machines[J]. Simulation Modeling Practice and Theory,2006,14(8):1059 -1072.
[13]Nykanen T H A,Esque S,Ellman A U. Comparison of different fluid models[C]∥Bath Workshop on Power Transmission and Motion Control. Bath,UK:the University of Bath,2000.
[14]Kim S,Murrenhoff H.Measurement of effective bulk modulus for hydraulic oil at low pressure[J]. Journal of Fluids Engineering,2012,134(2):021201.
[15]Schnerr GH,Sauer J. Physical and numerical modeling of unsteady cavitation dynamics[C]∥4th International Conference on Multiphase Flow. New Orleans,US:ICMF,2001.
[16]Singhal A K,Athavale M M,Li H Y,et al. Mathematical basis and validation of the full cavitation model[J]. Journal of Fluids Engineering,2002,124(3):617 -624.
[17]Zwart P J,Gerber A G,Belamri T. A two-phase flow model for predicting cavitation dynamics[C]∥Proceedings of the Fifth International Conference on Multiphase Flow. Yokohama,Japan:ICMF,2004.
[18]Zhou J,Vacca A,Manhartsgruber B.A novel approach for the prediction of dynamic features of air release and absorption in hydraulic oils[J]. Journal of Fluids Engineering,2013,135(9):091305.