王陸林, 劉貴如
(1.奇瑞汽車股份有限公司前瞻技術(shù)研究院,安徽蕪湖 241006;2.安徽工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,安徽蕪湖 241000)
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基于多普勒雷達(dá)的車輛開門預(yù)警系統(tǒng)
王陸林1, 劉貴如2
(1.奇瑞汽車股份有限公司前瞻技術(shù)研究院,安徽蕪湖241006;2.安徽工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院,安徽蕪湖241000)
摘要:為解決駕乘人員開車門導(dǎo)致的車門和后方接近目標(biāo)發(fā)生碰撞的問題,設(shè)計(jì)一種基于多普勒雷達(dá)的車輛開門預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)通過多普勒雷達(dá)對(duì)移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)。采用雷達(dá)中頻信號(hào)處理模塊對(duì)前端返回的中頻信號(hào)進(jìn)行處理,并通過恒虛警檢測(cè)算法根據(jù)噪聲強(qiáng)度實(shí)時(shí)調(diào)整識(shí)別門限,保持恒定的目標(biāo)探測(cè)概率。通過在奇瑞G6車上進(jìn)行的標(biāo)定和實(shí)際場(chǎng)景測(cè)試,該系統(tǒng)對(duì)機(jī)動(dòng)車與非機(jī)動(dòng)車的預(yù)警率均大于97.00%,表明系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)進(jìn)入車輛后方報(bào)警區(qū)域的動(dòng)態(tài)目標(biāo)并進(jìn)行有效預(yù)警。
關(guān)鍵詞:車輛;開門預(yù)警系統(tǒng);多普勒雷達(dá);目標(biāo)探測(cè)
車輛駕乘人員開車門時(shí),車門和后方接近的機(jī)動(dòng)車與非機(jī)動(dòng)車發(fā)生碰撞,對(duì)駕駛員尤其是對(duì)非機(jī)動(dòng)車駕駛員造成嚴(yán)重傷害,甚至死亡。開門預(yù)警系統(tǒng)是為了避免該類事故發(fā)生而開發(fā)的一項(xiàng)主動(dòng)安全技術(shù),該系統(tǒng)在駕乘人員下車前,觸動(dòng)聲光警示電路進(jìn)行聲、光的提醒,提醒其注意回頭觀測(cè)后方車況,同時(shí)也提醒車外行人、車輛注意停車開門車輛,從而避免交通事故的發(fā)生。
目前車輛開門預(yù)警技術(shù)主要采用兩種方式實(shí)現(xiàn),一種是通過視覺實(shí)現(xiàn)車輛后方區(qū)域目標(biāo)的探測(cè),這種方式探測(cè)距離有限、精度差,容易受各種環(huán)境因素影響,目前采用的比較少;另一種是采用調(diào)頻雷達(dá)技術(shù),探測(cè)距離遠(yuǎn)、精度高,不受外界環(huán)境因素的影響,但是控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜、成本高。
本文設(shè)計(jì)一種基于多普勒雷達(dá)[1]的車輛開門預(yù)警系統(tǒng),通過多普勒雷達(dá)對(duì)后方區(qū)域接近目標(biāo)進(jìn)行探測(cè),實(shí)現(xiàn)開門預(yù)警功能。
1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)包括控制單元、發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火開關(guān)、車速傳感器、車門門鎖狀態(tài)開關(guān)、車門開關(guān)信號(hào)、多普勒雷達(dá)探測(cè)模塊、車內(nèi)提醒裝置和車外提醒裝置等。
各個(gè)開關(guān)的狀態(tài)信號(hào)由控制單元通過CAN總線從車身控制器BCM獲取,并通過CAN總線和儀表控制單元與車載電腦通信,分別控制蜂鳴器和語音報(bào)警裝置進(jìn)行報(bào)警提醒,以及通過BCM控制轉(zhuǎn)向燈對(duì)后方接近車輛進(jìn)行提醒。系統(tǒng)的構(gòu)架如圖1所示。
圖2 系統(tǒng)整車布置
系統(tǒng)利用多普勒雷達(dá)具有的多普勒效應(yīng)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)。針對(duì)車輛一般靠最右側(cè)車道以及車道最右側(cè)停車的場(chǎng)景需求,可以選擇單雷達(dá)方案,系統(tǒng)控制器安裝在車尾左后保險(xiǎn)杠內(nèi)側(cè),與車輛后軸平行,垂直仰角為2°~2.5°;系統(tǒng)LED提醒裝置安裝在車內(nèi)左側(cè)前后門把手位置。系統(tǒng)整車布置如圖2所示。
當(dāng)車輛減速停車,且車門鎖處于允許開啟狀態(tài)時(shí),系統(tǒng)報(bào)警功能開啟。當(dāng)車門未打開時(shí),如果有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)接近并進(jìn)入車輛后方報(bào)警區(qū)域,系統(tǒng)首先通過LED報(bào)警燈進(jìn)行一級(jí)視覺報(bào)警,同時(shí)進(jìn)行語音提醒;如果此時(shí)駕乘人員欲開啟車門準(zhǔn)備下車,當(dāng)撥動(dòng)門把手觸發(fā)車門開關(guān)信號(hào)的瞬間,系統(tǒng)檢測(cè)到車門打開狀態(tài),系統(tǒng)通過蜂鳴器進(jìn)行二級(jí)聲音報(bào)警或語音提醒,提醒駕乘人員此時(shí)開門可能有危險(xiǎn),要注意觀測(cè)車輛后方車況,分段打開車門,在確保安全的情況下開門下車,從而避免碰撞事故的發(fā)生。
2系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
2.1多普勒雷達(dá)前端設(shè)計(jì)
圖3 多普勒雷達(dá)前端結(jié)構(gòu)
根據(jù)雷達(dá)方程和系統(tǒng)探測(cè)距離,設(shè)計(jì)一種高靈敏度、低成本的多普勒雷達(dá)前端[2],結(jié)構(gòu)如圖3所示,設(shè)計(jì)采用微帶無源結(jié)構(gòu),方案簡(jiǎn)單,成本低。
圖3中5 V供電壓控振蕩器產(chǎn)生24 GHz的微波振蕩信號(hào),由功分器分為兩路:一路經(jīng)濾波器濾波后經(jīng)平面微帶發(fā)射天線發(fā)射出去,另一路提供給接收通道作為混頻器本振源;接收天線接收回波信號(hào)經(jīng)過低噪放處理后,再經(jīng)過功分器一分為二提供給兩個(gè)混頻器,混頻器將回波信號(hào)與兩路本振信號(hào)進(jìn)行混頻后輸出兩路相位相差90°的中頻信號(hào)[3]。
2.2系統(tǒng)后端硬件設(shè)計(jì)
針對(duì)本系統(tǒng)需求設(shè)計(jì)一種后端硬件方案,結(jié)構(gòu)如圖4所示。主要包括電源系統(tǒng)、點(diǎn)火開關(guān)信號(hào)采集電路、CAN通信電路、多普勒雷達(dá)信號(hào)采集處理電路、多普勒毫米波雷達(dá)前端、視覺和聲音報(bào)警輸出控制電路以及信號(hào)處理器最小系統(tǒng)電路。
眼睛也是如此,在長(zhǎng)期的移動(dòng)生活中,人類的眼睛也適應(yīng)了變化的景觀和景物(這種適應(yīng)可能還與一定的速度有關(guān)),對(duì)持續(xù)不變的景物也是不適應(yīng)的。這正如同眼睛不適應(yīng)過強(qiáng)的光線、過暗的光線一樣。當(dāng)然對(duì)于這種不適應(yīng),我們現(xiàn)代人發(fā)達(dá)的大腦把它美其名曰“審美疲勞”。
圖4 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)
中頻處理電路主要針對(duì)連續(xù)毫米波雷達(dá)單個(gè)中頻回波信號(hào)采用帶通濾波器進(jìn)行濾波放大處理,然后采用DSP內(nèi)置的ADC轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)模數(shù)轉(zhuǎn)換,并通過模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊的DMA傳輸通道在不占用CPU運(yùn)行周期的情況下將數(shù)字信號(hào)存儲(chǔ)到DSP內(nèi)置的SRAM存儲(chǔ)器中供算法處理。本方案成本低,且降低了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度,系統(tǒng)可靠性更高。
模數(shù)轉(zhuǎn)換采樣率需按照中頻回波信號(hào)最高頻率計(jì)算,并根據(jù)采樣定理,按照5~10倍進(jìn)行采樣,模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊采樣率大于26 kHz;通信接口如果選擇并行接口則通信速度需大于26 kb/s,如果選擇串行通信接口則通信速度需大于416 kb/s;ADC轉(zhuǎn)換位數(shù)一般選擇12位即可,參考電壓采用內(nèi)置參考電壓或者外置高精度的參考電壓。
內(nèi)置SRAM的大小與模數(shù)轉(zhuǎn)換通道個(gè)數(shù)、采樣點(diǎn)數(shù)以及最高與最低頻率倍數(shù)有關(guān)。系統(tǒng)采用2個(gè)模數(shù)轉(zhuǎn)換采集通道,采樣點(diǎn)數(shù)為1 024個(gè),最低頻率為200 Hz,最高與最低頻率倍數(shù)為14,故SRAM最小存儲(chǔ)空間為 56 kB??紤]中間變量和程序運(yùn)行空間,選擇內(nèi)置64 kB的SRAM。
3系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
3.1動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)算法
在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)過程中,為了獲得較高的目標(biāo)檢測(cè)[4]概率,需要根據(jù)實(shí)時(shí)變化的背景噪聲強(qiáng)度動(dòng)態(tài)調(diào)整功率識(shí)別門限[5],常采用恒虛警檢測(cè)方法[6-7],通過有限個(gè)參考單元估計(jì)雜波干擾的平均功率。單元平均恒虛警(CA-CFAR)[8]在均勻雜波環(huán)境下有較好的檢測(cè)性能,但是在雜波邊緣和有干擾目標(biāo)的情況下,檢測(cè)性能明顯下降,而兩側(cè)單元平均選小和選大的檢測(cè)方法[9-11]雖然在雜波邊緣檢測(cè)有很高的檢測(cè)性能,但是在有目標(biāo)干擾的情況下,檢測(cè)性能比CA-CFAR更差?;谂判虻腃FAR檢測(cè)器[12]先進(jìn)行排序,然后選擇兩側(cè)最大或者最小值,與兩側(cè)單元平均選小和選大的方法相比,可以提高有目標(biāo)干擾情況下的檢測(cè)性能,但是沒有充分利用CA-CFAR的優(yōu)點(diǎn)[13-14]。
圖5 改進(jìn)的恒虛警算法
實(shí)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景為雷達(dá)處于靜止?fàn)顟B(tài),地平面相對(duì)于雷達(dá)靜止,不產(chǎn)生多普勒效應(yīng),背景噪聲分布比較均勻[15],綜合以上檢測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn),提出一種改進(jìn)的CFAR檢測(cè)算法如圖5所示。先對(duì)n個(gè)檢測(cè)單元各自排序,然后選擇最大、最小值取均值得到雜波平均功率T,再結(jié)合門限因子β,得到檢測(cè)門限功率G,各個(gè)檢測(cè)單元功率xm與門限功率G進(jìn)行比較,當(dāng)xm≥G時(shí)認(rèn)為有目標(biāo),否則認(rèn)為無目標(biāo),該算法在噪聲、多目標(biāo)干擾和雜波邊緣干擾的場(chǎng)景下,均有很好的檢測(cè)性能和魯棒性[16]。
圖6 系統(tǒng)控制流程圖
3.2系統(tǒng)控制算法
系統(tǒng)通過線束與整車進(jìn)行信息交互,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和用戶需求,系統(tǒng)控制算法流程如圖6所示。
如果此時(shí)有車速大于5 km/h的目標(biāo)進(jìn)入后方報(bào)警區(qū)域,系統(tǒng)首先通過車內(nèi)門把手位置的LED燈對(duì)駕乘人員進(jìn)行提醒,同時(shí)打開轉(zhuǎn)向燈對(duì)后方接近車輛進(jìn)行提醒。
如果駕乘人員撥動(dòng)了門把手準(zhǔn)備打開車門時(shí),系統(tǒng)通過蜂鳴器報(bào)警進(jìn)行提醒或者預(yù)警提醒,提醒駕乘人員要注意回頭觀測(cè)后方的車況,分段打開車門,在確保安全的情況下開門下車。
如果車輛處于熄火狀態(tài),且車門門鎖處于關(guān)閉狀態(tài)時(shí),系統(tǒng)切斷自身電源,系統(tǒng)關(guān)閉。
4試驗(yàn)與分析
圖7 定義系統(tǒng)探測(cè)區(qū)域
系統(tǒng)首先針對(duì)典型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的雷達(dá)探測(cè)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)定和測(cè)試,在測(cè)試和標(biāo)定數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,標(biāo)定和定義系統(tǒng)報(bào)警區(qū)域。雷達(dá)安裝在后保險(xiǎn)杠左側(cè),以雷達(dá)的位置為基點(diǎn),對(duì)于自行車,橫向向外和向內(nèi)各1.5 m,縱向向后10 m的區(qū)域?yàn)閳?bào)警區(qū)域;對(duì)于摩托車,橫向向外和向內(nèi)各1.5 m,縱向向后13 m的區(qū)域?yàn)閳?bào)警區(qū)域;對(duì)于機(jī)動(dòng)車,橫向向外和向內(nèi)各2 m,縱向向后17 m的區(qū)域?yàn)閳?bào)警區(qū)域。系統(tǒng)最小報(bào)警區(qū)域如圖7所示。
系統(tǒng)在奇瑞G6車上進(jìn)行標(biāo)定和驗(yàn)證,針對(duì)各個(gè)典型目標(biāo),在標(biāo)定的報(bào)警區(qū)域內(nèi)設(shè)定若干測(cè)試點(diǎn),測(cè)試場(chǎng)景見圖8~10,虛線框內(nèi)顯示目標(biāo)進(jìn)入路邊??康能囕v后方報(bào)警區(qū)域,此時(shí)報(bào)警裝置LED點(diǎn)亮報(bào)警,轉(zhuǎn)向燈閃爍;當(dāng)駕乘人員撥動(dòng)門把手時(shí),報(bào)警裝置蜂鳴器報(bào)警。
圖8 接近目標(biāo)為自行車的測(cè)試場(chǎng)景 圖9 接近目標(biāo)為摩托車的測(cè)試場(chǎng)景
各個(gè)典型目標(biāo)在各測(cè)試點(diǎn)的平均預(yù)警率見表1。由表1可知,自行車、摩托車、轎車的平均預(yù)警率均大于97.00%,測(cè)試結(jié)果滿足系統(tǒng)指標(biāo)需求。
圖10 接近目標(biāo)為轎車的測(cè)試場(chǎng)景
表1系統(tǒng)預(yù)警率測(cè)試結(jié)果
典型目標(biāo)測(cè)試點(diǎn)距控制器的縱向距離/m試驗(yàn)次數(shù)/次預(yù)警次數(shù)/次平均預(yù)警率/%自行車4,741740597.12摩托車4,8,1362260797.58轎車4,8,12,1781979897.43
5結(jié)論
1)設(shè)計(jì)一種基于多普勒雷達(dá)的車輛開門預(yù)警系統(tǒng),系統(tǒng)通過LED、儀表內(nèi)置的蜂鳴器和車載多媒體終端進(jìn)行語音提醒等多種提醒方式相結(jié)合,完全能夠滿足車輛開門預(yù)警實(shí)際場(chǎng)景和用戶需求,對(duì)輔助駕乘人員安全開門,降低開門風(fēng)險(xiǎn)有極大幫助。
2)該系統(tǒng)在奇瑞G6車上進(jìn)行了實(shí)際場(chǎng)景測(cè)試,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠,報(bào)警區(qū)域平均預(yù)警率大于97.00%,能夠有效減少因駕乘人員開門可能導(dǎo)致的碰撞事故的發(fā)生。
3)目前系統(tǒng)只針對(duì)常規(guī)測(cè)試場(chǎng)景進(jìn)行了測(cè)試,后續(xù)研究需要在特殊或者極端場(chǎng)景下進(jìn)行測(cè)試,如實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景存在電磁干擾、不同雷達(dá)間的同頻干擾等環(huán)境下的測(cè)試,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。
參考文獻(xiàn):
[1]范林剛,陳澤宗,金燕,等.微波多普勒雷達(dá)海浪參數(shù)提取算法[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,40(10):21-24.
[2]宋慧波,高梅國(guó),田黎育.雷達(dá)微弱信號(hào)檢測(cè)算法中的恒虛警處理[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2006,27(z2):1330-1332.
[3]夏雙志,戴奉周,劉宏偉.復(fù)高斯白噪聲背景下貝葉斯檢測(cè)前跟蹤的檢測(cè)閾值設(shè)置方法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2013,33(3):524-531.
[4]雷志勇,文必洋,彭念,等.基于恒虛警的高頻地波雷達(dá)低速目標(biāo)檢測(cè)研究[J].電波科學(xué)學(xué)報(bào),2007,22(5):11-15.
[5]陳建軍,黃孟俊,邱偉,等.海雜波下的雙門限恒虛警目標(biāo)檢測(cè)新方法[J].電子學(xué)報(bào),2011,39(9):2136-2141.
[6]陳建軍,黃孟俊,趙宏鐘,等.相參雷達(dá)時(shí)頻域CFAR 檢測(cè)門限獲取方法研究[J].電子學(xué)報(bào),2013,41(8):1634-1638.
[7]蔣鐵珍,武虎,吳凱,等.毫米波汽車防撞雷達(dá)恒虛警率門限設(shè)定方法[J].紅外與毫米波學(xué)報(bào),2005,24(3):217-219.
[8]ZAIMBASHI A. An adaptive cell averaging-based CFAR detector for interfering targets and clutter-edge situations[J].Digital Signal Processing,2014,31(5):59-68.
[9]ZHANG Renli,SHENG Weixing,MA Xiaofeng,et al.Constant false alarm rate detector based on the maximal reference cell[J].Digital Signal Processing,2013,23(23):1974-1988.
[10]MATER-MOYA D,DEL-REY-MAESTRE N,PELAEZ-SANCHEZ V M,et al.MLP-CFAR for improving coherent radar detectors robustness in variable scenarios[J].Expert Systems with Applications,2015,42:4878-4891.
[11]關(guān)鍵,張曉利,簡(jiǎn)濤,等.分布式目標(biāo)的子空間雙門限GLRT-CFAR檢測(cè)[J].電子學(xué)報(bào),2012,40(9):1759-1764.
[12]GURAKAN B,CANDAN C,ILO GLU T.CFAR processing with switching exponential smoothers for nonhomogeneous environments[J].Digital Signal Processing,2012,22(3):407-416.
[13]WEINBERG G V.Management of interference in Pareto CFAR processes using adaptive test cell analysis[J].Signal Procession,2014,104(6):264-273.
[14]SMITH M E,VARSHNEY P K. Intelligent CFAR processor based on data variability[J].IEEE Trans on AES, 2000,36(3):837-847.
[15]WEINBERG G V,KYPRIANOU R.Optimised binary integration with order statistic CFAR in Pareto distributed clutter[J].Digital Signal Processing,2015,42:50-60.
[16]BANDIERA F,MAIO A D,RICCI G.Adaptive CFAR radar detec-tion with conic rejection[J].IEEE Trans on Signal Processing,2007,55 (6):2533-2541.
(責(zé)任編輯:楊秀紅)
Design and Implementation of a Vehicle Door Open Warning System
WANGLulin1,LIUGuiru2
(1.AcademyofScienceandAdvancedTechnology,CheryAutomobileCo.,Ltd.,Wuhu241000,China;
2.SchoolofComputerandInformationScience,AnhuiPolytechnicUniversity,Wuhu241000,China)
Abstract:To prevent collision of a car door suddenly opened and an onboard person and a target approaching from the backside,a vehicle door opening early-warning system is designed based on Doppler radar. The system detects moving targets by Doppler radar. IF signal processing module is used to process the signals from the front-end, and constant false alarm detection algorithm is used to set the threshold, to keep constant target detection. Calibration and site tests were carried out on a Chery G6 car. The system has an early warning rate of greater than 97.00%for motor vehicles and non-motor vehicles, and is effective to issue early warning for moving targets entering into the detection range behind the car.
Key words:vehicle;door open warning system;Doppler radar;target detection
文章編號(hào):1672-0032(2015)04-0008-05
中圖分類號(hào):U491.6
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
DOI:10.3969/j.issn.1672-0032.2015.04.003
作者簡(jiǎn)介:王陸林(1979—),男,山西保德人,工程師,主要研究方向?yàn)檐囕v主動(dòng)安全、智能車輛控制和汽車電控技術(shù).
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué) (91120307);安徽省自然科學(xué) (1408085MF124)
收稿日期:2015-11-20
山東交通學(xué)院學(xué)報(bào)2015年4期