大數(shù)據(jù)與煤礦安全生產(chǎn)淺析

胡英

（貴州省六盤水職業(yè)技術(shù)學(xué)院，貴州六盤水553000）

大數(shù)據(jù)與煤礦安全生產(chǎn)淺析

胡英

（貴州省六盤水職業(yè)技術(shù)學(xué)院，貴州六盤水553000）

根據(jù)安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，建立煤礦大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建設(shè)，構(gòu)成煤炭企業(yè)本質(zhì)上的變化轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)分析處理的研究和應(yīng)用推動礦山信息化建設(shè)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)；煤礦安全生產(chǎn)；生產(chǎn)水平

引言

煤礦安全生產(chǎn)、管理的綜合決策分析離不開時間和空間維度，目前中國煤礦信息系統(tǒng)往往缺乏時空維度的決策分析工具，煤炭企業(yè)為了保證安全生產(chǎn)，提出了各種管理方法，制定了各種管理制度，還投入了大量資金裝備各種保障安全生產(chǎn)的系統(tǒng)或設(shè)備。但在實(shí)際應(yīng)用中，這些系統(tǒng)和設(shè)備雖然在一定程度上提升了煤炭企業(yè)的安全生產(chǎn)水平，卻并沒有形成有機(jī)的煤礦安全生產(chǎn)保障系統(tǒng)，缺少有效的技術(shù)手段分析處理煤礦安全生產(chǎn)保障系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及處理方法。將新時代的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到煤礦企業(yè)生產(chǎn)管理中，可有效提升煤礦安全生產(chǎn)水平［1］。

1　大數(shù)據(jù)技術(shù)國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀

美國政府將大數(shù)據(jù)視為強(qiáng)化美國競爭力的關(guān)鍵因素之一，把大數(shù)據(jù)研究和生產(chǎn)計(jì)劃提高到國家戰(zhàn)略層面。大數(shù)據(jù)分析方法被利用在美國的交通運(yùn)輸、疫病預(yù)防、礦難調(diào)查等諸多方面，例如：美國佛羅里達(dá)州為了治理警察超速行駛問題，通過對海量數(shù)據(jù)的分析處理可以得出的結(jié)論是，警車超速行駛大都不是為了執(zhí)行公務(wù)。分析結(jié)果公布在《太陽哨兵報(bào)》之后，數(shù)據(jù)紀(jì)錄與可信的分析結(jié)果引起了當(dāng)?shù)孛癖姷膹V泛關(guān)注，牽扯到超速案件的12個部門近800名警察受到處理，“警察開快車”事件被有效治理和糾正。

歐盟委員會全新的開放數(shù)據(jù)平臺（以下簡稱為ODP）Beta版已經(jīng)向公眾開放，和美國政府的數(shù)據(jù)開放平臺類似，致力于推動開放、透明的政府，促進(jìn)創(chuàng)新。

2012年8月份國務(wù)院制定了促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的文件，推動商業(yè)企業(yè)加快信息基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)升級，增強(qiáng)信息產(chǎn)品供給能力，形成行業(yè)聯(lián)盟，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效嫁接。大力推進(jìn)國家發(fā)改委和中科院基礎(chǔ)研究大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺應(yīng)用示范項(xiàng)目，廣東率先啟動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推動政府轉(zhuǎn)型，北京正積極探索政府公布大數(shù)據(jù)供社會開發(fā)，上海也啟動大數(shù)據(jù)研發(fā)三年行動計(jì)劃。

目前，世界各國都將大數(shù)據(jù)視為國家戰(zhàn)略在實(shí)施，并且已經(jīng)發(fā)展到企業(yè)戰(zhàn)略層面，這種認(rèn)識已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出之前的信息化戰(zhàn)略。

2　安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與問題分析

安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)：企業(yè)安全生產(chǎn)、政府安全監(jiān)管、社會個人參與以及與此關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)活動全過程所形成的文本、音頻、視頻、圖片等海量信息的集合。當(dāng)下還處于大數(shù)據(jù)的初級階段。

2.1安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1）真實(shí)性；

2）原始性；

3）完整性；

4）公正性；

5）可持續(xù)性；

6）可處理性；

7）可開放性。

2.2煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)當(dāng)前面臨的主要問題

1）數(shù)據(jù)量小、質(zhì)量差。雖然煤礦監(jiān)察部門已經(jīng)有一定規(guī)模的安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，卻因其數(shù)據(jù)搜集、整理等方面的能力不足，數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性還存在缺陷。特別是原始、動態(tài)數(shù)據(jù)不足，難以實(shí)現(xiàn)全覆蓋。

2）部門協(xié)調(diào)能力不足。煤礦安全監(jiān)管對象眾多，各級機(jī)構(gòu)限于能力和手段，在采集企業(yè)、個人及公共安全數(shù)據(jù)、互聯(lián)共享中協(xié)調(diào)能力不足，難以得到充分授權(quán)與發(fā)揮作用。

3）煤礦企業(yè)信息化能力弱。煤礦安全生產(chǎn)隱患排查主要靠人力，易受到主觀因素影響，且很難界定安全與危險狀態(tài)，可靠性差。

4）分析工具缺乏。由于缺少有效的分析工具和對事故進(jìn)行規(guī)律認(rèn)識的原因，中國煤礦安全生產(chǎn)的管理主要采取“事后管理”的方式，多在事故發(fā)生后才進(jìn)行事故原因分析、追究責(zé)任、制定措施，并且在分析的過程中存在太多人為主觀因素，這種方式難以達(dá)到從源頭上防止事故發(fā)生。

5）大數(shù)據(jù)專業(yè)分析人員缺乏。大數(shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析是基于預(yù)言建?；蛭磥碲厔莘治?，每個環(huán)節(jié)都必須依靠專業(yè)技術(shù)人員才能完成，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師并不具備開發(fā)預(yù)測分析應(yīng)用程序模型的技能，煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域的相應(yīng)人才更是大大缺乏。

3　煤礦大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)

根據(jù)大數(shù)據(jù)處理和分析的應(yīng)用。具體建設(shè)內(nèi)容包括：

1）基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的煤礦安全綜合數(shù)據(jù)庫；

2）基于專家系統(tǒng)的煤礦安全專家知識庫；

3）建設(shè)三維虛擬礦井可視化平臺；

4）研發(fā)煤礦安全動態(tài)分析系統(tǒng)。

4　結(jié)語

只有實(shí)現(xiàn)了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建設(shè)，煤礦企業(yè)才能有效提升煤礦企業(yè)生產(chǎn)、管理水平，實(shí)現(xiàn)后必將造成煤炭企業(yè)本質(zhì)上的變化轉(zhuǎn)變。與互聯(lián)網(wǎng)、財(cái)經(jīng)商貿(mào)、交通運(yùn)輸、電信通訊等行業(yè)相比，煤炭生產(chǎn)行業(yè)在這方面的發(fā)展相對滯后。因此，煤礦安全生產(chǎn)研究工作者需要付出更大努力，抓住時機(jī)，利用大數(shù)據(jù)分析處理的研究和應(yīng)用推動礦山信息化建設(shè)發(fā)展。

［1］魏忠奎，袁傳增.大數(shù)據(jù)分析時代的煤礦安全生產(chǎn)信息化建設(shè)［J］.山東煤炭科學(xué)技術(shù)，2015（3）:177-178；181.

（編輯：王慧芳）

Analysis on the Big Data and Coal Mine Safety Production

Hu Ying
（Liupanshui Vocational and Technical College，Liupanshui Guizhou 553000）

According to the characteristics of the safety production data，establish coal mine big data analysis system，the use of big data analysis and construction，constitute the essence of coal enterprise transformation，and realize the use of big data analysis and processing research and application to promote the development of mine information construction.

big data；coal mine safety production；production levels

TD67

A

2095-0748（2015）21-0092-02

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2015.21.39

2015-10-06

胡英（1984—），女，貴州金沙人，本科，講師，研究方向：煤炭開采。