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      基于非破壞性試驗的既有結(jié)構(gòu)評定方法

      2015-01-23 01:07:20姚繼濤劉明璋程凱凱
      關(guān)鍵詞:概率模型抗力正態(tài)分布

      姚繼濤,劉明璋,程凱凱

      (西安建筑科技大學(xué)土木工程學(xué)院,陜西 西安 710055)

      既有結(jié)構(gòu)的可靠性評定方法主要有三類[1]:基于結(jié)構(gòu)分析的評定方法、基于狀態(tài)評估的評定方法和基于試驗的評定方法.目前普遍采用的是前兩類方法[2-5],其中第一類方法中的試驗主要為結(jié)構(gòu)分析

      提供實證性的參數(shù),并不能直接用于評定既有結(jié)構(gòu);第三類方法中的試驗則可直接用于評定,雖然該法存在技術(shù)、經(jīng)濟和實施周期上的困難,且有損害結(jié)構(gòu)性能的風(fēng)險,但在采用其他方法不能對既有結(jié)構(gòu)作出準(zhǔn)確評定時,基于試驗的評定方法便成為一種可能的選擇,特別是在評定大批量相似構(gòu)件、重大工程結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵構(gòu)件的場合.

      為了滿足評定對象后續(xù)使用的要求,該法需在非破壞性試驗的條件下進行,因此必須在試驗不充分的條件下推斷抗力和作用效應(yīng)的設(shè)計值.國際上對試驗不充分條件下混凝土構(gòu)件抗力的推斷作了初步研究,建議根據(jù)50%設(shè)計荷載作用下構(gòu)件殘余變形的比例α推斷構(gòu)件的抗力.如對一般的鋼筋混凝土構(gòu)件,當(dāng)α≤25%時判定其抗力滿足要求[6].但該法僅可給出抗力下限,不能對實際抗力作出最終推斷,也未定量考慮推斷中的不確定性,未考慮多個試件時的綜合判定方法.就研究的整體規(guī)模和水平而言,我國學(xué)者在這方面的研究較少,本文的研究屬于本學(xué)術(shù)領(lǐng)域的前沿課題,研究成果將為基于試驗的既有結(jié)構(gòu)評定方法提供參考.

      本文將在確定既有結(jié)構(gòu)非破壞性試驗類型的基礎(chǔ)上,建立試驗不充分條件下單個試件抗力和作用效應(yīng)的概率預(yù)測方法,進一步針對多個試件建立抗力和作用效應(yīng)設(shè)計值的小樣本推斷方法,從而形成基于非破壞性試驗的既有結(jié)構(gòu)評定方法.該法的建立拓展了結(jié)構(gòu)試驗的應(yīng)用領(lǐng)域,且該法較其他評定方法具有更為突出的實證性和針對性.

      1 非破壞性試驗的類型及試件的隨機過程概率模型

      1.1 非破壞性試驗的類型

      基于試驗的既有結(jié)構(gòu)的評定應(yīng)采用非破壞性試驗,以保證試驗本身不嚴(yán)重損害結(jié)構(gòu)的實際性能.按結(jié)構(gòu)承載能力極限狀態(tài)和正常使用極限狀態(tài)的分類,對試件分別進行抗力、抗裂和撓度、裂縫寬度的非破壞性試驗.按非破壞性試驗的要求,對抗力和抗裂采用定態(tài)的試驗方式,對撓度和裂縫寬度采用定荷的試驗方式,即分別以試件達到設(shè)定狀態(tài)和荷載達到設(shè)定水平作為試驗結(jié)束的標(biāo)志.

      1.2 試件的隨機過程概率模型

      由于在試驗過程中,測試值是隨試件所發(fā)生的應(yīng)變或所受荷載值的變化而變化的,而且不同試件在某一特定應(yīng)變或荷載作用下的測試值是隨機的,故本文對其采用隨機過程的方法進行描述.根據(jù)所設(shè)定的試驗類型可知,應(yīng)分別建立荷載-應(yīng)變(抗力為壓應(yīng)變,抗裂為拉應(yīng)變)、撓度-荷載、裂縫寬度-荷載的隨機過程概率模型,現(xiàn)以荷載-應(yīng)變的概率模型建立過程為例說明.

      根據(jù)文獻[7]提出的抗力關(guān)于時間的隨機過程概率模型的建立方法建立荷載關(guān)于應(yīng)變的隨機過程概率模型.記荷載為隨機過程 {其中ε0為試件在自重等試驗前荷載L0作用下的應(yīng)變,εu為試件在極限荷載Lu作用下的應(yīng)變.記荷載均值、標(biāo)準(zhǔn)差分別為 μL(ε)和σL(ε),則自相關(guān)系數(shù)

      式中:Cov[L ( ε +?ε ),L(ε)]為荷載的自協(xié)方差,要通過統(tǒng)計分析獲得其變化規(guī)律是很困難的.若假定為獨立增量過程,即對于任意的荷載增量相互獨立,則

      式(1)可變?yōu)?/p>

      這時自相關(guān)系數(shù)可直接根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差確定,不必再對其進行統(tǒng)計分析.當(dāng)然,上述所作假定是近似的,荷載增量之間會存在一定正相關(guān)性,但是相關(guān)程度較弱,而且根據(jù)式(2)可知,忽略荷載增量之間的相關(guān)性,將會減弱各應(yīng)變點荷載間的相關(guān)性,這意味著其變異性增強,這對于分析結(jié)果是偏于保守的.所以,采用獨立增量過程概率模型具有較好的可行性,并且可以得到較為保守的計算結(jié)果.

      其他類型的隨機過程概率模型的建立過程與上述方法相同,不再贅述.

      2 單個試件抗力和作用效應(yīng)的概率預(yù)測方法

      非破壞性試驗的結(jié)果只是揭示了試件在設(shè)定狀態(tài)或設(shè)定荷載下的抗力或作用效應(yīng)值,而非實際的抗力或作用效應(yīng),這時對試件是一種信息不充分條件下的推斷.試件實際的抗力和作用效應(yīng)是未知和隨機的,且為不可重復(fù)試驗下的個體隨機現(xiàn)象,不能采用傳統(tǒng)的基于可重復(fù)試驗的概率方法.本文采用隨機過程和條件概率的方法建立單個試件抗力和作用效應(yīng)的概率分布,從而可對其作出概率預(yù)測.

      2.1 單個試件抗力(或抗裂)的概率預(yù)測

      首先根據(jù)結(jié)構(gòu)理論估算試件在自重等試驗前荷載0L作用下的應(yīng)變0ε(對于抗力為壓應(yīng)變,對于抗裂為拉應(yīng)變);然后根據(jù)設(shè)定應(yīng)變Tε確定試驗中的應(yīng)變增量ε?,通過試驗確定荷載增量L?,這時設(shè)定應(yīng)變Tε下的荷載值為

      最后根據(jù)荷載-應(yīng)變的隨機過程概率模型和試驗測試結(jié)果利用條件概率的方法確定試件抗力的概率分布.

      假設(shè)荷載L為關(guān)于應(yīng)變ε的獨立增量隨機過程,且其任意時點分布為正態(tài)分布,均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為 μL(ε)和σL(ε).將極限荷載L(εu)在試驗荷載值L(εT)=L下的條件概率分布作為試件抗力r的概率分布.由二維隨機變量的條件概率分布可知試件抗力r的均值和標(biāo)準(zhǔn)差為[8]

      引入關(guān)系式(3),則

      且抗力r服從正態(tài)分布.

      根據(jù)抗力r的概率分布及其特征參數(shù)即可對試件的抗力值作出預(yù)測.從抗力r概率分布的特征參數(shù)中不難發(fā)現(xiàn),其均值考慮了試件在設(shè)定應(yīng)變下的荷載值,推斷結(jié)果要更加貼近抗力的實際值,而且標(biāo)準(zhǔn)差比未經(jīng)試驗的結(jié)果小,說明抗力變異性變小.由此可見,基于非破壞性試驗的抗力預(yù)測值比未經(jīng)試驗的結(jié)果要更加貼近實際值且具有較小的變異性.

      若荷載L的任意時點分布為對數(shù)正態(tài)分布,則lnL的任意時點分布為正態(tài)分布,這種情況下抗力r的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為

      2.2 單個試件撓度和裂縫寬度的概率預(yù)測

      單個試件撓度和裂縫寬度的概率預(yù)測過程與抗力和抗裂類似,以試件撓度的概率預(yù)測過程為例說明.

      首先通過試驗測定試件在設(shè)定荷載 LT作用下的撓度值αT;然后根據(jù)撓度-荷載的隨機過程概率模型和試驗測試結(jié)果利用條件概率的方法確定試件在設(shè)計荷載 Ld作用下?lián)隙鹊母怕史植迹?/p>

      假設(shè)撓度α為關(guān)于荷載L的獨立增量隨機過程,且其任意時點分布為正態(tài)分布,均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為 μα(L)和σα(L).將撓度值α(Ld)在試驗撓度值α(LT)=α下的條件概率分布作為試件撓度f的概率分布.由二維隨機變量的條件概率分布可知f的均值和標(biāo)準(zhǔn)差為

      且f服從正態(tài)分布.

      若撓度α的任意時點分布為對數(shù)正態(tài)分布,則lnα的任意時點分布為正態(tài)分布,這種情況下f的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為

      單個試件裂縫寬度的概率預(yù)測過程與撓度相同,不再贅述.

      3 既有結(jié)構(gòu)構(gòu)件抗力和作用效應(yīng)設(shè)計值的推斷方法

      在已經(jīng)建立單個試件抗力和作用效應(yīng)概率預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,將進一步針對多個試件建立抗力和作用效應(yīng)設(shè)計值的小樣本推斷方法,從而最終建立起基于非破壞性試驗的既有結(jié)構(gòu)評定方法.依據(jù)上節(jié)內(nèi)容可以求得單個試件抗力和作用效應(yīng)的概率預(yù)測值,但并非其真實值,故無法采用傳統(tǒng)的概率推斷方法推斷構(gòu)件抗力和作用效應(yīng)的設(shè)計值,現(xiàn)采用全概率的方法予以確定.

      3.1 構(gòu)件抗力和抗裂設(shè)計值的推斷

      3.1.1 抗力(或抗裂)R服從正態(tài)分布時的推斷公式

      假定構(gòu)件抗力R服從正態(tài)分布,其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為μR和σR,且σR(= σL(εu))已知,則抗力設(shè)計值 Rd可表示為

      式中:z1-p為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上側(cè)1 - p 分位值,p為構(gòu)件抗力設(shè)計值的保證率.

      從總體中抽取容量為n的樣本,假定樣本的觀測值分別為 r1,… ,rn.由2.1節(jié)知單個試件抗力故樣本均值也服從正態(tài)分布,其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為

      由式(8)知,σr1= σr2= … = σrn=σr,故σr改寫為

      因為r1,…,rn是容量為n的簡單隨機樣本,故樣本均值其概率密度函數(shù)又可以表示為

      式中,均值μR是未知的,將其作為隨機變量,則μR關(guān)于樣本均值r的條件概率分布可表示為

      則由全概率公式可得均值Rμ的概率密度函數(shù)

      由函數(shù)形式可知均值μR服從正態(tài)分布服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,也即服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.令

      根據(jù)區(qū)間估計法取置信度為C C時的下限估計值作為抗力設(shè)計值 Rd的推斷值,即

      式中:zα為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上側(cè)α分位值,α為顯著性水平.

      3.1.2 抗力(或抗裂)R服從對數(shù)正態(tài)分布時的推斷公式

      由上述推斷可知當(dāng)抗力R服從對數(shù)正態(tài)分布時,抗力設(shè)計值的推斷值為

      3.2 構(gòu)件撓度和裂縫寬度設(shè)計值的推斷

      撓度和裂縫寬度設(shè)計值的推斷與抗力和抗裂設(shè)計值的推斷思路和方法是相同的,不再對其進行推導(dǎo),僅將結(jié)果闡述于下.

      3.2.1 撓度f(或裂縫寬度ω)服從正態(tài)分布時的推斷公式

      當(dāng)撓度f服從正態(tài)分布時,其設(shè)計值的推斷值為

      3.2.2 撓度f(或裂縫寬度ω)服從對數(shù)正態(tài)分布時的推斷公式

      當(dāng)撓度f服從對數(shù)正態(tài)分布時,其設(shè)計值的推斷值為

      4 結(jié)論

      (1)本文在確定既有結(jié)構(gòu)非破壞性試驗類型的基礎(chǔ)上,采用隨機過程和條件概率的分析方法建立了單個試件抗力和作用效應(yīng)的概率預(yù)測方法;

      (2)進一步針對多個試件,采用全概率的分析方法建立了抗力和作用效應(yīng)設(shè)計值的小樣本推斷方法,從而最終建立起基于非破壞性試驗的既有結(jié)構(gòu)評定方法;

      (3)該法的建立為既有結(jié)構(gòu)的評定提供了更具實證性的試驗輔助方法,從而更有效的保證結(jié)構(gòu)、特別是重大工程結(jié)構(gòu)和新型結(jié)構(gòu)的可靠性,且該法的建立拓展了結(jié)構(gòu)試驗的應(yīng)用領(lǐng)域,較其他評定方法具有更為突出的實證性和針對性;

      (4)本文僅對此評定方法進行了理論上的闡述,其結(jié)果將通過試驗予以驗證,此部分內(nèi)容將在后續(xù)研究中進行.

      References

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      [3] 中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部. (GB50144-2008)工業(yè)建筑可靠性鑒定標(biāo)準(zhǔn)[S]. 北京:中國計劃出版社,2009.Housing and urban-rural development of the People's Republic of China. (GB50144-2008)Standard for appraisal of reliability of industrial buildings and structures[S]. Beijing:China Planning Press,2009.

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