采用對數(shù)線性模型分析靳三針療法治療兒童自閉癥的臨床療效資料

郎建英，袁 青，徐 謙，陳麗霞，柯麗萍，俞裕天，吳至鳳

(1.廣州中醫(yī)藥大學預防醫(yī)學教研室，廣州 510405；2.廣州中醫(yī)藥大學針灸康復臨床醫(yī)學院，廣州 510405；3.廣州中醫(yī)藥大學教務處，廣州 510405；4.第三軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院兒科康復中心，重慶 400037)

采用對數(shù)線性模型分析靳三針療法治療兒童自閉癥的臨床療效資料

郎建英1，袁 青2△，徐 謙1，陳麗霞1，柯麗萍3，俞裕天2，吳至鳳4

(1.廣州中醫(yī)藥大學預防醫(yī)學教研室，廣州 510405；2.廣州中醫(yī)藥大學針灸康復臨床醫(yī)學院，廣州 510405；3.廣州中醫(yī)藥大學教務處，廣州 510405；4.第三軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院兒科康復中心，重慶 400037)

目的 探討對數(shù)線性模型在分析靳三針療法治療兒童自閉癥臨床資料中的應用。方法采用對數(shù)線性模型分析靳三針療法與對照療法治療218例兒童自閉癥的臨床資料，在考慮相關因素的情況下比較靳三針針刺組(治療組)和行為干預組(對照組)療效。結果當病情程度為重度時，組別與療效的正相關有統(tǒng)計學意義(P<0.05)，治療組療效優(yōu)于對照組。結論用對數(shù)線性模型分析臨床資料，可獲得更豐富的信息，為指導臨床實踐提供參考。

針刺療法；對數(shù)線性模型；列聯(lián)表；兒童自閉癥；靳三針

兒童自閉癥(children autism)又稱為孤獨癥，是以不同程度的社會交往能力缺陷、語言發(fā)育障礙、刻板的行為方式，以及狹隘的興趣等為主要癥狀的一種疾病。靳三針療法治療兒童自閉癥取得了滿意的效果[1-3]。以往臨床資料均采用常規(guī)χ2檢驗等統(tǒng)計方法比較不同療法的療效，較少用對數(shù)線性模型分析臨床資料。本文對218例兒童自閉癥臨床資料，用對數(shù)線性模型研究相關因素的主效應及其交互效應，從而合理評價比較靳三針療法和行為干預療法治療兒童自閉癥的療效，為指導臨床治療提供參考，研究結果如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇2003年9月至2008年12月某三個醫(yī)療機構收治的符合入選標準的兒童自閉癥患者218例，按家長自愿的原則，分為靳三針針刺組(治療組)和行為干預組(對照組)。其中治療組118例，對照組100例。兩組患兒性別、年齡、病情程度構成差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。

1.2 方法 治療組采用靳三針療法，以頭部穴組為主；對照組采用行為干預，由兒童特殊訓練學校的專業(yè)人員對其進行訓練。兩組均采用每日治療1次，每周6次，2個月為1個療程，共治療2個療程[4-5]。采用兒童自閉癥評定量表(childhood autism rating scale,CARS)進行治療前后療效評價，由施術者以外的評價者進行盲法測評，評價者不知道患兒具體分組情況。CARS總分降低5分以上者為有效，降低少于5分者為無效。

1.3 統(tǒng)計學處理 采用SPSS17.0統(tǒng)計軟件進行對數(shù)線性模型分析，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結 果

2.1 最優(yōu)對數(shù)線性模型的選擇及擬合優(yōu)度檢驗結果 納入分析的變量有4個。X：病情程度(1-輕中度；2-重度)；Y：就診年齡(1-<4歲；2-≥4歲)；Z：組別(1-治療組；2-對照組)；U：療效(1-有效；2-無效)。

根據(jù)擬合優(yōu)度檢驗的G2差值，用后退法選擇模型變量，最終獲得包含3個變量二階交互效應的最優(yōu)模型{XZU}

最優(yōu)模型的擬合優(yōu)度檢驗結果：G2=4.202，df=7，P=0.756。P>0.05，表明模型對資料有很好的擬合效果，可以認為該模型為最優(yōu)模型。即變量X、Z和U的二階交互效應存在，且有統(tǒng)計意義，可以認為病情程度不同時，組別與療效的交互效應不同。

表1 {XZU}模型單元計數(shù)和殘差(n)

2.2 殘差分析 由表1可見，三維列聯(lián)表所有格子的標準化殘差的絕對值均小于1.96，表明模型很好地擬合實際數(shù)據(jù)。

表2 {XZU}模型參數(shù)估計

3 討 論

本研究數(shù)據(jù)來自國家中醫(yī)藥管理局中醫(yī)臨床診療技術整理與研究項目“靳三針治療兒童自閉癥臨床規(guī)范化研究”，研究結果已發(fā)表多篇文章[4,6-9]。研究結果顯示治療組療效優(yōu)于對照組。但該研究設計不屬于實驗研究，符合入選標準的患兒不是隨機分組而是按家長意愿分組。雖然兩組兒童在性別、就診年齡和病情輕重構成上差異無統(tǒng)計學意義，但仍不排除這些混雜因素存在影響。

兩分類變量列聯(lián)表資料的分析，通常采用χ2檢驗，如果有第3個分類變量為混雜因素，可以采用分層χ2檢驗。但若有多個混雜分類變量時,χ2檢驗無法對多個分類變量間的關系作出綜合的評價。對數(shù)線性模型可以分析各變量的主效應及變量間的交互效應，可在控制混雜因素的同時對變量的效應做出估計。

對數(shù)線性模型將列聯(lián)表的總效應取自然對數(shù)后分解成主效應和各因素間的交互效應[10]，通過最優(yōu)模型來分析因素間的關系[11]。統(tǒng)計學家提出許多選擇最優(yōu)模型的準則和篩選策略，其中以“后退法”逐步篩選變量最常用。

選出最優(yōu)模型后，根據(jù)模型擬合優(yōu)度檢驗的P值評價模型對實際數(shù)據(jù)的擬合效果，P>0.05表示模型對實際資料有好的擬合效果。模型的擬合優(yōu)度檢驗從整體上反映資料的擬合情況，而殘差分析則可更細致地考察每個格子的擬合情況。一般標準化殘差在(±1.96)范圍內(nèi)表明擬合效果好，模型選擇合適[12]。根據(jù)最優(yōu)模型中各效應參數(shù)估計值的正負和P值，結合實際專業(yè)知識對計算結果進行綜合解釋。當模型中主效應和交互效應的參數(shù)估計值大于0時為正效應，小于0時為負效應。

本研究應用對數(shù)線性模型分析，探討4個主要因素(病情程度X、就診年齡Y、組別Z及療效U)的主效應及其交互效應，通過“后退化”選擇模型變量，結果3個變量(病情程度X、組別Z及療效U)進入模型,得到包含X 、Z和U二階交互效應的最優(yōu)模型{XZU}，擬合優(yōu)度檢驗P>0.05，表明病情程度、組別和療效三變量間存在二階交互作用。結合專業(yè)知識，可以認為病情程度不同，組別與療效的關系不同。病情程度為輕中度時，組別與療效為正效應，但無統(tǒng)計學意義(P>0.05)；病情程度為重度時，組別與療效為正效應，且有統(tǒng)計學意義(P<0.05)，即組別的值越小(1-治療組；2-對照組)，療效的值也越小(1-有效；2-無效)?？梢哉J為，對于重型患者，靳三針療法的療效優(yōu)于行為干預療法。這一結論具有一定的臨床指導意義。

本研究結果表明，對數(shù)線性模型分析處理臨床資料可獲得比傳統(tǒng)χ2檢驗更豐富的信息，是挖掘高維列聯(lián)表臨床資料豐富信息的有用工具。

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驗交流·

10.3969/j.issn.1671-8348.2015.23.033

國家中醫(yī)藥管理局中醫(yī)臨床診療技術整理與研究項目(2003ZL 第49號)。

郎建英(1960-)，副教授，博士，主要從事醫(yī)學統(tǒng)計學在中醫(yī)藥研究中的應用研究。

，E-meil:yuanqing1005@126.com。

R246.4

B

1671-8348(2015)23-3260-03

2015-02-10

2015-07-15)

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