馮雪麗
(杭州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江杭州311402)
國內(nèi)外的學(xué)者一直把NOx 傳感器作為研究的熱點(diǎn)。研發(fā)汽車廢氣用NOx 傳感器的目的是為了更加精確地解決NOx 的排放的問題,并快速地測量,以滿足空氣質(zhì)量檢測和環(huán)保要求的氮氧化物含量。
作為汽車引擎控制傳感器,必須工作在被引擎控制的工作環(huán)境中,這樣的傳感器必須具備下列性質(zhì):①因發(fā)動機(jī)工作時排放的尾氣溫度很高,傳感器在工作時要能夠耐高溫;②傳感器工作在溫度-20 ℃~900 ℃的范圍內(nèi),要求其材料要耐得住溫度經(jīng)常突變的影響;③能夠?qū)U氣中的NOx 分壓變化做出非常迅速的回應(yīng)和恢復(fù),以及可重復(fù)性、穩(wěn)定性更好[1]。
這種苛刻的環(huán)境決定了NOx 傳感器的制造技術(shù)和工藝要求非常高,目前國內(nèi)所用的NOx 傳感器幾乎都是從西方國家進(jìn)口,比如博世、通用等,而且,由于價格高昂,導(dǎo)致NOx 傳感器在汽車制造上很難成為標(biāo)準(zhǔn)配置。因此,對虛擬NOx 傳感器進(jìn)行研究,避開硬件上的障礙,從軟件方面著手,不失為一種創(chuàng)新途徑。
變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)(VSCS)的概念自在文獻(xiàn)[2-3]中首次提出,此后一步步發(fā)展成了一個新的綜合的控制系統(tǒng)方法?;W兘Y(jié)構(gòu)控制理論是變結(jié)構(gòu)控制理論的主要理論體系。它已形成了一套獨(dú)立的集成系統(tǒng)理論,包括滑模設(shè)計、多種綜合控制方法、系統(tǒng)穩(wěn)定性分析和系統(tǒng)的到達(dá)條件等。目前工程實(shí)踐對控制理論提出了更高的要求??刂茖ο笤絹碓綇?fù)雜,非線性控制系統(tǒng)越來越嚴(yán)重。非線性系統(tǒng)的控制吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注;變結(jié)構(gòu)控制理論,正是為了解決非線性系統(tǒng)控制問題的好方法。因此,滑模變結(jié)構(gòu)控制理論研究近年來備受學(xué)者青睞。
本研究將基于滑??刂评碚搶Ox 進(jìn)行虛擬設(shè)計,采用Matlab 的Simulink 模塊對虛擬NOx 傳感器進(jìn)行建模并進(jìn)行仿真。
滑模變結(jié)構(gòu)控制是不同于其他控制的一種非線性控制,非線性的實(shí)質(zhì)是斷續(xù)的控制,即控制是不連續(xù)的。這種控制策略的特別之處是系統(tǒng)的“結(jié)構(gòu)”是不固定的,但在動態(tài)過程(如偏差及其各階導(dǎo)數(shù)等)有意地改變,按照預(yù)定的軌跡強(qiáng)制系統(tǒng)在“滑?!睜顟B(tài)運(yùn)動。由于滑模能夠設(shè)計,且對象參數(shù)及擾動不會影響滑模,變結(jié)構(gòu)控制具有響應(yīng)速度快、不受參數(shù)變化和擾動,不用系統(tǒng)在線辨識,物理實(shí)現(xiàn)簡單等優(yōu)點(diǎn);這種方法的不足是,當(dāng)狀態(tài)軌跡到達(dá)滑模面后會產(chǎn)生振動[4]。因它很難準(zhǔn)確地沿著滑模面向著平衡點(diǎn)滑動,而是在滑膜面兩側(cè)來回穿越。
所謂變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)就是指把系統(tǒng)的運(yùn)動引導(dǎo)到一個選定的超面上。該超面由設(shè)計者進(jìn)行選定,稱為滑動面或開關(guān)面。超平面上的運(yùn)動是漸近穩(wěn)定的。變結(jié)構(gòu)控制能夠在一定特性下強(qiáng)制系統(tǒng)作小幅度、高頻率的上、下運(yùn)動。即滑動模式或滑動運(yùn)動。變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)的設(shè)計主要是切換函數(shù)s 的設(shè)計和變結(jié)構(gòu)控制規(guī)律的確定。
設(shè)有一控制系統(tǒng):
式中:x∈Rn,u∈Rm,t∈R。
確定切換函數(shù):
式中:C=[c1,c2,…,cn],s∈Rm。
設(shè)計控制函數(shù):
滿足下面的條件:
(1)在切換面s=0 上,存在滑動模態(tài)區(qū),且滑動運(yùn)動具有良好的品質(zhì);
(2)滑動模態(tài)區(qū)有足夠大的范圍使相平面上(或相空間)任意初始狀態(tài)都能以較快速度到達(dá)滑模;
(3)在滑模上漸近穩(wěn)定,并具有良好的品質(zhì)性能[5]。
滑模變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)的運(yùn)動是由兩部分組成的:一部分是系統(tǒng)在連續(xù)控制u+(s >0 時)或u-(s <0時)作用下的正常運(yùn)動,即系統(tǒng)由初始狀態(tài)到達(dá)切換面(或線)前的運(yùn)動狀態(tài);另一部分是系統(tǒng)在滑動模態(tài)面(或線)s 上的滑模運(yùn)動段。在正常運(yùn)動段,由到達(dá)條件或趨近律來保證系統(tǒng)對攝動及擾動的自適應(yīng)性;在滑模段系統(tǒng)能夠?qū)?shù)攝動及擾動完全自適應(yīng)。
滑模運(yùn)動包括趨近運(yùn)動和滑模運(yùn)動兩個過程。采用趨近律的方法能夠提高趨近運(yùn)動的動態(tài)品質(zhì)。
1.2.1 滑模變結(jié)構(gòu)控制的抖振及影響因素
從理論的角度來看,從某種意義上說,滑模運(yùn)動不受控制對象的參數(shù)變化及系統(tǒng)的外干擾的影響,滑動模態(tài)可以按照需要進(jìn)行設(shè)計,因此滑模變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)的魯棒性要比一般常規(guī)的連續(xù)系統(tǒng)強(qiáng)。然而,沒有連續(xù)的開關(guān)特性滑模變結(jié)構(gòu)控制會導(dǎo)致抖振。事實(shí)上,抖振的存在使得變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)具有抗攝動和抗擾動的能力,因此抖振不能完全消除,只能一定程度上把它減弱到一定范圍內(nèi)。抖振問題目前是變結(jié)構(gòu)控制運(yùn)用到實(shí)際系統(tǒng)中的突出障礙。
影響抖振的主要因素有:
(1)時間延遲開關(guān);
(2)空間延遲開關(guān);
(3)系統(tǒng)慣性的影響;
(4)離散系統(tǒng)自身造成的抖振:
在實(shí)際的工程系統(tǒng)中,因?yàn)椴豢杀苊獾貢艿綍r間延遲開關(guān)、空間延遲開關(guān)、系統(tǒng)慣性、系統(tǒng)延遲及測量誤差等因素的影響,使得在滑動模態(tài)下,變結(jié)構(gòu)控制會伴隨著高頻振動,此時,控制的精度會受到振動的影響、能量的消耗也會增加,而且極易激發(fā)系統(tǒng)中的高頻未建模動態(tài),系統(tǒng)的性能易被破壞,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)振蕩或不穩(wěn)定,損傷到控制器單元。因此,研究控制信號抖振消除成為變結(jié)構(gòu)控制研究的首要工作[4]。
1.2.2 消除滑膜變結(jié)構(gòu)控制抖振的方法
在研究的過程中,國內(nèi)外許多學(xué)者從不同的角度提出了解決滑??刂瓶苟墩駟栴}方法,目前主要有以下幾種:
(1)濾波方法;
(2)消除干擾和不確定性的方法;
(3)遺傳算法優(yōu)化方法;
(4)降低切換增益方法;
(5)扇形區(qū)域法;
(6)連續(xù)函數(shù)近似法;
(7)邊界層的設(shè)計。
車用發(fā)動機(jī)排氣中的氮氧化物NOX包含NO、NO2和N2O,其中大部分是NO,它們是N2在燃燒高溫富氧下的產(chǎn)物。
影響NOx 生成的因素很多,如空燃比、點(diǎn)火提前角、運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)參數(shù)、汽油品質(zhì)等。對于發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)已定,汽油品質(zhì)已定,其中運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)是一個綜合影響因素,當(dāng)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)改變,其他影響因素也會發(fā)生相應(yīng)的變化,故下文主要分析運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)對NOx 排放的影響。
2.2.1 轉(zhuǎn)速n 的影響
使用稀混合氣時,在點(diǎn)火提前角一定,隨著n 的提高,火焰?zhèn)鞑ニ俣纫灿刑岣?,部分燃料在膨脹沖程壓力和溫度較低的情況下燃燒,NOx 生成量減小。
使用濃混合氣時,火焰?zhèn)鞑ニ俣入S轉(zhuǎn)速的提高而提高,散熱損失減少,氣體溫度升高,NOx 生成增加。具體影響如圖1所示。
圖1 n 的變化對NOx 排放的影響
2.2.2 負(fù)荷的影響
負(fù)荷增加,進(jìn)氣量就增加,降低了殘余廢氣的稀釋作用,火焰?zhèn)鞑ニ俣鹊玫搅颂岣?,缸?nèi)溫度提高,NOx排放增加。這一點(diǎn)在混合氣較稀時更為明顯。
混合氣過濃時,由于氧氣不足,負(fù)荷對NOx 排放影響不大。具體影響如圖2所示。
圖2 負(fù)荷變化對NOx 排放的影響
非穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)主要包括冷起動及暖機(jī)過程和加、減速。
低溫起動時,NOx 排放很低。暖機(jī)過程中,NOx 排放逐漸增大。加速時要求發(fā)動機(jī)輸出較大功率,需提高燃燒溫度,NOx 排放增加。突然減速,節(jié)氣門急速關(guān)閉,吸入過量燃料,進(jìn)氣量也減少,混合氣濃,同時缸內(nèi)壓力降低,燃燒溫度下降,NOx 減少。
由以上分析可知,汽車NOx 的生成濃度與發(fā)動機(jī)的轉(zhuǎn)速n 和負(fù)荷的變化及幾種特殊工況成一定的非線性關(guān)系,滑模變結(jié)構(gòu)控制在處理非線性問題上適用性很好。故本研究利用滑膜變結(jié)構(gòu)控制理論來處理這種變化關(guān)系,從而達(dá)到檢測汽車尾氣中NOx的含量的目的。
該設(shè)計的虛擬NOx 傳感器需要確定一個理想值CNOx_d,虛擬NOx 傳感器,以轉(zhuǎn)速和負(fù)荷為輸入變量,通過查詢NOx 濃度MAP 圖獲得該時刻的NOx 濃度值,把這個值當(dāng)做理想值。所以,它是基于轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩的函數(shù):
顯示值則是表示實(shí)際的值CNOx,實(shí)際NOx 濃度值作為輸出信號來考慮,它同樣是關(guān)于轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩的函數(shù):
滑模面的選擇是滑模控制設(shè)計的首要問題,滑模運(yùn)動的穩(wěn)定性與動態(tài)品質(zhì)隨滑膜面的確定而決定。1977年Utkin 提出了線性滑模面,其表達(dá)式有兩種表示方式:一種是把狀態(tài)變量或誤差項(xiàng)的累加和作為其表達(dá)式,另一種是把狀態(tài)變量或誤差項(xiàng)的微分累加和作為其表達(dá)式。滑模面的線性結(jié)構(gòu)可以使線性系統(tǒng)控制性能的設(shè)計要求得到充分滿足,使得在滑模時可以很簡潔、方便地分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性,也便于進(jìn)行系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)計,所以現(xiàn)在人們?nèi)曰诰€性滑模面進(jìn)行不斷的研究。但它的應(yīng)用限制在于,跟蹤系統(tǒng)的狀態(tài)誤差在有限時間內(nèi)不收斂到零[7]。
抗擾動性存在缺陷,難以測量存在的微分信號以及某些信號導(dǎo)數(shù)無意義,這些都是線性滑膜面的不足之處,針對這種情況,為解決穩(wěn)態(tài)誤差問題,Chem 在1991年首次引入了積分項(xiàng)用在滑模面的設(shè)計中,積分項(xiàng)使控制器具有消除諸多不確定項(xiàng)帶來的靜差的能力,如系統(tǒng)未建模誤差等??焖傩?,是滑模變結(jié)構(gòu)控制面臨的又一問題,,線性滑模面不能滿足實(shí)際的控制系統(tǒng)的要求,即在有限時間內(nèi)狀態(tài)能夠達(dá)到平衡。1989年,終端吸引因子(Terminal Attract Factor)這一概念由Zak 首先提出。在此基礎(chǔ)上,1994年Man 等人開發(fā)出終端滑??刂品椒ǎ岢鼋K端滑??刂评碚?。終端滑模控制的基本理念是引入非線性項(xiàng)到滑模面中,使用非線性的超平面作為滑模面,它允許在滑動模式的系統(tǒng)狀態(tài)達(dá)到平衡點(diǎn)在有限的時間內(nèi),終端滑模動態(tài)響應(yīng)速度快,可以收斂到穩(wěn)定狀態(tài)在有限時間內(nèi),跟蹤精度高。
對于NOx 傳感器而言,由于它所處的環(huán)境是瞬態(tài)變化的,工況復(fù)雜,虛擬NOx 傳感器的設(shè)計問題也是一個非線性問題[8]。
該虛擬NOx 傳感器的設(shè)計,參考文獻(xiàn)[9],控制對象設(shè)計為:
式中:f(CNOx,n,Tr),b—已知,且b >0。
滑模函數(shù)設(shè)計為:
式中:c >0,滿足Hurwitz 條件。
誤差及其倒數(shù)為:
則:趨近律則采用指數(shù)趨近律,有:
由以上兩式得:
設(shè)計滑??刂坡蕿?
結(jié)合式(17)和式(14),有:
滿足可達(dá)性條件。
在建模和仿真的時候,轉(zhuǎn)速信號和轉(zhuǎn)矩信號都可以用關(guān)于時間的函數(shù)來表示,所以,上述所有的關(guān)于轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩的函數(shù)可以表示成關(guān)于時間的函數(shù),即被控對象可表示為:
根據(jù)以上說明以及仿真需要,不妨設(shè),
理想信號:
初始狀態(tài)為[-0.15-0.15]。
搭建的仿真模型如圖3所示。
虛擬NOx 傳感器的仿真結(jié)果如圖4所示。
從圖4 看,剛開始的一小段時間里,實(shí)際值和理想值小幅的偏差,這是因?yàn)槌跏紶顟B(tài)和理想情況有偏差造成的。之后,實(shí)際值迅速逼近理想值,且快速的和理想值保持高度吻合,偏差值幾乎趨近于0。該仿真結(jié)果說明,該虛擬NOx 傳感器在理論上具有很高的可行性。
虛擬NOx 傳感器的工作環(huán)境是一個非線性問題,滑模變結(jié)構(gòu)控制在處理非線性問題上適用性很好?;谶@一思想,在理論上用滑??刂苼硌芯刻摂MNOx 傳感器是可行的。
圖3 虛擬NOx 傳感器的仿真模型
圖4 虛擬NOx 傳感器的仿真結(jié)果
本研究采用Matlab 的Simulink 模塊對虛擬NOx傳感器進(jìn)行建模,直觀易懂,在仿真過程中錯誤的檢測相對容易。通過對仿真結(jié)果進(jìn)行分析,分析結(jié)果證實(shí)了該虛擬NOx 傳感器在理論上具有很高的可行性,說明基于滑模控制所設(shè)計的這種虛擬NOx 傳感器是一個值得進(jìn)一步研究的問題。
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