樹輪記錄的過去359a阿勒泰地區(qū)初夏氣溫變化

崔宇，胡列群，袁玉江，李帥，侯小剛

（1.新疆氣候中心，新疆烏魯木齊 830002；2.烏魯木齊氣象衛(wèi)星地面站，新疆烏魯木齊， 830011；

3.中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所，中國氣象局樹木年輪理化研究重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室，新疆樹木年輪生態(tài)實(shí)驗(yàn)室，新疆烏魯木齊 830002）

樹輪記錄的過去359a阿勒泰地區(qū)初夏氣溫變化

崔宇1，胡列群2，袁玉江3，李帥1，侯小剛1

（1.新疆氣候中心，新疆烏魯木齊 830002；2.烏魯木齊氣象衛(wèi)星地面站，新疆烏魯木齊， 830011；

3.中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所，中國氣象局樹木年輪理化研究重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室，新疆樹木年輪生態(tài)實(shí)驗(yàn)室，新疆烏魯木齊 830002）

利用采集自阿爾泰山南坡森林上限3個采樣點(diǎn)的西伯利亞落葉松（Larix sibirica Ledeb.）樹芯樣本，研制其樹輪寬度年表。與區(qū)域內(nèi)6個氣象站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)的相關(guān)分析結(jié)果表明，標(biāo)準(zhǔn)化寬度年表與6月平均氣溫相關(guān)較好，最高相關(guān)系數(shù)達(dá)0.675（p<0.0001）。使用逐步回歸分析方法，建立溫度的重建方程，調(diào)整自由度后的方差解釋量為45.6%（1962—2012年）。過去359a來，阿勒泰地區(qū)平均氣溫變化存在7個偏暖階段和6個偏冷階段。并存在5個溫暖年、54個偏暖年、252個正常年、37個偏冷年、以及11個寒冷年。6月平均溫度的最高值出現(xiàn)在1830年（22.35℃），最低溫度出現(xiàn)在1985年（17.87℃）。功率譜分析顯示該重建序列存在30.0a、7.4a的顯著準(zhǔn)周期（p<0.05）和6.4a的較顯著準(zhǔn)周期（p<0.10）。

阿勒泰地區(qū)；西伯利亞落葉松；樹木年輪；氣候響應(yīng)；氣溫重建

近年來，國內(nèi)外研究人員利用古植被、冰芯、黃土、湖泊及深海沉積巖芯、孢粉、珊瑚、歷史記錄等代用資料在氣候變化研究領(lǐng)域開展了廣泛的工作并取得了眾多研究成果。其中，樹木年輪資料以其定年準(zhǔn)確、分辨率高、連續(xù)性強(qiáng)、樣本易得、時間序列長、樹輪指標(biāo)量測精確和地域分布廣等特點(diǎn)，成為獲取歷史時期氣候變化信息的重要手段之一，在過去氣候變化研究中占有重要地位[1]。

阿勒泰地區(qū)廣泛分布著西伯利亞落葉松（Larix sibirica Ledeb.）原始森林。自20世紀(jì)80年代起，李江風(fēng)、袁玉江等[2]在阿勒泰地區(qū)開展了樹輪氣候?qū)W和樹輪水文學(xué)研究。張同文等[3-9]通過年輪寬度和灰度重建了阿勒泰西部過去近600a氣候并預(yù)測了未來10a阿勒泰地區(qū)氣候發(fā)展趨勢。李漠巖等[10]對阿勒泰西部地區(qū)年表特征氣候的響應(yīng)進(jìn)行了研究。胡義成[11-12]利用樹輪寬度數(shù)據(jù)重建了阿勒泰中東部1—2月降雪量和6—7月平均氣溫。張瑞波等[13-14]利用阿勒泰地區(qū)的西伯利亞落葉松樹輪分析了穩(wěn)定碳同位素數(shù)據(jù)與氣候響應(yīng)關(guān)系。

以上的研究多是在較小的區(qū)域內(nèi)，利用單個或較少的幾個氣象站開展樹木年輪氣候重建研究。而利用分布在阿勒泰地區(qū)的多個采樣點(diǎn)樹輪樣本開展氣溫重建的研究還較少。本文利用2012年采自阿勒泰地區(qū)由西北至東南森林上樹線3個采樣點(diǎn)的樹輪樣本，建立樹輪寬度年表，重建了阿勒泰地區(qū)過去359a來初夏氣溫變化，并分析了其周期等特征，為認(rèn)識阿勒泰地區(qū)現(xiàn)代氣候變化的特征以及進(jìn)一步與全球氣溫變化的對比提供基礎(chǔ)資料。

1 資料和方法

1.1 研究區(qū)概況

本文的研究區(qū)域位于新疆最北部的阿勒泰地區(qū)，介于85°31′57″～91°01′15″E，45°59′35″～49°10′45″N之間。這一地區(qū)北接俄羅斯，西臨哈薩克斯坦，東依蒙古，總面積約為1.18×105km2，約占新疆總面積的7.14%。阿勒泰地區(qū)位于阿爾泰山中段南坡，南方為準(zhǔn)噶爾盆地。地勢東南高西北低呈山地、平原、沙漠三大地貌特征，研究區(qū)山體聳立，面積廣袤，地貌類型復(fù)雜多樣，氣候差異非常明顯。研究區(qū)呈大陸性氣候，冬季漫長嚴(yán)寒，春季干燥多風(fēng)，氣溫回升不穩(wěn)定，夏季短暫且多降水，秋季涼爽。該區(qū)域的降水主要來源于大西洋的西風(fēng)氣流以及北冰洋穿越山隘的氣流帶來的水汽，由于山地的抬升作用，山區(qū)降水較為豐富，降水量由西北向東南遞減[15]。

1.2 氣象數(shù)據(jù)

本研究所采用的氣象資料來自阿勒泰地區(qū)的6個氣象站，即哈巴河氣象站（48°03′N，86°21′E；海拔532.6m；1958—2012年）、布爾津氣象站（47°42′N，86°52′E；海拔473.9m；1961—2012年）、阿勒泰氣象站（47°44′N，88°05′E；海拔735.1m；1954—2012年）、福海氣象站（47°07′N，87°30′E；海拔499.9m；1958—2012年）、富蘊(yùn)氣象站（46°59′N，89°30′E；海拔802.7m；1962—2012年）、青河氣象站（46°40′N，90°23′E；海拔1 218.2m；1958—2012年）。選取6個氣象站1962—2012年，共51a的逐月平均氣溫以及降水量等實(shí)測氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行樹木生長氣候響應(yīng)及歷史氣候重建工作。

本研究對6個氣象站的逐月平均氣溫及降水量進(jìn)行平均計(jì)算，代表阿勒泰地區(qū)的平均氣候狀況。從圖1中可看出阿勒泰地區(qū)月平均氣溫呈單峰型，一年中7月的平均氣溫最高，1月最低；月降水量呈雙峰型，其中7月降水量最大，11月次之，2月降水量最少。

1.3 樹輪年表的建立

圖1 氣象站氣象資料簡圖（1962—2012）

3 個采樣點(diǎn)分布于阿爾泰山森林上線附近（表1）。由圖2可知，沿阿爾泰山自西北至東南分布為：阿庫里（AKL）、阿肯壩（AKB）、薩依肯布拉克（SYK）。采集樹種為落葉喬木西伯利亞落葉松，是一種生長能力強(qiáng)的速生樹種，在北天山東段及阿爾泰山廣泛分布生成混交林或者純林。該樹種耐干旱、嚴(yán)寒，一般5月發(fā)芽，6至7月為速生期，9月開始落葉進(jìn)入休眠期[16]。采樣點(diǎn)平均坡度在19°～27°之間。每個采樣點(diǎn)至少采集25棵樹，每棵樹一般鉆取2根樣芯，個別鉆取1根樣芯，復(fù)本量達(dá)到進(jìn)行樹輪氣候研究的要求[15]。

表1 采樣點(diǎn)信息

圖2 阿勒泰地區(qū)采樣點(diǎn)及附近氣象站位置

按照樹木年輪氣候?qū)W的基本流程[17-19]，將樹輪樣芯進(jìn)行干燥、固定、打磨處理，然后使用顯微鏡目測定年、年代標(biāo)記。使用精度為0.001mm的樹輪寬度測量系統(tǒng)（Velmexmeasuring System）對樹輪樣本進(jìn)行寬度測量。用國際樹木年輪數(shù)據(jù)庫的COFECHA交叉定年質(zhì)量控制程序[17]輔佐驗(yàn)證交叉定年判斷。依據(jù)COFECHA交叉定年質(zhì)量控制程序運(yùn)行結(jié)果，剔除2個與主序列相關(guān)性較差的樹芯樣本后進(jìn)入年表總序列的子序列共有164個。

1.4 研究方法

利用WIN-ARSTAN年表研制程序中的負(fù)指數(shù)曲線對樹輪寬度資料進(jìn)行年表研制，使用67%序列長度的樣條函數(shù)來穩(wěn)定年表方差，獲得每個采樣點(diǎn)的3種類型樹輪寬度年表，分別為標(biāo)準(zhǔn)化年表（STD）、差值年表（RES）和自回歸年表（ARS）。為了盡可能多的保留樹輪年輪序列中的低頻變化信息，本文對3個采樣點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化樹輪寬度年表進(jìn)行分析。再將3個標(biāo)準(zhǔn)化年表進(jìn)行組合，研制出阿勒泰地區(qū)區(qū)域年表，簡稱AAS。樹輪序列的長度為523a（1489—2012年），可靠年表序列長度（子樣本信號強(qiáng)度＞0.85）為359a（1653—2012年）。

將1962—2012年阿勒泰地區(qū)6個氣象站所記錄的平均氣溫和降水資料與阿勒泰地區(qū)3個樹輪寬度指數(shù)年表（AKL、AKB、SYK）及1個合成樹輪寬度指數(shù)年表（AAS）進(jìn)行相關(guān)普查計(jì)算，分別將上年1月至當(dāng)年12月逐月平均氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)順序組合，并與阿勒泰地區(qū)樹木年輪寬度年表的當(dāng)年（t）、下1a（t+1）以及下2a（t+2）的樹輪序列進(jìn)行單相關(guān)普查。分析限制樹木徑向生長的限制因子，找到最佳相關(guān)時段并討論其生理意義。采用一元線性回歸模型建立樹輪寬度指數(shù)與對應(yīng)氣候要素的轉(zhuǎn)換方程，并采用“逐一剔除法”進(jìn)行交叉檢驗(yàn)，檢驗(yàn)?zāi)贻啔夂蛑亟ㄖ档姆€(wěn)定性、準(zhǔn)確性和可靠性[18-19]。采用滑動t檢驗(yàn)法[20]進(jìn)行突變分析，功率譜方法分析重建氣溫序列的周期特征。

2 結(jié)果與討論

2.1 年表特征分析

采樣點(diǎn)所采集的樹輪樣本是對樣本總體的一個抽樣，樣本對總體的代表性百分比數(shù)值越大所采樣本對采點(diǎn)樣本總體的代表性越好。阿勒泰地區(qū)4個年表的代表性均高達(dá)96.5%以上，表明此次阿勒泰采樣較為理想，對于樹輪氣候研究具有很大的研究潛力。樹間相關(guān)系數(shù)反映了一個采樣點(diǎn)中氣候因子影響樹木年輪寬度生長導(dǎo)致輪寬變化同步性的大小。樹間相關(guān)系數(shù)越大，樹輪寬度年表所包含的氣候信息就越多。4個標(biāo)準(zhǔn)化樹輪寬度年表的平均樹間相關(guān)系數(shù)介于0.15～0.44之間，符合樹輪寬度序列或年表的樹間相關(guān)系數(shù)的一般取值范圍。年輪平均敏感度的逐年變化是衡量氣候?qū)漭唽挾壬L限制強(qiáng)弱的一項(xiàng)重要指標(biāo)[15]。4個標(biāo)準(zhǔn)化樹輪寬度年表的平均敏感度介于0.14～0.20之間，符合樹輪寬度序列或年表的敏感度的一般取值范圍。年表的信噪比可以反映總年表平均指數(shù)的方差貢獻(xiàn)大小，一般來說，信噪比較大的年表含有較多的氣候信息[2]。這4個年表信噪比均大于25，區(qū)域合成年表AAS高達(dá)45.76，說明AAS年表中含有較為豐富的氣候信息。樹輪寬度年表的自相關(guān)系數(shù)揭示了氣候限制因子對樹輪生長的持續(xù)性作用。一階自相關(guān)系數(shù)的大小反映當(dāng)年的氣候因子對下一年年輪寬度生長的影響。如果一階自相關(guān)大，上年氣候?qū)Ξ?dāng)年輪寬生長影響就強(qiáng)，反之亦然[2]。這4個年表一階自相關(guān)系數(shù)較大，表明采樣點(diǎn)氣候?qū)淠旧L影響具有“滯后效應(yīng)”。詳細(xì)參數(shù)見表2。

表2 標(biāo)準(zhǔn)化樹輪寬度年表的特征參數(shù)

圖3 阿勒泰地區(qū)區(qū)域樹輪寬度指數(shù)和樣本量

2.2 阿勒泰地區(qū)樹輪寬度對氣候的響應(yīng)

相關(guān)分析表明，阿勒泰地區(qū)6月平均氣溫與3條標(biāo)準(zhǔn)化樹輪寬度序列均相關(guān)較好（表3）。而與合成的總年表（AAS）相關(guān)最高，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.675（p<0.000 1），6月的平均氣溫可能是阿爾泰山南坡西伯利亞落葉松樹木徑向生長的限制性因子。

表3 阿勒泰地區(qū)6月平均氣溫與標(biāo)準(zhǔn)化樹輪寬度年表序列的相關(guān)系數(shù)

根據(jù)樹木生理學(xué)，適宜的降水和溫度為樹木生長必須具備的生長條件。阿勒泰山區(qū)氣候濕冷，降水方面相對能滿足處于較高海拔樹木生長季的生長需求，因而高海拔地區(qū)偏低的溫度成為制約樹木年輪寬度生長的氣候限制因子。6月為西伯利亞落葉松早材生長的重要時期，樹木進(jìn)入快速生長時期。水分充沛、較高的溫度有利于增強(qiáng)樹木的光合作用，從而形成偏寬的年輪。反之，溫度偏低限制光合作用，則導(dǎo)致生成偏窄樹輪。本文研究與尚華明等[21]在阿勒泰中部開展的樹木生長氣候響應(yīng)分析結(jié)果一致。

2.3 初夏氣溫序列重建和檢驗(yàn)

依據(jù)1962—2012年6月的月平均氣溫，通過逐步回歸分析方法，構(gòu)建的重建方程為：

TA.L.T.=4.262×AAS+16.228。（1）

上式TA.L.T.為阿勒泰地區(qū)6月的均溫重建值；AAS為阿勒泰地區(qū)3個組合標(biāo)準(zhǔn)化年表。重建方程特征參數(shù)見表4。

表4 阿勒泰氣象站6月平均氣溫轉(zhuǎn)換方程和交叉檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量

通過方程得出：相關(guān)系數(shù)是0.675，方差解釋量為45.6%，F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為41.052，超過0.01的極顯著性檢驗(yàn)。校準(zhǔn)期內(nèi)重建值和實(shí)測值的相關(guān)達(dá)0.663，超過0.01極顯著性水平。由圖4可以看出，6月平均氣溫重建值與實(shí)測值同步性比較好。

圖4 重建氣溫值與實(shí)測值比較

從圖4可以看出，重建值在變化趨勢上小于實(shí)測值，即在極值上存在差異。一般而言，重建值的極值小于實(shí)測值，說明重建值在高頻變化上有一定的損失。利用“逐一剔除法”對所得重建序列進(jìn)行交叉檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：誤差縮減值（RE）為0.417，表明該重建方程是穩(wěn)定可靠的，重建值是可信的；乘積平均數(shù)檢驗(yàn)值（t）為4.70，超過0.01極顯著性水平；交叉檢驗(yàn)所得的相關(guān)系數(shù)（r）為0.647，超過0.01極顯著性水平；一階差相關(guān)系數(shù)（r）為0.461，超過0.01極顯著性水平；原始值符號檢驗(yàn)（S1）為37/51（p＜0.01），一階差序列符號檢驗(yàn)（S2）為32/50（p＜0.10），這說明重建序列在低頻變化上比其高頻變化更與實(shí)測序列相吻合。從上述檢驗(yàn)結(jié)果得知，氣溫重建方程是穩(wěn)定的，由該方程所進(jìn)行的氣溫的重建數(shù)據(jù)是可靠的。2.4初夏氣溫序列特征分析

圖5為阿勒泰西部重建月平均氣溫31a滑動平均后的曲線，以揭示其低頻變化。重建的初夏平均氣溫最大值的極值在1830年，為22.35℃，比重建的359a6月氣溫平均值（20.42℃）高1.93℃；比40a實(shí)測6月平均氣溫（20.36℃）高1.99℃。最小值的極值在1985年，為17.87℃，比重建的359a平均值低2.55℃；比40a實(shí)測平均氣溫低2.49℃。359a長度的重建6月平均氣溫序列的均值Mean為20.42，標(biāo)準(zhǔn)差σ為0.75。將>mean+2σ的氣溫重建值定義為溫暖年，介于mean+2σ和mean+1σ之間的為偏暖年；

圖5 阿勒泰地區(qū)359a 6月平均氣溫重建序列

使用滑動t檢驗(yàn)法發(fā)現(xiàn)阿勒泰地區(qū)近359a在0.01顯著性水平上有4次突變，其中1691年、1970年前后由高到低突變，而1857年、1939年前后由低到高突變，且1939年前后突變最顯著。其中1691、1939年突變與胡義成[11]重建阿勒泰東部6—7月平均溫度序列結(jié)論一致。

使用功率譜分析方法對阿勒泰地區(qū)的氣溫重建序列進(jìn)行周期分析，以了解過去359a的氣溫變化的周期性，最大滯后數(shù)取氣溫序列長度的1/ 3，M取值120。當(dāng)功率譜大于一定置信水平所對應(yīng)的臨界值，則認(rèn)為相應(yīng)周期顯著。功率譜分析顯示該重建序列存在30.0a、7.4a的顯著準(zhǔn)周期（p<0.05）和6.4a的較顯著準(zhǔn)周期（p<0.10）（圖6）。以往對阿勒泰地區(qū)的氣溫重建研究中尚未發(fā)現(xiàn)30a顯著準(zhǔn)周期，故30a顯著準(zhǔn)周期還需后續(xù)討論研究；7.4和6.4a準(zhǔn)周期可能受厄爾尼諾—南方濤動周期的影響[23]。

通過對阿勒泰地區(qū)重建6月平均氣溫31a滑動平均后，得到阿勒泰地區(qū)初夏氣溫重建序列大致有7個偏暖時期和6個偏冷時期（表5）。其中偏暖階段為：1667—1681年、1714—1728年、1747—1779年、1787—1800年、1862—1887年、1935—1968年、2000—2012年；偏冷階段為：1682—1713年、1729—1746年、1780—1786年、1801—1861年、1888—1934年、1969—1999年。6月平均氣溫偏暖階段的最大平均值為20.66℃，出現(xiàn)在1935—1968年，較6月平均氣溫的重建值（20.42℃）高出0.23℃；6月平均氣溫偏冷階段的最小平均值為20.19℃，出現(xiàn)在1969—1999年，較6月平均氣溫的重建值（20.42℃）偏低0.23℃。持續(xù)時間最長的偏暖時段為1935—1968年，共33a；持續(xù)時間最長的偏冷時段為1888—1934年，持續(xù)46a。

表5 阿勒泰地區(qū)6月平均氣溫冷暖階段

阿勒地區(qū)基于樹輪資料的氣溫重建工作有一定基礎(chǔ)，將本研究重建的氣溫重建序列與阿勒泰西部5—9月平均氣溫重建序列[24]（TW.A.L.T.）和阿勒泰中部6月平均氣溫重建序列[21]（TM.A.L.T.）進(jìn)行對比。由圖7可知，1909—1996年與1667—1769年氣溫高低變化階段一致。中間階段（1770—1908年）變化有所不同，但變化趨勢相似。本文重建序列與TM.A.L.T.相關(guān)系數(shù)為0.522，與TW.A.L.T.相關(guān)系數(shù)為0.319；31a滑動平均值與TW.A.L.T.相關(guān)系數(shù)為0.425，與TM.A.L.T..相關(guān)系數(shù)為0.675，均超過0.01顯著性水平。由此說明，本研究阿勒泰地區(qū)6月平均氣溫重建序列不但代表本研究區(qū)域的氣溫變化，而且代表更大范圍的氣溫變化情況，反映了此重建序列的可靠性和重建的區(qū)域性。

圖7 區(qū)域重建序列對比

3 結(jié)論

（1）初夏平均氣溫是阿勒泰地區(qū)上樹線樹木年輪寬度生長主要?dú)夂蛳拗埔蜃印?/p>

（2）采用3個森林上限樹輪寬度標(biāo)準(zhǔn)化年表重建了阿勒泰地區(qū)359a的6月平均氣溫。重建序列分析表明阿勒泰地區(qū)初夏平均氣溫重建序列共有7個偏暖階段和6個偏冷階段。最長偏暖期為33a（1935—1968年），最長偏冷期為46a（1888—1934年）；最暖的偏暖期（1935—1968年）6月平均氣溫為20.65℃，比平均值高0.23℃。最冷的偏冷期（1969—1999年）6月均溫為20.19℃，比平均值低0.23℃。

（3）過去359a初夏平均氣溫序列存在5個溫暖年、54個偏暖年、252個正常年、37個偏冷年、以及11個寒冷年。6月平均氣溫的氣溫最高年出現(xiàn)在1830年（22.35℃），高于重建平均值1.93℃。氣溫最低年出現(xiàn)在1985年（17.87℃），低于重建平均值2.55℃。

（4）過去359a阿勒泰地區(qū)初夏平均氣溫經(jīng)歷了4次氣溫突變，1691年、1970年前后，由暖向冷突變，1857年、1939年，由冷向暖突變。

（5）過去359a阿勒泰地區(qū)初夏平均氣溫具有30.0a、7.4a（p<0.05）和6.4a（p<0.10）的周期。

致謝：參與野外采樣的有張同文副研究員、碩士生胡建等，在此表示感謝！

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Early Summer Temperature Change in Altay over the Past 359 Years Recorded by Tree Rings

CUI Yu1，HU Liequn2，YUAN Yujiang3，LI Shuai1，HOU Xiaogang1
（1.Xinjiang Climate Centre，Urumqi 830002，China；2.Urumqi meteorological Satellite Ground Station，China Meteorological Administration,Urumqi 830011，China；3.Institute of Desert Meteorology，China Meteorological Administration，Key Laboratory of Tree-ring Physical and Chemical Research of China Meteorological Administration，Key Laboratory of Tree-ring Ecology of Uigur autonomous Region，Urumqi 830002，China）

In this paper，three tree-ring width chronologies were developed.Tree ring samples from the upper tree line of altay mountains were collected in 2012.It was found that the standardized tree-ring width chronologies have the best relevance to the mean temperature of June in six weather stations,and the correlation coefficient is0.675.With stepwise regression analysis,we established reconstruction temperature equation.The reconstruction explains 45.6%of the variation in the observed mean temperature from 1962 to 2012.Warm periods occurred during 1667-1681,1714-1728,1747-1779,1787-1800,1862-1887,1935～1968,and 2000-2012,while relatively cold periods were in 1682-1713,1729-1746,1780-1786,1801-1861,1888-1934,and 1969-1999, Including 5 warm year,54 partial warm years,252 normal years,11 cold year,37 partial cool years. The extreme warm year occurred in 1830（22.35℃）,the extreme cold one occurred in 1985（17.87℃）；Power spectral analysis demonstrated the existence of significant 30.0，7.4,and 6.4 year cycles of variability.

Altay region；Larix sibirica Ledeb.；tree ring；climate response；temperature reconstruction

P468

A

1002-0799（2015）05-0022-07

崔宇，胡列群，袁玉江，等.樹輪記錄的過去359a阿勒泰地區(qū)初夏氣溫變化[J].沙漠與綠洲氣象，2015，9（5）：22-28.

10.3969/j.issn.1002-0799.2015.05.004

2015-05-11；

2015-05-28

國家自然科學(xué)基金（41275120），自治區(qū)科技援疆項(xiàng)目（2013911104）共同資助。

崔宇（1988-），女，助理工程師，現(xiàn)從事氣候分析與預(yù)報工作。E-mail：eayu121@sina.com