杜 挺,謝賢健,梁海艷,黃 安,楊聯(lián)安
(1.西北大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安 710127;2.內(nèi)江師范學(xué)院 地理與資源科學(xué)學(xué)院,四川 內(nèi)江 641000;3.中國(guó)人民大學(xué) 社會(huì)與人口學(xué)院,北京 100872)
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·環(huán)境科學(xué)·
基于AHP法的宜賓市縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)
杜 挺1,謝賢健2,梁海艷3,黃 安1,楊聯(lián)安1
(1.西北大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安 710127;2.內(nèi)江師范學(xué)院 地理與資源科學(xué)學(xué)院,四川 內(nèi)江 641000;3.中國(guó)人民大學(xué) 社會(huì)與人口學(xué)院,北京 100872)
以宜賓市區(qū)縣為研究對(duì)象,從經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化4個(gè)方面構(gòu)建縣域城鎮(zhèn)化水平的綜合評(píng)價(jià)體系,利用層次分析法分析宜賓市10個(gè)區(qū)縣的綜合城鎮(zhèn)化水平,并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析法和系統(tǒng)聚類(lèi)法探討縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的動(dòng)力因子和區(qū)域差異特征。結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化在縣域綜合城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)體系中占有較大權(quán)重;縣域城鎮(zhèn)化水平空間差異顯著,可分為縣域城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū)、縣域城鎮(zhèn)化水平欠發(fā)展地區(qū)和縣域城鎮(zhèn)化水平落后地區(qū)3種類(lèi)型。文章還對(duì)各類(lèi)縣域城鎮(zhèn)化特征和成因進(jìn)行了探討。
縣域城鎮(zhèn)化;層次分析法;灰色關(guān)聯(lián)度;聚類(lèi)分析;宜賓市;綜合評(píng)價(jià)
城鎮(zhèn)化是區(qū)域城鎮(zhèn)發(fā)展水平及該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平的集中體現(xiàn),它是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)發(fā)生深層次調(diào)整和變革的過(guò)程[1]。之前學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化水平綜合的研究主要基于因子分析和聚類(lèi)分析方法。因子分析方法能對(duì)于分析區(qū)域城鎮(zhèn)化的主要?jiǎng)恿σ蛩赜袃?yōu)勢(shì),但隨之帶來(lái)的信息丟失也很?chē)?yán)重;聚類(lèi)分析可以較快地提取不同區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的差異,但對(duì)于不同區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力因素的定量化研究不夠。同時(shí),目前對(duì)于西南地區(qū)縣域城鎮(zhèn)化研究還較少,宜賓市地處四川東南,位于四川和云南、貴州、重慶的結(jié)合部,屬典型亞熱帶季風(fēng)氣候,地貌類(lèi)型全面。該區(qū)能突出反映西南地區(qū)典型的自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境特征,因而對(duì)該區(qū)縣域城鎮(zhèn)化進(jìn)行研究具有代表性。本文嘗試采用層次分析法(The Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱(chēng)AHP)對(duì)2011年宜賓市縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析和系統(tǒng)聚類(lèi)法探討縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力和區(qū)域差異,以期為西南地區(qū)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展提供理論參考。
目前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平單純地被定義為城鎮(zhèn)人口占一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的總?cè)丝诒戎凳瞧娴?因?yàn)槠浜雎粤顺擎?zhèn)化過(guò)程中經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)結(jié)構(gòu)和生活方式等一系列轉(zhuǎn)變[2-4]。因此當(dāng)前對(duì)城鎮(zhèn)化的測(cè)度方法主要以綜合指標(biāo)體系為主。本文在參考國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)及征求專(zhuān)家意見(jiàn)的基礎(chǔ)上,將城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系分為目標(biāo)層(A)、準(zhǔn)則層(B)、指標(biāo)層(C)3個(gè)層次(圖1)。
圖1 縣域城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次模型Fig.1 Hierarchy model of assessment index system for county′s urbanization
2.1 AHP法的基本原理及步驟
層次分析法一般通過(guò)4個(gè)步驟進(jìn)行,具體算法可參考文獻(xiàn)[5-6]。
1)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。在做AHP評(píng)價(jià)時(shí),首先需要把研究問(wèn)題條理化、細(xì)則化,構(gòu)造出一個(gè)多層次的結(jié)構(gòu)。
2)構(gòu)造判斷矩陣。判斷矩陣是針對(duì)上一層次中的某指標(biāo),評(píng)定該層次指標(biāo)的相對(duì)重要性,并給予定量化描述,相對(duì)重要程度賦值采用1~9標(biāo)度法[7]。
3)計(jì)算判斷矩陣各元素的權(quán)重及排序。各結(jié)構(gòu)層的相對(duì)權(quán)重采用方根法求解判斷矩陣的歸一化特征向量W和特征值λmax,直到滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn),所求特征向量就是各因子的排序[8]。
4)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。首先計(jì)算一致性指標(biāo)CI;其次,查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(固定值);最后計(jì)算一致性比率CR。當(dāng)CR<0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣具有滿(mǎn)意一致性;當(dāng)CR≥0.1時(shí),則認(rèn)為判斷矩陣未通過(guò)檢驗(yàn)[6]。
(1)
式中,n為判斷矩陣指標(biāo)的個(gè)數(shù)。
(2)
2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算
表1 指標(biāo)相對(duì)重要性判斷矩陣Tab.1 Comparison matrix of specific indicator′s relative importance
表2 城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.2 Comprehensive evaluation index system of urbanization
在評(píng)價(jià)過(guò)程中為消除不同指標(biāo)、不同量綱的影響,首先對(duì)各縣域14個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化:
(3)
或
(4)
式中,N=1,2,…,4;n=1,2, …,14。
表3 縣域城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)得分及排序Tab.3 The ranking and the order of comprehensive evaluation of county′s urbanization
4.1 縣域城鎮(zhèn)化的動(dòng)力因子分析
從表3城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重可以看出,在一級(jí)權(quán)重中,經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化得分最高(0.384 3),其次是人口城鎮(zhèn)化(0.300 7)、空間城鎮(zhèn)化(0.192 2)和社會(huì)城鎮(zhèn)化(0.122 8)。以縣域城鎮(zhèn)化水平綜合得分(排序)為母序列,準(zhǔn)則層各要素得分(排序)為子序列,作宜賓市縣域城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平得分與準(zhǔn)則層各要素得分之間的灰色關(guān)聯(lián)度分析及得分排序的相關(guān)性分析。其中,在灰色關(guān)聯(lián)度分析中,數(shù)據(jù)列轉(zhuǎn)換方式為初值化,取灰數(shù)的白化值為0.5,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可以看出,準(zhǔn)則層各要素對(duì)宜賓市縣域城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度大小順序?yàn)?經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化(0.914 8)>人口城鎮(zhèn)化(0.914 2)>空間城鎮(zhèn)化(0.760 3)>社會(huì)城鎮(zhèn)化(0.716 8),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化與縣域綜合城鎮(zhèn)化的關(guān)聯(lián)度最大,其次是人口城鎮(zhèn)化,而空間城鎮(zhèn)化和社會(huì)城鎮(zhèn)化與縣域綜合城鎮(zhèn)的關(guān)聯(lián)度要弱許多。同時(shí),準(zhǔn)則層各指標(biāo)得分排序與總分排序的相關(guān)性分析的大小排序?yàn)樯鐣?huì)城鎮(zhèn)化(0.965)>經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化(0.930)>人口城鎮(zhèn)化(0.909)>空間城鎮(zhèn)化(0.503),說(shuō)明在該地區(qū)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平越高,縣域綜合城鎮(zhèn)化水平也就越高。在指標(biāo)層的14個(gè)指標(biāo)組合權(quán)重中,人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、人均財(cái)政收入、城鎮(zhèn)人口比重、非農(nóng)勞動(dòng)力比重、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城區(qū)面積占區(qū)域總面積的比重這7項(xiàng)的權(quán)重值較高,其他指標(biāo)權(quán)重值較小。
表4 宜賓市縣域城鎮(zhèn)化各準(zhǔn)則層得分與綜合發(fā)展水平得分之間的灰色關(guān)聯(lián)度及相關(guān)系數(shù)Tab.4 The gray degree of scores and the correlation coefficient of the order about county urbanization in Yibin area
4.2 宜賓縣域城鎮(zhèn)化測(cè)度結(jié)果分析
采用系統(tǒng)聚類(lèi)的方法對(duì)宜賓縣域城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行聚類(lèi)分析。具體步驟如下:①選取表3所示的每個(gè)區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化4個(gè)指標(biāo)的得分進(jìn)行聚類(lèi);②選用歐式距離測(cè)度縣域之間的樣本距離;③采用離差平方和法計(jì)算類(lèi)間的距離,并對(duì)樣本進(jìn)行歸類(lèi)[9]。依據(jù)聚類(lèi)結(jié)果,大體可將宜賓市各區(qū)縣的城鎮(zhèn)化水平分為3類(lèi),即縣域城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū)、縣域城鎮(zhèn)化水平欠發(fā)展地區(qū)和縣域城鎮(zhèn)化水平落后地區(qū)(圖2)。
圖2 宜賓市縣域城鎮(zhèn)化水平分類(lèi)Fig.2 The classification of county urbanization level in Yibin area
4.2.1 縣域城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū) 這類(lèi)地區(qū)包括翠屏區(qū)一個(gè)。從表3可以看出,該區(qū)4項(xiàng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)都處于區(qū)內(nèi)絕對(duì)領(lǐng)先水平,且均高于全國(guó)和全省平均水平。這一結(jié)果與翠屏區(qū)作為全市的行政中心是密不可分的。原因主要包括:① 地處區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,同時(shí)也是川、滇、黔3省結(jié)合部重要的生產(chǎn)、生活資料交易場(chǎng)所及物資集散地;② 基礎(chǔ)設(shè)施完善;③ 城市人口密集,2011年該區(qū)城鎮(zhèn)人口比值達(dá)69.17%;④ 工業(yè)基礎(chǔ)好。翠屏區(qū)是宜賓市的老工業(yè)集中地,整體實(shí)力增強(qiáng),已形成機(jī)械電子、包裝印刷、食品飲料、橡塑制品、皮革制品五大主要產(chǎn)業(yè)的工業(yè)布局;⑤ 優(yōu)厚的政策資源。
4.2.2 縣域城鎮(zhèn)化水平欠發(fā)展地區(qū) 這一類(lèi)型縣區(qū)有南溪區(qū)、江安縣、長(zhǎng)寧縣、珙縣、筠連縣、興文縣。此類(lèi)型的主要特征是:① 縣域城鎮(zhèn)化水平較低。這類(lèi)區(qū)縣的城鎮(zhèn)化水平均低于全國(guó)平均城鎮(zhèn)化水平,除南溪區(qū)外,其他縣均低于全省平均城鎮(zhèn)化水平。② 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雷同,工業(yè)基礎(chǔ)薄弱。這類(lèi)區(qū)縣的支柱產(chǎn)業(yè)大多集中在能源礦產(chǎn)、食品加工和化工等低附加值產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,沒(méi)有較強(qiáng)的工業(yè)作支撐。③ 中心城區(qū)的規(guī)模偏小,基礎(chǔ)設(shè)施有待完善。④ 該類(lèi)縣區(qū)現(xiàn)均擁有1~2個(gè)工業(yè)園區(qū),短期內(nèi)城鎮(zhèn)化發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/p>
4.2.3 縣域城鎮(zhèn)化水平落后地區(qū) 該類(lèi)型的縣區(qū)包括屏山縣、宜賓縣和高縣。① 從圖3可以看出,該類(lèi)區(qū)縣集中分布在宜賓市西部,這主要是因?yàn)樵搮^(qū)地處山地,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)困難;② 通過(guò)表4分析發(fā)現(xiàn),準(zhǔn)則層的4個(gè)指標(biāo)得分排名都排在區(qū)域下游;③ 結(jié)合實(shí)地調(diào)研可知,該區(qū)粗放的分散經(jīng)營(yíng)方式造成農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,屬于典型的農(nóng)業(yè)大縣;④ 城市規(guī)模偏小,城鎮(zhèn)化率在19.92%~31.14%。
本文應(yīng)用AHP法,從經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化4個(gè)復(fù)合指標(biāo)綜合評(píng)估縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。與以往的單一指標(biāo)法相比,能更全面地反映縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。有利于探索城鎮(zhèn)化發(fā)展動(dòng)力及當(dāng)前縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程中存在的缺陷和不足,對(duì)推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè),促進(jìn)區(qū)域綜合發(fā)展有積極意義。當(dāng)然,由于目前將層次分析法應(yīng)用于綜合城鎮(zhèn)化水平研究,特別是西南地區(qū)縣域綜合城鎮(zhèn)化水平的研究還比較少見(jiàn),本文也只做了嘗試性探索,對(duì)于西南地區(qū)更大范圍縣域城鎮(zhèn)化及城鎮(zhèn)化時(shí)間序列分析研究還有待于進(jìn)一步深化。
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(編 輯徐象平)
Comprehensive evaluation of county urbanization level in Yibin City based on AHP
DU Ting1, XIE Xian-jian2, LIANG Hai-yan3,HUANG An1,YANG Lian-an1
(1.College of Urban and Environmental Science, Northwest University, Xi′an 710127, China; 2.College of Geography and Resources Science, Neijiang Normal University, Neijiang 641000, China; 3.Society And Population Institute, Renmin University of China, Beijing 100872, China)
In this paper county urbanization in Yibin City was taken as research object, and according to urbanization connotation, a comprehensive evaluation system was constructed in four aspects: economy urbanization, population urbanization, society urbanization and space urbanization. Analytic hierarchy process (AHP) was adopted for analyzing the comprehensive urbanization level of ten counties in Yibin City. The results show that economy urbanization and population urbanization took a larger weight in evaluation indexes. County urbanization level was divided into 3 types, na mely county urbanization high level region, county urbanization underdeveloped regions and county urbanization backward regions. Finally, the discrepancies of county urbanization development in Yibin City were discussed.
county urbanization; analytic hierarchy process; grey correlation degree analysis; system clustering method; Yibin City; comprehensive evaluation
2014-06-11
教育部人文社會(huì)科學(xué)研究西部和邊疆地區(qū)規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(11XJA840002);四川省重點(diǎn)科技自籌基金資助項(xiàng)目(2010JY0184)
杜挺,男,四川宜賓人,從事GIS在人口與社會(huì)決策支持中的應(yīng)用研究。
楊聯(lián)安,男,陜西武功人,西北大學(xué)副教授,從事GIS設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究。
F291
:ADOI:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2015-03-028