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      基于模糊評價法的企業(yè)文化水平研究

      2015-01-17 04:24:04趙二寧
      2015年21期
      關(guān)鍵詞:特質(zhì)維度問卷

      作者簡介:趙二寧,(1990-),女,漢族,河南濟源人,研究生,安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院,專業(yè):管理科學與工程,研究方向:財務(wù)管理與企業(yè)戰(zhàn)略管理。

      摘 要:一個企業(yè)的發(fā)展壯大需要適宜的文化作支撐,而正確合理地評價企業(yè)文化、并以此基礎(chǔ)不斷做出調(diào)整和完善也是必不可少的。本文把模糊綜合評價方法具體應(yīng)用到企業(yè)文化綜合評價研究中,并結(jié)合Denison企業(yè)文化特質(zhì)模型將文化分成若干個可靠指標,實現(xiàn)了對企業(yè)文化水平的綜合評判。實證表明,模糊綜合評價方法可操作性強、效果較好,可在企業(yè)文化水平評價中廣泛應(yīng)用。

      關(guān)鍵詞:模糊綜合評價;Denison企業(yè)文化特質(zhì)模型;企業(yè)文化水平

      企業(yè)文化是企業(yè)中不可缺少的一部分,優(yōu)秀的企業(yè)文化能夠營造良好的企業(yè)環(huán)境,提高員工的文化素養(yǎng)和道德水準,對內(nèi)形成凝聚力、向心力和約束力,形成企業(yè)發(fā)展不可或缺的精神力量和道德規(guī)范,同時使企業(yè)資源得到合理的配置,提高企業(yè)的競爭力。一個沒有文化的企業(yè)是沒有頭腦和靈魂的企業(yè),成功的企業(yè)都會突出企業(yè)的文化管理。而正確有效的評價企業(yè)現(xiàn)有文化水平,是企業(yè)提高完善所有文化的前提。

      在公司企業(yè)文化綜合評價中,涉及到大量的復雜現(xiàn)象和多種因素的相互作用。因此,在綜合評價時,常用到模糊綜合評價的方法進行定量化處理,評價出企業(yè)的現(xiàn)有文化水平。而模糊綜合評價就是以模糊數(shù)學為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清,不易定量的因素定量化,進行綜合評價的一種方法。

      1.模型的建立

      1.1Denison企業(yè)文化特質(zhì)模型

      自20世紀80年代開始,學術(shù)界逐漸展開對企業(yè)文化的研究。企業(yè)文化構(gòu)成及測量方面也呈現(xiàn)出多元化的格局,其中比較有代表性的觀點有:組織剖面圖、Hofstede構(gòu)建的量表、組織文化評價量表、組織文化問卷等。這些文化測量工具為推動企業(yè)文化理論的發(fā)展起到了巨大的作用,在診斷企業(yè)文化實踐、指導企業(yè)文化建設(shè)方面的作用更是不可估量。但是這些工具都存在一些不完善之處,最主要的是這些工具的企業(yè)文化構(gòu)成設(shè)計都與各自的國家文化有關(guān),普遍適用性較差。

      相比較而言,Denision等開發(fā)了更為具體的企業(yè)文化特質(zhì)模型并將它在世界不同國家和地區(qū)進行實證研究,用以分析跨國公司的企業(yè)文化情況,通過多次修正,最終使該模型得到了很好的適用性,為不同國家的企業(yè)文化研究奠定了基礎(chǔ)。Denison認為,組織文化是一套價值觀、信念和行為模式,并構(gòu)成組織的核心。他們構(gòu)建了一個能夠描述有效組織的文化特質(zhì)模型。該模型認為,適應(yīng)性、使命、一致性、投入等4種文化特質(zhì)與組織有效性顯著相關(guān),其中每個文化特質(zhì)對應(yīng)著3個子維度,一共組成了12個子維度,每個維度都有特定的解釋。

      經(jīng)分析,在中國情境下企業(yè)文化的主要特質(zhì)結(jié)構(gòu),基本吻合Denison的企業(yè)文化特質(zhì)模型。因此,本文采用Denison的企業(yè)文化特質(zhì)模型代替層次分析法(AHP)來分析企業(yè)文化水平。

      2.模型的求解

      2.1企業(yè)文化的多級模糊綜合評價指標

      企業(yè)文化評價體系的具體建立,一般是由四個模塊組成:

      2.1.1人氣指數(shù)模塊

      它是由三個維度組成,包括職工對領(lǐng)導班子的信任度和滿意度;職工需求滿意度;職工信仰和價值取向等。

      2.1.2素質(zhì)指數(shù)模塊

      它是由六個維度組成,包括各級領(lǐng)導班子“四好”程度;黨員隊伍素質(zhì);職工隊伍素質(zhì);職工的執(zhí)行力;創(chuàng)建學習型組織;市級以上先進比率等。

      2.1.3環(huán)境指數(shù)模塊

      它是由四個維度組成,包括企業(yè)形象建設(shè);企業(yè)內(nèi)外環(huán)境建設(shè);現(xiàn)場管理;治安環(huán)境等。

      2.1.4發(fā)展指數(shù)模塊

      它是由五個維度組成,包括產(chǎn)品生命周期;技術(shù)創(chuàng)新;用戶滿意度;經(jīng)營業(yè)績同比度;職工收入同比度等。

      2.2企業(yè)文化的抽樣數(shù)據(jù)

      本文將H企業(yè)現(xiàn)有職工和部分供貨商、顧客以及其他社會人員為調(diào)查對象,采用自填式問卷法收集數(shù)據(jù)。將涉及企業(yè)文化水平的有關(guān)評價指標設(shè)計成問卷,然后采用分層抽樣方法,將問卷隨機發(fā)放給被調(diào)查人中,讓其獨立完成調(diào)查問卷,并對每份問卷進行有效性審查。共發(fā)出問卷200份,回收200份,回收率100%,有效問卷196份,有效率為98%。被調(diào)查的學生有企業(yè)職工也有相關(guān)供貨商、顧客,來自不同層次,不同年齡階段。

      2.3求解的具體步驟與方法

      2.3.1確定模糊綜合評判指標

      取企業(yè)文化u={適應(yīng)性、使命、一致性、參與性}={u1,u2,u3,u4}

      2.3.2建立綜合評判的評價集

      取目標評價集v={優(yōu)秀,良好,中等,一般,差}={v1,v2,v3,v4,v5}

      2.3.3進行單因素模糊評判,構(gòu)造評價矩陣R。

      綜合調(diào)查問卷,可得如下表格:

      由此可得評判矩陣

      2.3.4確定評價因素的權(quán)向量

      權(quán)數(shù)一種是由具有權(quán)威性的專家及具有代表性的人按因素的重要程度來商定;另一種方法是通過數(shù)學方法來確定?,F(xiàn)在通常是憑經(jīng)驗給出權(quán)重。

      根據(jù)H公司發(fā)展現(xiàn)狀和目標使命,本文將權(quán)數(shù)暫定為:

      A=(a1,a2,a3,…a12)=(0.1,0.21,0.08,0.04,0.09,0.05,0.11,0.06,0.07,0.02,0.09.0.08)

      由此確定評判模型:B=A*R

      2.3.5評判指標處理法

      將上述指標歸一化得:

      B′=(0.3085,0.251.0.191、0.1555,0.094)

      結(jié)果表明30.85%的人認為H公司的文化水平為優(yōu)秀,25.1%的人認為H公司的文化為良好,19。1%的人認為H公司的文化水平位中等,還有15.51%的人認為其一般,當然只有不到百分之一的人認為H公司的文化水平很差。綜上所述,我們可以認為H公司文化水平優(yōu)秀,公司取得長遠發(fā)展的時,只要保持現(xiàn)有文化水平,并根據(jù)發(fā)展做出適當調(diào)整完善即可。

      在選擇合成算法時,本文采用的是加權(quán)平均法,此方法得出的結(jié)果與最大隸屬度原則方法得到的結(jié)果有點出入,但此結(jié)果較符合實際情況。而實際中最常用的方法是最大隸屬度原則,但此方法的使用是有條件的,存在有效性問題,可能會得出不合理的評價結(jié)果。

      3.結(jié)論

      在應(yīng)用模糊數(shù)學對企業(yè)文化水平進行綜合評價時,由于評價指標較多,對企業(yè)文化指標采用多層次分析法可能比較麻煩。所以本文采用借用Denison企業(yè)文化特質(zhì)模型來確定模糊綜合評價指標,取得了較好的效果。

      在對模糊綜合評價結(jié)果進行分析時,對常用的最大隸屬度原則方法存在有效性的問題。本文采用加權(quán)平均原則方法對結(jié)果進行分析,結(jié)果令人滿意。

      (作者單位:安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院)

      參考文獻:

      [1] 沈月娥.論企業(yè)文化在現(xiàn)代企業(yè)中的發(fā)展趨勢[J].中國商貿(mào),2011(01):96—97.

      [2] 張仁江,張玉利.基于Denison模型的企業(yè)文化測量——中國情境下的比較研究[J].科學學與科學技術(shù)管理,2010(6):160一165.

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