國內(nèi)知識圖譜研究進展

孫雨生+仇蓉蓉+鄧興

〔摘 要〕本文以CN

KI為數(shù)據(jù)源，用CiteSpace Ⅱ的關(guān)鍵詞聚類和突變詞檢測功能，客觀全面分析了國內(nèi)知識圖

譜研究熱點及相關(guān)學(xué)者?研究前沿及熱點與前沿的演化，以揭示國內(nèi)知識圖譜研究進展?

〔關(guān)鍵詞〕知識圖譜；CiteSpace

Ⅱ；共詞分析；研究熱點；研究前沿；VOSviewer

DOI：10.3969/j

.issn.1008-0821.2014.01.019

〔中圖分類號〕TP399；G202 〔文獻標(biāo)識碼〕A 〔

文章編號〕1008-0821（2014）01-0084-05

Research Development of Mapp

ing Knowledge Domains in China

——Analysis Based on CiteSpace Ⅱ

Sun Yusheng Qiu Rongrong Deng Xing

（School of Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，China）

〔Abstract〕”BZ〗With the CNKI as data source，this article made use of the keyword cluste

ring and burst detection function of CiteSpace Ⅱ，analyzed research hotspots and

related scholars，research frontier and the evolution between hotspots and front

iers objectively and comprehensively，in order to reveal the research development

of mapping knowledge domains in China.

〔Key words〕mapping knowledg

e domains；CiteSpace Ⅱ；co-word analysis；research hotspot；research frontier；VOSvi

ewer

作為一種可從宏觀?中觀?微觀層面可視化揭示學(xué)科?領(lǐng)域?主題發(fā)展概貌的方法，知

識圖譜可輔助學(xué)者多角度直觀審視領(lǐng)域研究主體（含機構(gòu)）及其合作?研究熱點及前沿?研

究結(jié)構(gòu)和現(xiàn)狀?研究范疇等，其理論及應(yīng)用研究逐漸成熟，成為科學(xué)計量?信息計量?文獻

計量等領(lǐng)域新興研究熱點，發(fā)文量近年來成倍增長，呈J型曲線走勢?

知識圖譜根據(jù)構(gòu)建方法分為傳統(tǒng)計量圖譜?三維構(gòu)型圖譜?多維尺度圖譜?社會網(wǎng)絡(luò)圖譜?

自組織映射圖譜?尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜^[1]；所用工具包括引文分析軟件HistCite?統(tǒng)計

分析軟件SPSS?社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Pajek?Netdraw?Ucinet等；所用方法涉及詞頻分析?共

詞分析?共被引分析?聚類分析?因子分析等；所研究主題經(jīng)歷算法?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析?科學(xué)

動態(tài)性內(nèi)容分析，并趨于融合；所應(yīng)用范圍不斷擴大，根據(jù)研究性質(zhì)分為學(xué)科研究（如管理

學(xué)?醫(yī)學(xué)等）?主題研究（如政府績效管理?創(chuàng)新研究等）和其他研究（如遼寧省高校自然

科學(xué)學(xué)科分布與合作網(wǎng)絡(luò)）^[2]，根據(jù)實際應(yīng)用分為科研領(lǐng)域?教育領(lǐng)域?社會問

題領(lǐng)域等^[3]；存在研究缺乏標(biāo)準(zhǔn)?方法不系統(tǒng)?深度不夠?中文引文數(shù)據(jù)庫不完

善?工具兼容中文文獻不理想等^[4]問題?

本文基于CiteSpace Ⅱ分析國內(nèi)知識圖譜研究熱點?前沿及熱點與前沿的演化，以揭示其研

究進展?

1 數(shù)據(jù)來源?研究框架?工具與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

中國知網(wǎng)（CNKI）相較其他中文數(shù)據(jù)庫，文獻數(shù)量最多，覆蓋面最全，為確保來源數(shù)據(jù)的高

相關(guān)性及高質(zhì)性，本文以CNKI的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫?中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫

?中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，以“知識圖譜”為檢索詞，用主題方式進行

檢索，共得到552篇文獻（檢索時間為2013年8月24日，發(fā)文截止日期為2012年12月31日）并

保存為refworks格式?此外，國內(nèi)“知識圖譜”最早出現(xiàn)在陳悅和劉則淵于2005年發(fā)表的《

悄然興起的科學(xué)知識圖譜》一文中?

1.2 研究框架

本文基于CiteSpace Ⅱ和共詞分析法，用路徑搜索算法精簡生成作者和主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，分

析研究熱點及相關(guān)學(xué)者；用突變詞檢測算法探測突變詞及其突變率，分析研究前沿；生成關(guān)

鍵詞時區(qū)視圖以分析研究熱點與前沿的演化，最終揭示國內(nèi)知識圖譜研究進展?

1.3 研究工具與方法

1.3.1 CiteSpace Ⅱ簡介

CiteSpace Ⅱ是陳超美博士開發(fā)的基于Java平臺及共引網(wǎng)絡(luò)理論^[5]，適用于多元

?分時?動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的?支持ISI格式（可將部分其他格式轉(zhuǎn)換為ISI格式）文獻數(shù)據(jù)

導(dǎo)入的開源知識圖譜軟件?其以可視化圖形展現(xiàn)并識別學(xué)科前沿及其演進路徑?經(jīng)典基礎(chǔ)文endprint

獻，輔助用戶挖掘?分析科學(xué)知識及其相互關(guān)系，并通過關(guān)鍵詞聚類和突變詞探測來確定領(lǐng)

域研究熱點和趨勢^[6]?此外，還可進行作者合作?機構(gòu)合作?關(guān)鍵詞共現(xiàn)?作者

共被引?文獻共被引等分析^[7]?

1.3.2 研究方法

共詞分析法最早由法國文獻計量學(xué)家在20世紀(jì)70年代中后期提出，基本原理是統(tǒng)計一組詞兩

兩出現(xiàn)在同一文獻中的次數(shù)并基于此進行聚類，通過分析詞所代表學(xué)科和主題結(jié)構(gòu)深度剖析

當(dāng)前研究熱點^[8]?

2 國內(nèi)知識圖譜研究現(xiàn)狀分析

筆者用CiteSpace Ⅱ的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換工具轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入國內(nèi)知識圖譜文獻數(shù)據(jù)，進行相應(yīng)設(shè)置

后生成所需圖譜：在“preferences”中選擇“Chinese Encoding”選項；設(shè)置“Time Scal

ing”為1年；“Term Source”選擇為Title（標(biāo)題）?Abstract（摘要）?Descriptor（敘

詞）?Identifiers（標(biāo)識符）；“Node Types”選擇“Author”；閥值設(shè)置為Top 30；最

后點擊“go”運行CiteSpace Ⅱ，生成通過不同顏色及大小反映各知識節(jié)點及其關(guān)聯(lián)的作者

與主題詞混合圖譜，見圖1?其中，方形節(jié)點表示熱點術(shù)語，圓形節(jié)點表示作者；節(jié)點大小

表示出現(xiàn)次數(shù)；節(jié)點年輪顏色及厚度表示出現(xiàn)時段；紫紅色外框節(jié)點是發(fā)生研究轉(zhuǎn)向或引發(fā)

大量學(xué)者關(guān)注的關(guān)鍵節(jié)點；節(jié)點間連線顏色和粗細表示關(guān)聯(lián)年代及關(guān)聯(lián)度^[9]?FL）〗

2.1 研究熱點及代表作者分析

由圖1可看出，該共現(xiàn)混合網(wǎng)絡(luò)聚類效果不明顯，呈星形結(jié)構(gòu)，研究力量較分散，一方面，

作為研究方法，知識圖譜實現(xiàn)方式?構(gòu)建工具相對較多；另一方面，不同領(lǐng)域?qū)W者多用知識

圖譜進行各自領(lǐng)域主題研究?紫色外框主題詞節(jié)點“知識圖譜”?“科學(xué)知識圖譜”?“科

學(xué)計量學(xué)”?“研究熱點”?“信息可視化”具有較高中心性及頻次，為關(guān)鍵節(jié)點，其他主

題詞節(jié)點星形分散在其周圍?從與主題詞共現(xiàn)的作者連線顏色看，大連理工大學(xué)劉則淵?候

海燕?候劍華?陳悅?許振亮等構(gòu)成的合作團隊最早開始該領(lǐng)域研究，其中紫色外框作者節(jié)

點劉澤淵?侯海燕?許振亮中心性較高，為核心作者?劉澤淵教授將知識圖譜引入國內(nèi)并創(chuàng)

建了WISE（網(wǎng)絡(luò)——信息——科學(xué)——經(jīng)濟計量）實驗室，其帶領(lǐng)的研究團隊（包括侯海燕

?陳悅?侯劍華等）開拓了國內(nèi)知識計量學(xué)與科學(xué)知識圖譜研究的新方向^[4]；南

京大學(xué)宗乾進?袁勤儉?沈洪洲等構(gòu)成的合作團隊近兩年發(fā)文量較高，該團隊利用其開發(fā)的

多功能數(shù)據(jù)處理軟件POPCite處理所收集原始數(shù)據(jù)^[8]，用CiteSpace?VOSviewer

?Ucinet等工具構(gòu)建信息管理?旅游?管理學(xué)?金融等學(xué)科知識圖譜，發(fā)表了系列論文，為

知識圖譜應(yīng)用做出了重要貢獻；其他學(xué)者合作關(guān)系不太明顯?

研究熱點是特定時段內(nèi)數(shù)量較多且有內(nèi)在聯(lián)系的文獻共同探討的科學(xué)問題或內(nèi)容，通常其頻

次?中心性較高^[10]，國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域中心性及頻次均較高的前16個熱點術(shù)語

（頻次均不小于23?中心性均不小于0.01）見表1?可看出：“知識圖譜”詞頻?中心性

均最高，這與檢索詞為“知識圖譜”有關(guān)；研究主題主要包括分析原理?研究內(nèi)容?研究方

法?數(shù)據(jù)源及分析工具4方面?

表1 國內(nèi)知識圖譜研究熱點術(shù)語的頻次

2.1.1 分析原理

知識圖譜定義的詳略程度及側(cè)重點各異，或注重結(jié)果展示（如可視化效果），或說明理論基

礎(chǔ)（如應(yīng)用數(shù)學(xué)?計算機科學(xué)?科學(xué)學(xué)?信息科學(xué)?統(tǒng)計學(xué)?圖形學(xué)等），或強調(diào)研究方法

（如引文分析?共現(xiàn)分析?社會網(wǎng)絡(luò)分析等），但其內(nèi)涵較一致：揭示科學(xué)知識發(fā)展進程與

結(jié)構(gòu)?進行知識發(fā)現(xiàn)，屬科學(xué)計量學(xué)范疇^[11]?“知識圖譜”的出現(xiàn)為文獻計量

發(fā)展奠定了新的里程碑，廣泛用于各學(xué)科領(lǐng)域，是“科學(xué)計量學(xué)”?“科學(xué)計量”研究最前

沿，同時“可視化”?“信息可視化”技術(shù)使“可視化圖譜”得以實現(xiàn)?圖1中

“信息可視化”?“科學(xué)知識圖譜”“科學(xué)計量學(xué)”?“知識地圖”及劉則淵和陳悅形成的

藍色多邊形網(wǎng)絡(luò)為國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域早期研究主題及相關(guān)學(xué)者，知識圖譜源于科學(xué)計量學(xué)，

雛形是知識地圖，其較知識地圖更能揭示知識間聯(lián)系及進化規(guī)律^[12]?早期主要

研究概念?發(fā)展歷程及定位等，以借鑒為主（翻譯國外專著與文獻），并結(jié)合實例展示其研

究方法與應(yīng)用現(xiàn)狀^[13]?從與分析原理主題詞共現(xiàn)的作者節(jié)點看，國內(nèi)從事該方

面研究的主要有劉則淵?侯海燕?侯劍華?陳悅?楊中楷?葛莉?趙玉鵬?尹麗春?許振亮

?龐杰等?

2.1.2 研究內(nèi)容

知識圖譜涉及的研究主題較廣泛且分散，主要研究具體領(lǐng)域的“研究熱點”?“研究前沿”

等，從圖1所示連線顏色可看出，其主要應(yīng)用領(lǐng)域根據(jù)時間先后涉及“科學(xué)學(xué)”?“管理學(xué)

”?“情報學(xué)”?“競爭情報”?“體育科學(xué)”?“圖書館學(xué)”等?通過分析相關(guān)文獻，筆endprint

者認為該領(lǐng)域應(yīng)用研究主要分為知識基礎(chǔ)與知識構(gòu)成，主流學(xué)派及代表人物，研究結(jié)構(gòu)及演

化規(guī)律，研究熱點?前沿及趨勢，研究機構(gòu)空間分布及學(xué)術(shù)合作五方面?具體體現(xiàn)為外圍節(jié)

點“理論體系”?“學(xué)術(shù)群體”?“代表人物”，“研究進展”?“研究方向展望”?“前

沿領(lǐng)域”等?此外，還涉及“生物”?“人因工程”?“環(huán)境”?“信息”等主題研究?從

與研究內(nèi)容主題詞共現(xiàn)的作者節(jié)點看，國內(nèi)從事該方面研究的主要有侯海燕?袁勤儉?宗乾

進?沈洪洲?李江波?杜維濱等?

2.1.3 研究方法

研究方法決定研究內(nèi)容揭示的角度?結(jié)合圖1?表1可得出知識圖譜研究方法主要包括“共

詞分析”?“社會網(wǎng)絡(luò)分析”?“引文分析”?“聚類分析”及“共引分析（共被引分析）

”等?“共詞分析”可進行主題分析，系統(tǒng)?全面?直觀了解學(xué)科結(jié)構(gòu)及發(fā)展?fàn)顩r，預(yù)測發(fā)

展趨勢；“社會網(wǎng)絡(luò)分析”旨在構(gòu)建描述群體結(jié)構(gòu)關(guān)系及行動者對群體或內(nèi)部個體影響的關(guān)

系模型；“引文分析”可揭示高被引文獻，減少數(shù)據(jù)分析量，簡化研究；“聚類分析”根據(jù)

彼此相關(guān)度分類對象，使類內(nèi)盡量相似?類間盡量相異，以揭示對象間關(guān)系，分析研究過程

；“共引分析（或共被引分析）”通過測度兩個或多個分析元素被其他元素共引情形來量化

元素間關(guān)聯(lián)度，進而刻畫科學(xué)發(fā)展的動態(tài)過程?圖1顯示，“共被引分析”包括“文獻共被

引”?“作者共被引”?“作品共被引”等；“共現(xiàn)分析”?“關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析”?“詞頻

分析”?“作者共引”?“文獻共引”等研究方法頻次及中心性均較低?此外，從與研究方

法主題詞共現(xiàn)的作者節(jié)點看，國內(nèi)從事該方面研究的主要有王琪?劉則淵?侯海燕?侯劍華

?盧章平?趙勇?趙玉鵬等?

2.1.4 數(shù)據(jù)源及分析工具

數(shù)據(jù)源選擇對知識圖譜構(gòu)建至關(guān)重要，多以數(shù)據(jù)庫或期刊為導(dǎo)向?由于CSSCI收錄文獻質(zhì)量

較高且含有參考文獻信息，國內(nèi)具體領(lǐng)域研究狀況分析多以“CSSCI”為數(shù)據(jù)源；同樣，由

于“Web of Science”（ISIWeb的全稱）引文數(shù)據(jù)庫收錄文獻齊全且回溯時間久遠，國外具

體領(lǐng)域研究狀況分析多以“Web of Science”為數(shù)據(jù)源；此外，也有學(xué)者以具體領(lǐng)域“核心

期刊”為數(shù)據(jù)源進行期刊評價，為相關(guān)研究人員投稿?期刊自身發(fā)展提供參考?分析工具是

實現(xiàn)圖譜應(yīng)用研究的途徑，目前多用CiteSpace?從與數(shù)據(jù)源及分析工具主題詞相關(guān)的作者

節(jié)點看，國內(nèi)從事該方面研究的主要有趙蓉英?湯建民?姜春林等?

2.2 研究前沿分析

本文通過CiteSpace Ⅱ的Kleinberg算法檢測主題詞詞頻變化率，獲取知識圖譜領(lǐng)域突變詞

（出現(xiàn)頻次在較短時間內(nèi)突然增加或使用頻次增長率明顯提高的術(shù)語），以此確定研究前沿

及趨勢^[7]，最終得到17個突變詞，將其按突現(xiàn)率高低及其突變時間段列出，詳見

表2?

2.2.1 注重計量?分析方法與可視化研究

計量分析?分析方法與可視化對知識圖譜研究至關(guān)重要，“科學(xué)計量”?“知識計量”?“

信息計量”依次成為各階段研究前沿，從知識計量及信息計量角度研究知識圖譜成為新的發(fā)

展方向?“共引分析”?“作者共引圖譜”?“代表人物”等是國內(nèi)知識圖譜2006-2009年

研究方法的趨勢，“共詞分析”則是2011-2012年研究方法的趨勢?可視化技術(shù)的引入使傳

統(tǒng)二維或三維圖表?社會網(wǎng)絡(luò)等形式的知識圖譜表示過渡為“可視化圖譜”，成為知識圖譜

表示方法的發(fā)展趨勢?學(xué)者關(guān)注的焦點?

2.2.2 應(yīng)用領(lǐng)域以學(xué)科為主并逐步擴展

隨著理論基礎(chǔ)及構(gòu)建工具的發(fā)展和成熟，知識圖譜成為新研究方法并受到領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)

注與應(yīng)用，體現(xiàn)為突變率較高的“科學(xué)學(xué)”?“管理學(xué)”?“創(chuàng)業(yè)型大學(xué)”?“ERP”?“

創(chuàng)業(yè)教育”等，結(jié)合突變時間可看出，知識圖譜引入國內(nèi)后迅速在學(xué)科領(lǐng)域得到應(yīng)用，并逐

漸擴展到主題分析，其中創(chuàng)業(yè)教育是近兩年國內(nèi)知識圖譜的主要研究主題?

2.2.3 研究主題以研究進展?前沿領(lǐng)域?作者關(guān)系為主

國內(nèi)知識圖譜研究通過“研究進展”整體把握研究主題?整體狀況?核心內(nèi)容；通過“前沿

領(lǐng)域”準(zhǔn)確把握學(xué)科研究主題演化及最新動態(tài)，預(yù)測發(fā)展趨勢；通過分析“代表人物”及所

涉及學(xué)術(shù)群體了解領(lǐng)域研究力量分布和合作關(guān)系，常用方法是“作者共引圖譜”?

2.3 研究前沿與熱點的演化

為更好展示研究熱點與前沿的演化過程，本文用CiteSpace Ⅱ生成熱點與前沿詞匯的“Time

Zone”時區(qū)視圖，見圖2（隱藏了最大節(jié)點“知識圖譜”，以更好展示演進狀況）?其中，

節(jié)點及其大小表示熱點術(shù)語及其出現(xiàn)次數(shù)，其他特征（如年輪?連線等）含義與圖1相同?

分析圖2?表2可大致得出國內(nèi)知識圖譜研究熱點與前沿的演進過程及發(fā)展趨勢：科學(xué)知識

圖譜的引入與信息可視化密切相關(guān)，而要確保知識圖譜的準(zhǔn)確性和客觀性，就必須采用科學(xué)

計量方法，兩者均為知識圖譜研究的核心，始終受關(guān)注；2006年主要研究知識圖譜構(gòu)建方法

，包括詞頻分析?引文分析?社會網(wǎng)絡(luò)分析等，其中，共引分析?作者共引圖譜?代表人物endprint

等突變率較高，作者共引分析成為研究趨勢；2007年開始研究知識圖譜應(yīng)用，主要集中在管

理學(xué)?科學(xué)學(xué)?創(chuàng)業(yè)型大學(xué)等領(lǐng)域；2008-2009年側(cè)重研究方法?研究工具與數(shù)據(jù)來源?研

究前沿；2010年，隨知識管理研究不斷發(fā)展，知識計量成為知識圖譜新研究思路，同時重視

可視化技術(shù)研究及應(yīng)用；2011-2012年向綜合應(yīng)用方向發(fā)展，通過知識圖譜方法全方位研究

學(xué)科領(lǐng)域進展，重點關(guān)注創(chuàng)業(yè)教育和共詞分析法，信息計量成為新的發(fā)展方向?

3 結(jié)束語

本文用CiteSpace Ⅱ，從研究熱點及其代表作者?研究前沿?研究熱點與前沿的演化三方面

分析了國內(nèi)知識圖譜研究進展：研究熱點集中在分析原理?研究內(nèi)容?研究方法?數(shù)據(jù)源及分析工具四方面：分析原理側(cè)重知識圖譜概念解析?發(fā)展歷程研究；研究內(nèi)容

包括學(xué)科領(lǐng)域知識基礎(chǔ)與知識構(gòu)成，主流學(xué)派及代表人物，研究結(jié)構(gòu)及演化規(guī)律，研究熱點

?前沿及趨勢，研究機構(gòu)空間分布及學(xué)術(shù)合作等；研究方法多用共詞分析?社會網(wǎng)絡(luò)分析?

引文分析?聚類分析及共引分析（共被引分析）；數(shù)據(jù)源多用CSSCI和Web of Science，分

析工具多用CiteSpace?研究前沿注重計量?分析方法與可視化研究；應(yīng)用領(lǐng)域以學(xué)科為主

并逐步擴展；研究主題以研究進展?前沿領(lǐng)域?作者關(guān)系為主?研究熱點及前沿演化過程為

：始終以信息可視化和科學(xué)計量為研究核心，2006年側(cè)重構(gòu)建方法研究，應(yīng)用研究主要集中

在2007年和2010年，2008-2009年側(cè)重構(gòu)建方法?構(gòu)建工具?數(shù)據(jù)來源研究，2011-2012年側(cè)

重通過知識圖譜全方位展現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域研究進展，創(chuàng)業(yè)教育和共詞分析法?信息計量將成為知

識圖譜新的研究趨勢?

下一步，筆者將用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具，采用多種分析方法，進一步研究國內(nèi)

外知識圖譜研究進展，尤其是構(gòu)建方法，為后續(xù)構(gòu)建管理科學(xué)與工程學(xué)科知識圖譜奠定基礎(chǔ)

?

參考文獻

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-154.

[13]周志超.基于國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域高被引作者的社會網(wǎng)絡(luò)分析[J].現(xiàn)代情報，2012

，32（8）：97-100.

（本文責(zé)任編輯：孫國雷）endprint

等突變率較高，作者共引分析成為研究趨勢；2007年開始研究知識圖譜應(yīng)用，主要集中在管

理學(xué)?科學(xué)學(xué)?創(chuàng)業(yè)型大學(xué)等領(lǐng)域；2008-2009年側(cè)重研究方法?研究工具與數(shù)據(jù)來源?研

究前沿；2010年，隨知識管理研究不斷發(fā)展，知識計量成為知識圖譜新研究思路，同時重視

可視化技術(shù)研究及應(yīng)用；2011-2012年向綜合應(yīng)用方向發(fā)展，通過知識圖譜方法全方位研究

學(xué)科領(lǐng)域進展，重點關(guān)注創(chuàng)業(yè)教育和共詞分析法，信息計量成為新的發(fā)展方向?

3 結(jié)束語

本文用CiteSpace Ⅱ，從研究熱點及其代表作者?研究前沿?研究熱點與前沿的演化三方面

分析了國內(nèi)知識圖譜研究進展：研究熱點集中在分析原理?研究內(nèi)容?研究方法?數(shù)據(jù)源及分析工具四方面：分析原理側(cè)重知識圖譜概念解析?發(fā)展歷程研究；研究內(nèi)容

包括學(xué)科領(lǐng)域知識基礎(chǔ)與知識構(gòu)成，主流學(xué)派及代表人物，研究結(jié)構(gòu)及演化規(guī)律，研究熱點

?前沿及趨勢，研究機構(gòu)空間分布及學(xué)術(shù)合作等；研究方法多用共詞分析?社會網(wǎng)絡(luò)分析?

引文分析?聚類分析及共引分析（共被引分析）；數(shù)據(jù)源多用CSSCI和Web of Science，分

析工具多用CiteSpace?研究前沿注重計量?分析方法與可視化研究；應(yīng)用領(lǐng)域以學(xué)科為主

并逐步擴展；研究主題以研究進展?前沿領(lǐng)域?作者關(guān)系為主?研究熱點及前沿演化過程為

：始終以信息可視化和科學(xué)計量為研究核心，2006年側(cè)重構(gòu)建方法研究，應(yīng)用研究主要集中

在2007年和2010年，2008-2009年側(cè)重構(gòu)建方法?構(gòu)建工具?數(shù)據(jù)來源研究，2011-2012年側(cè)

重通過知識圖譜全方位展現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域研究進展，創(chuàng)業(yè)教育和共詞分析法?信息計量將成為知

識圖譜新的研究趨勢?

下一步，筆者將用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具，采用多種分析方法，進一步研究國內(nèi)

外知識圖譜研究進展，尤其是構(gòu)建方法，為后續(xù)構(gòu)建管理科學(xué)與工程學(xué)科知識圖譜奠定基礎(chǔ)

?

參考文獻

[1]陳悅，劉則淵，陳勁，等.科學(xué)知識圖譜的發(fā)展歷程[J].科學(xué)學(xué)研究

，2008，26（3）：449-460.

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）：122-125.

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[8]宗乾進，沈洪洲.2009年我國圖書館學(xué)研究熱點和知識來源譜系——南京大學(xué)知識圖

譜研究組系列論文之一[J].圖書館雜志，2011，30（6）：13-19.

[9]嚴(yán)若谷，周素紅，閆小培.西方城市更新研究的知識圖譜演化[J].人文地理，2011

，（6）：83-88.

[10]姜陽陽.基于共詞分析的組織變革知識圖譜研究[D].大連：東北財經(jīng)大學(xué)，2011

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[11]趙丙軍，王霞，司虎克.基于CiteSpace的國內(nèi)知識圖譜研究[J].圖書情報工

作網(wǎng)刊，2012，（8）：23-31.

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）endprint

等突變率較高，作者共引分析成為研究趨勢；2007年開始研究知識圖譜應(yīng)用，主要集中在管

理學(xué)?科學(xué)學(xué)?創(chuàng)業(yè)型大學(xué)等領(lǐng)域；2008-2009年側(cè)重研究方法?研究工具與數(shù)據(jù)來源?研

究前沿；2010年，隨知識管理研究不斷發(fā)展，知識計量成為知識圖譜新研究思路，同時重視

可視化技術(shù)研究及應(yīng)用；2011-2012年向綜合應(yīng)用方向發(fā)展，通過知識圖譜方法全方位研究

學(xué)科領(lǐng)域進展，重點關(guān)注創(chuàng)業(yè)教育和共詞分析法，信息計量成為新的發(fā)展方向?

3 結(jié)束語

本文用CiteSpace Ⅱ，從研究熱點及其代表作者?研究前沿?研究熱點與前沿的演化三方面

分析了國內(nèi)知識圖譜研究進展：研究熱點集中在分析原理?研究內(nèi)容?研究方法?數(shù)據(jù)源及分析工具四方面：分析原理側(cè)重知識圖譜概念解析?發(fā)展歷程研究；研究內(nèi)容

包括學(xué)科領(lǐng)域知識基礎(chǔ)與知識構(gòu)成，主流學(xué)派及代表人物，研究結(jié)構(gòu)及演化規(guī)律，研究熱點

?前沿及趨勢，研究機構(gòu)空間分布及學(xué)術(shù)合作等；研究方法多用共詞分析?社會網(wǎng)絡(luò)分析?

引文分析?聚類分析及共引分析（共被引分析）；數(shù)據(jù)源多用CSSCI和Web of Science，分

析工具多用CiteSpace?研究前沿注重計量?分析方法與可視化研究；應(yīng)用領(lǐng)域以學(xué)科為主

并逐步擴展；研究主題以研究進展?前沿領(lǐng)域?作者關(guān)系為主?研究熱點及前沿演化過程為

：始終以信息可視化和科學(xué)計量為研究核心，2006年側(cè)重構(gòu)建方法研究，應(yīng)用研究主要集中

在2007年和2010年，2008-2009年側(cè)重構(gòu)建方法?構(gòu)建工具?數(shù)據(jù)來源研究，2011-2012年側(cè)

重通過知識圖譜全方位展現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域研究進展，創(chuàng)業(yè)教育和共詞分析法?信息計量將成為知

識圖譜新的研究趨勢?

下一步，筆者將用Ucinet?VOSviewer?SPSS等工具，采用多種分析方法，進一步研究國內(nèi)

外知識圖譜研究進展，尤其是構(gòu)建方法，為后續(xù)構(gòu)建管理科學(xué)與工程學(xué)科知識圖譜奠定基礎(chǔ)

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，32（8）：97-100.

（本文責(zé)任編輯：孫國雷）endprint