“大數(shù)據(jù)”時(shí)代圖書館生態(tài)系統(tǒng)的解構(gòu)與重構(gòu)

●胡文靜，沙勇忠，郭　瑋（蘭州大學(xué)圖書館，蘭州730000）

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“大數(shù)據(jù)”時(shí)代圖書館生態(tài)系統(tǒng)的解構(gòu)與重構(gòu)

●胡文靜，沙勇忠，郭瑋（蘭州大學(xué)圖書館，蘭州730000）

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；圖書館；生態(tài)系統(tǒng)

［摘要］在闡釋“大數(shù)據(jù)”和圖書館生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，從建筑、資源、技術(shù)、管理、用戶、服務(wù)、耗散7個(gè)方面重新審視了大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館生態(tài)系統(tǒng)，為圖書館構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景、可持續(xù)發(fā)展的良好生態(tài)系統(tǒng)提出了導(dǎo)向性策略。

2007年，計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)得主吉姆·格雷（Jim Grey）在美國(guó)國(guó)家研究理事會(huì)計(jì)算機(jī)科學(xué)和遠(yuǎn)程通訊委員會(huì)（NRC-CSTB）的演講報(bào)告中提出了科學(xué)研究“第四范式”即以數(shù)據(jù)密集型計(jì)算為基礎(chǔ)的科學(xué)研究范式。［1］2008年9月，《科學(xué)》（Science）雜志發(fā)表文章“Big Data：Science in the Petabyte Era”，提出“大數(shù)據(jù)”（Big Data）一詞，隨之得到了廣泛的傳播。［2］2011年5月，易安信（EMC）舉辦了主題為“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)”的會(huì)議，“大數(shù)據(jù)”概念正式誕生；6月，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）編制的年度數(shù)字宇宙研究報(bào)告“Extracting Value from Chaos”（從混沌中提取價(jià)值）發(fā)布，奠定了大數(shù)據(jù)概念的理論基礎(chǔ)。同年，麥肯錫研究院在“Big data：The next frontier for innovation，competition，andproductivity”（大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的下一個(gè)前沿）的報(bào)告中提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。［3］

1　大數(shù)據(jù)及圖書館生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的概念，各個(gè)領(lǐng)域的專家學(xué)者由于關(guān)注點(diǎn)的不同，對(duì)大數(shù)據(jù)有著不同的定義。美國(guó)英領(lǐng)出版公司（O'Reilly Media）的市場(chǎng)研究總監(jiān)馬格拉斯（Magoulas）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義作出了得到廣泛認(rèn)可的概括性描述：當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模和性能要求成為數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)的重要設(shè)計(jì)和決定因素時(shí)，這樣的數(shù)據(jù)就被稱為“大數(shù)據(jù)”。［3］在此定義中，除數(shù)據(jù)規(guī)模外，數(shù)據(jù)查詢與分析的復(fù)雜程度也是界定大數(shù)據(jù)要考慮的因素。在麥肯錫的定義中，“大數(shù)據(jù)”是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的采集、存儲(chǔ)、管理與分析能力的數(shù)據(jù)集。該定義指出，符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集大小是變化的，會(huì)隨著時(shí)間推移、技術(shù)進(jìn)步而增長(zhǎng)，不同部門符合大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集大小會(huì)存在差別，范圍從TB到PB不等。［4］IDC從計(jì)算機(jī)技術(shù)角度將大數(shù)據(jù)定義為對(duì)新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系的描述，通過(guò)高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。Velocity（生成快速）、Variety（模態(tài)繁多）、Volume（體量浩大）和Value（價(jià)值巨大但密度很低）即4個(gè)V是大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)，這一觀點(diǎn)得到了廣泛的認(rèn)同。［5］

生態(tài)系統(tǒng)（Ecosystem）概念是由英國(guó)植物群落學(xué)家Tansley于1935年首次提出，用于強(qiáng)調(diào)各種不同事物間的聯(lián)系。之后，生態(tài)的概念被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、文化、教育等領(lǐng)域。在圖書館領(lǐng)域，Donley （1957）提出圖書館是一個(gè)有機(jī)生態(tài)系統(tǒng)，其發(fā)展受到文化、經(jīng)濟(jì)、地理因素及數(shù)字化技術(shù)等因素的影響。［6］我國(guó)對(duì)圖書館生態(tài)系統(tǒng)的研究起步于90年代初，1993年侯曉軍提出了圖書館系統(tǒng)是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是圖書館生態(tài)學(xué)的研究對(duì)象。圖書館系統(tǒng)與其各組成部分以及圖書館系統(tǒng)各組成部分之間的關(guān)系，圖書館外部環(huán)境與圖書館系統(tǒng)之間的相互關(guān)系是圖書館生態(tài)學(xué)的主要研究?jī)?nèi)容。［7］

運(yùn)用專業(yè)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理、保管、傳遞，對(duì)人類知識(shí)和信息進(jìn)行組織、整理，促進(jìn)其交流和利用是數(shù)字環(huán)境下圖書館職業(yè)實(shí)踐活動(dòng)宗旨，［8］從行業(yè)定位角度與數(shù)據(jù)具有天然和緊密的聯(lián)系。通過(guò)選擇和構(gòu)建良好的生態(tài)系統(tǒng)，使圖書館系統(tǒng)的各個(gè)方面與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的需求相適應(yīng)，是圖書館提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑，也是圖書館克服服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)模式上的局限性，獲得創(chuàng)新突破的關(guān)鍵。

2　大數(shù)據(jù)背景下圖書館生態(tài)系統(tǒng)的再審視

胡唐明從系統(tǒng)平衡的角度把圖書館生態(tài)系統(tǒng)分為基石、元素、驅(qū)動(dòng)力、交互四個(gè)邏輯范式，并細(xì)分為建筑、資源、技術(shù)、管理、用戶與服務(wù)、耗散六個(gè)維度。［9］本文將用戶生態(tài)與服務(wù)生態(tài)分開討論，從七個(gè)維度對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的圖書館生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行再審視。

2.1建筑生態(tài)

（1）全面的感知空間。與物理性空間不同，數(shù)字空間的本質(zhì)是流動(dòng)的。信息可以以位的形式任意穿梭于物理空間中，然后再以文字、影像、聲音等各種可感知的媒體重新構(gòu)成一個(gè)整體。［10］麻省理工學(xué)院的媒體實(shí)驗(yàn)室（Media Lab）提出了“互動(dòng)空間”的概念，互動(dòng)空間在模擬真實(shí)空間的基礎(chǔ)上，將人的行為考慮進(jìn)去，人的行為將會(huì)在虛擬空間中引起某種變化，這種變化又會(huì)反映到現(xiàn)實(shí)空間中。［10］大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著無(wú)線傳感器技術(shù)在圖書館建筑中的廣泛使用，構(gòu)建了一個(gè)全面的感知空間。圖書館可通過(guò)對(duì)用戶需求信息的收集、分析重組位信息，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的信息獲取和傳遞，完成高質(zhì)量的交流。

（2）泛在的信息空間。從1999年美國(guó)北卡羅萊納大學(xué)圖書館負(fù)責(zé)人DonladBeagle提出信息空間（IC）概念以來(lái)，信息空間理念在國(guó)內(nèi)外很多圖書館設(shè)計(jì)中得到了實(shí)踐。［11］此概念從各種角度強(qiáng)調(diào)了物理空間的信息功能，在大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)概念將得到進(jìn)一步的延伸。實(shí)體環(huán)境與數(shù)字環(huán)境界限模糊，物理空間與信息空間共生，是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館建筑生態(tài)的一大特征。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋與社交網(wǎng)絡(luò)的普及在網(wǎng)絡(luò)層面推動(dòng)了這一趨勢(shì)發(fā)展；多媒體技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)分析工具的使用、專業(yè)化信息服務(wù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)在技術(shù)層面支撐了這種融合；跨越物理空間界限的智能信息推送、移動(dòng)圖書館、實(shí)時(shí)互動(dòng)交流等新應(yīng)用則是泛在的信息空間在應(yīng)用層的表現(xiàn)。

2.2資源生態(tài)

（1）資源類型的多樣化。大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶信息資源與圖書、文獻(xiàn)、多媒體資源一樣，成為圖書館資源的重要組成部分。數(shù)據(jù)分析人員可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理以獲得潛在的用戶行為特征，以此為依據(jù)為用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)。圖書館可獲得的用戶信息資源包括用戶基本信息、流通歷史數(shù)據(jù)、信息咨詢記錄、Web日志數(shù)據(jù)等。［12］

（2）資源的內(nèi)部整合與外部共享。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)為數(shù)據(jù)量激增的圖書館內(nèi)部資源整合帶來(lái)了解決方案。通過(guò)對(duì)資源的整合與分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)搜索、展示知識(shí)關(guān)聯(lián)、立體引文分析、揭示學(xué)術(shù)趨勢(shì)等新功能。組織邊界的模糊化使圖書館可獲得的資源跨越了物理界限，數(shù)據(jù)的開放與共享為大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館帶來(lái)了更廣泛的資源來(lái)源。開放獲?。∣A）與行業(yè)聯(lián)盟是圖書館行業(yè)實(shí)現(xiàn)資源共享的兩種模式。有數(shù)據(jù)表明，截止2014年4月，在世界范圍內(nèi)的開放獲取機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)數(shù)量已達(dá)到2620個(gè)。［13］行業(yè)聯(lián)盟模式也在世界范圍內(nèi)得到了普及，最具代表性的為美國(guó)的OCLC、中國(guó)的NSTL。

2.3技術(shù)生態(tài)

2012年，美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書館在奧巴馬政府的支持下成為國(guó)家“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”重要組成部分，要求其提高從大量數(shù)據(jù)中訪問(wèn)、組織、收集發(fā)現(xiàn)信息的技術(shù)水平及提供大數(shù)據(jù)歸檔、保存、傳播和其他數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。［14］根據(jù)大數(shù)據(jù)的處理流程，在數(shù)據(jù)獲取階段，RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)將會(huì)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的主要信息來(lái)源。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與組織階段，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與云存儲(chǔ)方式的有機(jī)結(jié)合將成為最佳方案。大數(shù)據(jù)組織可以充分利用Hadoop的數(shù)據(jù)組織機(jī)制提供系統(tǒng)的容錯(cuò)性、擴(kuò)展性和靈活性，解決大數(shù)據(jù)處理的橫向擴(kuò)展問(wèn)題；利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢和存儲(chǔ)機(jī)制，解決性能問(wèn)題。［15］在分析階段，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與離線數(shù)據(jù)分析并存，一方面滿足用戶的實(shí)時(shí)體驗(yàn)，一方面通過(guò)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)深度挖掘與精細(xì)服務(wù)，最終將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可操作、可視化的知識(shí)以支持各類用戶的決策。

2.4管理生態(tài)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，組織內(nèi)部呈現(xiàn)出工作更加協(xié)同、績(jī)效更加透明、彈性工作網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用等特征；［16］同時(shí)，組織外部環(huán)境變得復(fù)雜，組織與外部環(huán)境的聯(lián)系也越來(lái)越緊密，組織將更多注意力轉(zhuǎn)移到尋求外部效率的提升和挖掘，組織與組織之間的無(wú)邊界化與虛擬化趨勢(shì)也日益明顯。人在組織中的所有關(guān)系可通過(guò)深度挖掘數(shù)據(jù)展示出來(lái)，用可視化的方式來(lái)清晰呈現(xiàn)，用可量化的方式來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。組織內(nèi)外環(huán)境的變化與技術(shù)的進(jìn)步使大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理是有多種選擇方案也有備份措施的可控行為，其風(fēng)險(xiǎn)程度也將大大降低。［16］在管理體制上實(shí)現(xiàn)從碎片化到網(wǎng)絡(luò)化的轉(zhuǎn)變；在管理方法上主張用數(shù)據(jù)說(shuō)話；在管理模式上執(zhí)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)管理；在管理方式上遵循基于數(shù)據(jù)的決策。

2.5用戶生態(tài)

用戶行為可計(jì)算，是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館用戶生態(tài)的主要特征。2009年2月《Science》提出社會(huì)計(jì)算科學(xué)（Computational social Science）概念，指出人們已經(jīng)能夠收集和分析大規(guī)模的人類行為數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)個(gè)人和群體行為的模式。［17］大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶行為計(jì)算的特點(diǎn)主要有以下4個(gè)方面。［18］（1）數(shù)據(jù)的豐富性和自主性。用戶行為數(shù)據(jù)包含了用戶的行為習(xí)慣、需求、偏好、情感因素等，這些數(shù)據(jù)無(wú)需引導(dǎo)用戶參與調(diào)查，可直接獲得。（2）減少研究的“未知”視角。傳統(tǒng)用戶行為分析有一定的局限性，在調(diào)查設(shè)計(jì)時(shí)會(huì)忽略自己的“未知”，大數(shù)據(jù)背景下則容易挖掘用戶行為的隱含模式。（3）數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化。大數(shù)據(jù)背景下可實(shí)時(shí)采集、分析用戶的行為數(shù)據(jù)，第一時(shí)間確認(rèn)理解用戶的反饋。（4）數(shù)據(jù)低投入。大數(shù)據(jù)背景下用戶行為分析較省時(shí)省力，是一項(xiàng)低投入高回報(bào)的項(xiàng)目。圖書館可從用戶的黏性（訪問(wèn)頻率、訪問(wèn)間隔時(shí)間）、活躍度（平均停留時(shí)長(zhǎng)、平均訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)數(shù)）、產(chǎn)出（借閱量/下載量、借閱/下載類型）等角度入手，對(duì)用戶行為進(jìn)行分析：①用戶分類，利用分類技術(shù)將用戶歸屬為一個(gè)特定的類；②用戶特征分析，找出各類用戶的行為特點(diǎn)；③關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)用戶行為之間關(guān)聯(lián)規(guī)則；④預(yù)測(cè)分析，通過(guò)建模預(yù)測(cè)用戶行為。

2.6服務(wù)生態(tài)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)是基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的智慧服務(wù)。智慧服務(wù)是依托智慧的專業(yè)館員和優(yōu)質(zhì)、多元的信息資源，在互聯(lián)、智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，提供主動(dòng)靈活、無(wú)處不在、形式多樣的能有效支持用戶知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù)。其核心是在為用戶提供經(jīng)過(guò)提煉加工而成的知識(shí)產(chǎn)品的同時(shí)，還致力于培育用戶駕馭知識(shí)、運(yùn)用知識(shí)和創(chuàng)新知識(shí)的能力，幫助用戶從“有知識(shí)的人”成長(zhǎng)為“有智慧的人”。［19］從服務(wù)理念的角度，數(shù)據(jù)理念將得到進(jìn)一步深入。一是信息技術(shù)要前傾，充分利用現(xiàn)有信息技術(shù)打造數(shù)據(jù)環(huán)境，利用數(shù)據(jù)探索用戶需求，用信息技術(shù)引領(lǐng)服務(wù)，使服務(wù)更有針對(duì)性；二是數(shù)據(jù)分析要前移，從數(shù)據(jù)中來(lái)，到服務(wù)中去，把服務(wù)前移到用戶來(lái)到前，制定好服務(wù)的流程與服務(wù)措施。從服務(wù)模式的角度，求解服務(wù)模式將得到廣泛的應(yīng)用，用戶不再需要參與到具體的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)中，只需等待數(shù)據(jù)服務(wù)者提供解決方案。求解模式解決的問(wèn)題通常是常規(guī)數(shù)據(jù)應(yīng)用不能解決、需要以大數(shù)據(jù)做支撐通過(guò)特定地分析處理來(lái)解決的問(wèn)題。［20］

2.7耗散生態(tài)

耗散生態(tài)指圖書館的外部生態(tài)，與內(nèi)部生態(tài)的聯(lián)系主要體現(xiàn)在交互上。在橫向聯(lián)合方面，網(wǎng)絡(luò)化使大數(shù)據(jù)環(huán)境下行業(yè)內(nèi)部各合作伙伴之間的數(shù)據(jù)傳遞和信息共享更加頻繁，虛擬圖書館、行業(yè)聯(lián)盟等合作模式使圖書生態(tài)系統(tǒng)的開放程度更高。在縱向整合方面，產(chǎn)業(yè)鏈上下游行業(yè)之間的知識(shí)溢出、技術(shù)創(chuàng)新呈現(xiàn)出相互學(xué)習(xí)、相互促進(jìn)的局面。數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、服務(wù)提供者、用戶將以數(shù)據(jù)為紐帶更加緊密的聯(lián)系起來(lái)，實(shí)現(xiàn)分工協(xié)作、互利共生，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈向價(jià)值鏈，進(jìn)而向多方共贏生態(tài)圈的轉(zhuǎn)變。圖書館生態(tài)系統(tǒng)正是通過(guò)這樣一種與外界的交流機(jī)制，完成了大數(shù)據(jù)環(huán)境下系統(tǒng)平衡—不平衡—平衡的過(guò)程，得到了進(jìn)化。

3　大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建策略

3.1打造適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館生態(tài)系統(tǒng)必須構(gòu)建良好的數(shù)據(jù)處理和知識(shí)共享環(huán)境，暢通生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交流渠道。一方面，要提高處理數(shù)據(jù)的效率，建設(shè)高效的網(wǎng)絡(luò)覆蓋、傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)等硬件系統(tǒng)；另一方面，要運(yùn)用科學(xué)的軟件系統(tǒng)獲取、處理、挖掘數(shù)據(jù)，進(jìn)行決策支持；此外，還要結(jié)合實(shí)際應(yīng)用開辟新媒體渠道、協(xié)同工作平臺(tái)等數(shù)據(jù)交流與共享的渠道。

3.2構(gòu)建有效的用戶關(guān)系管理系統(tǒng)

以用戶為導(dǎo)向是當(dāng)今圖書館的服務(wù)發(fā)展方向，而圖書館生態(tài)系統(tǒng)中最不確定的因素是用戶需求。構(gòu)建有效的用戶關(guān)系管理系統(tǒng)，對(duì)用戶的信息進(jìn)行全面的分析和處理，預(yù)測(cè)用戶實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的、個(gè)性化的需求是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館提升服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。適應(yīng)大數(shù)據(jù)要求的用戶關(guān)系管理系統(tǒng)應(yīng)該具有如下特征：［21］（1）能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提供全面、豐富的個(gè)性化用戶信息并擁有海量的存儲(chǔ)能力；（2）能提前預(yù)判用戶實(shí)時(shí)變化的需求，通過(guò)持續(xù)跟蹤、監(jiān)控用戶的狀態(tài)和行為，有效弱化需求變動(dòng)的影響；（3）綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、圖形用戶界面等先進(jìn)技術(shù)，向服務(wù)人員提供操作簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能。

3.3以“數(shù)據(jù)”為核心資源的服務(wù)創(chuàng)新

（1）服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新。引入新的或顯著改善的服務(wù)，包括在服務(wù)技術(shù)特性、構(gòu)成要素等方面的顯著改進(jìn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，服務(wù)創(chuàng)新更多體現(xiàn)在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)推進(jìn)新服務(wù)的提供，用戶分類服務(wù)與用戶定制服務(wù)成主流的服務(wù)模式。

（2）服務(wù)方式創(chuàng)新。一是服務(wù)界面要簡(jiǎn)潔，服務(wù)流程要簡(jiǎn)化。后臺(tái)數(shù)據(jù)做加法，前臺(tái)呈現(xiàn)做減法，在傳統(tǒng)服務(wù)上以用戶自助服務(wù)替代繁瑣的人工服務(wù)。二是提高服務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)從微觀精確到宏觀呈現(xiàn)的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)量非常少，就必須極精確地、高質(zhì)量地來(lái)處理以及呈現(xiàn)它們。擁有了大數(shù)據(jù)，可適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，不再需要花大量時(shí)間追求通過(guò)精確的數(shù)據(jù)來(lái)尋找結(jié)果，只要掌握大體的發(fā)展方向即可，這樣會(huì)讓用戶在宏觀層面擁有更好的洞察力。

（3）服務(wù)營(yíng)銷創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館營(yíng)銷創(chuàng)新更多體現(xiàn)在用戶細(xì)分、精準(zhǔn)信息推送、差別定價(jià)等方面。一方面，借助社交媒體保障與顧客的長(zhǎng)期溝通，建立穩(wěn)定用戶群體，獲取用戶個(gè)性化需求；另一方面根據(jù)龐雜的用戶數(shù)據(jù)，按照橫縱多維方式對(duì)用戶群體準(zhǔn)確分析，并且準(zhǔn)確傳達(dá)用戶所需信息，確保實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

3.4培育適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的圖書館文化

大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館變革是一個(gè)牽一發(fā)而動(dòng)全身的復(fù)雜過(guò)程，同時(shí)需要生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)所有成員參與數(shù)據(jù)的管理和控制，這就需要培育重視數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用、適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的圖書館文化。

（1）重塑觀念。穩(wěn)定持久的慣性文化理念是大數(shù)據(jù)變革的絆腳石，建立一種數(shù)據(jù)導(dǎo)向型的文化是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館變革取得良好效果的先決條件。這些觀念包括：協(xié)同的工作理念、客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)新的意識(shí)形態(tài)、開放共享共贏的發(fā)展戰(zhàn)略。

（2）制度保障。重點(diǎn)構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保障制度，尤其是個(gè)人隱私的保護(hù)制度，同時(shí)也包括數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)制度，數(shù)據(jù)傳播、共享制度等。在數(shù)據(jù)公開或共享時(shí)，嚴(yán)格遵循用戶信息有效保護(hù)原則、數(shù)據(jù)對(duì)等交換原則、信息價(jià)值可衡量原則，保證所有涉及到用戶信息的使用必須建立在用戶主動(dòng)、自愿和授權(quán)的基礎(chǔ)上并保證用戶的隱私信息絕對(duì)安全；數(shù)據(jù)分享后要完成回流、增值、再沉淀的過(guò)程，使得分享和交換的雙方共同受益；在數(shù)據(jù)合作前一定要制定客觀的價(jià)值評(píng)估體系，確保合作公平和公正。

（3）人才培養(yǎng)。麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國(guó)到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44～49萬(wàn)人，缺口14～19萬(wàn)人。［22］在中國(guó)，理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源。重視館員培訓(xùn)，培養(yǎng)深入了解圖書館業(yè)務(wù)運(yùn)作細(xì)節(jié)、具備數(shù)據(jù)勘探等統(tǒng)計(jì)應(yīng)用知識(shí)、熟悉數(shù)據(jù)分析工具操作的大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，是圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

4　結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)是一種資源、一種技術(shù)、一種工具、一種環(huán)境、更是一種趨勢(shì)。［23］一方面基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新或變革浪潮勢(shì)不可擋，為圖書館的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇；另一方面價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)并存是大數(shù)據(jù)的兩面性，對(duì)圖書館的各方面帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。洞悉大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館生態(tài)系統(tǒng)的變化，對(duì)圖書館應(yīng)勢(shì)而變，不斷創(chuàng)新具有啟發(fā)性和導(dǎo)向性作用，而如何將生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建策略轉(zhuǎn)變?yōu)樾兄行У木唧w措施是當(dāng)前和今后需要繼續(xù)思考和解決的問(wèn)題。

［參考文獻(xiàn)］

［1］周曉英.數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式的興起與情報(bào)學(xué)的應(yīng)對(duì)［J］．情報(bào)資料工作，2012（2）：5.

［2］Nature．Big data：Science in the Petabyte Era［EB/OL］. ［2012－11－04］．http://www.nature.com/nature/journal/v455/n7209/edsumm/e080904-01.html.

［3］Big data：The nextfrontier for innovation，competition, and productivity［EB/OL］.［2011－05－27］．http://www.mckinsey.com/insights/businesstechnology/bigdatathenextfrontierforinnovation.

［4］Manyika J，etal．Bigdata：The nextfrontier for innovation，competition，and productivity［R］．McKinsey Globalinstitute，2011：1－137.

［5］Gantz J，Reinsel D．Extracting value from chaos［R］. IDCiView，2011：1－12.

［6］Donley J，Albert M．Library Ecology and Electronics ［J］．American Documentation，1957，8（4）：300－305.

［7］黨洪莉．我國(guó)圖書館生態(tài)學(xué)研究綜述［J］．情報(bào)探索，2009（8）：39.

［8］于良芝．圖書館學(xué)導(dǎo)論［M］．北京：科學(xué)出版社，2003：17.

［9］胡唐明，等．基于系統(tǒng)平衡的圖書館生態(tài)指標(biāo)體系構(gòu)建［J］．情報(bào)雜志，2009，28（8）：89－90.

［10］李曉鋒．信息技術(shù)影響下的建筑空間嬗變與再詮釋［D］．武漢：華中科技大學(xué)，2005：53－54.

［11］于麗鳳．國(guó)外大學(xué)圖書館信息共享空間理論研究與實(shí)踐［J］．圖書與情報(bào)，2008（3）：31.

［12］王偉．基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館用戶行為分析與偏好研究［J］．情報(bào)科學(xué)，2012，30（3）：393.

［13］知識(shí)庫(kù)和社會(huì)化媒體融合現(xiàn)狀與策略［EB/OL］. ［2014－07－21］．http://media.people.com.cn/n/2014/0710/c14677-25266028.html.

［14］張興旺．圖書館大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的學(xué)術(shù)環(huán)境和戰(zhàn)略思考［J］．情報(bào)資料工作，2013（2）：14.

［15］郭自寬，等．大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)在圖書館中的應(yīng)用［J］．情報(bào)資料工作，2013（2）：25－27.

［16］徐敏亞，等．大數(shù)據(jù)對(duì)組織變革的影響［J］．企業(yè)管理，2013（9）：106－107.

［17］Lazer D，etal．Computational social science［J］．Science，2009，323（5915）：721－723.

［18］大數(shù)據(jù)與市場(chǎng)研究［EB/OL］.［2013－06－12］. http://www.emarketing.net.cn/magazine/adetail.jsp?aid= 2380.

［19］許春漫，陳廉芳．高校圖書館智慧服務(wù)模式下智慧館員隊(duì)伍的建設(shè)［J］．情報(bào)資料工作，2014 （1）：87－88.

［20］文峰．對(duì)幾種典型數(shù)據(jù)服務(wù)模式的對(duì)比分析［J］．科技信息，2013（25）：105.

［21］資武成.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化與建構(gòu)［J］．社會(huì)科學(xué)，2013（12）：56.

［22］2014中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報(bào)告［EB/OL］.［2014－11－13］．http://www.ciotimes.com/bi/bzjgd/96563_3. html.

［23］任廣見(jiàn)．基于“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式創(chuàng)新及啟示［J］．現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2013（20）：172.

［責(zé)任編輯］邵晉蓉

［收稿日期］2014－11－27

［作者簡(jiǎn)介］胡文靜（1983－），女，碩士，蘭州大學(xué)圖書館館員，研究方向：圖書館組織文化，信息計(jì)量；沙勇忠（1968－），男，博士，蘭州大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，蘭州大學(xué)圖書館館長(zhǎng)，研究方向：信息資源管理、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量；郭瑋（1983－），女，碩士，館員，研究方向：信息素養(yǎng)教育，圖書館服務(wù)創(chuàng)新。

［文章編號(hào)］1005－8214（2015）09－0001－04

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［中圖分類號(hào)］G250.15