社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測分析及運(yùn)用研究

作者簡介：陳美璘（1988-），女，湖南邵陽人，興義民族師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院教師，主要從事企業(yè)管理等方面研究。

摘 要：社會消費(fèi)品零售總額反映一定時期內(nèi)人民物質(zhì)文化生活水平的提高情況，反映社會商品購買力的實(shí)現(xiàn)程度，以及零售市場的規(guī)模狀況。本文運(yùn)用指數(shù)平滑法對我國五個省市的社會消費(fèi)品零售總額進(jìn)行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)各省市在社會消費(fèi)品零售總額方面存在的差距，得到的2015-2020的預(yù)測值為政府制定相關(guān)政策提供參考。

關(guān)鍵詞：指數(shù)平滑法；社會消費(fèi)品零售總額；預(yù)測

一、引言

時間序列預(yù)測法是一種歷史資料延伸預(yù)測，也稱歷史引伸預(yù)測法。是以時間數(shù)列所能反映的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律性，進(jìn)行引伸外推，預(yù)測其發(fā)展趨勢的方法。時間序列預(yù)測法又包括趨勢預(yù)測法、指數(shù)平滑法、季節(jié)性趨勢預(yù)測法等，在社會消費(fèi)品零售總額的預(yù)測上使用較多的是季節(jié)時間序列模型（SARIMA）及指數(shù)平滑法。本文通過對我國不同地區(qū)社會消費(fèi)品零售總額官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，選擇了不同地區(qū)的五個省市作為研究對象并以這些省市2000～2014年的社會消費(fèi)品零售總額為樣本，運(yùn)用指數(shù)平滑法建立模型后預(yù)測2015～2020年的社會消費(fèi)品零售總額。

二、指數(shù)平滑法預(yù)測模型建立

時間序列是指某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按照時間先后順序排列起來的數(shù)列。時間序列分析是定量預(yù)測方法中的一種，它的基本原理：一是認(rèn)同任何事物的發(fā)展都是延續(xù)的，因此只要有過去的一些數(shù)據(jù)就能夠?qū)ξ磥淼陌l(fā)展趨勢進(jìn)行一定的預(yù)測；二是承認(rèn)事物發(fā)展具有隨機(jī)性。

時間序列分析法中有很多種具體的操作方法，指數(shù)平滑法是其中的一種，根據(jù)平滑次數(shù)不同：有一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法和三次指數(shù)平滑法等。本文建模所運(yùn)用的主要是一次指數(shù)平滑法。

1.預(yù)測模型

設(shè)時間序列為y1，y2，y3…yt…，一次指數(shù)平滑公式為

S（1）t=αyt+（1-α）S（1）t-1，（1）

式中S（1）t為一次指數(shù)平滑值；α為加權(quán)系數(shù)，且0<α<1。以這種平滑值進(jìn)行預(yù)測，就是一次指數(shù)平滑法。它的預(yù)測模型為：

t+1=S（1）t，（2）

t+1=αyt+（1-α）yt，（3）

也就是以第t期指數(shù)平滑值作為t+1期預(yù)測值。

2.加權(quán)系數(shù)的選擇

在進(jìn)行指數(shù)平滑法時，有很重要的一項(xiàng)就是選擇加權(quán)系數(shù)。由式（3）可以看出，α的大小決定了在新預(yù)測值中新數(shù)據(jù)和原預(yù)測值所占的比重。α值愈大，新數(shù)據(jù)所占的比重愈大，原預(yù)測值所占比重就愈小，反之亦然。若把式（3）改寫為：

t+1=t+α（yt-t），（4）

則可看出，新預(yù)測值是通過對原來的預(yù)測值進(jìn)行修正后得到的。修正的幅度大小通過α值的大小來反映，越大代表修正幅度越大，越小則代表修正幅度越小。所以，α值是很重要的一個指標(biāo)，它不只能夠反映出預(yù)測模型對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度，而且決定著預(yù)測模型修正誤差的能力。

若選取α=0，則t+1=yt即下期預(yù)測值就等于本期預(yù)測值，在預(yù)測過程中不考慮任何新信息；若選取α=1，則t+1=yt，即下期預(yù)測值就等于本期觀察值，完全不相信過去的信息。這兩種極端情況很難做出正確的預(yù)測。

因此，α值應(yīng)根據(jù)時間序列的具體性質(zhì)在0～1之間進(jìn)行選擇。具體如何選擇一般要根據(jù)實(shí)際情況來定：

（1）當(dāng)時間序列波動不大時，也就是說比較平穩(wěn)時，則α應(yīng)取小一點(diǎn)，如（0.1-0.3），這樣就可以減少修正幅度，使預(yù)測模型能包含較長時間序列的信息。

（2）當(dāng)時間序列具有迅速且明顯的變動傾向，也就是說很不平穩(wěn)時，那么α應(yīng)取大一點(diǎn)，如（0.6-0.8），這樣使預(yù)測模型靈敏度能夠高些，以便迅速跟上數(shù)據(jù)的變化。

3.初始值的確定

運(yùn)用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，不只可以選擇合適的α，還要對初始值S10進(jìn)行確定，初始值是由預(yù)測者估計(jì)或指定的。在時間序列的數(shù)據(jù)較多的情況下，比如在20個以上時，那么初始值對之后的進(jìn)行預(yù)測的預(yù)測值影響很小，就可以把第一期數(shù)據(jù)作為初始值。當(dāng)時間序列的數(shù)據(jù)較少時，比如在20個以下時，那么初始值對之后進(jìn)行預(yù)測時得到的預(yù)測值會有很大的影響，這時，就必須認(rèn)真研究如何正確確定初始值，一般情況下可以把最初幾期實(shí)際值的平均值算出來作為初始值。

三、社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測分析

1.北京市社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測

通過運(yùn)用本文所建模型進(jìn)行計(jì)算，得到關(guān)于北京市社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測模型，當(dāng)α取0.7時，均分誤差較少，預(yù)測結(jié)果較優(yōu)。通過表1對比歷年的實(shí)際值與預(yù)測值，可看出預(yù)測值與實(shí)際值相差不大，擬合得較好。

2.上海市社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測

通過運(yùn)用本文所建模型進(jìn)行計(jì)算，得到關(guān)于上海市社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測模型，當(dāng)α取0.6時，均分誤差較少，預(yù)測結(jié)果較優(yōu)。通過表1對比歷年的實(shí)際值與預(yù)測值，可看出預(yù)測值與實(shí)際值相差不大，擬合得較好。

3.湖南省社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測

通過運(yùn)用本文所建模型進(jìn)行計(jì)算，得到關(guān)于湖南省社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測模型，當(dāng)α取0.6時，均分誤差較少，預(yù)測結(jié)果較優(yōu)。通過表2對比歷年的實(shí)際值與預(yù)測值，可看出預(yù)測值與實(shí)際值相差不大，擬合得較好。

4.貴州省社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測

通過運(yùn)用本文所建模型進(jìn)行計(jì)算，得到關(guān)于貴州省社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測模型，當(dāng)α取0.6時，均分誤差較少，預(yù)測結(jié)果較優(yōu)。通過表2對比歷年的實(shí)際值與預(yù)測值，可看出預(yù)測值與實(shí)際值相差不大，擬合得較好。

5.海南省社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測

通過運(yùn)用本文所建模型進(jìn)行計(jì)算，得到關(guān)于海南省社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測模型，當(dāng)α取0.6時，均分誤差較少，預(yù)測結(jié)果較優(yōu)。通過表3對比歷年的實(shí)際值與預(yù)測值，可看出預(yù)測值與實(shí)際值相差不大，擬合得較好。

四、社會消費(fèi)品零售總額預(yù)測結(jié)論與建議

本文通過運(yùn)用指數(shù)平滑法依據(jù)2000-2014年的社會消費(fèi)品零售總額數(shù)據(jù)，對我國五省市2015-2020的社會消費(fèi)品零售總額分別進(jìn)行了預(yù)測，從預(yù)測結(jié)果來看，預(yù)測值與實(shí)際值擬合的較好，因此，預(yù)測結(jié)果有很大程度的可信度。從預(yù)測結(jié)果來看，未來六年該五省市的社會消費(fèi)品零售總額是程不斷增長的趨勢。由于各省發(fā)展的實(shí)際情況不一樣，發(fā)展速度也有差異，各省市社會消費(fèi)品零售總額差距較大，而且這差距也沒有減少的趨勢。

根據(jù)預(yù)測結(jié)果，北京與上海的社會消費(fèi)品零售總額將分別在2016與2017年突破萬億元大關(guān)。而作為中部省份的湖南省2014年社會消費(fèi)品零售總額已突破萬億元。西部地區(qū)的貴州省社會消費(fèi)品零售總額數(shù)量發(fā)展到2020年也只能與北京市2008年的數(shù)量持平。處于我國最南部的海南省，2014年的社會消費(fèi)品零售總額已突破千萬元大關(guān)，根據(jù)預(yù)測，未來幾年其都在千萬元徘徊。

由以上分析可知，我國社會消費(fèi)品零售總額省市之間的差距較大，尤其是東西部省市差距更大。影響社會消費(fèi)品零售總額的因素很多，因此，東西部差距的原因比較復(fù)雜。社會消費(fèi)品零售總額在一定程度上能夠反應(yīng)出某地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通過本文進(jìn)行預(yù)測可看出，各省市的發(fā)展水平差距很大，對于經(jīng)濟(jì)相對落后的一些地區(qū)，如何加快發(fā)展提高人民的生活水平與消費(fèi)能力是當(dāng)務(wù)之急。

（作者單位：興義民族師范學(xué)院）

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