吳 璞,夏長林
(1.太原工業(yè)學(xué)院,山西 太原 030008;2.大秦鐵路股份有限公司 太原車輛段,山西 太原 030054)
安全優(yōu)質(zhì),興路強(qiáng)國是新時(shí)期鐵路精神,安全體現(xiàn)了鐵路行業(yè)永恒的主題。轉(zhuǎn)向架輪對滾動(dòng)軸承是鐵路列車行走部的重要組成部件。由于設(shè)計(jì)、安裝、工作環(huán)境以及突發(fā)載荷等因素的影響,使得軸承在運(yùn)轉(zhuǎn)一定時(shí)間后容易受到損傷而出現(xiàn)疲勞裂紋、點(diǎn)蝕、剝離等各類故障,但是早期的微弱故障很難人為識別。然而故障會(huì)在列車運(yùn)行過程中進(jìn)一步惡化,進(jìn)而可能造成熱軸、燃軸和切軸事故的發(fā)生,最終導(dǎo)致重大安全事故。傳統(tǒng)的對滾動(dòng)軸承進(jìn)行定時(shí)維修的方法,不能保證其在運(yùn)行過程中的絕對安全,近年來國內(nèi)外正在研究關(guān)于列車滾動(dòng)軸承各種異常狀態(tài)的檢測手段,以便早期發(fā)現(xiàn)軸承故障,采取措施,防止突發(fā)性事故的發(fā)生,大大提高列車運(yùn)行的安全性能。把這種方法應(yīng)用到檢查鐵路列車滾動(dòng)軸承方面,就可以實(shí)現(xiàn)不分解軸承而能發(fā)現(xiàn)其故障[1]。
根據(jù)列車轉(zhuǎn)向架輪對滾動(dòng)軸承的受力特性分析,滾動(dòng)軸承的疲勞斷裂故障,是因?yàn)檩S承常常經(jīng)受交變沖擊載荷的影響,致使軸承各部件的材料表層產(chǎn)生相互運(yùn)動(dòng)和塑性變形,進(jìn)而發(fā)展為疲勞裂紋,然后順著最大切應(yīng)力的方向向軸承內(nèi)部擴(kuò)展,最后裂紋擴(kuò)展超過某一臨界點(diǎn)時(shí)就將發(fā)生瞬時(shí)斷裂,此類斷裂故障常發(fā)生在滾動(dòng)軸承的外圈上。在早期的滾動(dòng)軸承故障中,就會(huì)產(chǎn)生聲發(fā)射信號,隨著故障的發(fā)展聲發(fā)射信號能量便會(huì)增強(qiáng)。因此可以利用聲發(fā)射檢測儀對軸承的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測。通常早期的故障聲發(fā)射信號均比較微弱,再加上強(qiáng)背景噪聲的干擾,因此故障信號常常被淹沒在背景噪聲中,如何從強(qiáng)烈背景噪聲中提取出故障聲發(fā)射信號,是眾多現(xiàn)代信號處理專家研究的熱點(diǎn)也是難點(diǎn)。本文作者提出分段峭度值的分析研究方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了這是一種簡單而有效的軸承故障診斷方法。
圖1 153-1200564 型號輪對滾動(dòng)軸承Fig.1 Rolling bearing of 153-1200564
圖1 為153-1200564 型號輪對滾動(dòng)軸承。物質(zhì)內(nèi)部或局部區(qū)域在外力、內(nèi)力或溫度的作用下,發(fā)生塑性變形或有裂紋形成,并伴隨能量迅速釋放而產(chǎn)生的瞬態(tài)彈性波現(xiàn)象稱為聲發(fā)射(Acoustic Emission),簡稱AE[2]。
圖2 聲發(fā)射檢測基本原理圖Fig.2 The basic principle diagram of acoustic emission testing
聲發(fā)射檢測技術(shù)是一種新型動(dòng)態(tài)無損檢測技術(shù),它利用物質(zhì)內(nèi)部的微粒(包括原子、分子及粒子群)由于相對運(yùn)動(dòng),而以彈性波的形式釋放應(yīng)變能的現(xiàn)象,來識別和了解物質(zhì)或結(jié)構(gòu)的內(nèi)部狀態(tài),其原理如圖2 所示。聲發(fā)射信號的頻率可從幾赫茲到數(shù)兆赫茲;其幅值變化范圍也很大,可從幾微伏到幾百毫伏[3]。聲發(fā)射信號在大多數(shù)情況下十分微弱,需要專業(yè)的聲發(fā)射儀器才能接收的到,與其他無損檢測技術(shù)相比,其優(yōu)勢如下:可以連續(xù)的提供信號數(shù)據(jù),適用于長時(shí)間的實(shí)時(shí)連續(xù)檢測;能在有危險(xiǎn)、人們不便靠近的惡劣環(huán)境下工作;聲發(fā)射信號來自于被測物體本身而不是儀器,因此檢測結(jié)果更具可靠性。
峭度(Kurtosis)是描述波形尖峰度的一個(gè)導(dǎo)出函數(shù),對于隨機(jī)信號X(t),峭度的定義為[4]:
式中:X—信號幅值;P(X)—信號的概率密度函數(shù)。對于具有N 個(gè)采樣點(diǎn)的離散時(shí)間數(shù)據(jù)X1,X2……XN,峭度可表示為:
因此峭度值K(或峭度系數(shù))可以表示為:
由于聲發(fā)射信號數(shù)據(jù)量較大,信號數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和頻域分析處理起來比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力,因此選用時(shí)域參數(shù)分析法更為快捷有效。其次峭度不但可以突出高幅值信號,同時(shí)可以抑制較低信號的幅值的特點(diǎn),對滾動(dòng)軸承聲發(fā)射信號進(jìn)行了分析處理。做法是首先將測試所得聲發(fā)射信號進(jìn)行分段,基于Windows 平臺(tái),利用Matlab 軟件編制了滾動(dòng)軸承峭度值的計(jì)算程序,利用程序分別計(jì)算不同信號數(shù)目分組時(shí)各個(gè)峭度值,繪制分段峭度值曲線圖,通過觀察圖中峭度值的走勢來判別軸承是否存在故障,這樣采用分段峭度值分析方法比單純只看整個(gè)信號段的一個(gè)峭度值,對于分析聲發(fā)射信號提取軸承早期故障更具有說服力,通過反復(fù)試驗(yàn)也驗(yàn)證了分段峭度值分析法是一種簡單高效的軸承早起故障診斷方法,分析效果良好。
圖3 峭度值K 的意義Fig.3 The meaning of Kurtosis
本實(shí)驗(yàn)的研究對象是鐵路列車輪對滾動(dòng)軸承故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái),其結(jié)構(gòu)如圖4 所示。它主要由調(diào)速驅(qū)動(dòng)電機(jī)、機(jī)架和液壓輪對夾緊裝置及液壓與電氣控制裝置組成?;竟ψ髟硎牵簡?dòng)液壓泵前,列車輪對靜止不動(dòng),實(shí)驗(yàn)臺(tái)機(jī)架僅承擔(dān)其自身重量。啟動(dòng)液壓泵后,液壓控制系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)輪對夾緊裝置上升,將輪對兩端的軸承夾緊固定;然后油缸在液壓控制系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)下,使調(diào)速電機(jī)的驅(qū)動(dòng)橡膠輥輪貼緊輪對兩車輪的輪緣;最后電氣控制系統(tǒng)啟動(dòng)調(diào)速電機(jī)來驅(qū)動(dòng)列車輪對高速旋轉(zhuǎn),同時(shí)在輪對一端的軸承座和支架上采集水平和垂直兩個(gè)方向的聲發(fā)射信號,并將采集到的信號經(jīng)前置放大器輸送到聲發(fā)射信號分析儀中進(jìn)行分析處理。
圖4 鐵路列車輪對滾動(dòng)軸承故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)Fig.4 Test bench for defect diagnosis of train wheel rolling bearing
實(shí)驗(yàn)以外圈輕微故障的軸承進(jìn)行測試,軸承故障由電火花機(jī)在外圈滾道上加工的微小凹坑來模擬。軸承尺寸見表1。測試儀器選用SAEU2S 聲發(fā)射采集儀,主軸轉(zhuǎn)速為470rpm,采樣頻率為3Hz,采樣時(shí)間1s。
表1 軸承的主要技術(shù)參數(shù)Tab.1Themainparametersofrollingbearing
圖5 實(shí)測聲發(fā)射信號Fig.5 Test acoustic emission signals measured
根據(jù)實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)速和軸承手冊可以計(jì)算出軸承的故障特征頻率為67.4Hz 據(jù)采樣頻率可以計(jì)算出原始信號中兩個(gè)故障脈沖之間的數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)大約為200K。四通道同時(shí)采集全波形信號,水平、垂直布置在軸承座和實(shí)驗(yàn)支架上。本文選取實(shí)驗(yàn)臺(tái)軸承座豎直方向上傳感器接受信號為分析對象,原始實(shí)測信號如圖5 所示。根據(jù)峭度公式(2)、(3)用Matlab 進(jìn)行編程處理。
根據(jù)各種聲發(fā)射信號特點(diǎn),用分段峭度值方法進(jìn)行分析。一般情況下,根據(jù)采樣定理,為了獲得信號的局部敏感信息,片選信號的長度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于故障的脈沖間隔。因此本文分別以100、200、400、500、1000 個(gè)點(diǎn)為一組將信號分段,分別計(jì)算每段的峭度值,從信號整體來看每段的峭度值K 勢來判別故障特征的存在。如圖6 所示分別表示不同信號點(diǎn)數(shù)分段時(shí)的峭度值曲線圖。
由圖6 各分段峭度值圖相對比,可以發(fā)現(xiàn)以1000 點(diǎn)為一組的分段峭度值曲線圖更能突出故障引起的周期性的脈沖特征,同時(shí)信號中的背景噪聲得到了很好地抑制,相比于原始信號的波形圖,分段峭度值曲線能夠明顯地反映了故障特征,達(dá)到了故障分析的效果。也看出不同的樣本點(diǎn)數(shù)分組,會(huì)得到不同的峭度值,不同程度地反映了故障特征信息。
圖6 不同點(diǎn)個(gè)數(shù)分組的分段峭度值Fig.6 Kurtosis of different segments
輪對滾動(dòng)軸承早期輕微故障的診斷對于保證列車安全運(yùn)行意義重大,軸承早期故障聲發(fā)射信號特征的有效提取為狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷提供了有效的方法。實(shí)驗(yàn)測試數(shù)據(jù)的分析表明,分段峭度值分析法能有效地檢測到實(shí)驗(yàn)環(huán)境下軸承由于故障引起的脈沖聲發(fā)射信號特征,為檢測隨機(jī)噪聲中的聲發(fā)射突變信號提供了又一種有效可行的分析工具。分段峭度值圖與分段的樣本點(diǎn)數(shù)有關(guān),每段的樣本點(diǎn)的多少,直接影響著峭度值的大小,如何選取信號點(diǎn)數(shù)的大小是分段峭度值法的一個(gè)難點(diǎn),也是本文需要進(jìn)一步研究的內(nèi)容,加之本文僅對外圈故障的軸承進(jìn)行了試驗(yàn),內(nèi)圈故障、滾動(dòng)體故障的軸承以及綜合故障的軸承也是需要進(jìn)一步研究的內(nèi)容。本文的研究對于列車輪對滾動(dòng)軸承故障診斷具有指導(dǎo)性意義。
[1]董建寧.鐵路貨車滾動(dòng)軸承的故障診斷技術(shù)研究[D].石家莊:石家莊鐵道大學(xué),2005,1~3.
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