基于統(tǒng)計降尺度模型的河西走廊未來氣溫和降水的時空變化

郝麗娜，粟曉玲，王 寧

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 水利與建筑工程學(xué)院，陜西 楊凌 712100)

基于統(tǒng)計降尺度模型的河西走廊未來氣溫和降水的時空變化

郝麗娜，粟曉玲，王 寧

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 水利與建筑工程學(xué)院，陜西 楊凌 712100)

【目的】 預(yù)測未來大氣環(huán)流模式HadCM3下，河西走廊在人口較快增長、溫室氣體高排放情景(A2)和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、溫室氣體低排放情景(B2)下氣溫和降水的變化趨勢?！痉椒ā?選取河西走廊14個氣象站的日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫和日降水量作為預(yù)報量，以全球大氣NCEP再分析資料作為預(yù)報因子，采用統(tǒng)計降尺度模型(SDSM)預(yù)測研究區(qū)未來氣溫和降水的變化?！窘Y(jié)果】 SDSM對河西走廊氣溫和降水模擬的解釋方差分別為0.54～0.85和0.09～0.64。2070-2099年 A2情景下，河西走廊日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫分別增加4.8，2.4和5.4 ℃，B2情景下分別增加3.5，2.0和4.0 ℃；河西走廊西部部分地區(qū)2070-2099年A2情景年降水量增加20.0%，B2情景增加6.7%，而中東部地區(qū)2070-2099年A2情景年降水量減少22.0%，B2情景年降水量減少15.4%。未來河西走廊極端最低氣溫和極端最高氣溫均有所增加，極端降水事件發(fā)生的頻率有所減小。【結(jié)論】 SDSM對氣溫的模擬效果明顯優(yōu)于降水；河西走廊未來A2、B2情景下日最低氣溫、日最高氣溫、日平均氣溫總體呈上升趨勢，其中日最低氣溫的增幅小于日最高氣溫和日平均氣溫的增幅；河西走廊未來降水量的變化趨勢具有區(qū)域特征，西部部分地區(qū)呈增加趨勢，而中東部地區(qū)呈減少趨勢。

河西走廊；統(tǒng)計降尺度模型；氣候變化；極端氣候

政府間氣候變化專門委員會 (Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)第4次評估報告指出，近100年全球平均氣溫上升了0.74 ℃[1]。我國氣溫近百年來呈上升趨勢，其中西北內(nèi)陸干旱區(qū)增溫趨勢明顯，從1980s至今增溫0.5 ℃以上[2]。與氣溫的普遍升高相比，我國降水量變化具有明顯的區(qū)域特征，全國平均降水量在1970s下降到最低值，在1970到2000年間無明顯的變化趨勢[2]，但西部降水量在1950-2000年卻是近400年來最豐沛的時期[3]，而河西走廊降水量近50年呈減少趨勢(每10年降低3.88 mm)[4]。氣候變化及其對水循環(huán)的影響是21世紀(jì)各國可持續(xù)發(fā)展中面臨的重大課題[5]。將氣候模式與水文模型結(jié)合是研究氣候變化對水文水資源影響問題的新思路，而定量預(yù)測未來氣候變化是解決未來水資源問題的第一步[6]。在河西走廊，由于氣候干旱，植被稀疏，水文要素對氣候變化更加敏感，研究該地區(qū)未來氣候變化更具重要意義。

目前，研究未來區(qū)域氣候變化的一種重要方法是，利用全球氣候模型(Global climate models， GCMs)和區(qū)域氣候模型(Regional climate models， RCMs)結(jié)合降尺度方法來預(yù)測未來區(qū)域氣候的變化[7-8]。降尺度方法主要分為3類：動力降尺度、統(tǒng)計降尺度以及統(tǒng)計與動力相結(jié)合的方法[9]。動力降尺度方法具有明確的動力學(xué)和物理學(xué)基礎(chǔ)，不受觀測資料的限制，能較好地描述地形、陸地表面特征和海陸差異，但其依賴GCMs提供的邊界條件，計算量較大；相比之下，統(tǒng)計降尺度具有不需考慮邊界條件對預(yù)測結(jié)果的影響、計算量小、模型易于構(gòu)造等優(yōu)點[10]。統(tǒng)計降尺度模型(Statistical down scaling model， SDSM)是一種耦合了天氣發(fā)生器與多元回歸的統(tǒng)計降尺度方法，由于操作簡單，被廣泛應(yīng)用于區(qū)域氣候變化的預(yù)測研究[11-14]。統(tǒng)計和動力學(xué)結(jié)合的降尺度方法兼顧了統(tǒng)計降尺度和動力降尺度的優(yōu)點，但尚處于探索階段。

近年來，國內(nèi)應(yīng)用SDSM模型預(yù)測區(qū)域氣候變化的研究成果較多，但模型在不同地區(qū)的適用性不同，研究結(jié)論也不盡相同。范麗軍等[15]研究表明，用SDSM模型模擬華北地區(qū)的溫度與觀測值，結(jié)果均有很好的一致性，預(yù)測未來大多數(shù)臺站的氣溫將呈明顯上升趨勢。趙芳芳等[16]的研究表明，黃河源區(qū)未來日最高氣溫隨時間的增幅很大，而日最低氣溫變化趨勢并不明顯。邱冰等[17]對博斯騰湖流域的研究表明，流域未來日最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫均呈增加趨勢，而降水呈減少趨勢?？傮w來說，目前統(tǒng)計降尺度模型對降水的模擬精度不高，解釋方差為0.03～0.18，對氣溫的模擬精度較高，解釋方差為0.6～0.9[18-22]。

本研究依據(jù)歷史氣象資料、全球大氣再分析日資料以及全球大氣環(huán)流模型(Global atmosphere general circulation models， GCM)的輸出數(shù)據(jù)，采用SDSM對河西走廊的氣象要素進行降尺度處理，生成未來氣候情景，預(yù)估未來HadCM3大氣環(huán)流模式下，不同情景(IPCC第3工作組專家提出未來100年全球溫室氣體排放情景：人口較快增長，溫室氣體高排放情景(A2)；區(qū)域可持續(xù)發(fā)展，溫室氣體低排放情景(B2))氣候要素的變化，分析未來氣候的時空分布特征以及極端氣候，旨在為該地區(qū)未來氣候變化的預(yù)測提供參考。

1 研究資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

河西走廊地處亞歐大陸腹地，位于37°17′-42°48′N，93°23′-104°12′E，處于我國西北內(nèi)陸干旱區(qū)東部地帶[23]，自東向西有石羊河、黑河和疏勒河三大水系共57條內(nèi)陸河。河西走廊干旱少雨，屬于大陸性溫帶干旱氣候，年平均氣溫5.4～7.3 ℃，近50年間每10年平均增溫達0.14 ℃，其中冬季增溫比較明顯，每10年平均增溫0.64 ℃。區(qū)域年降水量呈現(xiàn)夏季和冬季降水增加，而春秋季減少的趨勢，但差異不明顯。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究以氣象站實測數(shù)據(jù)、全球大氣NCEP再分析日資料及GCM數(shù)據(jù)為研究基本資料。

(1)氣象站實測數(shù)據(jù)。研究區(qū)鼎新、敦煌、高臺、古浪、瓜州、酒泉、馬鬃山、民勤、山丹、烏鞘嶺、武威、永昌、玉門鎮(zhèn)、張掖等14個氣象站1961-2000年(基準(zhǔn)期)的日最低氣溫、日最高氣溫、日平均氣溫、日降水量資料來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://www.escience.gov.cn/metdata/page/index.html)。

(2)全球大氣NCEP再分析日資料。大尺度的大氣變量資料來自美國環(huán)境預(yù)報中心(NCEP)和國家大氣研究中心聯(lián)合推出的全球大氣NCEP再分析日資料。數(shù)據(jù)為1961-2000年日序列，包括平均海平面氣壓、地轉(zhuǎn)風(fēng)速、緯向溫度、經(jīng)向溫度、渦度、風(fēng)速、散度、相對濕度,地表平均溫度、地表比濕,500 hPa位勢高度及500 hPa高度場的地轉(zhuǎn)風(fēng)速、緯向溫度、經(jīng)向溫度、渦度、風(fēng)速、散度、相對濕度,850 hPa位勢高度及850 hPa高度場的地轉(zhuǎn)風(fēng)速、緯向溫度、經(jīng)向溫度、渦度、風(fēng)速、散度、相對濕度,共26個氣象因子。

對于氣液兩相水溶液包裹體，測定冰點溫度Tm(ice)和最終均一溫度Tht；利用經(jīng)驗公式計算或利用實驗相圖確定流體鹽度；利用溫度—鹽度—密度相圖、經(jīng)驗公式或直接查表求得NaCl-H2O體系的密度；并使用“FLUIDS 1.”軟件包(Bakker，2003)中的“BULK”程序校驗。等容線的計算通過“ISOC”軟件，使用(Bodnar and Vityk，1994)、(Knight and Bodnar，1989)方法計算獲得，該方法試用于H2O-NaCl體系，溫壓試用范圍為100～800℃和0～600MPa，只使用鹽度和均一溫度Tht(℃)即可計算離散壓力-溫度點，擬合等容線(表3)[15]。

(3)GCM數(shù)據(jù)。A2和B2情景下全球大氣環(huán)流模型中大氣變量的日資料數(shù)據(jù)來自http://www.cics.uvic.ca/scenarios/sdsm/select.cgi，選用的預(yù)報因子與NCEP相同。

1.3 研究方法

采用SDSM對氣象要素進行降尺度處理并生成未來不同情景下的氣候要素，采用反距離權(quán)重插值法(Inverse Distance Weighting，IDW)對氣象要素進行空間插值，分析未來氣候要素的空間分布規(guī)律。

SDSM是解決空間尺度不匹配問題的有效工具，它使氣候變化響應(yīng)研究能在區(qū)域尺度上展開[24]。其研究步驟為：建立區(qū)域或站點尺度預(yù)報量(站點氣候要素時間序列)與大尺度預(yù)報因子(大氣環(huán)流因子，NCEP再分析資料)之間的統(tǒng)計關(guān)系。經(jīng)過檢驗之后，運用這種統(tǒng)計關(guān)系，將GCM輸出的未來氣候情景降尺度到區(qū)域的各氣象站點，生成各站點未來氣候變量(氣溫、降水)序列[24]。本研究使用SDSM建立河西走廊14個氣象觀測站點的氣溫和降水預(yù)報方程，以1961-1990年為率定期，以1991-2000年為驗證期，檢驗?zāi)Ｐ湍M效果，并模擬生成各站點未來2010-2039年、2040-2069年和2070-2099年3個時期的氣溫、降水情景，分析河西走廊未來氣候變化趨勢。

SDSM方法以大尺度預(yù)報因子作為參數(shù)，建立的預(yù)報方程如下：

(1)

降水量的大小可以通過Z-score(Zt)來反映，即：

(2)

第t天的降雨量(yt)：

yt=F-1[φ(Zt)]。

(3)

式中：φ(x)為正態(tài)累積分布函數(shù)，F(xiàn)-1[x]是日降水量yt的經(jīng)驗分布函數(shù)的逆函數(shù)，其他參數(shù)意義同上。

對于溫度，不存在是否發(fā)生的隨機性，直接用公式(2)和(3)來確定[18]。

2 河西走廊未來氣溫、降水的分布特征

2.1 SDSM模型的率定及驗證

以統(tǒng)計特征值解釋方差檢驗SDSM模型在率定期和驗證期的模擬效果，結(jié)果如表1所示。由表1可知，河西走廊14個氣象站點的日最高氣溫、日平均氣溫的解釋方差為0.55～0.85，說明所選擇的預(yù)報因子能夠解釋各預(yù)報量超過55%～85%的方差。日最低氣溫的解釋方差稍小,為0.55～0.79。相比之下，對日降水量的模擬效果與目前大多數(shù)報道[20-21]的研究結(jié)論一致，解釋方差為0.09～0.64。

以鼎新站的模擬效果為例說明河西走廊的降尺度模擬精度。由圖1和圖2可知，鼎新站日最低氣溫、日最高氣溫和日平均氣溫的降尺度模擬效果比較好，日降水量的模擬效果雖然較前三者差，但通過對月降水量的統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)月降水量模擬與實測值吻合較好。因此，用SDSM來預(yù)測河西走廊未來氣溫、降水的變化是可行的。

表1 河西走廊各氣象站率定SDSM模型的解釋方差R2
Table 1 Explained variance(R2)for SDSM in calibraton periods and validation periods in Hexi corridor

氣象站點Meteorologicalstation日最低氣溫Dailyminimumtemperature率定期Calibrationperiod驗證期Validationperiod日最高氣溫Dailymaximumtemperature率定期Calibrationperiod驗證期Validationperiod日平均氣溫Dailyaveragetemperature率定期Calibrationperiod驗證期Validationperiod日降水量Dailyprecipitation率定期Calibrationperiod驗證期Validationperiod鼎新Dingxin0.740.700.750.760.750.760.220.39敦煌Dunhuang0.730.720.680.680.680.680.200.60高臺Gaotai0.690.660.680.670.680.670.160.19古浪Gulang0.740.700.790.770.790.770.210.64瓜州Guazhou0.680.670.670.660.670.660.160.61酒泉Jiuquan0.730.700.690.710.690.710.120.21馬鬃山Mazongshan0.760.740.800.800.800.800.090.19民勤Minqin0.540.550.550.550.550.550.140.27山丹Shandan0.580.570.600.580.600.580.120.16烏鞘嶺Wushaoling0.790.740.850.820.850.820.110.11武威Wuwei0.580.570.700.690.700.690.120.22永昌Yongchang0.610.610.750.750.750.750.110.20玉門鎮(zhèn)Yumenzhen0.730.700.720.710.720.710.120.24張掖Zhangye0.730.700.740.710.740.710.150.24

圖1 河西走廊鼎新氣象站日最低、日最高和平均氣溫實測值與模擬值的日序列散點圖
Fig.1 Observed and predicted values of daily minimum temperature,daily maximum temperature and daily average temperature at Dingxin in Hexi corridor

圖2 河西走廊鼎新氣象站月降水量實測值與模擬值的比較
Fig.2 Observed and predicted values of monthly precipitation in calibration and validation periods at Dingxin in Hexi corridor

2.2 河西走廊未來氣溫變化預(yù)測

利用泰森多邊形法計算河西走廊平均的氣溫變化量，結(jié)果如表2所示。河西走廊日最低氣溫、日最高氣溫、日平均氣溫均表現(xiàn)出上升趨勢，從2010-2039年到2070-2099年其增幅隨時間的延續(xù)而增加，日最低氣溫的增幅小于日平均氣溫和日最高氣溫的增幅，2040-2069年A2情景下氣溫的增幅大于B2情景下的增幅。2070-2099年在A2情景下河西走廊日平均氣溫、日最低氣溫和日最高氣溫分別為12.1，2.7，20.6 ℃，較基準(zhǔn)期分別增加4.8，2.4，5.4 ℃；B2情景下分別為10.8，2.3，19.3 ℃，較基準(zhǔn)期分別增加3.5，2.0，4.0 ℃。

表2 河西走廊未來日最低氣溫、日最高氣溫和日平均氣溫及其增幅Table 2 Mean values and increments of daily minimum temperature,daily maximum temperature and daily average temperature in future in Hexi corridor ℃

2.3 河西走廊基準(zhǔn)期和未來氣溫的空間分布

由圖3可知，河西走廊未來日平均氣溫空間分布規(guī)律與基準(zhǔn)期基本一致，日平均氣溫由西向東遞減，高值區(qū)位于西部地區(qū)的敦煌-安西盆地和武威站點周圍，2070-2099年A2情景下，敦煌-安西盆地周圍日平均氣溫將達到13.5～15.0 ℃，比基準(zhǔn)期高4.5～6.0 ℃，武威站點周圍達到13.5～15.0 ℃，比基準(zhǔn)期高4.5～7.5 ℃；低值區(qū)位于河西走廊的北部和東部烏鞘嶺周圍，其中北部地區(qū)海拔較高，是氣溫較低的直接原因。

河西走廊日最低氣溫的空間分布見圖4。河西走廊A2情景下2070-2099年日最低氣溫的高值區(qū)在玉門鎮(zhèn)站，氣溫達到4.9～8.5 ℃，比基準(zhǔn)期升高了3.4～8.9 ℃；日最低氣溫由玉門鎮(zhèn)向北向東遞減，在馬鬃山附近和山丹-永昌周圍出現(xiàn)日最低氣溫的2個低值區(qū)，A2情景下2070-2099年這2個低溫區(qū)的最低氣溫均為-10.6～-9.3 ℃，分別較基準(zhǔn)期降低了5.4～8.5 ℃和3.6～6.7 ℃。河西走廊各站點未來日最低氣溫的空間變化較基準(zhǔn)期大。

河西走廊日最高氣溫的空間分布見圖5。河西走廊未來日最高氣溫空間分布與基準(zhǔn)期空間分布規(guī)律基本一致，總體趨勢由西部向東部遞減，高值區(qū)位于西部地區(qū)的敦煌-安西周圍，2070-2099年時期A2情景最高氣溫為21.9～25.3 ℃，比基準(zhǔn)期升高了2.1～7.6 ℃。相比日最低氣溫的極值區(qū)分布，日最高氣溫的高值區(qū)范圍較大，氣溫增幅更大。

2010-2039年和2040-2069年河西走廊日平均、日最低、日最高氣溫的總體分布與2070-2099年基本一致。河西走廊未來日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫均呈增大趨勢，這與未來全國氣溫的總體變化趨勢一致[25]。

圖3 基準(zhǔn)期和2070-2099年A2情景下河西走廊日平均氣溫的空間分布
Fig.3 Spatial distribution of daily average temperature in baseline period and 2070-2099 under A2 scenario in Hexi corridor

圖4 基準(zhǔn)期和2070-2099年A2情景下河西走廊日最低氣溫的空間分布
Fig.4 Spatial distribution of daily minimum temperature in baseline period and 2070-2099 under A2 scenario in Hexi corridor

圖5 基準(zhǔn)期和2070-2099年A2情景下河西走廊日最高氣溫的空間分布
Fig.5 Spatial distribution of daily maximum temperature in baseline period and 2070-2099 under A2 scenario in Hexi corridor

2.4 河西走廊未來降水的變化及空間分布

由表3可以看出，河西走廊降水量的未來變化趨勢與氣溫不同，14個站點除鼎新、敦煌、馬鬃山、玉門鎮(zhèn)4個西部站點呈增加趨勢外，其余站點均呈現(xiàn)減少趨勢，且由2010-2039年到2070-2099年時期，減少幅度逐漸加大，其中以烏鞘嶺站的減少量最大。2070-2099年河西走廊西部部分站點A2、B2情景下年降水量的平均增幅分別為20.0%和6.7%；中東部站點A2、B2情景下年降水量的平均減幅分別為22.0%和15.4%。

表3 河西走廊各站點未來年降水量的增幅Table 3 Increase of annual precipitation in 2010-2039,2040-2069,and 2070-2099 year in Hexi corridor %

圖6顯示，河西走廊未來年降水量空間分布與基準(zhǔn)期一致，從東部向西部遞減，從南部向北部遞減，西北部降水量較少，東南部降水量偏多；年降水量高值區(qū)位于烏鞘嶺站周圍和永昌-武威一帶，中心永昌站所在區(qū)域降水量最大，2070-2099年 A2情景下其降水量可達153.5～192.9 mm，但較基準(zhǔn)期減少0～39.4 mm；古浪和敦煌站是年降水量的2個低值區(qū)，2070-2099年 A2情景下年降水量僅為35.2～74.7 mm。

圖6 基準(zhǔn)期和2070-2099年A2情景下河西走廊年降水量的空間分布
Fig.6 Spatial distribution of annual precipitation in baseline period and 2070-2099 under A2 scenario in Hexi corridor

河西走廊年降水量變化的區(qū)域特征與文獻[26-28]對近50年降水趨勢的研究結(jié)論一致，即在西部地區(qū)降水增加，中部地區(qū)有減少的趨勢，但本研究預(yù)測在河西走廊東部降水有減少的趨勢，與文獻[26-28]略有差異。河西走廊中部鼎新站和山丹站2010-2039年降水呈增加趨勢，與劉洪蘭等[29]對2010-2025年河西走廊中部降水增多的預(yù)測結(jié)果相一致，而中東部大部分站點降水將呈減少的趨勢，與張強等[30]研究得出的2030年西北地區(qū)東部降水減少的結(jié)論相一致，但減少的幅度與之相比有所增大。

2.5 未來極端氣溫的變化

目前，國際上研究氣候極值變化時大多采用某個百分位值作為極端值的閾值，超過這個閾值的值被認(rèn)為是極值，這樣的事件被認(rèn)為是極端事件[26]。據(jù)之，首先將1960-1990年各測站的逐年日最低(高)氣溫資料按照降序排列，將位于第95%(5%)位的值定義為該測站的年極端低(高)溫閾值，年極端低(高)溫定義為小于(大于)年極端低(高)溫閾值的日最低(高)氣溫的平均值。定義極端降水時，將1960-1990年每個測站的逐年日降水量按照升序排列，第99%的值定義為極端降水事件的閾值，當(dāng)某站某日降水量超過年極端降水事件的閾值時，就稱為極端降水事件。

分析結(jié)果表明，河西走廊未來極端高溫由33.0 ℃上升到 35.8～36.7 ℃，極端低溫由-19.8上升到-18.3～-18.2 ℃，極端降水事件由0.6～9.8 d/年減少到0.1～5.8 d/年，即河西走廊未來極端高溫、極端低溫有所增加，而極端降水事件的發(fā)生概率有所減少，這與近40年西北干旱區(qū)極端氣候的變化趨勢[25]相一致。

3 結(jié) 論

本研究應(yīng)用SDSM模型，對未來A2、B2情景下河西走廊日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫和降水量進行預(yù)測，得到如下結(jié)論。

1)河西走廊日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫呈上升趨勢，且增幅隨時間的延長而增加。日最低氣溫的增幅小于日最高氣溫或日平均氣溫的增幅?？傮w上A2情景下的增幅要大于B2情景下的增幅。2070-2099年A2情景下河西走廊的日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫將分別增加4.8，2.4和5.4 ℃，B2情景下分別增加3.5，2.0和4.0 ℃。2010-2039年和2040-2069年的日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫的分布總體與2070-2099年基本一致，但空間差異隨時間的延長而加大。

2)河西走廊降水量的變化趨勢表現(xiàn)出一定的區(qū)域特征。河西走廊西部部分地區(qū)年降水量呈增加趨勢，2070-2099年A2情景下年降水量增加20.0%，B2情景增加6.7%，中部大部分地區(qū)和東部地區(qū)均呈減少趨勢，2070-2099年A2情景下年降水量減少22.0%，B2情景減少15.4%。

3)河西走廊未來極端高溫、極端低溫均將有所增加，而極端降水事件發(fā)生的概率將有所減少。因此，該區(qū)域未來會有明顯的變暖趨勢。

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Future spatial and temporal changes of temperature and precipitation in Hexi corridor based on SDSM

HAO Li-na,SU Xiao-ling,WANG Ning

(CollegeofWaterResourcesandArchitecturalEngineering,NorthwestA&FUniversity,Yangling,Shaanxi712100,China)

【Objective】 The study predicted the future variations of temperature and precipitation under A2 and B2 scenarios (HadCM3) in Hexi corridor.【Method】 Choosing daily average temperature,daily minimum temperature,daily maximum temperature and daily precipitation of 14 stations as predictands and using atmospheric variables of HadCM3 models and the NCEP reanalysis data as predictorsaims,SDSM was applied to predict the change of temperature and precipitation in future.【Result】 The explained variances of temperature and precipitation in Hexi corridor were 0.54-0.85 and 0.09-0.64,respectively.Daily average temperature,daily minimum temperature,and daily maximum temperature would increase by 4.8,2.4,and 5.4 ℃ in 2070-2099 under A2 scenario,and increase by 3.5,2.0,and 4.0 ℃ under B2 scenario.Annual precipitation would increase by 20.0% in 2070-2099 under A2 scenario,and increase by 6.7% under B2 scenario in the western parts of this region,while it would decrease by 22.0% in 2070-2099 under A2 scenario and decrease by 15.4% under B2 scenario in the center and eastern of this region.In future,extreme high and low temperatures would increase and the probability of extreme precipitation events would decrease.【Conclusion】 The simulation of temperature by SDSM was better than precipitation.The daily minimum temperature,daily maximum temperature,and daily average temperature would increase from 2010-2039 to 2070-2099 under A2 and B2,and the increments of daily maximum temperature and daily average temperature would be larger than that of daily minimum temperature.Daily precipitation would change differently in different areas with increase in the western and decrease in the center and eastern of this region.

Hexi corridor;statistical downscaling model;climate change;extreme climate

時間:2015-09-09 15:41

10.13207/j.cnki.jnwafu.2015.10.030

2014-03-07

國家自然科學(xué)基金項目(51279166)；西北農(nóng)林科技大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費科技創(chuàng)新重點項目(QN201168)

郝麗娜(1990-)，女，內(nèi)蒙古托縣人，在讀碩士，主要從事水文預(yù)報與水文模型研究。E-mail:1067885387@qq.com

粟曉玲(1968-)，女，四川開江縣人，教授，博士，博士生導(dǎo)師，主要從事水文預(yù)報與水文模型及水資源規(guī)劃與管理研究。E-mail:suxiaoling17@126.com

P467

A

1671-9387(2015)10-0219-10

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