楊 婧,李 榮
(1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 熱帶作物學(xué)院,云南 普洱 665099;2.云南省普洱市林業(yè)局,云南 普洱 665099)
基于SPSS軟件的普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值相關(guān)性分析
楊 婧1,李 榮2
(1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 熱帶作物學(xué)院,云南 普洱 665099;2.云南省普洱市林業(yè)局,云南 普洱 665099)
根據(jù)普洱市統(tǒng)計(jì)年鑒(2008~2013年),整理得到了2008~2013年普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值的具體數(shù)據(jù),通過(guò)應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行了一元線(xiàn)性回歸模型回歸分析,計(jì)算結(jié)果表明:普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值在0.01水平(雙側(cè))上表現(xiàn)出顯著相關(guān);每當(dāng)普洱市固定資產(chǎn)投資數(shù)額增加1個(gè)單位,全市林業(yè)總產(chǎn)值就能增加0.077個(gè)單位,可以斷定為普洱市固定資產(chǎn)投資對(duì)林業(yè)總產(chǎn)值有明顯的拉動(dòng)作用。
固定資產(chǎn)投資;林產(chǎn)總產(chǎn)值;相關(guān)性分析;普洱市
簡(jiǎn)單來(lái)講,相關(guān)性分析(Correlation Analysis)是指對(duì)兩個(gè)或者兩個(gè)以上具備相關(guān)性的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以此判斷兩個(gè)變量因素之間的相關(guān)密切程度。用于相關(guān)性分析的變量數(shù)據(jù)之間不一定具備因果關(guān)系,但要存在某種聯(lián)系才能進(jìn)行分析。不同學(xué)科對(duì)相關(guān)性的界定和分析方法不盡相同。例如,相關(guān)性分析在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、大氣科學(xué)、生態(tài)學(xué)和遺傳學(xué)等領(lǐng)域中的具體方法既有相似的一面又不完全一致。
普洱市位于云南省南部,下轄1區(qū)9縣,是全省土地面積和林業(yè)用地面積最大的州市。全市有林業(yè)用地面積4 917萬(wàn)畝,占國(guó)土面積的73.9%,森林覆蓋率68.6%;活立木總蓄積量2.68億m3;活立木年總生長(zhǎng)量1 255.3萬(wàn)m3,年總消耗量506.9萬(wàn)m3,年均增長(zhǎng)量727.1萬(wàn)m3;有生態(tài)公益林1 390萬(wàn)畝,占28.3%;商品林面積3 527萬(wàn)畝,占71.7%;年森林生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值達(dá)2 110億元。普洱生態(tài)保護(hù)良好,有2個(gè)國(guó)家級(jí)、5個(gè)省級(jí)、9個(gè)縣級(jí)自然保護(hù)區(qū),受保護(hù)面積總計(jì)12.84萬(wàn)hm2。普洱市生物多樣性較為豐富,有58種國(guó)家保護(hù)珍稀植物,36種珍稀動(dòng)物。近年來(lái),普洱市牢固樹(shù)立“生態(tài)立市、綠色發(fā)展”理念,加快國(guó)家綠色經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)示范區(qū)和“森林普洱”建設(shè),走“生態(tài)建設(shè)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)化”發(fā)展道路,森林覆蓋率、森林蓄積量、林業(yè)總產(chǎn)值逐年增加。2014年全市實(shí)現(xiàn)林業(yè)總產(chǎn)值170.11億元,比上年增長(zhǎng)14.5%。
3.1 相關(guān)性分析方法
相關(guān)分析是數(shù)量分析方法,可用于分析客觀事物之間的相關(guān)性。兩個(gè)客觀事物之間可能存在一種非一一對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。這種統(tǒng)計(jì)關(guān)系普遍存在,但關(guān)系強(qiáng)弱程度有較大差異,其程度可用相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確反映。本文以統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件(Statistical Product and Service Solutions,即SPSS)為基礎(chǔ),先應(yīng)用Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個(gè)定距離型變量之間的線(xiàn)性相關(guān)性,如果存在顯著的線(xiàn)性關(guān)系,再應(yīng)用一元線(xiàn)性回歸模型來(lái)描述和反映固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系。
3.2 具體數(shù)據(jù)的確定
根據(jù)普洱市統(tǒng)計(jì)局編制的《普洱統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008~2013),整理得到2008~2013年普洱市林業(yè)固定資產(chǎn)投資和林業(yè)總產(chǎn)值的具體數(shù)據(jù)(見(jiàn)表1)。
3.3 數(shù)據(jù)分析與相關(guān)討論
首先,計(jì)算Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個(gè)定距離型變量之間的相關(guān)性(見(jiàn)表2)。
從以上相關(guān)性計(jì)算結(jié)果可知,Pearson相關(guān)性數(shù)據(jù)為0.990,顯著性(雙側(cè))數(shù)據(jù)為0.000,由于0.000<0.01,則相關(guān)系數(shù)與零存在顯著差異,可以認(rèn)為被解釋變量與解釋變量的線(xiàn)性關(guān)系顯著。
表1 普洱市固定資產(chǎn)投資和林業(yè)總產(chǎn)值
數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)普洱統(tǒng)計(jì)年鑒(2008~2013年)
表2 固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)性
注:**在.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)
其次,由于可用線(xiàn)性模型描述和反映固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系,為確定兩者之間的數(shù)量變化規(guī)律,以林業(yè)總產(chǎn)值為被解釋變量和固定資產(chǎn)投資為解釋變量進(jìn)行回歸分析并構(gòu)建一元線(xiàn)性方程(見(jiàn)表3)。
表3 模型匯總b
注:a.預(yù)測(cè)變量:(常量),固定資產(chǎn)投資;b.因變量:林業(yè)總產(chǎn)值
根據(jù)模型匯總b可知,用R2統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)擬合優(yōu)度的數(shù)值為0.981,調(diào)整后R2統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值為0.976,說(shuō)明一元線(xiàn)性回歸模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合集成度較高,固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系可以用該模型來(lái)加以解釋。
根據(jù)Anovab(表4)可知,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值為206.917,相對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000,由于概率P值小于給定的顯著性水平,應(yīng)拒絕零假設(shè),可認(rèn)為該模型整體上來(lái)看是顯著的。
表4 Anovab
注:a.預(yù)測(cè)變量:(常量),固定資產(chǎn)投資;b.因變量:林業(yè)總產(chǎn)值
根據(jù)系數(shù)a(表5)可知,回歸系數(shù)數(shù)值為0.077,標(biāo)準(zhǔn)誤差數(shù)值為0.005,t統(tǒng)計(jì)量數(shù)值為14.385,對(duì)應(yīng)的概率數(shù)值為0.000,具備顯著性。由此可知,普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的數(shù)量變化關(guān)系可用一元線(xiàn)性回歸方程數(shù)學(xué)表達(dá)式表達(dá)為:林業(yè)總產(chǎn)值=12.402+ 0.077×固定資產(chǎn)投資。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖(見(jiàn)圖1),可以判斷為標(biāo)準(zhǔn)化殘差服從正態(tài)分布,也就是說(shuō)該一元線(xiàn)性回歸模型是可以用的。
表5 系數(shù)a
注:a.因變量: 林業(yè)總產(chǎn)值
圖1 標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖
通過(guò)以統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件(Statistical Product and Service Solutions,即SPSS)為基礎(chǔ),應(yīng)用Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量,普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個(gè)定距離型變量之間的存在顯著的線(xiàn)性相關(guān)性。通過(guò)顯著性檢驗(yàn),一元線(xiàn)性回歸方程數(shù)學(xué)表達(dá)式(林業(yè)總產(chǎn)值=12.402+ 0.077×固定資產(chǎn)投資)可以用于描述和反映被解釋變量林業(yè)總產(chǎn)值與解釋變量固定資產(chǎn)投資的線(xiàn)性關(guān)系。該一元線(xiàn)性回歸方程表明,每當(dāng)普洱市固定資產(chǎn)投資數(shù)額增加1個(gè)單位,全市林業(yè)總產(chǎn)值就能增加0.077個(gè)單位。
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2015-09-30
楊 婧(1981—),女,貴州安順人,侗族,講師,主要從事森林資源管理與社會(huì)林業(yè)的研究。
李 榮(1977—),男,云南瀾滄人,拉祜族,高級(jí)工程師,主要從事森林資源管理與社會(huì)林業(yè)的研究。
S7
A
1674-9944(2015)12-0308-02