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      電力電纜接頭的溫度監(jiān)測與預(yù)警研究

      2015-02-18 03:26:28田成鳳
      電線電纜 2015年3期
      關(guān)鍵詞:電力電纜光柵光纖

      田成鳳

      (天津濱海供電公司,天津300450)

      0 引言

      電力電纜作為電力系統(tǒng)中能量傳輸?shù)年P(guān)鍵設(shè)備之一,其運(yùn)行狀況對電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全可靠性有重大影響。而了解電纜的故障原因則有利于我們采用合理而有效的監(jiān)測手段及預(yù)防措施以保證電纜運(yùn)行的安全性。一般電纜故障主要有三種情況:外力損壞、接頭故障以及電纜本身質(zhì)量問題。其中因外力損壞和電纜本身質(zhì)量問題導(dǎo)致故障的概率較低,而電纜接頭故障卻占電纜運(yùn)行故障的90%以上。因此研究電纜接頭對于減少系統(tǒng)故障、提高運(yùn)行可靠性很有必要[1-2]。

      1 電纜接頭溫度監(jiān)測

      電纜接頭是電纜線路中最薄弱的環(huán)節(jié),是電纜故障的多發(fā)點。當(dāng)接觸電阻過大或出現(xiàn)過負(fù)荷時,就會引起接頭溫度過高[3],造成電纜接頭處絕緣老化或崩燒等故障,嚴(yán)重地影響整個供電系統(tǒng)的安全,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而實時掌握電纜接頭運(yùn)行狀態(tài),并根據(jù)當(dāng)前運(yùn)行參數(shù)預(yù)測未來的運(yùn)行狀況對于及早地發(fā)現(xiàn)潛在隱患,減少故障次數(shù),提高維護(hù)人員的工作效率有重要作用[4-6]。因此,本文提出了基于光纖光柵傳感器的電纜接頭溫度監(jiān)測方法,并利用預(yù)測方法達(dá)到溫度預(yù)警的目的。

      1.1 溫度傳感器元件

      電力電纜接頭的溫度是反映電力電纜運(yùn)行狀態(tài)的重要參數(shù),利用溫度傳感器測量電纜的溫度經(jīng)歷了一個發(fā)展變化的過程,使得溫度測量精度越來越高。目前常用的溫度傳感元件主要有紅外傳感器、熱電偶、熱敏電阻、半導(dǎo)體PN結(jié)、溫控晶閘管和集成電路型溫度傳感器等。紅外傳感具有安全性能好,不需接觸測量的優(yōu)勢,但是因其結(jié)構(gòu)復(fù)雜、抗干擾能力差,對環(huán)境要求高,所以不宜選用;熱電偶則不適應(yīng)電纜接頭分布面很廣的實際情況,且傳輸距離也有限制;熱敏電阻在應(yīng)用時布線復(fù)雜,本身易受損壞,抗干擾的能力也較差;半導(dǎo)體PN結(jié)型和溫控晶閘管型傳感器也存在問題,均不適用于電纜頭溫度的檢測;集成電路型的電流輸出型測溫元件適合于遠(yuǎn)距離傳輸,抗干擾能力較強(qiáng)。目前盛行的分布式光纖[7]溫度傳感器用于地下電力電纜表面溫度檢測時,具有檢測距離長、定位精度高等特點,但其由于受到自身技術(shù)特點的限制,不能實現(xiàn)對接頭溫度的精確監(jiān)測。

      鑒于以上不足,本監(jiān)測系統(tǒng)將采用具有獨特優(yōu)勢的光纖光柵傳感器來測量電纜接頭溫度,充分利用其測溫精度高,可同時多點測量,測溫范圍大,傳輸距離長,抗干擾能力強(qiáng)等特性。由于光纖光柵傳感技術(shù)適應(yīng)于各種惡劣環(huán)境下的溫度監(jiān)測,目前已開始應(yīng)用于電力行業(yè)各主要設(shè)備關(guān)鍵點,解決了以往測溫技術(shù)無法解決的問題。

      1.2 光纖光柵測溫系統(tǒng)工作原理

      光纖光柵是利用光敏特性,通過光波的變化反應(yīng)溫度變化的。光纖光柵測溫系統(tǒng)[8-9]開始工作時,首先由控制信號觸發(fā)寬帶激光光源,發(fā)出一個寬帶光譜,光信號傳送到各個光纖光柵溫度傳感器上,各個傳感器反射回具有自身特性的窄帶光譜。各反射的窄帶光譜再由傳導(dǎo)光纖送回光纖探測部分,再經(jīng)解調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,放大以及A/D轉(zhuǎn)換電路處理后,送到計算機(jī)處理數(shù)據(jù),進(jìn)而得出被檢測設(shè)備的溫度情況。測溫原理如圖1所示。

      圖1 光纖光柵測溫原理

      1.3 測溫系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

      由于長電纜接頭分布范圍大,長距離傳輸時,數(shù)量多,因此,本系統(tǒng)利用了光纖光柵的波分復(fù)用技術(shù),實現(xiàn)多點的分布實時測量。為達(dá)到溫度的實時監(jiān)測目的,要將一系列傳感器預(yù)先埋入接頭內(nèi)部,以對接頭溫度進(jìn)行監(jiān)測,監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖2。

      圖2 電纜接頭測溫系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

      光纖光柵傳感器實時采集多個接頭的溫度數(shù)據(jù),溫度數(shù)據(jù)通過通信接口最后傳至集中監(jiān)測中心,經(jīng)過后臺處理后實時顯示、打印、記錄各接頭溫度值。通過分析實時數(shù)據(jù)可判斷系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)。

      2 電纜接頭的溫度預(yù)警

      利用監(jiān)測的歷史數(shù)據(jù),預(yù)測未來電纜接頭溫度的變化,可以及早發(fā)現(xiàn)故障隱患,發(fā)出報警,讓工作人員及時采取相應(yīng)措施,從而有效避免不安全因素的進(jìn)一步擴(kuò)大,達(dá)到故障預(yù)警的目的。而選用適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法能夠正確反應(yīng)溫度變化的趨勢。

      2.1 預(yù)測方法

      目前工程中常用的預(yù)測方法[10]有許多種,如回歸分析預(yù)測法、時間序列預(yù)測法、自適應(yīng)預(yù)測技術(shù)以及灰色理論預(yù)測法等,近年來興起的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也越來越得到關(guān)注。

      (1)回歸模型預(yù)測技術(shù)根據(jù)隨機(jī)變量和可控變量的個數(shù)建立一元線性回歸直線或多元線性回歸模型,對于較復(fù)雜的多元線性回歸可采用最小二乘法求得回歸方程系數(shù),是一種基本的負(fù)荷預(yù)測方法。

      (2)自適應(yīng)系數(shù)預(yù)測法是一種趨勢外推的預(yù)測方法,其特點在于權(quán)系數(shù)(或稱平滑系數(shù))隨情況的變化而變化,通過不斷修正權(quán)系數(shù)以達(dá)到更好的預(yù)測效果。

      (3)時間序列預(yù)測法就是利用可以體現(xiàn)某一個隨機(jī)過程的時間序列建立一個合適的數(shù)學(xué)模型來描述該隨機(jī)過程的方法,有兩種建立方法,一種是數(shù)據(jù)間滿足線性關(guān)系的傳統(tǒng)建模及預(yù)測方法,如自回歸(AR),滑動均值(MA),另一種是數(shù)據(jù)間成非線性關(guān)系的非線性建模方法。

      (4)灰色預(yù)測法通過原始數(shù)據(jù)的整理來尋找數(shù)的規(guī)律,通常采用累加生成的建模方法,即對累加生成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)曲線擬合,再通過累減還原后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測。

      (5)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法是近幾年興起的一種新的預(yù)測方法,通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,能夠“模擬”并“記憶”輸入變量和輸出變量之間的任何復(fù)雜的“函數(shù)”關(guān)系,處理各種模糊的、非線性的含存“噪聲”的數(shù)據(jù),并通過“聯(lián)想”來實現(xiàn)預(yù)測。

      2.2 接頭溫度預(yù)測算法

      通過長期觀察發(fā)現(xiàn),電纜接頭在正常運(yùn)行時溫度變化較為穩(wěn)定,到產(chǎn)生故障的過程也是溫度逐漸變化的過程。通過對各種預(yù)測方法的分析并結(jié)合電纜接頭溫度的特點,本文提出了一階自適應(yīng)和二階自適應(yīng)優(yōu)選組合預(yù)測技術(shù)進(jìn)行溫度預(yù)測。正確地預(yù)測溫度變化趨勢,則有利于報警時間的提前。

      2.2.1 一階自適應(yīng)系數(shù)預(yù)測算法

      假定采集到的T期歷史數(shù)據(jù)x1,x2,…xΤ具有水平趨勢,從歷史數(shù)據(jù)出發(fā),則可利用一階自適應(yīng)系數(shù)預(yù)測算法求得內(nèi)插值及預(yù)測值,,…。該算法的思想是:新預(yù)測值通過調(diào)整前期預(yù)測值得到,而調(diào)整項則取決于新數(shù)據(jù)與前期預(yù)測值之差。

      預(yù)測公式可寫為

      取一常數(shù)β(0<β<1),本系統(tǒng)取0.2,對t時刻以前的預(yù)測誤差eΚ(Κ=1,2,…,t)做指數(shù)加權(quán)平均,即

      這是關(guān)于Et的遞推公式。再令

      同樣有

      Mt=β|et|+(1-β)Mt-1,取αt=|Et|/Mt即可。

      2.2.2 二階自適應(yīng)系數(shù)預(yù)測算法

      二階自適應(yīng)系數(shù)法是一種線性趨勢預(yù)測技術(shù),假定采集到的T期歷史數(shù)據(jù)x1,x2,…,xΤ,預(yù)測值由得出,即在每個t時刻,由動態(tài)預(yù)測公式定出t+1時刻的預(yù)測值,所以關(guān)鍵是求出和。當(dāng)t>T時,預(yù)測值由直線1,2,…)計算。二階自適應(yīng)系數(shù)預(yù)測中的權(quán)系數(shù)α也是隨情況的變化不斷修正的。以下給出其預(yù)測算法:

      (2)計算自適應(yīng)系數(shù)αt,與一階自適應(yīng)系數(shù)預(yù)測法求解相同。

      (3)采用式(6)作出預(yù)測

      2.2.3 優(yōu)選組合預(yù)測技術(shù)

      一階自適應(yīng)系數(shù)預(yù)測法是在一次平滑的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的,對水平趨勢預(yù)測效果較好;而二階自適應(yīng)則是在二次平滑的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的,對線性趨勢預(yù)測效果較好。兩種方法都是簡單而有效的趨勢外推預(yù)測技術(shù)。通過分析電纜接頭溫度在正常和異常狀況下的溫度變化趨勢,本文提出利用兩種系數(shù)預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果,選取適當(dāng)?shù)臋?quán)重進(jìn)行加權(quán)平均的組合預(yù)測技術(shù),意在實現(xiàn)不同狀況下的溫度預(yù)測曲線的正確性。

      對于優(yōu)選組合技術(shù)來說,關(guān)鍵是如何選取適當(dāng)?shù)臋?quán)值。設(shè)f1、f2是兩個關(guān)于預(yù)測對象f的無偏預(yù)測值,fc是加權(quán)平均的組合預(yù)測值。預(yù)測誤差方差為σ11、σ22,協(xié)方差為σ12,w1、w2是相應(yīng)的權(quán)系數(shù),且滿足w1+w2=1,有

      求得兩預(yù)測方法的組合預(yù)測權(quán)系數(shù)分別為

      可以證明預(yù)測值越可靠,該方法所占的權(quán)值越大。

      3 應(yīng)用實例

      本文結(jié)合天津濱海供電公司的地下電纜接頭運(yùn)行情況,利用電纜接頭的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測短期內(nèi)的溫度數(shù)值。仿真采用兩個電纜接頭的數(shù)據(jù),分別進(jìn)行溫度平穩(wěn)期和溫度上升期的溫度預(yù)警。電纜接頭1選取2008年10月17日,00:00—11:00的溫度為歷史數(shù)據(jù),預(yù)測未來12小時的溫度值,由于電纜溫度變化較慢,因此采樣數(shù)據(jù)為每小時一次。圖3為分別利用一階自適應(yīng)、二階自適應(yīng)和一、二階自適應(yīng)優(yōu)選組合三種預(yù)測方法對電纜接頭1的預(yù)測溫度曲線。

      圖3 電纜接頭1的溫度預(yù)測曲線

      對預(yù)測值和實際測得值進(jìn)行誤差分析比較,三種方法預(yù)測誤差如表1所示。

      表1 電纜接頭1的溫度預(yù)測誤差

      通過數(shù)據(jù)和圖表顯示,這一時間段內(nèi)接頭處于正常狀態(tài),溫度較為平穩(wěn)。采用二階自適應(yīng)方法預(yù)測有上升趨勢,誤差較大,而優(yōu)選組合預(yù)測數(shù)據(jù)的相對誤差均小于0.05,滿足預(yù)測誤差要求。從圖3中看出,優(yōu)選組合的溫度預(yù)測曲線與一階自適應(yīng)的非常接近,這是因為在正常情況下,溫度變化趨勢較為平穩(wěn),權(quán)重系數(shù)w1達(dá)到了0.955,即一階自適應(yīng)方法在優(yōu)選組合中起到了決定作用。

      電纜接頭2的溫度測量數(shù)據(jù)以2008年10月17日21:00至10月18日11:00為歷史數(shù)據(jù),預(yù)測未來的五個時間點,采樣數(shù)據(jù)為每兩小時一次。圖4為電纜接頭2的預(yù)測溫度曲線,可以發(fā)現(xiàn)溫度有上升的趨勢,如果繼續(xù)發(fā)展下去可能會達(dá)到預(yù)警溫度,發(fā)出報警。表2為電纜接頭2的預(yù)測誤差情況,可知采用優(yōu)選組合預(yù)測方法均滿足誤差小于0.05的要求,由于二階自適應(yīng)所占權(quán)重很大,因此優(yōu)選組合與二階自適應(yīng)溫度預(yù)測曲線較為接近。

      圖4 電纜接頭2的溫度預(yù)測曲線

      表2 電纜接頭2的溫度預(yù)測誤差

      由實例分析可以得出,采用優(yōu)選組合預(yù)測技術(shù)能很好地預(yù)測電纜接頭的溫度變化趨勢。通過對單個方法權(quán)重系數(shù)的分配可適應(yīng)不同情況下的預(yù)測需要。雖然有時和某單個預(yù)測方法差距很小,但對各種運(yùn)行情況卻是一種穩(wěn)妥的預(yù)測方法。

      4 結(jié)束語

      本文在分析傳統(tǒng)溫度傳感器的基礎(chǔ)上,利用光纖光柵傳感器來監(jiān)測電力電纜接頭的溫度,克服了目前電纜接頭溫度監(jiān)測難的問題,提出了優(yōu)選組合預(yù)測算法預(yù)測電纜接頭溫度變化趨勢。運(yùn)用溫度預(yù)測技術(shù)及早對可能出現(xiàn)溫度過高的電纜異常接頭給出報警提示,從而實現(xiàn)對故障的預(yù)警功能,便于維護(hù)人員提前采取措施。另外,監(jiān)測系統(tǒng)記錄保存的電纜接頭運(yùn)行溫度的歷史信息,對電纜工作狀態(tài)分析和生命周期分析也具有重要的參考價值。

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