東北大豆生產(chǎn)效率分析

郭天寶，李 根，楊天紅

(吉林財經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，吉林 長春 130117)

一、 引 言

作為重要的油料作物和蛋白質(zhì)食物的重要來源，大豆在人們生產(chǎn)生活中不可或缺。近年來，由于國內(nèi)大豆生產(chǎn)成本居高不下及進(jìn)口大豆價格較低，國內(nèi)大豆生產(chǎn)受到了嚴(yán)重的沖擊。目前，我國有超過80%的大豆消費(fèi)依賴進(jìn)口，約73%的大豆壓榨產(chǎn)能被外資企業(yè)控制，大豆產(chǎn)業(yè)形勢嚴(yán)峻。以大豆種植面積為例，2005年黑龍江省大豆種植面積達(dá)到6323萬畝，而2013年下降到3105萬畝，降幅超過一半且仍在下滑；2013年遼寧省大豆種植面積僅為300萬畝。低產(chǎn)能、高成本致使農(nóng)民的生產(chǎn)積極性受挫， 2012年國內(nèi)大豆種植凈收益為120元/畝，而玉米則達(dá)到280元/畝，顯著的收益差異使豆農(nóng)紛紛改種玉米、稻谷等高效益的農(nóng)作物。[1]我國大豆產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展，要素數(shù)量投入基本達(dá)到極限，大豆增產(chǎn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)應(yīng)依賴于各投入要素生產(chǎn)效率的提高來實(shí)現(xiàn)。生產(chǎn)效率的分析方法主要有兩類：一類是隨機(jī)前沿分析的參數(shù)方法；另一類是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的非參數(shù)方法。本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的非參數(shù)方法，采用曼奎斯特指數(shù)測算近十二年東北地區(qū)大豆的全要素生產(chǎn)率，分析其技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步率，得出大豆全要素生產(chǎn)率的時序變化特征，分析當(dāng)前大豆生產(chǎn)效率不斷下降的原因，并探索提高大豆生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)大豆產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的途徑。

二、 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的研究，F(xiàn)arrel[2](1957)從投入角度對技術(shù)效率進(jìn)行了研究，認(rèn)為技術(shù)效率可表示為在當(dāng)前條件下的目標(biāo)產(chǎn)量所消耗的最低成本與實(shí)際成本之比；喬世君[3](2004)認(rèn)為影響我國糧食生產(chǎn)效率的因素是多方面的，這其中包含了投入因素和地理空間分布因素對糧食生產(chǎn)的影響；崔寧波[4](2010)提出整合大豆科研資源，建立多元化農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系以促進(jìn)大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

關(guān)于DEA包絡(luò)分析法在農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的研究，孟令杰[5](2006)以1980～1995年間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況為研究對象，利用DEA分析方法得出技術(shù)效率，在此基礎(chǔ)上預(yù)測了我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢和特點(diǎn)；張越杰[6](2009)運(yùn)用非參數(shù)的Tornqvist指數(shù)方法、HMB方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對吉林省的玉米生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究，指出吉林省玉米生產(chǎn)的非效率源于投入冗余、產(chǎn)出匱乏以及規(guī)模收益減少等原因；高露華[7](2008)利用非參數(shù)方法從規(guī)模效率和純技術(shù)效率對大豆生產(chǎn)效率進(jìn)行了分解研究，結(jié)果表明當(dāng)前制約我國大豆生產(chǎn)資源配置效率的因素是生產(chǎn)規(guī)模效率；周端明[8](2009)運(yùn)用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法，測算了中國1978～2005年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時序演進(jìn)和空間分布特征，認(rèn)為當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長存在區(qū)域不均衡現(xiàn)象；徐麗君[9](2012)運(yùn)用DEA分析方法對雙季稻的生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證分析，指出提高技術(shù)適應(yīng)性、加強(qiáng)制度管理創(chuàng)新是提高南方水稻生產(chǎn)效率的關(guān)鍵途徑。

國內(nèi)外對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的研究成果較多，對大豆生產(chǎn)效率的研究具有一定的借鑒意義。但國外對生產(chǎn)效率的研究大多建立在利用假設(shè)變量衡量其他變量的基礎(chǔ)上，而國內(nèi)對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的研究尤其是對大豆的研究成果較少且數(shù)據(jù)較為陳舊。為此，本文運(yùn)用Malmquist指數(shù)分析法，系統(tǒng)地對近期大豆主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并提出提高生產(chǎn)效率的相關(guān)建議。

三、 研究方法及數(shù)據(jù)選取

(一) 全要素生產(chǎn)率

索洛以新古典生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)建立了索洛模型，用以衡量除資本和勞動以外的其他經(jīng)濟(jì)因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，成為現(xiàn)代研究增長源泉的重要方法之一。這種方法將生產(chǎn)主體視為具有完全效率，即其增長依賴兩方面：一是依靠當(dāng)前生產(chǎn)條件通過增加投入來實(shí)現(xiàn)，即保持生產(chǎn)函數(shù)不變；二是依靠科技進(jìn)步實(shí)現(xiàn)，即生產(chǎn)函數(shù)的轉(zhuǎn)變。據(jù)此，科學(xué)技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的效率提高就可以利用產(chǎn)出的增長與所有要素投入增長的加權(quán)平均數(shù)的差來表示，即全要素生產(chǎn)率。[10]

經(jīng)濟(jì)增長動力源于三方面: 要素投入的增加、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和新技術(shù)所帶來的技術(shù)效率的提升。其中，投入增加是維持原有生產(chǎn)函數(shù)不變，使現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)向理論生產(chǎn)邊界靠攏，技術(shù)進(jìn)步及其帶來的技術(shù)效率表現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)提升，使生產(chǎn)前沿面轉(zhuǎn)變，如圖1所示，生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步表現(xiàn)為L1向L2的轉(zhuǎn)變。技術(shù)效率的增進(jìn)表現(xiàn)為實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的縮進(jìn)。

圖1 投入、技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率對生產(chǎn)前沿面影響

在圖1中，生產(chǎn)主體在X1和X2期的潛在產(chǎn)出水平為A1和A2，技術(shù)無效率所帶來的實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)在Y1和Y2，技術(shù)效率提升通過縮小A點(diǎn)與Y點(diǎn)之間的距離來實(shí)現(xiàn)，圖中表現(xiàn)為S1和S2，而投入增加對產(chǎn)出的作用用H來表示。可用公式(1)表示為：

Y2-Y1=H+(A2-A1)+(E1-E2)=H+TFP

(1)

可見產(chǎn)出的增加得益于投入和全要素生產(chǎn)率增加的共同作用。本文依此思路對東北三省一區(qū)的大豆全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究。

(二) 研究方法

Malmquist指數(shù)分析方法首次運(yùn)用在1953年的消費(fèi)分析中，1982年Caves首次將其用為生產(chǎn)效率的衡量指標(biāo)，并將生產(chǎn)率變動分為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變動兩部分，進(jìn)一步分析全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵。Caves[11]等將產(chǎn)出導(dǎo)向型的生產(chǎn)指數(shù)定義為如下形式：

(2)

=EC(xt+1,yt+1,xt,yt)TC(xt+1,yt+1,xt,yt)

(3)

式(3)中，EC代表在規(guī)模效率不變和要素自由支配的前提下，t期到t+1期測量主體向最優(yōu)生產(chǎn)邊界的追趕程度；TC代表t期到t+1期的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變化。因此，Malmquist指數(shù)的變化可以視為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步共同作用下生產(chǎn)函數(shù)的變化與改善。當(dāng)Malmquist指數(shù)大于1時，表示全要素生產(chǎn)率提高；等于1時，表示生產(chǎn)率不變；小于1時，表示生產(chǎn)率下降。同樣，TC大于1時，代表存在技術(shù)進(jìn)步；等于1時，存在技術(shù)停滯；小于1時，存在技術(shù)退化。EC大于1時，表明存在技術(shù)效率改善；等于1時，則不存在技術(shù)效率改變；小于1時，代表存在技術(shù)效率退化。[12]式(3)是以規(guī)模報酬不變(CRS)為假設(shè)建立的，當(dāng)放松此假設(shè)條件，可以將技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率(PT)和規(guī)模效率(SE)。純技術(shù)效率測度當(dāng)規(guī)模報酬不變時被考察行業(yè)與生產(chǎn)可能性邊界之間的距離；規(guī)模效率則用來衡量規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)可能性邊界與規(guī)模報酬變化的生產(chǎn)可能性邊界之間的距離?？蓪⑹?3)進(jìn)一步細(xì)分為：

M0(xt+1,yt+1,xt,yt)=SE×PT×TC

(4)

其中，PT為：

(5)

V表示變動的規(guī)模效率。

(三) 數(shù)據(jù)來源

本文選取2002～2013年期間東北大豆生產(chǎn)狀況為調(diào)查對象，調(diào)查區(qū)域包含遼寧省、吉林省、黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)。選取大豆投入產(chǎn)出測定的數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》整理。其中，大豆投入要素和產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自歷年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，相關(guān)各項價格指數(shù)的數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。本文選取的投入產(chǎn)出變量如下：

1.大豆產(chǎn)出變量：選擇每畝大豆產(chǎn)值和成本收益率作為產(chǎn)出變量。產(chǎn)值數(shù)據(jù)均以1978年為基期作價格指數(shù)平減處理，以排除歷年物價變動對大豆產(chǎn)值的影響；成本收益率為減稅收益與成本的比值，反映每畝種植大豆的盈利水平，為相對量指標(biāo)。

2.大豆投入變量：選擇投入變量包括每畝所投入的土地費(fèi)用、人力費(fèi)用、種子費(fèi)用、化肥費(fèi)用、租賃費(fèi)用及其他費(fèi)用。其中，土地費(fèi)用為當(dāng)年種植大豆所支付的土地租金費(fèi)用；租賃費(fèi)用包括大豆種植所需租賃機(jī)械、牲畜費(fèi)用；其他費(fèi)用為剔除上述五項投入之外的小項投入，包括燃料動力費(fèi)用、技術(shù)費(fèi)用、工具費(fèi)用、農(nóng)膜費(fèi)用等。各項投入變量單位均經(jīng)過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)平減處理，以減除物價對投入要素的影響。

表1是經(jīng)過價格指數(shù)平減處理之后的東北三省一區(qū)整體大豆投入產(chǎn)出整體統(tǒng)計數(shù)據(jù)：

表1 東北地區(qū)不同年份大豆投入產(chǎn)出資料匯總(調(diào)整后)

數(shù)據(jù)來源：《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

從表1中我們可以看出，2002～2013年大豆主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)值呈現(xiàn)出一定的波動變化，總體來看，2013年比基期增產(chǎn)約30.7%。但由于近期每畝成本費(fèi)用上升，使大豆成本純收益率呈現(xiàn)出一定的下降趨勢，其中人工費(fèi)用和其他費(fèi)用增長較快，分別增長將近5倍和3倍。

四、 測算結(jié)果與分析

(一) 主產(chǎn)區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化分析

圖2 東北地區(qū)不同年份大豆生產(chǎn)效率變化

從圖2可以看出，自2002年以來，東北大豆生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)波動變化趨勢明顯。其中2003～2004年全要素生產(chǎn)率降到測算區(qū)間最低點(diǎn)，環(huán)比下降約85.6%；此后大豆全要素生產(chǎn)率變動呈回升趨勢，并在2006～2007年間達(dá)到測算區(qū)間最高點(diǎn)，環(huán)比增長約72.2%。影響因素方面，TC曲線與TFP曲線波動大體一致，EC曲線保持平緩，表明技術(shù)進(jìn)步動力不足為該階段影響生產(chǎn)率波動的主要因素。

表2系統(tǒng)整理了DEA分析法計算的東北大豆全要素生產(chǎn)率的結(jié)果。從表中可以看出，東北地區(qū)大豆全要素生產(chǎn)率在2002～2013年共12年期間，年均下降幅度約為11.9%,而同期東北地區(qū)大豆生產(chǎn)產(chǎn)值年均增長率為9.2%，表明全要素生產(chǎn)率對該期產(chǎn)值有30%的負(fù)貢獻(xiàn)。其中技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降11.9%，表明技術(shù)創(chuàng)新不足，存在技術(shù)退化，對東北大豆生產(chǎn)率的提升有很大的限制作用；技術(shù)效率指數(shù)為1， 表明不存在技術(shù)效率增進(jìn)，當(dāng)前生產(chǎn)不存在技術(shù)低效。 因此，技術(shù)創(chuàng)新動力不足，生產(chǎn)技術(shù)水平無法滿足當(dāng)下生產(chǎn)需要是引發(fā)東北地區(qū)大豆生產(chǎn)率下降的主因。其根本原因在于國產(chǎn)大豆競爭力低下、生產(chǎn)成本上漲過快，致使大豆生產(chǎn)的利益驅(qū)動力減弱，豆農(nóng)種植積極性受到打擊，對新技術(shù)的投入和使用動力不足；且大豆育種技術(shù)已推廣應(yīng)用，技術(shù)進(jìn)步逐漸內(nèi)生化，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步作用不明顯。

表2 大豆主產(chǎn)區(qū)不同年份生產(chǎn)率變化(2002～2013年)

注：TFP表示曼奎斯特指數(shù)，即全要素生產(chǎn)率；TC表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù)；EC表示技術(shù)效率指數(shù)；PT表示純技術(shù)進(jìn)步指數(shù)；SE表示規(guī)模效率指數(shù)。

從不同時期來看：

1.2002～2008年間大豆全要素生產(chǎn)率年均降幅為21.2%，高于測量區(qū)間平均幅度達(dá)9.3個百分點(diǎn)。從表2中可以看出，此階段依然是技術(shù)的滯后成為引發(fā)生產(chǎn)率下降的主因；技術(shù)效率則保持一種增進(jìn)狀態(tài)，一定程度上改善了生產(chǎn)率下降的趨勢。其中2004年和2008年降幅較大，分別達(dá)到85.6%和34.7%，同期的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)降幅明顯，構(gòu)成此階段全要素生產(chǎn)率下降的主要因素。究其原因，與2004年大豆風(fēng)波及2008年國際金融危機(jī)所引發(fā)的國內(nèi)大豆生產(chǎn)低潮有關(guān)。此時期由于國產(chǎn)大豆競爭力不足、內(nèi)資大豆壓榨企業(yè)面臨倒閉潮，使國內(nèi)豆農(nóng)種植積極性受挫，導(dǎo)致相關(guān)技術(shù)投入縮減。

雖然2002年的“大豆振興計劃”、2004年的大豆惠農(nóng)政策以及2008年的大豆臨儲計劃均對豆農(nóng)的生產(chǎn)積極性有很大的鼓舞作用，但是由于大豆生產(chǎn)種植技術(shù)的不規(guī)范和地區(qū)間生產(chǎn)力水平的差異，目標(biāo)生產(chǎn)效率水平無法實(shí)現(xiàn)。另外，此階段大豆價格持續(xù)低迷，難以激發(fā)豆農(nóng)種植大豆的積極性，導(dǎo)致相應(yīng)投入減少，使大豆生產(chǎn)率持續(xù)下降。

2.2008～2013年間全要素生產(chǎn)率有明顯的上升趨勢，年均上升幅度為0.8%。此階段雖然技術(shù)配置缺乏效率，但技術(shù)進(jìn)步的提升對大豆生產(chǎn)起到一定的推動作用。究其原因，2008年國家為避免金融危機(jī)對國內(nèi)大豆產(chǎn)業(yè)造成過大的沖擊，對大豆主產(chǎn)區(qū)實(shí)行了“臨時存儲”制度，一定程度上抵御了金融危機(jī)的侵蝕。伴隨著政策的利好效應(yīng)，此階段國內(nèi)大豆種植積極性高漲，從而對大豆的投入明顯增加。2009年在哈爾濱成立國家大豆產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，為大豆生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供了有力的支持。另外，國家對大豆主產(chǎn)區(qū)實(shí)行的直補(bǔ)政策也逐漸產(chǎn)生了效果，每畝10元的補(bǔ)貼額起到了激發(fā)大豆生產(chǎn)積極性的作用。此階段技術(shù)效率的提升得益于大豆技術(shù)投入增加使生產(chǎn)前沿面擴(kuò)張，管理及優(yōu)化投入方面有了更好的發(fā)展。規(guī)模效率方面，由于此階段規(guī)模效率處于遞增階段，說明東北地區(qū)此時存在要素投入失衡的情況，因此應(yīng)當(dāng)通過調(diào)整要素投入，使生產(chǎn)資源配置得以優(yōu)化。

(二) 不同地區(qū)大豆生產(chǎn)率增長、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化分析

從各省(區(qū))情況來看，測算期間黑、吉、遼三省及內(nèi)蒙古自治區(qū)大豆生產(chǎn)率均有不同程度的下降，并且技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降依舊是影響全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的主要因素。表3顯示，四省(區(qū))中，全要素生產(chǎn)率下降幅度最大的為吉林省，降幅達(dá)到13.6%。盡管黑龍江省全要素生產(chǎn)率呈負(fù)增長，但其大豆生產(chǎn)技術(shù)積累水平較高，技術(shù)應(yīng)用效率相對優(yōu)于其他省(區(qū))。此外，從不同階段觀察四省(區(qū))大豆生產(chǎn)率的調(diào)整情況可以看出，遼寧省和黑龍江省由于科學(xué)的管理制度和良好的技術(shù)積累，2008年之后大豆生產(chǎn)率進(jìn)步速度相對較快；吉林省與內(nèi)蒙古自治區(qū)由于技術(shù)創(chuàng)新不足，全要素生產(chǎn)率依然保持下滑狀態(tài)。2008年之后東北地區(qū)大豆生產(chǎn)率的改善主要得益于大豆主產(chǎn)區(qū)的直補(bǔ)政策和臨儲政策的扶持，它有效提高了國產(chǎn)大豆的收益，激發(fā)了大豆種植的積極性。由此可見，自放開大豆市場后，市場和技術(shù)對大豆生產(chǎn)率的影響越來越顯著。因此，面對不斷擴(kuò)大的市場需求和進(jìn)口大豆的競爭，需要依靠技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)營制度創(chuàng)新來提升大豆自給率。

表3 不同地區(qū)不同時期大豆生產(chǎn)率變化(2002～2013年)

五、 結(jié)論與建議

本文通過使用Malmquist指數(shù)分析法，對東北2002～2013年大豆生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了估算，并分別測算了各省(區(qū))的大豆全要素生產(chǎn)率，分析了技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步對各省(區(qū))生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)程度及差異。

測算結(jié)果表明，受國家政策的扶持和世界市場狀況的影響，12年來大豆主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動變化的趨勢，但總體仍呈下降的趨勢。分析表明，技術(shù)創(chuàng)新不足是當(dāng)前制約主產(chǎn)區(qū)大豆生產(chǎn)率提高的主要障礙。不同省(區(qū))由于自身管理制度和技術(shù)積累不同，在政策扶持下的發(fā)展程度也有所不同。遼寧省和黑龍江省憑借其良好的技術(shù)積累和科學(xué)的管理體制，大豆生產(chǎn)率增長快于其他省(區(qū))。但是受國內(nèi)市場需求增長和進(jìn)口大豆的挑戰(zhàn)，東北大豆生產(chǎn)仍面臨巨大壓力。因此，要提高主產(chǎn)區(qū)大豆生產(chǎn)率，應(yīng)著重加大大豆科研投入力度、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)管理機(jī)制、提高技術(shù)使用主體適應(yīng)性、提升宏觀政策引導(dǎo)力度。

(一)加大科研投入，提高大豆生產(chǎn)力

科技投入是提升大豆產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)水平的根本途徑，改良大豆品種是科研開發(fā)的主攻方向。通過加大科技投入，改變當(dāng)前大豆品種混雜的局面，積極培育更適宜土壤條件、有更高抗旱抗災(zāi)能力的高產(chǎn)優(yōu)良品種。另外，要加大新品種大豆栽培和生產(chǎn)方法的推廣力度，最大限度地提升大豆產(chǎn)量。

化肥作為影響大豆生產(chǎn)的重要投入因素，是科研開發(fā)的又一著力點(diǎn)。應(yīng)增加科研投入，研發(fā)更適宜大豆種植和生產(chǎn)的新型肥料，以充分發(fā)揮土壤增產(chǎn)潛力，提升化肥的增產(chǎn)作用和施肥效益。

(二) 優(yōu)化管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)出

管理水平和組織決策水平的提升是降低大豆生產(chǎn)成本，提升大豆經(jīng)濟(jì)效益最便捷的途徑。當(dāng)前大豆主產(chǎn)區(qū)的組織管理水平與發(fā)達(dá)國家的農(nóng)場種植管理水平有很大的差距，突出表現(xiàn)在生產(chǎn)和決策上的低效性。因此，應(yīng)借鑒先進(jìn)的管理模式，因地制宜地調(diào)整主產(chǎn)區(qū)大豆生產(chǎn)的管理、組織水平，實(shí)現(xiàn)大豆行業(yè)規(guī)范管理；加大國產(chǎn)非轉(zhuǎn)基因大豆的品牌宣傳力度，提高大豆收益水平，提升豆農(nóng)種植大豆的積極性；優(yōu)化資源配置，合理規(guī)劃生產(chǎn)規(guī)模，提高大豆生產(chǎn)效率。另外，要科學(xué)引導(dǎo)消費(fèi)者對非轉(zhuǎn)基因大豆的認(rèn)識，樹立國產(chǎn)非轉(zhuǎn)基因大豆的品牌意識，提高國產(chǎn)大豆的國際競爭力。

(三)提高技術(shù)使用主體適應(yīng)性

大豆種植者是生產(chǎn)技術(shù)的主要使用者，勞動主體對新技術(shù)的適應(yīng)性決定新技術(shù)擴(kuò)散的效果。當(dāng)前大豆主產(chǎn)區(qū)豆農(nóng)素質(zhì)普遍不高，致使大豆生產(chǎn)管理粗放，新興大豆栽培技術(shù)推廣效果欠佳。因此，應(yīng)當(dāng)提高科研指導(dǎo)力度，鼓勵科研人員更多地與豆農(nóng)接觸，形成對農(nóng)民的有效技術(shù)供給，實(shí)現(xiàn)科技人員直接到戶、良種良法直接到戶；改善農(nóng)村教育體系，提高農(nóng)民家庭勞動力的文化程度，從提高農(nóng)民掌握新技術(shù)的能力和增強(qiáng)勞動熟練程度方面改進(jìn)生產(chǎn)效率。

(四) 發(fā)揮宏觀政策的引導(dǎo)作用

針對大豆主產(chǎn)區(qū)短期內(nèi)還無法快速降低生產(chǎn)成本，提高大豆收購價格的問題，政府應(yīng)適當(dāng)采取傾斜政策，加大對大豆產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)貼。具體可以以水稻補(bǔ)貼辦法為參考，提高大豆收購價格和良種補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)施大豆收購保護(hù)價長期機(jī)制，對大豆生產(chǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)。從法律法規(guī)方面，要加大《農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物標(biāo)識管理辦法》等有關(guān)法律法規(guī)的執(zhí)行力度，對轉(zhuǎn)基因大豆及加工制品貼標(biāo)，創(chuàng)立非轉(zhuǎn)基因大豆生產(chǎn)的特色標(biāo)識，促進(jìn)我國非轉(zhuǎn)基因大豆產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。建立大豆市場風(fēng)險調(diào)控機(jī)制，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險覆蓋面，保證豆農(nóng)收益的增長，激發(fā)農(nóng)民種植大豆的積極性。加大大豆生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升抵御自然災(zāi)害的能力，尤其是提升大豆抗旱能力；同時要提高大豆生產(chǎn)規(guī)模，提高大豆生產(chǎn)要素投入的利用效率。

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