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      帶有不確定性成本的水資源研發(fā)投資研究

      2015-02-18 05:00:16
      統(tǒng)計(jì)與決策 2015年14期
      關(guān)鍵詞:期權(quán)實(shí)物不確定性

      王 晶

      (1.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 商學(xué)院,天津 300222;2.蚌埠學(xué)院 數(shù)學(xué)與物理系,安徽 蚌埠 233030)

      0 引言

      氣候變暖主要是由溫室氣體增加所造成的,導(dǎo)致一些區(qū)域的降雨量出現(xiàn)較大浮動(dòng),尤其是中高緯度地區(qū)的高溫和干旱可能更為突出,因此未來氣候變化對(duì)水資源的可能影響是非常值得關(guān)注的。中國是一個(gè)人口大國,盡管水資源稱得上豐富,但是人均水資源極其匱乏,不到世界人均水資源的四分之一。因此,我國水資源是嚴(yán)重短缺的。我國現(xiàn)在面臨著兩大問題:一是水短缺,二是水污染日益嚴(yán)重。水源安全問題正在成為中華民族的“心腹之患”。面對(duì)未來的水污染治理市場(chǎng),水污染治理的技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新再一次成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。未來幾年內(nèi),將有更多的資金投向全國的水環(huán)境保護(hù)和水污染治理。行業(yè)企業(yè)都想把握好水環(huán)境治理技術(shù)的市場(chǎng)需求和發(fā)展趨勢(shì),提升企業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新能力和科技水平,抓住市場(chǎng)大好的機(jī)遇,贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)超常規(guī)發(fā)展,這將是水行業(yè)各界普遍關(guān)心重要事情。在這種前提下,水資源治理研發(fā)問題顯得非常迫切。本文結(jié)合成本不確定性,考慮水資源治理的價(jià)值,提出利用實(shí)物期權(quán)理論對(duì)R&D項(xiàng)目的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

      1 實(shí)物期權(quán)理論與決策模型

      1.1 實(shí)物期權(quán)

      實(shí)物期權(quán)是一種類似金融期權(quán)的工具。期權(quán)的概念源于Black-Scholes(1973)發(fā)展的連續(xù)時(shí)間的期權(quán)定價(jià)理論,之后Myers(1977)[1]將期權(quán)的概念應(yīng)用于企業(yè)投資預(yù)算的決策上,實(shí)物期權(quán)的概念也就由此誕生,他還認(rèn)為,研發(fā)的價(jià)值就是期權(quán)的價(jià)值(Myers,1984[2])。事實(shí)上,實(shí)物期權(quán)是將期權(quán)的概念應(yīng)用實(shí)質(zhì)資產(chǎn)如各類投資計(jì)劃,協(xié)助企業(yè)有效掌握傳統(tǒng)的評(píng)估準(zhǔn)則所無法評(píng)估的投資決策靈活性價(jià)值。期權(quán)的概念與理論除了運(yùn)用到衍生金融品定價(jià)外,也被廣泛的延伸到了企業(yè)長(zhǎng)期投資決策上,也就是所謂的“實(shí)物期權(quán)”。將實(shí)物期權(quán)引入到水資源治理研發(fā)項(xiàng)目中來,對(duì)研發(fā)項(xiàng)目的定價(jià)提供了新的研究思路。最早于1990年Copeland和Weiner[3]將實(shí)物期權(quán)的理論和方法運(yùn)用到了研發(fā)投資領(lǐng)域中。Dixit和Pindyck(1994)[4]進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)物期權(quán)的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,取得了豐富、詳盡的理論成果。Trigeogis(1996)[5]完整地給出了實(shí)物期權(quán)的分類。

      我們將應(yīng)用實(shí)物期權(quán)方法研究R&D投資項(xiàng)目決策,并對(duì)其建立模型和數(shù)值求解分析。企業(yè)要想長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展,研究與開發(fā)是發(fā)展戰(zhàn)略中最重要的組成部分,因此,如何合理評(píng)價(jià)R&D項(xiàng)目投資顯得至關(guān)重要。在當(dāng)今科技迅猛發(fā)展和人類水資源極度缺乏的背景下,水資源的研發(fā)(R&D)項(xiàng)目具有周期長(zhǎng)、穩(wěn)定性差和帶有較高不確定性的特征。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法(如cost-benefit analysis,CBA)已經(jīng)不能解決投資決策的彈性和靈活性問題。

      1.2 模型建立

      為了便于說明在研發(fā)投資中不確定性和不可逆性是如何影響節(jié)水政策實(shí)施時(shí)機(jī)的選擇,我們引入了Pindyck構(gòu)建的環(huán)境政策的不可逆性和實(shí)施時(shí)機(jī)模型[4],并根據(jù)水現(xiàn)貨價(jià)格實(shí)際情況進(jìn)行了相應(yīng)地修正。

      通常用隨機(jī)分析方法模擬價(jià)格不確定性,幾何布朗運(yùn)動(dòng)(GBM)和均值回歸過程(MR)是主要兩個(gè)價(jià)格動(dòng)態(tài)連續(xù)時(shí)間模型,描述金融市場(chǎng)隨機(jī)變量變化的不確定性。在這里,通過凈化技術(shù)后所得的水現(xiàn)貨價(jià)格服從下面布朗運(yùn)動(dòng):

      式中,μ——漂移項(xiàng),瞬時(shí)預(yù)期報(bào)酬率;σS——波動(dòng)項(xiàng),報(bào)酬的瞬時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差;dWS——標(biāo)準(zhǔn)的Wiener過程的增量。

      在建構(gòu)模型前,先給出模型的基本假設(shè)前提:

      假設(shè)1:市場(chǎng)是完備的,不存在交易成本、交易制度限制等,信息完全公開。

      假設(shè)2:無風(fēng)險(xiǎn)利率是常數(shù)r。

      假設(shè)3:連續(xù)時(shí)間模型,時(shí)間跨度趨于0。

      假設(shè)4:交易中沒有套利行為。

      假設(shè)5:水的現(xiàn)貨價(jià)格遵循幾何布朗運(yùn)動(dòng)。

      假設(shè)6:投資者是風(fēng)險(xiǎn)中性的。

      投資成本是隨機(jī)的,具有不確定性,即其過程可以描述為下面隨機(jī)微分方程:

      這里,λ表示R&D費(fèi)用支出的有效性,I代表投資率,σC指成本變化波動(dòng)性,dWC表示標(biāo)準(zhǔn)的Wiener過程的增量。

      投資機(jī)會(huì)往往看做類似于普通股票的金融看漲期權(quán),也就是說,我們進(jìn)行投資支出,獲得一個(gè)接收項(xiàng)目的權(quán)利,也就是水資源治理的價(jià)值。通過投資組合的復(fù)制,得到下列方程:

      當(dāng)考慮項(xiàng)目有規(guī)定的到期日,也就意味著時(shí)間是有限期限情形,倘若R&D項(xiàng)目投資是在規(guī)定的期限內(nèi)的任意時(shí)刻都可以執(zhí)行,那么我們根據(jù)Dixit和Pindyck(1994)[4],F(xiàn)(S,C,t)就是類似于美式期權(quán)的價(jià)值,則在∑上F適合下面的定解問題:

      在兩個(gè)區(qū)域∑1和∑2之間的交界部分I是由二維曲面構(gòu)成的最佳實(shí)施邊界,整個(gè)區(qū)域Σ=Σ1∪I∪Σ2上,F(xiàn)是多維變量的函數(shù),與單個(gè)資產(chǎn)美式期權(quán)的數(shù)學(xué)模型一樣。類似于金融期權(quán),該期權(quán)是多色調(diào)的組合,其定價(jià)取決于多種原生資產(chǎn)價(jià)格的變化,按照到期日實(shí)施的收益函數(shù)可以認(rèn)為是價(jià)差期權(quán),也就是說,根據(jù)兩種不同的原生資產(chǎn)價(jià)格或者增長(zhǎng)率的差異決定實(shí)施的合約。

      從數(shù)學(xué)上講,該期權(quán)的定價(jià)問題的數(shù)學(xué)模型就是求解方程(6),即在區(qū)域 ∑ :{(S,C,t)|0≤S<∞,|0≤C <∞,|0≤t≤T}上求解。對(duì)定價(jià)問題(2),通過計(jì)價(jià)單位轉(zhuǎn)化引進(jìn)新的價(jià)格體系,或者說引入新的組合自變量和新的未知函數(shù),將原來的二維的拋物方程可以轉(zhuǎn)化為新的未知函數(shù),且為一維拋物型方程,于是,我們作變量代換,令

      2 數(shù)值計(jì)算

      2.1 數(shù)值方法

      為了量化投資決策分析,將(6)式采用擬合有限體積法進(jìn)行數(shù)值求解。假設(shè)求解域?yàn)棣?[0,Smax]×[0,Cmax],首先將求解區(qū)域Ω×[0,T]進(jìn)行網(wǎng)格剖分:

      2.2 算例分析

      圖1 t=0時(shí)刻期權(quán)價(jià)值

      假設(shè)水行業(yè)企業(yè)投資一項(xiàng)水源處理技術(shù)的研發(fā)項(xiàng)目。我們針對(duì)已建立的模型,進(jìn)行算例分析。假定企業(yè)是風(fēng)險(xiǎn)中性的,預(yù)計(jì)無風(fēng)險(xiǎn)利率、波動(dòng)率等所涉及的參數(shù)分別設(shè)定如下:r=0.04, σS= 0.5,σC=0.4,ρ =0.4,S∈[0,10], C∈[0,10],δ =0.005,λ=0.13, I=0.40。 根據(jù)這些參數(shù),得到t=0時(shí)刻期權(quán)的價(jià)值圖形,以及最優(yōu)執(zhí)行邊界。

      圖2 初始時(shí)刻最優(yōu)執(zhí)行邊界

      表1 在不同時(shí)刻點(diǎn)R&D投資項(xiàng)目的價(jià)值

      從圖1,圖2及表1可以看出,隨著現(xiàn)貨價(jià)格的變化和成本變動(dòng),當(dāng)水污染越嚴(yán)重,需要治理的成本就會(huì)越來越高,污水治理研發(fā)的價(jià)值愈來愈高。但是,水污染繼續(xù)惡化,得不到有效的技術(shù)治理,投資成本也將會(huì)持續(xù)升高,勢(shì)必帶來決策的緊迫性,給投資者思量的空間就會(huì)縮小,甚至可能放棄項(xiàng)目的研發(fā),給人類的生活帶來巨大的影響。當(dāng)達(dá)到一定程度時(shí),再來考慮R&D投資問題就尤為晚矣。從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益來看,未雨綢繆,先發(fā)“治水”,才是當(dāng)今利國利民之道。

      3 結(jié)語

      本文研究了基于實(shí)物期權(quán)的水資源研發(fā)投資決策問題。將水資源作為實(shí)物資產(chǎn),有效利用和改造現(xiàn)有的水源,在投資者與自然之間構(gòu)建了一個(gè)決策模型,投資者選擇一個(gè)投資組合策略最大化其收益。在完備市場(chǎng)條件下,通過數(shù)值方法求解相應(yīng)的PDE方程,獲得了投資者的最優(yōu)策略區(qū)域。結(jié)果表明:投資者處于一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)中性世界,可以利用風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)對(duì)沖隨機(jī)成本的不確定性進(jìn)行的R&D投資。

      [1]Stewart C.Myers.Determinants of Corporate Borrowing[J],Financial Economics,1977,5(2).

      [2]Myers S C,Financial Theory and Financial Strategy[M].Interfaces,1984.

      [3]Copeland T,Weiner J.Proactive Management of Uncertainty[J].The McKinsey Quarterly,1990,(4).

      [4]Dixit A,Pindyck R.Investment Under University[M].Princeton University,1994.

      [5]Trigeorgis L.Real Option:Managerial Flexility and Strategy Inresource Allocation.Cambridge[M],MIT Press.1996.

      [6]姜禮尚.期權(quán)定價(jià)的數(shù)學(xué)模型和方法[M].北京:高等教育出版社,2003.

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