張清正
(北京大學a.政府管理學院b.中國城市管理研究中心,北京100871)
學界一直對經(jīng)濟增長內(nèi)生機制較為關注,創(chuàng)新的空間分布及其空間溢出作用對經(jīng)濟增長的影響已成為現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的重要課題,隨著相關研究的深入,技術創(chuàng)新、知識溢出對經(jīng)濟增長的重要作用不斷受到關注。實踐證明經(jīng)濟增長中技術創(chuàng)新日益重要。據(jù)美國國家統(tǒng)計技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻作用,美國工業(yè)化早期為17.3%,20世紀中早期為44.1%,20世紀末為57.4%。在我國建立創(chuàng)新體系戰(zhàn)略的背景下,各區(qū)域經(jīng)濟主體間在量增加的基礎上也注重了質的提高,不僅需要逐步提升本地區(qū)的創(chuàng)新能力水平,也要與區(qū)域外的創(chuàng)新經(jīng)濟主體開展創(chuàng)新互動與協(xié)作,推動各區(qū)域間創(chuàng)新資源流動,拓寬區(qū)域間的創(chuàng)新渠道,發(fā)揮技術創(chuàng)新及其空間分布在地理空間層面對經(jīng)濟增長的空間溢出作用。當前,世界進入知識經(jīng)濟發(fā)展的時代,順應全球經(jīng)濟一體化趨勢,加速了知識與技術的流動,科技資源、成果、方式等呈現(xiàn)出區(qū)域化特征。
在經(jīng)濟社會發(fā)展新常態(tài)下,創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的引擎,知識溢出改變了人們對技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長關系的認識,探索與經(jīng)濟增長的關系,為學界提供了嶄新的視角。因此,構建空間計量經(jīng)濟學模型實證分析技術創(chuàng)新、空間溢出以及對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響,對我國建立創(chuàng)新型國家和落實區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的政策具有重要的現(xiàn)實意義。
Acs(1959)、Feldman(1994)認為專利與創(chuàng)新的相關系數(shù)為0.934,本文也利用專利來測度技術創(chuàng)新,以2001~2013年為時間樣本,以我國省域專利數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)分析我國的創(chuàng)新現(xiàn)狀,省域的年平均增長率計算公式為:
其中,xt為x省市第t年的專利授權量。
如表1,我國的專利授權量差異很大,呈現(xiàn)出集中態(tài)勢;從專利授權量來看,最低的是西藏,最高是廣東,專利授權量前5名為東部沿海省份,因為技術創(chuàng)新能力較強,占比為66%;后五位的為西部省份,技術創(chuàng)新能力相對較弱,占比為0.9%。從不同省域年均增加率的數(shù)據(jù)看,隨著時間發(fā)展專利增長速度較快,省域間增長速度差異大,東部相對中西部省份創(chuàng)新產(chǎn)出增長率較高。究其原因,一是省域間的技術創(chuàng)新能力基礎條件存在差異性,創(chuàng)新水平較高的區(qū)域創(chuàng)新基礎較好,周圍鄰近省份間優(yōu)越的創(chuàng)新集聚條件的相互融合,奠定了先發(fā)優(yōu)勢,獲得了更好更快的技術創(chuàng)新,同時也說明了區(qū)域創(chuàng)新是相互聯(lián)系的,創(chuàng)新要素在不同區(qū)域的有效流動,促成強者恒強、弱者恒弱的累積循環(huán)。
根據(jù)本文研究需要,構建模型如下:
其中,Y為地區(qū)i的總產(chǎn)出,K和L為地區(qū)i的資本投入和勞動力投入,INN為地區(qū)i的創(chuàng)新度,0為對外開放度,用OLS方法,基于省域數(shù)據(jù)實證衡量技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長關系,Y為地區(qū)總產(chǎn)出水平,剔除價格因素的增長指數(shù),表示為GDP;K為地區(qū)資本投入,為計算的固定資本總額;L為勞動力投入,表示為年末從業(yè)人員數(shù);INN為技術創(chuàng)新,表示為每千人專利受理量;0為對外開放程度,表示為進出口總額/GDP。數(shù)據(jù)年限為2005~2013年,基于數(shù)據(jù)可獲得性,研究對象為除西藏和海南的省域,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2014》、《各省統(tǒng)計年鑒2014》。分析軟件為EVIEWS6.0,通過F統(tǒng)計量檢驗,表明數(shù)據(jù)存在個體效應,通過Hausman統(tǒng)計量檢驗,說明存在個體固定效應,如表2,說明模型通過顯著性檢驗,可進一步進行計量分析,表明技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長間具有正向影響,技術進步有利于推動經(jīng)濟發(fā)展;創(chuàng)新績效對經(jīng)濟增長是積極的;資本投入和勞動力是影響經(jīng)濟發(fā)展的主要影響因素,但勞動力對經(jīng)濟發(fā)展最為顯著。
表1 我國專利創(chuàng)新活動的省域截面分析
表2 模型驗證結果
基于相關文獻并沒有采用空間計量分析方法,本文為彌補上述研究欠缺,采用空間計量分析方法,其理論如下:
基于全局Mroan's I指數(shù)的集聚效應,檢驗空間相關性存在與否,實際應用研究常使用空間自相關指數(shù)Moran'I,計算公式如下:
式中 i =1,2,…,n ; j=1,2,…,m ; m=n 或 n≠m 。
Mroan's I取值范圍在-1到1間,運用Geoda空間計量分析軟件對相關性進行Moran's I檢驗。
基于空間自相關檢驗以及SLM、SEM的選擇,第一,空間滯后模型(SLM),空間滯后模型主要探討各變量在一個地區(qū)是否有擴散現(xiàn)象(溢出效應),其表達式為:
式中,Y為因變量;X為n×k的外生解釋變量矩陣;ρ為空間回歸關系數(shù);W為n×n階的空間權值矩陣,Wy為空間滯后因變量,ε為隨機誤差項向量。
基于空間誤差模型(SEM),空間誤差模型的數(shù)學表達式為:
式中,ε為隨機誤差項向量,λ為n×1的截面因變量向量的空間誤差系數(shù),μ為正態(tài)分布的隨機誤差向量。
根據(jù)上述文獻分析,根據(jù)上述空間計量理論分析,本文采用空間計量方法,并借鑒陳蘊涵(2011)、徐盈之(2010)等文獻[1],構建如下模型:
其中,上述模型中,Y為地區(qū)總產(chǎn)出水平,K和L為地區(qū)資本投入和勞動力投入,INN為地區(qū)技術創(chuàng)新的專利產(chǎn)出水平,0為對外開放程度,SPILL代表知識溢出;W為空間權重矩陣,以rook相鄰規(guī)則賦值;P為空間回歸系數(shù),A為空間誤差系數(shù),μ為正態(tài)分布隨機誤差向量;RDKit表示i省份t時期的R&D投入,用i省份t時期的研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費內(nèi)部支出表示?;诟魇∮驍?shù)據(jù)的可獲得性,剔除西藏、海南,2005~2013年我國28個省市自治區(qū)的相關數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒2014》,其中,Y、K、L、INN、0變量未做調(diào)整,針對新增的知識溢出指標進行解釋,SPILL為外部知識溢出變量。
基于經(jīng)濟增長的空間相關性,用GEODA095i軟件,用四分位圖描述我國31個省市2013年LnY的空間分布格局,,在此基礎上,以區(qū)域GDP位于四個等級,我國省域人均實際GDP空間上呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢,進一步利用Moran散點圖進行分析,如圖1,根據(jù)Moran散點圖,很多點大多位于一三象限,進一步分析Moran's I值與P值都通過了顯著性檢驗,表明各省域LNY與INN間存在正相關性,表現(xiàn)為地理相似值的集聚。
圖1 中國省域LnY與INN的Moran散點圖(2005,2013)
利用Moran's I指數(shù)等統(tǒng)計量檢驗空間相關性,利用Matlab R2010b軟件檢驗,如表2可以看出,顯示出我國區(qū)域發(fā)展間存相關關系,LM-err和LM-sar通過了5%檢驗,對SAR模型進行驗證,根據(jù)研究內(nèi)容和實證分析,由于篇幅所限,驗證內(nèi)容略去,本文認為選擇空間固定效應模型較為合適。
本文用Matlab R2010b軟件和自帶的Spatial模塊中的M程序,對于空間面板數(shù)據(jù)的SAR模型和SEM模型進行回歸,如表3。對比表1,模型log-likelihood和R2值的比較,地區(qū)固定效應模型R2和log-likelihood值為最高,時間固定效應模型不理想,表明模型存在固定效應,選擇此模型較為理想。
比較模型實證結果(見表4),表明各區(qū)域間由于存在如知識溢出等態(tài)勢,區(qū)域之間的經(jīng)濟發(fā)展存在密切的相關關系。在考慮經(jīng)濟增長總體溢出效應后的背景下通過了顯著性檢驗,對經(jīng)濟增長具有正向影響的有資本存量、從業(yè)人員、千人專利申請量等,對外開放程度表現(xiàn)為負向影響;其次,從模型中看,由于區(qū)域間存在知識溢出、區(qū)域交流、要素流動等,省域間經(jīng)濟增長的溢出效應明顯,鄰近區(qū)域經(jīng)濟對本省經(jīng)濟具有積極作用,表明如果不考慮創(chuàng)新溢出等因素貢獻的多少,對經(jīng)濟增長也表現(xiàn)了積極作用;考慮了復雜的綜合溢出后,變量回歸系數(shù)絕對值表現(xiàn)為下降態(tài)勢,加之考慮自身專利創(chuàng)新績效變量,表明以創(chuàng)新溢出的綜合溢出效應對經(jīng)濟增長具有正向影響。
表3 相關性驗證結果分析
本文分析了技術創(chuàng)新、知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟增長關系,認為存在知識溢出,省域專利創(chuàng)新績效間存在著正相關;研發(fā)投入有理由提升各省專利創(chuàng)新,影響了技術創(chuàng)新的主體;提升知識存量可影響各省吸收知識能力,促進向技術創(chuàng)新績效溢出;知識向技術創(chuàng)新績效溢出作用方面,外商直接投資和國際貿(mào)易促進作用不明顯;產(chǎn)學研合作機制根據(jù)作用相異在促進知識向專利創(chuàng)新績效的溢出而不同;省域的資本投入、勞動力投入等促進了經(jīng)濟發(fā)展;創(chuàng)新溢出存在通過溢出效應會對省域經(jīng)濟產(chǎn)生積極影響,研發(fā)投入對經(jīng)濟增長的作用具有積極的影響,因為研發(fā)的內(nèi)部支出會引致創(chuàng)新主體創(chuàng)新基本設施的改善,推動創(chuàng)新資本支出更有效應的轉化為創(chuàng)新產(chǎn)出,并通過創(chuàng)新產(chǎn)出的傳導機制,能夠更好的提升技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的作用。
表4 模型驗證結果分析
當前,我國經(jīng)濟正處于增長速度換擋期、結構調(diào)整陣痛期、前期刺激政策消化期的疊加階段,也處于加速發(fā)展的轉型期、全面小康的攻堅期、生態(tài)建設關鍵期的疊加,推進我國經(jīng)濟社會發(fā)展新常態(tài)、新形勢,就需要轉變發(fā)展思路,使技術創(chuàng)新適應經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài),推動區(qū)域創(chuàng)新,發(fā)揮知識溢出效應,培育新的經(jīng)濟增長點,推進區(qū)域經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展。
第一,重視技術創(chuàng)新,加強政府對技術創(chuàng)新的引導,在經(jīng)濟增長中,發(fā)揮技術創(chuàng)新的積極作用,鼓勵研發(fā)投入,提升和積累技術知識,增加專利創(chuàng)新績效;在推進創(chuàng)新資源空間布局與創(chuàng)新政策時,鼓勵區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新主體形成具有特色的集聚區(qū),極強與區(qū)域外的創(chuàng)新主體創(chuàng)新資源整合,協(xié)同各區(qū)域的技術交流與協(xié)作。
第二,建立區(qū)域技術創(chuàng)新及其擴散體系,加大對技術空間擴散的指導與規(guī)劃,中央應積極鼓勵地方政府自身技術創(chuàng)新,各地政府應該落實自己在市場中的角色,發(fā)揮對技術創(chuàng)新的引導和推廣作用;對不同地區(qū)采取不同的方式,發(fā)揮優(yōu)勢地區(qū)對弱勢地區(qū)的幫扶與創(chuàng)新資源的輸入,發(fā)揮自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新模式和創(chuàng)新方法相結合,以創(chuàng)新溢出帶動周圍省市經(jīng)濟增長。
第三,政府應積極起到引導作用,打通知識溢出渠道,加強在省際間的人才流動、投資與貿(mào)易和產(chǎn)學研合作,積極倡導管產(chǎn)學研結合,關注研發(fā)機構向專利創(chuàng)新溢出的作用,克服在知識向專利成果中的障礙,掃清創(chuàng)新渠道。在此基礎上,提高本地區(qū)知識存量水平,鼓勵自主創(chuàng)新;提高地區(qū)人力資本素質,加強知識吸收能力,充分利用周邊地區(qū)知識溢出;自主創(chuàng)新與知識溢出有機結合,促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。
第四,繼續(xù)加大吸引外資力度,為外商來華投資創(chuàng)造便利條件,在引進外資和開展對外貿(mào)易時,政府要需要摒棄低層次、低附加值的投資和貿(mào)易合作,提升合作中的質量,真正從國外發(fā)達國家引進先進的技術和實踐經(jīng)驗,加強技術擴散和技術轉移的吸收,不斷提升兵融合我國技術創(chuàng)新能力,協(xié)同發(fā)展我國的區(qū)域經(jīng)濟。
[1]陳蘊涵.技術創(chuàng)新、知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟增長[D].浙江工商大學,2011.