中國區(qū)域間行業(yè)收入差距特征研究

王 濤，趙 丹

（山西財經(jīng)大學(xué)a.統(tǒng)計學(xué)院；b.公共管理學(xué)院，太原 030006）

0 引言

收入差距問題歷來是政府和學(xué)界關(guān)注的重點問題，研究收入差距的落腳點主要包括居民內(nèi)部、城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間、行業(yè)之間等，研究的內(nèi)容主要包括以下三個方面：其一，如何測算收入差距，哪種測算方法更加客觀更具代表性；其二，造成收入差距的成因有哪些；其三，采取哪些措施可以有效的縮小收入差距。

關(guān)于如何測算收入差距，哪種測算方法更具代表性的討論爭議較多，國內(nèi)外還沒有達成統(tǒng)一的共識，但是有些測算指標還是得到大多數(shù)學(xué)者的認可。比如基尼系數(shù)是國際上通用的用來測算居民內(nèi)部收入差距的指標，泰爾指數(shù)被認可為測算行業(yè)收入差距比較有代表性的指標，威廉遜系數(shù)被認為是測算地區(qū)收入差距較準確的指標等等，當然，還有很多學(xué)者在前人的基礎(chǔ)上不斷的對各種方法進行改進，其中，基尼系數(shù)的改進方法較多，比如S-基尼系數(shù)、修正加權(quán)基尼系數(shù)等。

本文以行業(yè)收入差距為研究對象，綜合比較國內(nèi)外各種測算指數(shù)的優(yōu)缺點，借鑒理論經(jīng)驗，構(gòu)建和采用加權(quán)絕對差系數(shù)法，全面的測算我國各區(qū)域的行業(yè)收入差距問題，以期能夠真實、準確和全面的反映和比較我國區(qū)域間行業(yè)收入差距特征。

1 收入差距測算方法

學(xué)界關(guān)于選取哪種收入差距測算方法，觀點不一，眾多學(xué)者在研究與收入差距有關(guān)的問題時主要采取絕對數(shù)和相對數(shù)兩種方法。絕對數(shù)主要包括：極差、分位差、標準差、方差等。絕對數(shù)的測量存在直觀、簡單、便于計算的優(yōu)點，但是同時存在著非常明顯的缺點，比如，極差法對極值過于敏感，分位差雖然規(guī)避了極值風(fēng)險，但還是只考慮個別的觀測值，方差和標準差雖然考察了所有個體，卻沒有考慮個體的權(quán)重，沒有消除量綱影響。絕對數(shù)方法的不足使得很多學(xué)者不建議采用該方法來測算收入差距，特別在進行相關(guān)經(jīng)濟變量的實證分析時，更應(yīng)回避。

相對數(shù)的測算方法彌補了絕對數(shù)的明顯缺陷，比如消除了量綱的影響，使得結(jié)果具有相對意義和可比性。在相對數(shù)指標中有代表行測度方法有變異系數(shù)、收入不良指數(shù)、庫茲涅茲比率、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等。

變異系數(shù)很好的克服了量綱的影響，但是沒有對所觀察的數(shù)據(jù)加權(quán)，同時這種方法需要考慮所有個體，使得變異系數(shù)的計算過程過于復(fù)雜，同時也是缺乏足夠的代表性。

收入不良指數(shù)的思想源于經(jīng)濟學(xué)家帕累托的二八定律，他通過調(diào)查數(shù)據(jù)偶然發(fā)現(xiàn)，英國大量的財富流向了極少數(shù)人手里，同時，他還從早期的資料中發(fā)現(xiàn)了類似的現(xiàn)象，并發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象呈現(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)量關(guān)系，即社會20%的人擁有80%的財富。這種統(tǒng)計的測算方法演變?yōu)闇y算收入差距的簡單方法，用一定比例人口收入份額反應(yīng)收入差距，在很多國家的政府統(tǒng)計中這是最常用且直觀方法，區(qū)別在于，有些國家測量10%人口的財富擁有，有些測量20%或30%的人口。簡單直觀易于計算是這種方法的優(yōu)點，缺點在于只考察了部分樣本，缺乏遍歷性。

庫茲涅茨比率是諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者庫茲涅茨在研究收入分配差距及其度量時提出的一種方法，該方法的思想是將各個組的收入比重與人口比重的差額的絕對值相加求和。計算公式為：

其中：R為庫茲涅茨比率，yi、pi分別表示各組的收入比重和人口比重。如果計算得到的結(jié)果R越小，表示收入差距就越小，反之，收入差距就越大。該方法計算比較簡單，也相對容易理解，如果收入比重和人口比重相等，那么絕對值為0，當然這是理想的狀態(tài)，如果這兩者差距越大，那么結(jié)果也會相應(yīng)增大。這種比率的缺點在于簡單將兩個比例相減，沒有進行進一步的研究。

基尼系數(shù)是國際上使用最多的，而且是認可度最高的測度居民收入差距的方法，他是基于洛倫茲曲線建立起來的，該方法與庫茲涅茨比率的出發(fā)點相同，首先將觀察值進行排序，然后累計人口比例和該人口所占資源比例，進行觀測和對比，如果社會收入是公平的，那么人口比例和所占資源比例的累計應(yīng)該是相等的，在洛倫茲曲線的圖中顯示應(yīng)該是對角線，也就是收入差距為零，如果兩者比例出現(xiàn)偏差，即多數(shù)人群占有較小部分資源，那么就形成了曲線，對角線和曲線的中間部分便表示不平等程度，也就是基尼系數(shù)（中間面積的2倍）?；嵯禂?shù)大于0小于1，只是他最主要的優(yōu)點，提供了國際上可供比較的標準，各個國家都在運用，基尼系數(shù)小于0.3說明比較平均，0.3～0.4為正常狀態(tài)，0.4以上為警戒狀態(tài)，我國的基尼系數(shù)已經(jīng)超過警戒線。隨后又很多學(xué)者對基尼系數(shù)進行了改進，比如提出了S基尼系數(shù)，E基尼系數(shù)等，但是總的研究基礎(chǔ)還是基于洛倫茲曲線。

泰爾指數(shù)由Theil在1967年的文章中首次提出，他將人口比例作為先驗概率，將收入比例作為后驗概率，通過這兩個概率的組合計算得到泰爾指數(shù)。假如人口的比例和該人口所對應(yīng)收入的比例相等，那么這部分人群給泰爾指數(shù)的貢獻為零。泰爾指數(shù)公式如下：

其中，pi是行業(yè)i的就業(yè)人數(shù)，p是所有行業(yè)就業(yè)人數(shù)，n是行業(yè)個數(shù)，yi是行業(yè)i的平均工資收入，u是所有行業(yè)的平均工資。泰爾指數(shù)是眾多方法中比較適合行業(yè)收入差距測算的指標，它具有可分解性，可以按加法分解測定收入差距程度。

關(guān)于收入差距測度的理論方法主要來源于國外，比如基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)等，我國的學(xué)者主要運用此類方法來測度全國的或個別地區(qū)的收入差距問題，而且通常用一個數(shù)值或指數(shù)來描述差距的程度，而我國具有特殊的情況，從人口、地域、經(jīng)濟和社會等方面均存在差異，特別是各個地區(qū)間的差異，很少有文獻能夠詳細全面的就全國各地區(qū)各行業(yè)收入差距問題進行綜合描述，本文將在已有收入差距測度方法的基礎(chǔ)上提出新的方法，構(gòu)建加權(quán)標準化絕對差的測算體系，不僅可以將收入差距綜合成為但指數(shù)，而且可以在此基礎(chǔ)上計算和分析各行業(yè)對整體收入差距的貢獻率，這樣打破了只是一個指數(shù)論差距的瓶頸，能夠直觀而準確的綜合研究我國各地區(qū)行業(yè)收入差距問題。

2 加權(quán)絕對差測算體系的介紹

2.1 計算某地區(qū)的行業(yè)平均工資和方差

本文所采取的行業(yè)分類標準是按照2002年所修訂和實施的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)，該分類標準遵循國際標準產(chǎn)業(yè)分類(ISIC/Rev3)沿用至今，其中包括19個門類，之所以選取門類而不選取中類和小類，主要原因在于，分類過細則趨近于說明居民收入差距，這不適合于本次研究需要，其次，在眾多分類中，只有行業(yè)門類的分類在宏觀數(shù)據(jù)層面具有延續(xù)性和可得性，能夠跟蹤和分析行業(yè)收入差距變化的趨勢。行業(yè)工資收入采用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資來代替，雖然并不能涵蓋所有就業(yè)人員，但一定程度上還是具有代表性的。下面根據(jù)統(tǒng)計年鑒所計算的指標。

2.2 計算某地區(qū)標準化相對行業(yè)工資

由于各個省份的工資水平不一樣，綜合反映各地區(qū)的行業(yè)收入差距問題，需要消除量綱的影響，于是需要對以上數(shù)據(jù)進行標準化處理。經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)以失去了原有的絕對值概念，但是擁有了衡量行業(yè)相對不平等程度的功能。

zij表式表第i個省份第j個行業(yè)的工資相對于該省平均工資的相對位置。該值為正，說明高于平均工資，對行業(yè)收入差距呈現(xiàn)正向拉動。

2.3 計算某地區(qū)加權(quán)標準化相對行業(yè)工資

但是依據(jù)泰爾指數(shù)的經(jīng)驗，zij只反應(yīng)第i個省份各個行業(yè)與平均工資的相對距離，并不能反映某個行業(yè)的收入對整個地區(qū)行業(yè)收入差距的不平等有多大的貢獻，比如，北京的金融業(yè)工資最高，但是他的就業(yè)比重較小，也就是財富并沒有集中在少數(shù)人手里，他對北京行業(yè)收入差距的不平等貢獻比較小。相反，上海的制造業(yè)工資雖略低于平均工資，但是，制造業(yè)的就業(yè)比重較大，也就是很大部分的制造業(yè)就業(yè)人員沒有達到平均水平，于是他對上海不平等的貢獻是比較大的。因此，借鑒威廉遜和泰爾指數(shù)的加權(quán)指數(shù)方法，對數(shù)據(jù)進行進一步的處理，不僅可以將相對距離反應(yīng)出來，同時可以反應(yīng)某行業(yè)造成行業(yè)收入差距的程度。

首先對標準化后的zij加以就業(yè)人數(shù)的權(quán)重，得到加權(quán)標準化值，然后計算標準化后的離差。

hij可以反映某地區(qū)某行業(yè)與該地區(qū)行業(yè)平均收入的加權(quán)相對距離，具有橫向可比性，不僅數(shù)值具有意義，而且符號也具有意義，如果hij為正，說明該行業(yè)是高工資拉動不平等，如果為負，說明是低工資拉動不平等。

2.4 構(gòu)建各地區(qū)行業(yè)收入差距的加權(quán)絕對差系數(shù)

2.5 計算各個行業(yè)對總體收入差距的貢獻率

所計算得來的系數(shù)有明顯的特點，它是由各個行業(yè)的不平等程度加總得到的，也就是該系數(shù)由19個行業(yè)的不平等程度的絕對差構(gòu)成，在已有的總體指數(shù)的基礎(chǔ)上，用每個行業(yè)的加權(quán)相對距離（hij）除以所有行業(yè)的加權(quán)絕對差之和得到每個行業(yè)對整個行業(yè)收入差距的貢獻率，從而最終將各個行業(yè)影響整個行業(yè)收入差距的程度進行量化。

Xij的符號表示相對平均收入的高低，如果為正，表示高收入拉動不平等，反之表示低收入拉動不平等。Xij的絕對值不僅考察了的各個行業(yè)的加權(quán)相對收入差距，更重要的是反映了該行業(yè)影響該地區(qū)行業(yè)收入差距的大小，表示該行業(yè)對該地區(qū)行業(yè)收入不平等的貢獻率。

3 中國各區(qū)域行業(yè)收入差距特征分析

上面的步驟已經(jīng)給出了如何計算行業(yè)收入差距問題系數(shù)和不平等貢獻率，接下來我們通過此方法，綜合分析中國各地區(qū)行業(yè)收入差距特征。計算采用2013年國家統(tǒng)計年鑒，由于所涉及的行業(yè)和地區(qū)較多，我們按照經(jīng)濟地理進行區(qū)域劃分，綜合比較區(qū)域間的行業(yè)收入差距問題特征。計算結(jié)果如表1所示。

由表1以得出如下各區(qū)域行業(yè)收入差距特征：

京津地區(qū)的行業(yè)平均工資最高，為78243元，幾乎是收入最低的東北地區(qū)的兩倍，這說明京津地區(qū)積聚著大量的高水平人力資本，人才薈萃，設(shè)備先進，以知識和技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)為主。其次是東部沿海和南部沿海，這兩個地區(qū)人口密集、人員素質(zhì)較高，加工工業(yè)發(fā)達，具有高技術(shù)產(chǎn)業(yè)群和高、精、尖、新特色的加工工業(yè)，是中國目前最大的經(jīng)濟核心區(qū)和對外開放基地，是人才培養(yǎng)中心和金融貿(mào)易信息中心。這兩個地區(qū)的平均工資水平僅次于京津地區(qū)，遠遠高于其他幾個地區(qū)。西北和中部地區(qū)的特點在于地下資源發(fā)達，煤礦和有色金屬等行業(yè)的工資水平和從業(yè)人數(shù)較高，是拉動行業(yè)工資水平的主要因素，同時也是造成收入差距的重要原因。

表1 中國各區(qū)域各行業(yè)該地區(qū)收入差距的貢獻率

由加權(quán)絕對差系數(shù)的大小可以看出，西南地區(qū)和中部地區(qū)的行業(yè)收入差距最小，分別為0.68和0.69，這與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對應(yīng)，行業(yè)平均工資屬于中下水平。收入差距最大的地區(qū)在京津及各個沿海地區(qū)，這與沿海地區(qū)獨特的地理優(yōu)勢和經(jīng)濟發(fā)展方式有關(guān)，沿海地區(qū)具有內(nèi)陸省份無法比擬的區(qū)位優(yōu)勢，是國際金融和貿(mào)易交易的前沿陣地，吸引著大量的高端人才，同時也吸引著大量的低端制造業(yè)人才，勢必造成行業(yè)收入差距的拉大。

仔細觀察各個區(qū)域各個行業(yè)對收入差距的貢獻率，具有以下六個特征：

（1）中部地區(qū)的采礦業(yè)對該地區(qū)收入差距的貢獻率為25.6%，在中部收入差距0.69的系數(shù)中，采礦業(yè)貢獻了0.18，而且正向拉動，說明采礦業(yè)不僅平均高，而且采礦業(yè)積聚著較多的就業(yè)人員。同樣的問題也出現(xiàn)在西北地區(qū)和北部沿海地區(qū)，該地區(qū)采礦業(yè)的貢獻率分別達到了19.0%和16.7%，說明這兩個地區(qū)的采礦業(yè)仍舊是拉動收入差距擴大的主因。

（2）沿海地區(qū)的制造業(yè)對行業(yè)收入差距的拉動均呈現(xiàn)負向拉動，而且占有較大的貢獻率，西部沿海-30.8%、東部沿海-25.0%、北部沿海-18.4%和京津地區(qū)-19.1%，這說明沿海城市作為制造業(yè)大省，吸引著大量的內(nèi)陸省份的剩余勞動力，低附加值的勞動力必然造成低收入，因此多人數(shù)和低收入的結(jié)合造成了沿海制造業(yè)對整體行業(yè)收入較大比例的負向拉動。

（3）西部地區(qū)和東部沿海的建筑業(yè)呈現(xiàn)負向拉動，分別為-20.6%和-19.7%，究其原因在于城市的大規(guī)模建設(shè)造成大量的建筑業(yè)從業(yè)人員，其中，浙江的建筑業(yè)就業(yè)人員占比達到了27.5%，重慶和成都的該比例為24.1%和18.1%，遠遠超出了其他省份，加之該地區(qū)的建筑業(yè)工人平均工資還要低于制造業(yè)平均工資，所以造成了這兩個地區(qū)建筑業(yè)對行業(yè)收入差距較大的負向拉動。

（4）金融業(yè)在8個地區(qū)均為正向拉動，而且對收入差距的貢獻率幾乎均超過了10%（西北地區(qū)除外），其中京津、西南和東部沿海最為明顯，究其原因在于金融行業(yè)較高的收入水平，比如，北京、浙江、上海、云南的平均工資均超過了當?shù)仄骄べY的兩倍，最高的是浙江，達到了當?shù)仄骄べY的2.34倍，西南地區(qū)的重慶和貴州兩地金融業(yè)得平均工資也接近了當?shù)仄骄べY的兩倍，過高的工資水平造成了金融行業(yè)對行業(yè)收入差距的正向拉動。

（5）住宿餐飲業(yè)在8個地區(qū)均呈現(xiàn)爭相拉動，值得一提是京津地區(qū)，正向拉動的貢獻率達到12.9%，遠遠超出了其他地區(qū)，主要原因在于北京的住宿餐飲業(yè)發(fā)達，就業(yè)人口占到就業(yè)人數(shù)的7.3%，而相比其他地區(qū)的就業(yè)人數(shù)一般不超過1.5%，再加之該行業(yè)較高的工資收入，幾乎是當?shù)仄骄べY的1.5倍，最終導(dǎo)致該地區(qū)的住宿餐飲業(yè)有較大的正向貢獻率。

（6）東北地區(qū)的農(nóng)林牧漁業(yè)呈現(xiàn)較大的負向拉動，達到-28.6%，超過了四分之一，是8個地區(qū)中農(nóng)業(yè)負向貢獻最大的。究其原因在于東北地區(qū)有著大量的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員，特別是黑龍江的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比達到20%，而在其他地區(qū)，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占比幾乎沒有達到2%。加之農(nóng)業(yè)回報率較低，最終導(dǎo)致東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)對收入差距有著較大的負向貢獻率。

4 小結(jié)

加權(quán)絕對差系數(shù)方法，不僅具有用單指標來反映收入差距的功能，更重要的是可以將行業(yè)收入差距進行分解，可以詳細的了解各個行業(yè)對整個地區(qū)行業(yè)收入差距的影響，可以清晰的發(fā)現(xiàn)哪些行業(yè)是高（低）收入拉動，而且可以將這種高（低）拉動的影響進行量化（貢獻率）。該方法打破了單指標或單指數(shù)論差距的理論瓶頸，是今后深入研究收入差距的問題的有效工具。該系數(shù)方法不僅可以進行一個國家的內(nèi)部比較，而且可以進行不同國家收入差距的綜合比較，是一種適用范圍較廣、直觀而精確的測度方法。

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