機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性研究

朱小川

（西華大學(xué)，四川成都 610039）

機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性研究

朱小川

（西華大學(xué)，四川成都 610039）

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在機(jī)械電子技術(shù)領(lǐng)域也取得了相當(dāng)優(yōu)異的成績(jī)，作為現(xiàn)代科技的主要代表之一，對(duì)機(jī)械電子技術(shù)的研究也顯得更加具有實(shí)際意義，其作為先進(jìn)化科學(xué)領(lǐng)域的新興技術(shù)，不但被科學(xué)界所重視，更是被國(guó)家和電子生產(chǎn)企業(yè)所關(guān)注，對(duì)機(jī)械電子技術(shù)進(jìn)行研究，能夠在一定程度上增加企業(yè)的生產(chǎn)力，使得其在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，對(duì)于對(duì)機(jī)械電子技術(shù)的合理應(yīng)用，在一定程度上可以滿足人們?cè)谏钸^(guò)程中的需求。本文通過(guò)對(duì)機(jī)械電子與人工智能技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行分析研究，以期能夠?yàn)闄C(jī)械電子設(shè)備的設(shè)計(jì)與發(fā)展提供相應(yīng)的幫助。

機(jī)械電子 人工智能技術(shù) 結(jié)合性研究

科學(xué)技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生活中占有著非常重要的地位，而對(duì)科學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)性和探討研究也逐漸的成為了國(guó)家的目前首要任務(wù)之一，擁有一個(gè)解決智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制問(wèn)題的機(jī)械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實(shí)意義，國(guó)家對(duì)其的建設(shè)和研究采取了很大的努力，期望能夠建設(shè)一個(gè)完善的智能自動(dòng)調(diào)節(jié)控制機(jī)械電子系統(tǒng)。建設(shè)完善的機(jī)械電子智能控制系統(tǒng)，能夠有效地通過(guò)控制人員的指揮處理危險(xiǎn)故障，并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作，為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，令國(guó)家以及機(jī)械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務(wù)效率和生產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)一步的優(yōu)化。

1 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

機(jī)械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素，這就使得機(jī)械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關(guān)系的處理上有著相當(dāng)?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)在解析數(shù)學(xué)方面也同樣具有著精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)［1］。然而，現(xiàn)代的生產(chǎn)應(yīng)用所需求的系統(tǒng)是比較復(fù)雜和繁瑣的，往往會(huì)要求一個(gè)系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多種不同的信息類型。人工智能系統(tǒng)在對(duì)信息進(jìn)行處理時(shí)，還存在一定的復(fù)雜性和不確定因素，所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識(shí)為基礎(chǔ)，正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。

人工智能構(gòu)建系統(tǒng)所應(yīng)用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅能夠達(dá)到對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的模擬人技術(shù)構(gòu)成，還能夠能夠?qū)?shù)字信號(hào)作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，模糊推理系統(tǒng)則是通過(guò)對(duì)人腦的功能進(jìn)行，進(jìn)而達(dá)到對(duì)語(yǔ)言信號(hào)有效分析的目的。在輸出輸入的準(zhǔn)確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)烧吖δ艿脑谝欢ǔ潭壬线M(jìn)行最大融合，這對(duì)信息的合理表現(xiàn)是非常有實(shí)際意義的，為其提供了一個(gè)比較合適的完全表達(dá)空間，令信息的有效表達(dá)得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達(dá)到節(jié)點(diǎn)函數(shù)的增強(qiáng)效果，這樣一來(lái)，就為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)連結(jié)可能性，實(shí)現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能［2］。

2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

通過(guò)上文的介紹，可以看出由于機(jī)械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過(guò)推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程或者采用建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法有效的提高數(shù)學(xué)解析的精密性，但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng)，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要采用先進(jìn)智能化的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過(guò)采用合理規(guī)范的方式對(duì)信息進(jìn)行保存，具有非常明確的機(jī)械含義，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用分布式的方法對(duì)信息進(jìn)行保存，確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習(xí)，有效的提高計(jì)算量以及計(jì)算速率。通過(guò)對(duì)這兩種方式的綜合采用，能夠保障人工智能技術(shù)作用的有效發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程兩者的共同進(jìn)步。

總而言之，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，每個(gè)學(xué)科間的融合和交叉點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多，這為人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程的發(fā)展帶來(lái)了更為廣闊的發(fā)展前景，所以要對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行合理的處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步［3］。

3 基于人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子產(chǎn)品實(shí)例

本文列舉了人工智能技術(shù)下的智能移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)例，對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子工程進(jìn)行闡述：

智能控制指的就是是能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個(gè)新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對(duì)象具有高度非線性、復(fù)雜的任務(wù)以及不確定的數(shù)學(xué)模型等主要特點(diǎn)。在新時(shí)代因素的影響下，越來(lái)越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應(yīng)用到各行各業(yè)之中，更是在目前對(duì)機(jī)器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過(guò)神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡(luò)控制來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自由移動(dòng)等活動(dòng)。

智能移動(dòng)機(jī)器人的設(shè)計(jì)水平隨著信息化時(shí)代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動(dòng)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)不單單局限于與單一的對(duì)象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國(guó)的智能移動(dòng)機(jī)器人的研究一定要要保證跟上時(shí)代的腳步，不然就只有面對(duì)被其他國(guó)家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)與功能滿足新興業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，才能保障我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國(guó)在未來(lái)的國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)中具備相當(dāng)?shù)目萍家约敖?jīng)濟(jì)上的優(yōu)勢(shì)。

4 結(jié)語(yǔ)

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化和經(jīng)濟(jì)全球化的日漸嚴(yán)峻國(guó)際形勢(shì)下，創(chuàng)新能力逐漸成為了一個(gè)國(guó)家的的根本核心競(jìng)爭(zhēng)力，而對(duì)于我國(guó)目前的情況來(lái)說(shuō)，影響我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)弱的主要因素是我國(guó)在各項(xiàng)創(chuàng)新資源上的配置、利用和開(kāi)發(fā)的水平較低。因此，建立一個(gè)更加完善的技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)就顯得非常具有實(shí)際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進(jìn)行整合，并且為各類創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，而對(duì)人工智能技術(shù)下的機(jī)械電子技術(shù)的設(shè)計(jì)研究則正好滿足了當(dāng)下的這種需求。

［1］王孫安.機(jī)械電子工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)［J］.西安交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，2011（10）：15-19.

［2］張鵬.有關(guān)機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究［J］.科技論壇，2013（05）：48-53.

［3］陳慶霞.人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景［J］.科技信息，2009（33）：122-124.