作者簡介:李超(1991.01-),女,漢族,西北政法大學(xué)研究生,西方經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)。
摘 要:本文以信息化的概念開始,提出了度量信息化發(fā)展水平的指標(biāo)體系,并運用主成分分析法分析中國省市間的信息化差異,在此基礎(chǔ)上揭示了地區(qū)信息化發(fā)展程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性關(guān)系。
關(guān)鍵詞:信息化;產(chǎn)業(yè)發(fā)展;協(xié)同效應(yīng)
一、引言
信息化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是信息經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個重要課題。很多學(xué)者都對此進(jìn)行了嘗試。比較有代表性的兩種論述:一種是將信息化的作用概括為支柱作用與改造作用兩個方面;另一種是將信息化的作用概括為先導(dǎo)作用、軟化作用、替代作用、增值作用與優(yōu)化作用等五個方面①。這些觀點對我們充分認(rèn)識信息化的經(jīng)濟(jì)功能具有一定的參考價值。信息化對促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長同樣具有不可替代的作用。
根據(jù)我國1997年4月召開的全國信息化工作會議的精神,國家信息化體系涵蓋了領(lǐng)域信息化、教育信息化、社會信息化、區(qū)域信息化和企業(yè)信息化。而本文的研究將集中在區(qū)域信息化層面。從國外研究文獻(xiàn),我們了解到雖然很多人認(rèn)為IT投資將增強(qiáng)整個國家的勞動生產(chǎn)率,但經(jīng)驗證據(jù)并不完全支持這一觀點。IT發(fā)展和產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高之間的關(guān)系僅在美國有充分的實踐證據(jù),在日本和韓國,其證據(jù)都不充分②。所以有必要對我國信息化與經(jīng)濟(jì)增長的相互作用開展研究。本文擬通過主成分分析法得出度量信息化的主要指標(biāo),進(jìn)而透過面板數(shù)據(jù)評價省際間信息化的差異與各省信息化進(jìn)展的速度,最后選取典型省份分析信息化與三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng),并就影響極為顯著的零售業(yè)進(jìn)行分析。
二、信息化的度量
鑒于本人想在比較地區(qū)間的信息化發(fā)展差異的同時,衡量信息化的各因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響,本文沿用主成分分析法,借鑒綜合指數(shù)法選取的指標(biāo),結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,摘取了12個指標(biāo)對信息化進(jìn)行分析。
(一)信息化指標(biāo)的選取
根據(jù)實際經(jīng)濟(jì)意義,參考各衡量指數(shù)的計算,本文的信息化主成分從四個層面選取分類指數(shù),具體指標(biāo)如下:
使用情況類:郵電業(yè)務(wù)量X1(億元)、電信業(yè)務(wù)量X2(億元)、郵政業(yè)務(wù)量X3(億元)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口X4(萬個);
發(fā)展情況類:信息傳輸計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資X5(億元)、電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)X6(人);
基礎(chǔ)設(shè)施類:農(nóng)村居民家庭平均每百戶彩色電視機(jī)擁有量X7(臺)、農(nóng)村居民家庭平均每百戶移動電話擁有量X8(部)、城鎮(zhèn)居民家庭平均每百戶移動電話擁有量X9(部)、城鎮(zhèn)居民家庭平均每百戶計算機(jī)擁有量X10(臺);
應(yīng)用消費類:農(nóng)村居民家庭平均每人交通通信消費支X11(元)、城鎮(zhèn)居民家庭人均交通和通信消費支出X12(元)。
(二)信息化指數(shù)的測算
接下來選取2013年的中國大陸的31個省份的以上12個指標(biāo)數(shù)據(jù),由于各指標(biāo)的數(shù)值大小及單位的不同,先對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后再進(jìn)行主成分分析。
1、運用SPSS進(jìn)行描述性分析,得出標(biāo)準(zhǔn)化后各變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣,發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)基本在0.3以上,說明提取出的主成分會有良好的代表性,適合用主成分法進(jìn)行分析。
2、通過公因子方差表分析得出:除X6,即電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)外,主成分幾乎包含了各個變量至少80%的信息。
3、各主成分解釋原變量方差的情況,如果按照SPSS默認(rèn)的保留特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)提取主成分,則可提取出三個主成分,并且它們對12個信息化變量的累計解釋率可達(dá)86.442%。
4、經(jīng)過分析得到主成分的系數(shù)矩陣,見表1
三、信息化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)
綜合前面的論述,可以計算出各省份的信息化指數(shù)并能進(jìn)行排名比較,分析后,此處選取排名處于中上游并呈現(xiàn)出良好發(fā)展態(tài)勢的陜西省作為代表,分析信息化與三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)??紤]到信息化在現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)中對零售業(yè)的發(fā)展作用顯著,所以將在各行業(yè)中抽取典型的零售業(yè)進(jìn)行分析。
分別取第一產(chǎn)業(yè)增加值的對數(shù)Y1、第二產(chǎn)業(yè)增加值的對數(shù)Y2、第三產(chǎn)業(yè)增加值的對數(shù)Y3、零售業(yè)利潤的對數(shù)R為因變量,信息化水平A為自變量,通過EVIEWS軟件進(jìn)行回歸得到下表:
透過以上四個回歸結(jié)果,可以看出:信息化水平與三大產(chǎn)業(yè)增加值之間的回歸結(jié)果的可決系數(shù)均接近1,協(xié)同效應(yīng)都是顯著的;三大產(chǎn)業(yè)中,信息化水平與第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相互作用最強(qiáng),其次是第三產(chǎn)業(yè),相對最弱的是第一產(chǎn)業(yè);零售業(yè)與信息化水平的關(guān)系果真稱得上是典型的例子,系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于信息化水平與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的回歸系數(shù)。
綜上所述,我國各省市間的信息化水平發(fā)展明顯不平衡,中西部地區(qū)要想加快經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級,需要抓住信息化這條高速通道,借助信息化的帶動作用實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。
(作者單位:西北政法大學(xué))
注解:
① 來自 360百科中的"信息化"定義.http://baike.so.com/doc/2621395.html
② Gi-Hong K.. Information Technology (IT) and Regional Economic Development: A Korean Perspective[R]. Financial Cooperation between China, Japan, and Korea, Shenzhen, 2001, 1-10.
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