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      我國(guó)科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新載體能力評(píng)價(jià)
      ——?jiǎng)?chuàng)新系統(tǒng)的視角

      2015-01-16 00:49:21蕾,林
      稅務(wù)與經(jīng)濟(jì) 2015年3期
      關(guān)鍵詞:載體變量機(jī)構(gòu)

      陳 蕾,林 立

      (1.北京語(yǔ)言大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,北京 100083; 2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院,北京 100836)

      一、問(wèn)題的提出

      科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)是指由區(qū)域中的商會(huì)、行業(yè)協(xié)會(huì)、生產(chǎn)力促進(jìn)中心以及創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心等組織構(gòu)成的,通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制為企業(yè)等各類創(chuàng)新主體提供社會(huì)化、專業(yè)化服務(wù),支撐科技創(chuàng)新活動(dòng)和促進(jìn)科技成果產(chǎn)業(yè)化的組織。[1,2]這些機(jī)構(gòu)圍繞科技成果轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)移等內(nèi)容,主要提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)和創(chuàng)業(yè)服務(wù),常見的實(shí)體有技術(shù)交易市場(chǎng)、技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、生產(chǎn)力促進(jìn)中心、創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心(科技孵化器)、大學(xué)科技園等。

      科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)屬于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè),是創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的橋梁,是國(guó)家和區(qū)域創(chuàng)新體系的重要組成部分。[3]隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展和完善,傳統(tǒng)的單純依靠某一個(gè)創(chuàng)新主體進(jìn)行獨(dú)立創(chuàng)新的線性創(chuàng)新模式已經(jīng)難以為繼,為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)中各個(gè)主體在創(chuàng)新行為上的互動(dòng)和協(xié)同,科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)在社會(huì)不同利益主體之間的橋梁和紐帶作用不容忽視,它不僅能夠促進(jìn)各創(chuàng)新主體之間的知識(shí)流動(dòng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移,還能夠有效降低創(chuàng)新成本、減少或化解風(fēng)險(xiǎn)、加快高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、提高自主創(chuàng)新效率。[4]

      二、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)

      科技中介機(jī)構(gòu)作為創(chuàng)新系統(tǒng)的主要?jiǎng)?chuàng)新主體之一,與創(chuàng)新系統(tǒng)中的其他主體間有著密切的關(guān)系。[5]

      1.中介機(jī)構(gòu)—企業(yè)。中介機(jī)構(gòu)存在于生產(chǎn)企業(yè)、大學(xué)、獨(dú)立研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)之間,參與創(chuàng)新要素的投入、交流,負(fù)責(zé)創(chuàng)新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)讓、流通,從而促進(jìn)機(jī)構(gòu)間創(chuàng)新合作等(如高新技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易中心等技術(shù)交易機(jī)構(gòu));為科技型中小企業(yè)提供各類科技企業(yè)孵化器、大學(xué)科技園、創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心、留學(xué)生創(chuàng)業(yè)園等服務(wù);為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)提供投、融資服務(wù);為企業(yè)提供信息服務(wù)、技術(shù)服務(wù)以及管理咨詢服務(wù)(如生產(chǎn)力促進(jìn)中心、管理咨詢公司等)。[6]

      2.中介機(jī)構(gòu)—高校和研究機(jī)構(gòu)。中介機(jī)構(gòu)聯(lián)合高校和研究機(jī)構(gòu)為企業(yè)創(chuàng)新成果的流通和產(chǎn)業(yè)化提供服務(wù);同高校和研究機(jī)構(gòu)一同合作建立大學(xué)科技園等產(chǎn)業(yè)化機(jī)構(gòu),幫助高校和研究機(jī)構(gòu)的研究成果實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化;科技中介機(jī)構(gòu)能夠充分利用科研機(jī)構(gòu)、高等院校的專業(yè)知識(shí)、優(yōu)勢(shì)人才和技術(shù)開發(fā)、檢測(cè)作為開展中介業(yè)務(wù)的重要支撐。

      3.中介機(jī)構(gòu)—地方政府。政府作為區(qū)域創(chuàng)新體系中的組織者和調(diào)控者,組織和引導(dǎo)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)和中介機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新活動(dòng);而中介機(jī)構(gòu)也會(huì)對(duì)政府的工作產(chǎn)生積極的影響,它能充分發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)功能,建立專業(yè)性或綜合性的要素市場(chǎng), 并依據(jù)國(guó)家有關(guān)法規(guī)和政策,營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置,從而促進(jìn)地方政府激活當(dāng)?shù)貏?chuàng)新資源,增強(qiáng)區(qū)域自主創(chuàng)新活力。[7]

      圖1創(chuàng)新系統(tǒng)中的科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)

      三、科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新載體能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

      創(chuàng)新載體能力,主要指創(chuàng)新中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移能力,是區(qū)域自主創(chuàng)新能力的有力支撐。

      1.評(píng)價(jià)指標(biāo)選取思路。創(chuàng)新系統(tǒng)理論所闡述的核心思想是,國(guó)家或區(qū)域的創(chuàng)新能力不僅取決于各個(gè)子系統(tǒng)(技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新、創(chuàng)新擴(kuò)散和創(chuàng)新環(huán)境)以及各創(chuàng)新主體(企業(yè)、大學(xué)和科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)等),更主要的是取決于各個(gè)子系統(tǒng)和各個(gè)主體作為一個(gè)系統(tǒng)的組成部分相互作用和互動(dòng)發(fā)展方式。

      本文對(duì)創(chuàng)新載體能力指標(biāo)體系的選取,就是基于創(chuàng)新系統(tǒng)的基本理論,在總結(jié)大量的國(guó)內(nèi)研究報(bào)告和學(xué)者的研究成果基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)而成的。

      本文在指標(biāo)的選取和指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程中,充分借鑒了相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者的研究成果,并結(jié)合以上對(duì)區(qū)域自主創(chuàng)新和區(qū)域自主創(chuàng)新能力相關(guān)問(wèn)題的界定,設(shè)計(jì)了一個(gè)能夠較全面地反映我國(guó)區(qū)域自主創(chuàng)新能力、適合進(jìn)行區(qū)域自主創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。運(yùn)用因子分析(Factor Analysis)與聚類分析(Cluster Analysis)兩種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新載體能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。試圖通過(guò)評(píng)價(jià)結(jié)果,反映科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀,提取影響科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力的主要因素,分析當(dāng)前我國(guó)科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新過(guò)程中存在的問(wèn)題,并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

      2.評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立。創(chuàng)新載體能力,是將創(chuàng)新資源(包括人力、資金和物質(zhì))進(jìn)行合理配置,使得創(chuàng)新主體能夠開展自主創(chuàng)新活動(dòng)并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素向最終成果和品牌轉(zhuǎn)化的能力,它決定著區(qū)域自主創(chuàng)新的效率,使創(chuàng)新活動(dòng)真正具有“自主”的意義。主要從兩方面考察:一方面是基礎(chǔ)載體能力,如國(guó)家大學(xué)科技園、國(guó)家工程技術(shù)研究中心等高校和企業(yè)從事基礎(chǔ)研究的載體;另一方面是科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和擴(kuò)散能力,主要從生產(chǎn)力促進(jìn)中心數(shù)量、國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量、累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)和高新區(qū)上交稅金等方面考察。具體指標(biāo)見表1。

      表1 科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新載體能力評(píng)價(jià)指標(biāo)

      四、評(píng)價(jià)方法

      在科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的載體能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,由于所選取的指標(biāo)個(gè)數(shù)較多,且相互之間存在一定程度的相關(guān)性,因此需要選取合適的方法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),否則將影響評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和有效性[8]。本文在對(duì)比了多種分析方法以及相關(guān)學(xué)者的研究成果的基礎(chǔ)上,選擇了因子分析方法來(lái)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。[9]

      1. 因子分析方法。因子分析是通過(guò)研究多個(gè)變量間相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)部依賴關(guān)系,找出綜合所用變量的少數(shù)幾個(gè)不可測(cè)量的隨機(jī)變量(通常稱為因子),然后根據(jù)相關(guān)性的大小把變量進(jìn)行分組。因子分析的目的是減少變量的數(shù)目,用少數(shù)因子代替大多數(shù)變量來(lái)分析問(wèn)題。

      假設(shè)有N個(gè)樣本,P個(gè)指標(biāo),X=(X1,X2,…,Xp)T為隨機(jī)向量,要尋找的公因子為F=(F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m)T,則因子分析的一般模型為:

      也可將其描述為矩陣的形式:X=AF+ε0

      其中,x1,x2,…,xp為實(shí)測(cè)變量; aij(i=1,2,…,p; j=1,2,…,m)為因子載荷(Loading),實(shí)質(zhì)上是公因子Fi和變量Xj的相關(guān)系數(shù),表示xi對(duì)Fi依賴的程度。aij的絕對(duì)值越大,載荷越大,說(shuō)明第i個(gè)變量與第j個(gè)因子的關(guān)系越密切;反之,載荷越小,則說(shuō)明第i個(gè)變量與第j個(gè)因子的關(guān)系越疏遠(yuǎn)。為了得到因子分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)解釋,因子載荷矩陣A中變量共同度和公共因子的方差貢獻(xiàn)兩個(gè)變量十分關(guān)鍵。變量共同度描述所有因子對(duì)變量xi的解釋程度,是評(píng)價(jià)因子分析效果的重要依據(jù);因子的方差貢獻(xiàn)則反映了因子Fi對(duì)原有變量總方差的解釋能力,數(shù)值越高,說(shuō)明相應(yīng)因子的重要性越高。Fi(i=1,2,…,m)為主因子(或公共因子),是在各個(gè)原觀測(cè)變量的表達(dá)式中都共同出現(xiàn)的因子,是相互獨(dú)立的不可觀測(cè)的理論變量,其含義須結(jié)合具體問(wèn)題的實(shí)際意義而定。對(duì)于求得的公因子,需要觀察其在哪些變量上存在較大載荷,并依此對(duì)公因子的實(shí)際含義進(jìn)行命名和解釋。如果對(duì)公因子Fi難以解釋,則可通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)來(lái)求得解決。 εi(i=1,2,…,p)為特殊因子,各特殊因子之間以及特殊因子與所有公共因子之間都是相互獨(dú)立的。特殊因子實(shí)際上就是測(cè)量變量與估計(jì)值之間的殘差值,在實(shí)際分析中往往忽略不計(jì)。

      為了使主因子更易于解釋,往往需要對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)的目的,就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個(gè)方向分化,使大的載荷更大,小的載荷更小。

      2. 聚類分析方法。聚類分析是一種建立分類的多元統(tǒng)計(jì)分析方法,它依據(jù)某種方法及準(zhǔn)則將一批樣本(或變量)數(shù)據(jù)根據(jù)其諸多特征,按照在性質(zhì)上的親疏程度在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下進(jìn)行自動(dòng)分類。聚類分析中,對(duì)樣本進(jìn)行分類被稱為Q型聚類,而對(duì)變量(樣本的不同特征)進(jìn)行分類被稱為R型聚類。Q型聚類能夠綜合利用多個(gè)變量的信息對(duì)樣本進(jìn)行分類,分類結(jié)果是直觀的,聚類圖譜能夠非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類的結(jié)果,因此在實(shí)際中應(yīng)用較多。

      五、評(píng)價(jià)過(guò)程及結(jié)果

      1.因子分析結(jié)果。區(qū)域創(chuàng)新載體能力的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,Bartlett球度檢驗(yàn)相應(yīng)的概率p接近0,通過(guò)檢驗(yàn); KMO值為0.802,可以采取因子分析方法。SPSS16.0用主成分提取方法,提取了4個(gè)主因子,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到95.185%,因素共同度在0.882~0.999之間,能夠很好地解釋原始指標(biāo)變量,并代表區(qū)域創(chuàng)新載體的能力。

      從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣看(如表2所示),“技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額”、“國(guó)家工程技術(shù)中心數(shù)量”、“高新區(qū)上交稅金”、“高新區(qū)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)”幾個(gè)指標(biāo)在第1個(gè)因子上有較高載荷,可將其命名為“戰(zhàn)略性核心產(chǎn)業(yè)培育載體*科技部.關(guān)于發(fā)揮國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)作用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展的若干意見. http://www.most.gov.cn/fggw/zfwj/zfwj2009/200907/W020090722295161226129.pdf。” 因子;“國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器孵化場(chǎng)地總面積”、“國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器在孵企業(yè)數(shù)”、“國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量”三個(gè)指標(biāo)在第2個(gè)因子上有較高載荷,可解釋為“創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化載體” 因子;第3個(gè)因子主要解釋“累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)”,可將其命名為“創(chuàng)新載體產(chǎn)出”因子;第4個(gè)因子則主要解釋了“生產(chǎn)力促進(jìn)中心數(shù)量”這一指標(biāo),由于生產(chǎn)力促進(jìn)中心的主要功能是支持和服務(wù)中小企業(yè)科技創(chuàng)新,因此可將其命名為“中小企業(yè)創(chuàng)新支持載體” 因子。

      表2 創(chuàng)新載體因子載荷矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣

      注:因子提取方法:主成分分析法。

      根據(jù)表2中因子得分相關(guān)系數(shù),可以計(jì)算各個(gè)地區(qū)在提取的4個(gè)主因子上的得分,進(jìn)而計(jì)算其創(chuàng)新載體能力綜合得分,具體結(jié)果如表3。

      表3 創(chuàng)新載體能力得分和排名情況

      注:F1代表“戰(zhàn)略性核心產(chǎn)業(yè)培育載體因子”;F2代表“創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化載體因子”;F3代表“創(chuàng)新載體產(chǎn)出因子”;F4代表“中小企業(yè)創(chuàng)新支持載體因子”。

      北京、江蘇、廣東等11個(gè)省市的創(chuàng)新載體能力在全國(guó)平均水平之上,其中東部地區(qū)7個(gè)、中部地區(qū)2個(gè)、西部地區(qū)2個(gè)。北京地區(qū)在創(chuàng)新載體能力上的優(yōu)勢(shì)也十分明顯,尤其在第1因子——“戰(zhàn)略性核心產(chǎn)業(yè)培育載體因子”上表現(xiàn)突出,但是其他三個(gè)因子的得分則相對(duì)一般。在“創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化載體因子”上,得分最高的前三位是江蘇、山東和廣東;在“創(chuàng)新載體產(chǎn)出因子” 上表現(xiàn)尤為突出的是湖北,當(dāng)年累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)達(dá)到7000多個(gè), 遠(yuǎn)高于全國(guó)855個(gè)的平均水平,其創(chuàng)新載體能力的綜合排名位于全國(guó)第五名;四川、黑龍江和山西三個(gè)地區(qū)在“中小企業(yè)創(chuàng)新支持載體因子” 上有較好表現(xiàn),分列前三名。

      2.創(chuàng)新載體能力的聚類分析。按照綜合因子得分,各地區(qū)的創(chuàng)新載體能力被劃分為五大類(如圖2),北京以絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)獨(dú)占第1類,屬于創(chuàng)新載體能力超強(qiáng)地區(qū);江蘇、廣東和山東緊隨其后,屬于第2類,創(chuàng)新載體能力較強(qiáng);第3類包含了湖北、遼寧、浙江、陜西、上海、四川、河南幾個(gè)省市,創(chuàng)新載體能力處于中等水平;第4類包含黑龍江、河北、福建、重慶、湖南、吉林、天津,創(chuàng)新載體能力一般;其余地區(qū)被劃分在第5類,創(chuàng)新載體能力較弱。

      圖2 創(chuàng)新載體能力聚類分析樹狀圖

      從創(chuàng)新載體能力聚類分析結(jié)果看(見表4),北京地區(qū)的優(yōu)勢(shì)十分明顯,其綜合得分領(lǐng)先第2類地區(qū)的平均得分將近1倍。第3、4、5類地區(qū)創(chuàng)新載體能力的平均得分差距不是很大,水平基本相當(dāng),但是與第1、2類之間還存在很大差距,這也體現(xiàn)了創(chuàng)新載體能力在區(qū)域間分布的不平衡。

      表4 創(chuàng)新載體能力聚類結(jié)果

      從整體上看,第1、2類中的地區(qū)全部來(lái)自東部,平均得分為0.3731,體現(xiàn)出較強(qiáng)的創(chuàng)新載體能力;中部和西部的平均得分分別為-0.0854和-0.3111。東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)部的創(chuàng)新載體能力差異也比較明顯, 11個(gè)省市區(qū)中,除北京、江蘇、廣東和山東四個(gè)地區(qū)以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)位于1、2類,其余省市區(qū)分布在3、4、5類,呈現(xiàn)出階梯式分布局面,排名第1位的北京與排名29位的海南之間相差2.28分,差距十分顯著。中、西部地區(qū)內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新載體能力差距也比較明顯,中部排名最高的為湖北省(第5位,得分0.3781),排名最后的為江西省(第22位,得分-0.3710);西部排名最高的為陜西省(第8位,得分0.2794),排名最后的為青海省(第30位,得分-0.6156),且絕大多數(shù)地區(qū)創(chuàng)新載體能力低于全國(guó)平均水平。

      六、科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新載體能力提升對(duì)策

      1.加強(qiáng)區(qū)域自主創(chuàng)新基礎(chǔ)條件平臺(tái)的基礎(chǔ)載體能力建設(shè)。區(qū)域自主創(chuàng)新基礎(chǔ)條件平臺(tái)是以信息、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)為支撐,通過(guò)研究實(shí)驗(yàn)基地、大型科學(xué)設(shè)施和儀器裝備、科學(xué)數(shù)據(jù)與信息、自然科技資源等平臺(tái)的有效配置和共享,為全社會(huì)的科技創(chuàng)新支撐體系提供服務(wù)。應(yīng)根據(jù)國(guó)家和地區(qū)的重大戰(zhàn)略需求,在特殊領(lǐng)域(如新興前沿交叉領(lǐng)域、具有我國(guó)特色和優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域等),依托高校和研究機(jī)構(gòu),建設(shè)一批隊(duì)伍強(qiáng)、水平高、學(xué)科綜合交叉的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和其他科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)基地,并積極推進(jìn)大型科學(xué)儀器、設(shè)備、設(shè)施的共享與建設(shè),逐步形成全國(guó)性的共享網(wǎng)絡(luò)。建立有效的區(qū)域自主創(chuàng)新基礎(chǔ)條件平臺(tái)的共享制度和機(jī)制,根據(jù)“整合、共享、完善、提高”的原則,通過(guò)相關(guān)科技資源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定以及促進(jìn)科技資源共享的政策法規(guī)體系的建立,針對(duì)不同類型科技條件資源的特點(diǎn),形成靈活多樣的共享模式,打破當(dāng)前條塊分割、相互封閉、重復(fù)分散的格局。

      2.加快以科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)為核心的自主創(chuàng)新服務(wù)體系建設(shè)。根據(jù)新時(shí)期產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的需要,以加快科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化[10],為各類創(chuàng)新主體特別是中小企業(yè)的自主創(chuàng)新活動(dòng)提供社會(huì)化公共服務(wù)為重點(diǎn),建設(shè)面向全社會(huì)的創(chuàng)新服務(wù)體系。以促進(jìn)自主創(chuàng)新為目標(biāo),以公共財(cái)政投入為引導(dǎo),鼓勵(lì)社會(huì)資金投入創(chuàng)新服務(wù)體系建設(shè);鼓勵(lì)和引導(dǎo)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)中心、科技企業(yè)孵化基地、國(guó)家大學(xué)科技園、生產(chǎn)力促進(jìn)中心等各類創(chuàng)新服務(wù)機(jī)構(gòu)的發(fā)展,完善服務(wù)體系和加強(qiáng)能力建設(shè);建立中小企業(yè)公共技術(shù)支持平臺(tái)。[11]整合創(chuàng)新資源,強(qiáng)化政策激勵(lì),顯著提升創(chuàng)新資源配置效率和效益。

      3.加強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)能力建設(shè)。大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè),促進(jìn)國(guó)家和地方相關(guān)創(chuàng)新平臺(tái)的優(yōu)化布局與合作,進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新資源的高效整合和開放共享,以利于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新體系與技術(shù)創(chuàng)新體系、知識(shí)創(chuàng)新體系、國(guó)防科技創(chuàng)新體系和科技中介服務(wù)體系等建設(shè)的相互融合,真正形成全方位推進(jìn)國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)的協(xié)調(diào)發(fā)展格局。[12]

      4.加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),加快區(qū)域自主創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,培育區(qū)域自主創(chuàng)新的新生力量。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是以重大技術(shù)突破和重大發(fā)展需求為基礎(chǔ),對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有重大引領(lǐng)和帶動(dòng)作用的產(chǎn)業(yè),具有知識(shí)技術(shù)密集、物質(zhì)資源消耗少、成長(zhǎng)潛力大、綜合效益好等特點(diǎn)。當(dāng)前,全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生深刻變革,科技發(fā)展正孕育著新的革命性突破,世界主要國(guó)家紛紛加快部署,推動(dòng)節(jié)能環(huán)保、新能源、信息、生物等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)已成為世界主要國(guó)家搶占新一輪經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的重大戰(zhàn)略。加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)及相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、增強(qiáng)自主發(fā)展能力,對(duì)提升我國(guó)區(qū)域自主創(chuàng)新能力,提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)能力具有重要戰(zhàn)略意義。

      [1]Zenvickers,Dvaid North.Regional Technology Institutions:Some Insights from the English Regions[J].European Planning Studies,2000,(3):301-315.

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