許武文
摘 要:隨著企業(yè)自動化的發(fā)展和進(jìn)步,人工智能技術(shù)成為企業(yè)的核心技術(shù)之一。智能技術(shù)的應(yīng)用可以促進(jìn)電氣自動化效率的提高?;谄渲匾饔?,文章從幾個(gè)方面分析了智能技術(shù)的應(yīng)用過程。
關(guān)鍵詞:智能技術(shù);電氣自動化控制;應(yīng)用
電氣自動化是電力企業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果。智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化了電氣自動化控制,進(jìn)一步促進(jìn)其發(fā)展。進(jìn)入新世紀(jì),人們對于智能技術(shù)的認(rèn)識更全面,智能技術(shù)也逐漸滲透到人們的生產(chǎn)和生活中。智能技術(shù)又稱作人工智能技術(shù),是將人力智能理論應(yīng)用于實(shí)踐的一種行為。智能機(jī)器人是其重要成果之一。人工智能技術(shù)的應(yīng)用彌補(bǔ)了人腦無法解決復(fù)雜問題的劣勢,如何將其引入電氣自動化控制并發(fā)揮其積極作用是企業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo)。
一、智能技術(shù)的優(yōu)勢
與傳統(tǒng)的自動化技術(shù)相比,智能控制無模型運(yùn)轉(zhuǎn),提高了電氣系統(tǒng)的管控效率。同時(shí),智能技術(shù)的精度更高,減少了設(shè)計(jì)中的不可預(yù)測問題。因而設(shè)計(jì)對象模型階段中便會存在不能估量或是預(yù)測的問題。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),利用魯棒性變化和響應(yīng)時(shí)間提高其工作能力,實(shí)現(xiàn)自動化過程。智能技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)管控的必然趨勢,與傳統(tǒng)的管控裝置相比具有先進(jìn)性,滿足電氣自動化工程建設(shè)的需求。針對不常見的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的自動化控制技術(shù)無法完成評估工作,但智能技術(shù)的出現(xiàn)解決了這一問題,實(shí)現(xiàn)了對系統(tǒng)錄入信息的有效很快速處理。針對不同的對象,智能技術(shù)可顯示不同的管控效果,使管控的效果具有針對性。但在目前的智能技術(shù)發(fā)展程度下,多種控制對象問題無法解決。因此,應(yīng)從技術(shù)方面對智能技術(shù)進(jìn)一步剖析和研究,促進(jìn)該技術(shù)的完善,才能對我國工業(yè)以及相關(guān)行業(yè)的發(fā)展起到積極作用。
二、人工智能技術(shù)應(yīng)用
基于電氣自動化的復(fù)雜性,其操作過程應(yīng)精細(xì)且注重細(xì)節(jié)。一旦操作失誤,將導(dǎo)致系統(tǒng)故障甚至造成安全事故。因此,人工智能技術(shù)應(yīng)用的核心技術(shù)在于程序化問題,將復(fù)雜化的程序通過智能手段轉(zhuǎn)化為簡便化。通過系統(tǒng)日常資料的分析,對設(shè)備故障采取積極的應(yīng)對措施。在具體應(yīng)用過程中,人工智能技術(shù)主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。
(一)智能化設(shè)計(jì)分析
人工智能技術(shù)關(guān)系到電力工程以及電路的設(shè)計(jì)。在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式下,工作人員的工作量大,需要大量的試驗(yàn)驗(yàn)證,并且對不合理部分進(jìn)行改進(jìn)。因此常出現(xiàn)考慮不周全的問題,處理問題的效率較低,對于難度較大的問題,傳統(tǒng)的處理方案無法解決。這使得智能化設(shè)計(jì)成為必然?,F(xiàn)階段,電力企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)了智能化設(shè)計(jì),全面考察了問題的難度,提高了處理問題的能力和效率。但同時(shí),智能設(shè)計(jì)對于操作人員提出了更高的要求,要求其掌握專業(yè)知識和智能系統(tǒng)操作技巧,并且操作人員還應(yīng)具有與時(shí)俱進(jìn)的精神,對智能系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母牧荚O(shè)計(jì)。利用人工智能設(shè)計(jì),可有效提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,將復(fù)雜問題簡單化。
(二)PLC技術(shù)應(yīng)用
隨著電力企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,電力生產(chǎn)對于技術(shù)具有更高的要求,基于此的PLC技術(shù)成為企業(yè)生產(chǎn)和建設(shè)的重要目標(biāo)。PLC技術(shù)是一種常見的人工智能技術(shù),目前主要應(yīng)用于工業(yè)、電力企業(yè),具有良好的效果。其是在繼電控制裝置基礎(chǔ)上發(fā)展起來的智能技術(shù),該系統(tǒng)的主要作用在于優(yōu)化了系統(tǒng)工藝流程,從而根據(jù)企業(yè)需求對運(yùn)營現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)整,確保其運(yùn)營的協(xié)調(diào)性。PLC技術(shù)以自動控制系統(tǒng)為主,手動控制技術(shù)為輔。對于提高電力系統(tǒng)生產(chǎn)實(shí)踐具有重要作用。在電力生產(chǎn)中,PLC人工智能化技術(shù)的使用還實(shí)現(xiàn)了自動化目標(biāo)切換,繼電器逐漸代替了實(shí)物元件,不但提高而來管控效率,還確保了系統(tǒng)的運(yùn)行安全。
(三)智能診斷和CAD技術(shù)應(yīng)用
智能診斷系統(tǒng)的出現(xiàn)是電氣運(yùn)行復(fù)雜化的結(jié)果。該診斷系統(tǒng)要求操作人員具有較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),改善了傳統(tǒng)模式的手工設(shè)計(jì)方案,充分體現(xiàn)了信息時(shí)代的優(yōu)勢。科技的發(fā)展也使得CAD技術(shù)逐漸實(shí)現(xiàn)了智能化,縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)踐。智能化技術(shù)優(yōu)化了CAD技術(shù),對產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量的提高具有積極作用。目前,在電力系統(tǒng)中,遺傳算法是人工智能技術(shù)的重要表現(xiàn)之一,通過科學(xué)的計(jì)算方法,提高了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的精確度?;谶z傳算法的重要作用,應(yīng)得到企業(yè)的重視。在電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中,如何區(qū)分故障和征兆是一個(gè)難題,智能化技術(shù)通過專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可快速有效的分析出系統(tǒng)故障和安全隱患,并提供一定的解決辦法,確保了電力系統(tǒng)的運(yùn)行問題。
(四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是智能技術(shù)的重要體現(xiàn)之一,其作用在于分析和處理系統(tǒng)故障??蓪ο到y(tǒng)故障進(jìn)行準(zhǔn)確定位,并且減少了定位時(shí)間。同時(shí),還可完成對非初始速度及負(fù)載轉(zhuǎn)矩的有效管控。神經(jīng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有多樣性,具有反向?qū)W習(xí)功能。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的兩個(gè)子系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)對機(jī)電參數(shù)轉(zhuǎn)子速度和電子流的評判和管控。目前,智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要應(yīng)用于分析模式和信號處理上。由于其包含非線性函數(shù)估算裝置,因此對于電氣自動化控制具有積極作用。其主要優(yōu)勢在于無需對控制對象建立數(shù)學(xué)模型,因此工作效率高,噪音小。
三、總結(jié)
隨著科技的不斷發(fā)展,電氣自動化控制系統(tǒng)逐漸實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和智能化。智能技術(shù)的使用提高了自動化控制的效率,基于人工智能理論的智能技術(shù)是電力企業(yè)發(fā)展的必然。智能技術(shù)不僅是計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要組成部分,也對計(jì)算機(jī)技術(shù)具有一定的依附性。但目前,智能技術(shù)的應(yīng)用尚存在一定的缺陷,甚至存在一定的錯(cuò)誤?;诖耍瑧?yīng)提高操作人員對智能控制化技術(shù)的認(rèn)識,以保證智能化技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。
(作者單位:海南師范大學(xué))
參考文獻(xiàn):
[1] 牛美英,渠基磊,吳志鵬,等.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程,2013(23).
[2] 莫家寧.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用探討[J].機(jī)電信息,2013(6).
[3] 王丹婭.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].科技致富向?qū)В?012(27).